当前位置: 首页 > news >正文

Redis 的常见使用场景

01 缓存

 作为 Key-Value 形态的内存数据库,Redis 最先会被想到的应用场景便是作为数据缓存。而使用 Redis 缓存数据非常简单,只需要通过 string 类型将序列化后的对象存起来即可,不过也有一些需要注意的地方:

· 必须保证不同对象的 key 不会重复,并且使 key 尽量短,一般使用类名(表名)加主键拼接而成。

· 选择一个优秀的序列化方式也很重要,目的是提高序列化的效率和减少内存占用。

· 缓存内容与数据库的一致性,这里一般有两种做法:

1.只在数据库查询后将对象放入缓存,如果对象发生了修改或删除操作,直接清除对应缓存(或设为过期);

2.在数据库新增和查询后将对象放入缓存,修改后更新缓存,删除后清除对应缓存(或设为过期)。

02 数据共享分布式

因为 Redis 是分布式的独立服务,可以在多个应用之间共享。

比如:共享session

在开发后台的时候,需要使用session来保存用户信息,当我们后台服务器不止一台,而是扩展成多台的时候,则需要有个来存储共享session的地方,而redis可以实现session共享。

03 分布式锁

redis可以实现分布式锁,主要使用setnx这个api,如果存在则返回加锁失败,否则加锁成功,并可以设置过期时间。当程序执行完后,需要解锁。在解锁的时候,需要判断,解锁的线程与加锁的线程是同一个线程。所以判断与解锁需要是个原子操作。这个用到了lua脚本来实现。所以实现分布式锁主要有两点:

setnx,存在则加锁,否则返回失败;

使用lua脚本完成解锁操作。

04 消息队列

List是简单的字符串列表,可以从列表头部或尾部插入数据。使用的是压缩列表或者双向链表。常见命令是Left push ,Right pop,左进右出。

消息队列在存取消息时,必须要满足三个需求,分别是消息保序、处理重复的消息和保证消息可靠性。

消息保序,list本身就是有顺序的,可以用LPush和RPop左推右出,实现顺序有序,值得注意的是,在一直没有消息进来的情况,使用pop命令一直访问List会浪费CPU资源,可以使用Redis提供了 BRPOP 命令。BRPOP命令也称为阻塞式读取,客户端在没有读到队列数据时,自动阻塞,直到有新的数据写入队列,再开始读取新数据。

处理重复消息,redis 本身不会去控制存储数据的重复性,需要在客户端自行设计全局ID,消费者自己根据全局ID判断。

消息的可靠性,当消费者从List pop出一条消息,假如处理过程中异常或者系统停机,则redis 上的list已经取出来了,不能再重新消费。为了留存消息,List 类型提供了 BRPOPLPUSH 命令,这个命令的作用是让消费者程序从一个 List 中读取消息,同时,Redis 会把这个消息再插入到另一个 List(可以叫作备份 List)留存。

消息保序:使用 LPUSH + RPOP;

阻塞读取:使用 BRPOP;

重复消息处理:生产者自行实现全局唯一 ID;

消息的可靠性:使用 BRPOPLPUSH。

05 发红包

发红包需要确保在并发下,红包能只被一个人抢走。

做法:

将红包拆分成n份

使用redis list类型 存储红包,使用list 的pop 方法抢红包。

06 抽奖

Set 类型是一个无序并唯一的键值集合,它的存储顺序不会按照插入的先后顺序进行存储。Set 类型除了支持集合内的增删改查,同时还支持多个集合取交集、并集、差集。

存储某活动中中奖的用户名 ,Set 类型因为有去重功能,可以保证同一个用户不会中奖两次。

07 限流

int类型,incr方法

以访问者的ip和其他信息作为key,访问一次增加一次计数,超过次数则返回false。

08 计数器

int类型,incr方法

例如:文章的阅读量、微博点赞数、允许一定的延迟,先写入Redis再定时同步到数据库。


              【下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图】


一、Python编程入门到精通

二、接口自动化项目实战

三、Web自动化项目实战


四、App自动化项目实战

五、一线大厂简历


六、测试开发DevOps体系

七、常用自动化测试工具


八、JMeter性能测试

九、总结(尾部小惊喜)

生命不息,奋斗不止。每一份努力都不会被辜负,只要坚持不懈,终究会有回报。珍惜时间,追求梦想。不忘初心,砥砺前行。你的未来,由你掌握!

生命短暂,时间宝贵,我们无法预知未来会发生什么,但我们可以掌握当下。珍惜每一天,努力奋斗,让自己变得更加强大和优秀。坚定信念,执着追求,成功终将属于你!

只有不断地挑战自己,才能不断地超越自己。坚持追求梦想,勇敢前行,你就会发现奋斗的过程是如此美好而值得。相信自己,你一定可以做到!

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你!

