当前位置: 首页 > news >正文

uniGUI之上传文件UniFileUploadButton

TUniFileUploadButton主要属性:

Filter: 文件类型过滤,有图片image/*   audio/* video/*三种过滤

MaxAllowedSize: 设置文件最大上传尺寸;

Message标题以及消息文本,可翻译成中文

TUniFileUploadButton控件 支持多文件批量上传! 

procedure TMainForm.UniFileUploadButton1Completed(Sender: TObject;  AStream: TFileStream);
vari:integer;
beginUniFileUploadButton1.MultipleFiles:=True;//多选 模式  UniFileUploadButton1.MaxFiles:=4;         //最大文件数for I := 0 to UniFileUploadButton1.MaxFiles-1 do  begincaption:= UniFileUploadButton1.Files[i].FileName ;end;
end;

如果文件数超过MaxFiles

uniGUI之上传文件UniFileUploadButton(26)_uniGUI教程


 事件:OnCompleted(Sender: TObject; AStream: TFileStream)

uniGUI之上传文件UniFileUploadButton(26)_uniGUI学习_02

procedure TMainForm.UniFileUploadButton1Completed(Sender: TObject;  AStream: TFileStream);
varDestName : string;DestFolder : string;
begin//将 文件 加载到  UniImage1里UniImage1.Picture.LoadFromFile(AStream.FileName);Caption:='File Name: '+UniFileUploadButton1.FileName;//将 文件 保存到UploadFolder文件夹,先要创建这个UploadFolder文件夹DestFolder:=UniServerModule.StartPath+'UploadFolder\';   //要在与exe同下新建一个UploadFolder文件夹DestName:=DestFolder+ExtractFileName(UniFileUploadButton1.FileName);CopyFile(PChar(AStream.FileName), PChar(DestName), False);ShowMessage('File: '+UniFileUploadButton1.FileName+' Uploaded to folder: '+DestFolder);end;

相关文章:

uniGUI之上传文件UniFileUploadButton

TUniFileUploadButton主要属性: Filter: 文件类型过滤,有图片image/* audio/* video/*三种过滤 MaxAllowedSize: 设置文件最大上传尺寸; Message:标题以及消息文本,可翻译成中文 TUniFileUploadButton控件 支持多…...

福德植保无人机工厂:创新科技与绿色农业的完美结合

亲爱的读者们,欢迎来到福德植保无人机工厂的世界。这里,科技与农业的完美结合为我们描绘出一幅未来农业的新篇章。福德植保无人机工厂作为行业的领军者,以其领先的无人机技术,创新的理念,为我们展示了一种全新的农业服…...

JsRpc技术服务搭建,最简单的JSRPC,Flask+undetected-chromedriver

只需10来行代码快速实现JSRpc,最简单的JSRPC 使用Flask和undetected-chromedriver快速实现JsRpc 推荐Python版本3.7.x及以上,需要pip安装 pip install Flask pip install undetected-chromedriver __author__ jiuLiang __email__ "jiuliangef…...

<优化接口设计的思路>:接口安全

前言 一、接口安全的方式   1. 身份认证,鉴别客户端   2. 请求过程鉴权,防止请求被篡改   3. 访问控制,即控制客户端对API的访问权限 前言 某家电商平台上,用户可以通过客户端发起购物请求,并对所选商品进行下…...

Gitee基础知识

目录 1-gitee 1.1gitee介绍 1.2git与gitee的关系 1.3在国内为什么选择Gitee 2-注册与创建远程仓库 2.1注册 2.2创建远程仓库 2.3配置ssh公钥 2.3.1公钥的生成方法: 2.3.2 在gitee中配置公钥 2.3.4验证公钥 3-添加与推送远程仓库master 3.1基本命令…...

网络空间搜索引擎- FOFA的使用技巧总结

简介 FOFA是一款网络空间测绘的搜索引擎,旨在帮助用户以搜索的方式查找公网上的互联网资产。 FOFA的查询方式类似于谷歌或百度,用户可以输入关键词来匹配包含该关键词的数据。不同的是,这些数据不仅包括像谷歌或百度一样的网页,还…...

