当前位置: 首页 > news >正文

第一次使用ThreadPoolExecutor处理业务

通过对业务逻辑的分析,进行编码,先把第一条sql查出来的数据进行分组,然后分别使用不同的线程去查询数据返回,并添加到原来的数据中。

总感觉哪里写的不对,但是同事们都没用过这个,请大家指教一下,先谢谢了。

private List<Map<String,Object>> getData(List<Map<String,Object>> dataList) throws InterruptedException {CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(4);//将dataList截断分成4组int size = dataList.size();int groupCount = size / 4;List<Map<String,Object>> dataList1 =new ArrayList<>(dataList.subList(0, groupCount));List<Map<String,Object>> dataList2 =new ArrayList<>(dataList.subList(groupCount, groupCount*2));List<Map<String,Object>> dataList3 =new ArrayList<>(dataList.subList(groupCount*3, groupCount*4));List<Map<String,Object>> dataList4 =new ArrayList<>(dataList.subList(groupCount*4, size));ThreadPoolExecutor poolExecutor = creatThread("getData", 4);threadTask(poolExecutor,dataList1,countDownLatch);threadTask(poolExecutor,dataList2,countDownLatch);threadTask(poolExecutor,dataList3,countDownLatch);threadTask(poolExecutor,dataList4,countDownLatch);while (countDownLatch.getCount() != 0){countDownLatch.await();}dataList.clear();List<Map<String,Object>> newDataList = new ArrayList<>();newDataList.addAll(dataList1);newDataList.addAll(dataList2);newDataList.addAll(dataList3);newDataList.addAll(dataList4);return newDataList;}

具体逻辑代码:

 private  void threadTask(ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor,final List<Map<String,Object>> dataList,final CountDownLatch countDownLatch){Callable<List<Map<String,Object>>> getData=new Callable<List<Map<String, Object>>>() {@Overridepublic List<Map<String, Object>> call() {for (Map<String, Object> stringObjectMap : dataList) {//执行的方法}countDownLatch.countDown();return dataList;}};FutureTask<List<Map<String,Object>>> getDataTask = new FutureTask<>(getData);threadPoolExecutor.execute(getDataTask);}

这里还是用原生的方法,没有使用lambda,因为服务器上的Jdk不确定是7还是8,上次有同事使用了stream去处理list,结果项目跑不下去被投诉了。

请各位大神不吝赐教,小白在此谢过了。

相关文章:

第一次使用ThreadPoolExecutor处理业务

通过对业务逻辑的分析&#xff0c;进行编码&#xff0c;先把第一条sql查出来的数据进行分组&#xff0c;然后分别使用不同的线程去查询数据返回&#xff0c;并添加到原来的数据中。 总感觉哪里写的不对&#xff0c;但是同事们都没用过这个&#xff0c;请大家指教一下&#xff…...

Sharding-Jdbc(6):Sharding-Jdbc日志分析

1 修改配置 将配置文件中的开启分片日志从false改为true Sharding-JDBC中的路由结果是通过分片字段和分片方法来确定的,如果查询条件中有 id 字段的情况还好&#xff0c;查询将会落到某个具体的分片&#xff1b;如果查询没有分片的字段&#xff0c;会向所有的db或者是表都会查…...

centos安装了curl却报 -bash: curl: command not found

前因 我服务器上想用curl下载docker-compress&#xff0c;发现没有curl命令&#xff0c;就去下载安装&#xff0c;安装完成之后&#xff0c;报-bash: curl: command not found 解决方法 [rootcentos ~]# rpm -e --nodeps curl warning: file /usr/bin/curl: remove failed: …...

Re58:读论文 REALM: Retrieval-Augmented Language Model Pre-Training

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录 诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类 论文名称&#xff1a;REALM: Retrieval-Augmented Language Model Pre-Training 模型名称&#xff1a;Retrieval-Augmented Language Model pre-training (REALM) 本文是2020年ICML论文&#xff0c;作者来自…...

java的json解析

import com.alibaba.fastjson.*; public class JsonParser { public static void main(String[] args) { String jsonStr "{\"name\":\"John\", \"age\":30}"; // JSON字符串示例 // 将JSON字符串转换为JSONObject对象 JSONObje…...

Spring事务失效的几种情况

Spring事务失效的几种情况 1、未被Spring管理的类中的方法 这种情况是指&#xff1a;没有在类上添加Service、Repository、Component等注解将类交由Spring管理&#xff0c;然后该类中还有加上了Transactional注解 例如&#xff1a; Service //如果没有添加Service这个注解…...

filter的用法与使用场景:筛选数据

//this.allCollectorList:后台给定的所有可供选择数据 //this.collectorData:目前已经存在选中列表中的数据//目前已经存在选中列表中的数据id getSelIdList() {let eIdList = []this.collectorData.forEach(row => {eIdList.push(row.id)})return eIdList },//在中的数据…...