相关文章:

Redis 的常见使用场景

01 缓存 作为 Key-Value 形态的内存数据库,Redis 最先会被想到的应用场景便是作为数据缓存。而使用 Redis 缓存数据非常简单,只需要通过 string 类型将序列化后的对象存起来即可,不过也有一些需要注意的地方: 必须保证不同对象的…...

VRRP协议详解

目录 一、基础概念 1、概念 2、VRRP的基本结构 状态机 二、VRRP主备备份工作过程 1、备份工作过程 2、VRRP的负载分担工作 三、实验 一、基础概念 1、概念 VRRP能够在不改变组网的情况下,将多台路由器虚拟成一个虚拟路由器,通过配置虚拟路由器的I…...

Linux 常用命令----mktemp 命令

文章目录 基本用法实例演示高级用法注意事项 mktemp 命令用于创建一个临时文件或目录,这在需要处理临时数据或进行安全性测试时非常有用。使用 mktemp 可以保证文件名的唯一性,避免因文件名冲突而导致的问题。 基本用法 创建临时文件: 命令 mktemp 默认…...

基于ssm服装定制系统源码和论文

idea 数据库mysql5.7 数据库链接工具:navcat,小海豚等 环境: jdk8 tomcat8.5 开发技术 ssm 基于ssm服装定制系统源码和论文751 1.1项目研究的背景 困扰管理层的许多问题当中,服装定制将是广大用户们不可忽视的一块。但是管理好服装定制又面临很多麻…...

【AI】如何准备mac开发vue项目的环境

为了在Mac上开发Vue项目,你需要准备一些工具和环境。以下是主要的步骤: 安装Node.js和npm: Vue.js是一个基于JavaScript的框架,因此你需要Node.js环境。访问Node.js官网下载并安装Node.js,这也会自动安装npm&#xff0…...

BERT大模型:英语NLP的里程碑

BERT的诞生与重要性 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)大模型标志着自然语言处理(NLP)领域的一个重要转折点。作为首个利用掩蔽语言模型(MLM)在英语语言上进行预训练的模型&…...

JVM的类的生命周期

目录 前言 1. 加载(Loading): 2. 验证(Verification): 3. 准备(Preparation): 4. 解析(Resolution): 5. 初始化(Ini…...

uni-app获取response header响应头(h5/app/小程序三端)

h5、app获取方式:getResponseHeader(key) 示例:参考:HTML5 API Reference // 创建xhr实例: // #ifdef APP-VUE let xhr new plus.net.XMLHttpRequest(); // #endif // #ifdef H5 let xhr new window.XMLHttpRequest(); // #en…...

本地部署语音转文字(whisper,SpeechRecognition)

本地部署语音转文字 1.whisper1.首先安装Chocolatey2.安装3.使用 2.SpeechRecognition1.环境2.中文包3.格式转化4.运行 3.效果 1.whisper 1.首先安装Chocolatey https://github.com/openai/whisper 以管理员身份运行PowerShell Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -…...

js new 原理

mdn new new 调用函数时,该函数将被用作构造函数 类只能用 new 运算符实例化 不使用 new 调用一个类将抛出 TypeError。 过程 new Foo(…) 执行时: 创建一个空的简单 JavaScript 对象。 为方便起见,我们称之为 newInstance。 如果构造函数…...

智能优化算法应用:基于黏菌算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用:基于黏菌算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用:基于黏菌算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.黏菌算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MA…...

LeetCode每日一题——2132.用邮票贴满网格图

参考资料: 2132. 用邮票贴满网格图 - 力扣(LeetCode) 题目描述 给你一个 m x n 的二进制矩阵 grid ,每个格子要么为 0 (空)要么为 1 (被占据)。 给你邮票的尺寸为 stampHeight x…...

PyQt6 表单布局Form Layout (QFormLayout)

锋哥原创的PyQt6视频教程: 2024版 PyQt6 Python桌面开发 视频教程(无废话版) 玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibili2024版 PyQt6 Python桌面开发 视频教程(无废话版) 玩命更新中~共计43条视频,包括:2024版 PyQt6 Python桌面开发 视频教程(无废话版…...

Python: any()函数

在Python中,any函数是一个内置函数,它接受一个可迭代对象作为参数,并返回一个布尔值。当可迭代对象中至少一个元素为真(非零、非空、非None等)时,any函数返回True;否则,返回False。 …...

一些AG10K FPGA 调试的建议-Douglas

PLL AGM FPGA 在配置成功时,PLL 已经完成锁定,lock 信号已经变高;如果原设计中用 lock 信号输出实现系统 reset 的复位功能,就不能正确完成上电复位;同时,为了保证 PLL 相移的稳定,我们需要在 P…...

【模型量化】神经网络量化基础及代码学习总结

1 量化的介绍 量化是减少神经网络计算时间和能耗的最有效的方法之一。在神经网络量化中,权重和激活张量存储在比训练时通常使用的16-bit或32-bit更低的比特精度。当从32-bit降低到8-bit,存储张量的内存开销减少了4倍,矩阵乘法的计算成本则二…...