用户行为分析遇到的问题-ubantu16,hadoop3.1.3

用户行为分析传送门 我的版本 ubantu16 hadoop 3.1.3 habse 2.2.2 hive3.1.3 zookeeper3.8.3 sqoop 1.46/1.47 我sqoop把MySQL数据往hbase导数据时候有问题 重磅:大数据课程实验案例:网站用户行为分析(免费共享) 用户行为分析-小…...

camera曝光时间

曝光和传感器读数 相机上的图像采集过程由两个不同的部分组成。第一部分是曝光。曝光完成后,第二步就是从传感器的寄存器中读取数据并传输(readout)。 曝光:曝光是图像传感器进行感光的一个过程,相机曝光时间&#xf…...

Vue 项目中使用 debugger 在 chrome 谷歌浏览器中失效以及 console.log 指向去了 vue.js 代码

问题 今天在代码里面输出 console.log 信息直接指向了 vue.js,并且代码里面写了 debgger 也不生效 解决 f12 找到浏览器的这个设置图标 找到这个 ignore list 的 custom exclusion rules 取消掉 /node_modules/|/bower_components/ 这样就正常了...

翻译: ChatGPT Token消耗粗略计算英文就是除以四分之三

在这个视频中,我想带你快速浏览一些例子,以建立对在软件应用中使用大型语言模型的实际成本的直观感受。让我们来看看。这是一些示例价格,用于从不同的大型语言模型获取提示和回应,这些模型对开发者可用。即,如果你在你…...

【线性代数】期末速通!

1. 行列式的性质 1.1 求一个行列式的值 特殊地,对角线左下全为0,结果为对角线乘积。行 r 列 c 1.2 性质 某行(列)加上或减去另一行(列)的几倍,行列式不变某行(列)乘 …...

速盾网络:业务卓越,数字安全的领先者

在数字时代的浪潮中,业务成功需要强大的数字基石。速盾网络以其出色的CDN加速、高防IP、SDK游戏盾和抗DDoS攻击等业务,成为业界领先的数字安全保障者,为您的业务提供全方位的支持与保护。 CDN加速:业务飞跃的翅膀 速盾网络以全球…...

Python 全栈体系【四阶】(七)

第四章 机器学习 六、多项式回归 1. 什么是多项式回归 线性回归适用于数据呈线性分布的回归问题。如果数据样本呈明显非线性分布,线性回归模型就不再适用(下图左),而采用多项式回归可能更好(下图右)。例…...

智能优化算法应用:基于蛾群算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用:基于蛾群算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用:基于蛾群算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.蛾群算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MA…...

Tekton 克隆 git 仓库

Tekton 克隆 git仓库 介绍如何使用 Tektonhub 官方 git-clone task 克隆 github 上的源码到本地。 git-clone task yaml文件下载地址:https://hub.tekton.dev/tekton/task/git-clone 查看git-clone task yaml内容: 点击Install,选择一种…...

高通平台开发系列讲解(AI篇)SNPE工作流程介绍

文章目录 一、转换网络模型二、量化2.1、选择量化或非量化模型2.2、使用离线TensorFlow或Caffe模型2.3、使用非量化DLC初始化SNPE2.4、使用量化DLC初始化SNPE三、准备输入数据四、运行加载网络沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 📢本篇章主要介绍SNPE模型工作…...

YoloV8改进策略:ASF-YOLO,结合了空间和尺度特征在小目标和密集目标场景有效涨点

摘要 本文提出了一种新型的Attentional Scale Sequence Fusion based You Only Look Once (YOLO)框架(ASF-YOLO),该框架结合了空间和尺度特征,以实现准确且快速的细胞实例分割。该框架建立在YOLO分割框架之上,采用Scale Sequence Feature Fusion (SSFF)模块增强网络的多尺…...

OpenCV-8RGB和BGR颜色空间

一. RGB和BGR 最常见的色彩空间就是RGB,人眼也是基于RGB的色彩空间去分辨颜色。 OpenCV默认使用的是BGR. BGR和RGB色彩空间的区别在于图片在色彩通道上的排列顺序不同。 二.HSV, HSL和YUV 1.HSV(HSB) OpenCV用的最多的色彩空间是HSV. Hue:色相&…...