ClickHouse(18)ClickHouse集成ODBC表引擎详细解析

文章目录 创建表用法示例资料分享参考文章 ODBC集成表引擎使得ClickHouse可以通过ODBC方式连接到外部数据库. 为了安全地实现 ODBC 连接&#xff0c;ClickHouse 使用了一个独立程序 clickhouse-odbc-bridge. 如果ODBC驱动程序是直接从 clickhouse-server中加载的&#xff0c;那…...

网络攻击(一)--安全渗透简介

1. 安全渗透概述 目标 了解渗透测试的基本概念了解渗透测试从业人员的注意事项 1.1. 写在前面的话 在了解渗透测试之前&#xff0c;我们先看看&#xff0c;信息安全相关的法律是怎么样的 中华人民共和国网络安全法 《中华人民共和国网络安全法》由全国人民代表大会常务委员会…...

视频号小店资金需要多少?

我是电商珠珠 视频号团队于22年7月发展了自己的电商平台-视频号小店&#xff0c;相比于抖音电商来讲&#xff0c;可以有效的将公域流量转化为私域&#xff0c;对于商家来说&#xff0c;是一件利好的事情。 可以有效的提高客户的黏性&#xff0c;增加店铺回头客。 有很多想要…...

机器学习项目精选 第一期:超完整数据科学资料合集

大噶吼&#xff0c;不说废话&#xff0c;分享一波我最近看过并觉得非常硬核的资源&#xff0c;包括Python、机器学习、深度学习、大模型等等。 1、超完整数据科学资料合集 地址&#xff1a;https://github.com/krishnaik06/The-Grand-Complete-Data-Science-Materials Pytho…...

档案数字化管理可以提供什么服务?

档案数字化管理提供了便捷、高效和安全的档案管理服务&#xff0c;帮助组织更好地管理和利用自己的档案资源。 具体来说&#xff0c;专久智能档案数字化管理可以提供以下服务&#xff1a; 1. 档案扫描和数字化&#xff1a;将纸质档案通过扫描仪转换为数字格式&#xff0c;包括文…...

第一周:AI产品经理跳槽准备工作

一、筛选意向行业 因素1:行业发展情况 1. 行业发展情况和政策 待补充 2. AI人才市场情况 报告下载:待补充 2023年2⽉,ChatGPT爆⽕在脉脉引发各界搜索和热议,当⽉,“AIGC”、“⼈⼯智能”、“ChatGPT”、“⼤模型”等相关词汇搜索指数达到459.31,同⽐增⻓超5.4倍,内…...

基于核心素养高中物理“深度学习”策略及其教学研究课题论证设计方案

目录 一、课题的提出及意义 二、课题的核心概念及其界定...

通过 Java 17、Spring Boot 3.2 构建 Web API 应用程序

本心、输入输出、结果 文章目录 通过 Java 17、Spring Boot 3.2 构建 Web API 应用程序前言Spring Boot 3.2 更新了哪些内容Java 17 新特性构建步骤花有重开日,人无再少年实践是检验真理的唯一标准通过 Java 17、Spring Boot 3.2 构建 Web API 应用程序 编辑:简简单单 Online…...

go原生http开发简易blog(一)项目简介与搭建

文章目录 一、项目简介二、项目搭建前置知识三、首页- - -前端文件与后端结构体定义四、配置文件加载五、构造假数据- - -显示首页内容 代码地址&#xff1a;https://gitee.com/lymgoforIT/goblog 一、项目简介 使用Go原生http开发一个简易的博客系统&#xff0c;包含一下功能…...

[足式机器人]Part4 南科大高等机器人控制课 Ch09 Dynamics of Open Chains

本文仅供学习使用 本文参考&#xff1a; B站&#xff1a;CLEAR_LAB 笔者带更新-运动学 课程主讲教师&#xff1a; Prof. Wei Zhang 南科大高等机器人控制课 Ch09 Dynamics of Open Chains 1. Introduction1.1 From Single Rigid Body to Open Chains1.2 Preview of Open-Chain …...

概率论复习

第一章&#xff1a;随机概率及其概率 A和B相容就是 AB 空集 全概率公式与贝叶斯公式&#xff1a; 伯努利求概率&#xff1a; 第二章&#xff1a;一维随机变量及其分布&#xff1a; 离散型随机变量求分布律&#xff1a; 利用常规离散性分布求概率&#xff1a; 连续性随机变量…...

ES客户端RestHighLevelClient的使用

1 RestHighLevelClient介绍 默认情况下&#xff0c;ElasticSearch使用两个端口来监听外部TCP流量。 9200端口&#xff1a;用于所有通过HTTP协议进行的API调用。包括搜索、聚合、监控、以及其他任何使用HTTP协议的请求。所有的客户端库都会使用该端口与ElasticSearch进行交互。…...