次模和K次模是多项式可解吗?

次模是多项式可解吗 **是的,**次模函数的最优化问题通常是多项式时间可解的。这是因为次模性质导致了问题的结构,使得可以利用高效的算法进行求解。 具体来说,针对次模函数的最优化问题,例如极大化或极小化这样的目标函数&#xf…...

网络安全——SQL注入实验

一、实验目的要求: 二、实验设备与环境: 三、实验原理: 四、实验步骤: 五、实验现象、结果记录及整理: 六、分析讨论与思考题解答: 七、实验截图: 一、实验目的要求: 1、…...

【cocotb】【达坦科技DatenLord】Cocotb Workshop分享

https://www.bilibili.com/video/BV19e4y1k7EE/?spm_id_from333.337.search-card.all.click&vd_sourcefd0f4be6d0a5aaa0a79d89604df3154a 方便RFM实现 cocotb_test 替代makefile , 类似python 函数执行...

Kafka系列之:统计kafka集群Topic的分区数和副本数,批量增加topic副本数

Kafka系列之:统计kafka集群Topic的分区数和副本数,批量增加topic副本数 一、创建KafkaAdminClient二、获取kafka集群topic元信息三、获取每个topic的名称、分区数、副本数四、生成增加topic副本的json文件五、执行增加topic副本的命令六、确认topic增加副本是否成功一、创建K…...

【SpringBoot】100、SpringBoot中使用自定义注解+AOP实现参数自动解密

在实际项目中,用户注册、登录、修改密码等操作,都涉及到参数传输安全问题。所以我们需要在前端对账户、密码等敏感信息加密传输,在后端接收到数据后能自动解密。 1、引入依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId...

土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等

&#x1f50d; 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术&#xff0c;可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势&#xff0c;还能有效评价重大生态工程…...

【python异步多线程】异步多线程爬虫代码示例

claude生成的python多线程、异步代码示例&#xff0c;模拟20个网页的爬取&#xff0c;每个网页假设要0.5-2秒完成。 代码 Python多线程爬虫教程 核心概念 多线程&#xff1a;允许程序同时执行多个任务&#xff0c;提高IO密集型任务&#xff08;如网络请求&#xff09;的效率…...

HashMap中的put方法执行流程(流程图)

1 put操作整体流程 HashMap 的 put 操作是其最核心的功能之一。在 JDK 1.8 及以后版本中&#xff0c;其主要逻辑封装在 putVal 这个内部方法中。整个过程大致如下&#xff1a; 初始判断与哈希计算&#xff1a; 首先&#xff0c;putVal 方法会检查当前的 table&#xff08;也就…...

【Elasticsearch】Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 实践经验

Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 & 实践经验 1.Elasticsearch 的优势1.1 Elasticsearch 解决的核心问题1.1.1 传统方案的短板1.1.2 Elasticsearch 的解决方案 1.2 与大数据组件的对比优势1.3 关键优势技术支撑1.4 Elasticsearch 的竞品1.4.1 全文搜索领域1.4.2 日志分析…...

通过MicroSip配置自己的freeswitch服务器进行调试记录

之前用docker安装的freeswitch的&#xff0c;启动是正常的&#xff0c; 但用下面的Microsip连接不上 主要原因有可能一下几个 1、通过下面命令可以看 [rootlocalhost default]# docker exec -it freeswitch fs_cli -x "sofia status profile internal"Name …...

AD学习(3)

1 PCB封装元素组成及简单的PCB封装创建 封装的组成部分&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;PCB焊盘&#xff1a;表层的铜 &#xff0c;top层的铜 &#xff08;2&#xff09;管脚序号&#xff1a;用来关联原理图中的管脚的序号&#xff0c;原理图的序号需要和PCB封装一一…...

C# WPF 左右布局实现学习笔记(1)

开发流程视频&#xff1a; https://www.youtube.com/watch?vCkHyDYeImjY&ab_channelC%23DesignPro Git源码&#xff1a; GitHub - CSharpDesignPro/Page-Navigation-using-MVVM: WPF - Page Navigation using MVVM 1. 新建工程 新建WPF应用&#xff08;.NET Framework) 2.…...

LeetCode - 148. 排序链表

目录 题目 思路 基本情况检查 复杂度分析 执行示例 读者可能出的错误 正确的写法 题目 148. 排序链表 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 思路 链表归并排序采用"分治"的策略&#xff0c;主要分为三个步骤&#xff1a; 分割&#xff1a;将链表从中间…...

创客匠人:如何通过创始人IP打造实现知识变现与IP变现的长效增长?

在流量红利逐渐消退的当下&#xff0c;创始人IP的价值愈发凸显。它不仅能够帮助中小企业及个人创业者突破竞争壁垒&#xff0c;还能成为企业品牌影响力的核心资产。然而&#xff0c;市场上IP孵化机构鱼龙混杂&#xff0c;如何选择一家真正具备长期价值的合作伙伴&#xff1f;创…...