阿里云主导《Serverless 计算安全指南》国际标准正式立项!

日前,在韩国召开的国际电信联盟电信标准分局 ITU-T SG17 全会上,由阿里云主导的《Serverless 计算安全指南》国际标准正式立项成功。 图 1 项目信息 在现今数字化时代,Serverless 计算正逐渐成为云计算的一个新的发展方向,其灵活…...

YOLOv5改进 | 2023 | CARAFE提高精度的上采样方法(助力细节长点)

一、本文介绍 本文给大家带来的CARAFE(Content-Aware ReAssembly of FEatures)是一种用于增强卷积神经网络特征图的上采样方法。其主要旨在改进传统的上采样方法(就是我们的Upsample)的性能。CARAFE的核心思想是:使用…...

RestClient

什么是RestClient RestClient 是 Elasticsearch 官方提供的 Java 低级 REST 客户端,它允许HTTP与Elasticsearch 集群通信,而无需处理 JSON 序列化/反序列化等底层细节。它是 Elasticsearch Java API 客户端的基础。 RestClient 主要特点 轻量级&#xff…...

Ubuntu系统下交叉编译openssl

一、参考资料 OpenSSL&&libcurl库的交叉编译 - hesetone - 博客园 二、准备工作 1. 编译环境 宿主机:Ubuntu 20.04.6 LTSHost:ARM32位交叉编译器:arm-linux-gnueabihf-gcc-11.1.0 2. 设置交叉编译工具链 在交叉编译之前&#x…...

突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合

强化学习(Reinforcement Learning, RL)是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程,然后使用强化学习的Actor-Critic机制(中文译作“知行互动”机制),逐步迭代求解…...

laravel8+vue3.0+element-plus搭建方法

创建 laravel8 项目 composer create-project --prefer-dist laravel/laravel laravel8 8.* 安装 laravel/ui composer require laravel/ui 修改 package.json 文件 "devDependencies": {"vue/compiler-sfc": "^3.0.7","axios": …...

安全突围:重塑内生安全体系:齐向东在2025年BCS大会的演讲

文章目录 前言第一部分:体系力量是突围之钥第一重困境是体系思想落地不畅。第二重困境是大小体系融合瓶颈。第三重困境是“小体系”运营梗阻。 第二部分:体系矛盾是突围之障一是数据孤岛的障碍。二是投入不足的障碍。三是新旧兼容难的障碍。 第三部分&am…...

基于IDIG-GAN的小样本电机轴承故障诊断

目录 🔍 核心问题 一、IDIG-GAN模型原理 1. 整体架构 2. 核心创新点 (1) ​梯度归一化(Gradient Normalization)​​ (2) ​判别器梯度间隙正则化(Discriminator Gradient Gap Regularization)​​ (3) ​自注意力机制(Self-Attention)​​ 3. 完整损失函数 二…...

LLMs 系列实操科普(1)

写在前面: 本期内容我们继续 Andrej Karpathy 的《How I use LLMs》讲座内容,原视频时长 ~130 分钟,以实操演示主流的一些 LLMs 的使用,由于涉及到实操,实际上并不适合以文字整理,但还是决定尽量整理一份笔…...

人工智能--安全大模型训练计划:基于Fine-tuning + LLM Agent

安全大模型训练计划:基于Fine-tuning LLM Agent 1. 构建高质量安全数据集 目标:为安全大模型创建高质量、去偏、符合伦理的训练数据集,涵盖安全相关任务(如有害内容检测、隐私保护、道德推理等)。 1.1 数据收集 描…...

git: early EOF

macOS报错: Initialized empty Git repository in /usr/local/Homebrew/Library/Taps/homebrew/homebrew-core/.git/ remote: Enumerating objects: 2691797, done. remote: Counting objects: 100% (1760/1760), done. remote: Compressing objects: 100% (636/636…...

VisualXML全新升级 | 新增数据库编辑功能

VisualXML是一个功能强大的网络总线设计工具,专注于简化汽车电子系统中复杂的网络数据设计操作。它支持多种主流总线网络格式的数据编辑(如DBC、LDF、ARXML、HEX等),并能够基于Excel表格的方式生成和转换多种数据库文件。由此&…...