GitHub入门命令介绍

GitHub是当今最受欢迎的代码托管平台之一&#xff0c;它提供了强大的版本控制和协作功能。 对于初学者来说&#xff0c;熟悉GitHub的基本命令非常重要。下面介绍一些常用的GitHub命令。 一、安装Git 1. Windows系统&#xff1a;在Windows上使用GitHub之前&#xff0c;您需要先…...

5 款实用漏洞扫描工具,网安从业者必备收藏

漏洞扫描是指基于漏洞数据库&#xff0c;通过扫描等手段对指定的远程或者本地计算机系统的安全脆弱性进行检测&#xff0c;发现可利用漏洞的一种安全检测的行为。 在漏洞扫描过程中&#xff0c;我们经常会借助一些漏扫工具&#xff0c;市面上漏扫工具众多&#xff0c;其中有一…...

AI安全自动化测试:FuzzyAI模糊测试框架实战指南

1. 项目概述&#xff1a;当AI安全遇上自动化“模糊测试” 在大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;如ChatGPT、Claude、Gemini等日益普及的今天&#xff0c;我们享受其强大能力的同时&#xff0c;也面临着一个严峻的挑战&#xff1a;如何确保它们的安全与可控&#xff1f;你…...

终极飞书文档迁移方案:25分钟批量导出700+文档的完整指南

终极飞书文档迁移方案&#xff1a;25分钟批量导出700文档的完整指南 【免费下载链接】feishu-doc-export 飞书文档导出服务 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fe/feishu-doc-export 你是否曾因公司办公软件切换或数据备份而面临飞书文档迁移的困境&#xff1f;…...

3dmax动画期末作业全流程分享(附技术细节+避坑指南)

前言&#xff1a;期末将至&#xff0c;相信很多学习3dmax的小伙伴都在为动画期末作业发愁——从创意构思到建模、动画制作&#xff0c;再到渲染输出&#xff0c;每一步都可能遇到各种问题。本次就结合我的期末作业实践&#xff0c;详细分享从前期准备到成品交付的完整流程&…...

大模型高效化实战:从量化剪枝到推理部署的完整指南

1. 大模型高效化&#xff1a;从“巨无霸”到“精悍战士”的必经之路如果你和我一样&#xff0c;在过去的几年里深度参与过大语言模型的部署和应用&#xff0c;那你一定对“模型太大”这个问题深有体会。动辄几十GB甚至上百GB的模型文件&#xff0c;对显存的贪婪吞噬&#xff0c…...

“找档难、找档慢”困扰工作?档案宝智能检索功能,让档案查询秒响应

目录 档案之痛&#xff1a;效率与风险并存 破局之道&#xff1a;智能检索成关键 写在最后 在日常办公中&#xff0c;你是否遇到过这样的场景&#xff1a;需要调取一份重要合同档案&#xff0c;翻遍整个文件柜却找不到&#xff1b;领导紧急要一份历史数据&#xff0c;手动搜索了…...

从0到1掌握Ansible:让自动化运维不再是梦想

最近在公司推进自动化运维的时候&#xff0c;发现很多同事对Ansible还是一知半解&#xff0c;要么就是简单用用&#xff0c;要么就是直接放弃。其实Ansible真的没那么复杂&#xff0c;我用了这么多年&#xff0c;今天就把我的实战经验分享给大家。 说实话&#xff0c;刚开始接…...

OFIRM 视角下的多重宇宙:双拐点确认度增长模型之本宇宙V4.1开篇,我提出一个深刻的哲学问题:如果宇宙全部演化都可以被一个数学公式精确描述,那么人类独立意识应该如何定位?我思考一夜,越想越觉得恐怖

OFIRM 视角下的多重宇宙&#xff1a;双拐点确认度增长模型之本宇宙V4.1开篇&#xff0c;我提出一个深刻的哲学问题&#xff1a;如果宇宙全部演化都可以被一个数学公式精确描述&#xff0c;那么人类独立意识应该如何定位&#xff1f;我思考一夜&#xff0c;越想越觉得恐怖 问&am…...

开源情报工具Openeir:自动化资产发现与关联分析实战指南

1. 项目概述&#xff1a;一个开源情报&#xff08;OSINT&#xff09;工具的诞生与使命 在信息爆炸的时代&#xff0c;数据本身不再是稀缺品&#xff0c;如何从海量、异构、碎片化的公开信息中&#xff0c;精准、高效地提取出有价值的情报&#xff0c;才是真正的挑战。无论是安全…...

AI大模型学习路线!手把手带你入门_AI大模型学习路线及相关资源推荐

本文详细介绍了AI大模型的基础信息、主要特点、类型&#xff0c;并提供了完整的学习路线图及丰富资源。内容涵盖数学、编程、机器学习、深度学习、自然语言处理等基础知识&#xff0c;以及Transformer模型、预训练模型等核心技术。此外&#xff0c;还强调了理论学习、实践操作和…...