ElasticSearch与HBase的分布式存储设计
本文内容覆盖如今两大非结构化数据库之间的区别
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从各个角度详细对比
1. 官方定位
HBase
是 Hadoop 数据库，是一个分布式、可扩展的大数据存储。
当您需要对大数据进行随机、实时的读/写访问时，请使用 Apache HBase™。 这个项目的目标是在商用硬件集群上托管非常大的表——数十亿行 X 数百万列。 Apache HBase 是一个开源的、分布式的、版本化的、非关系型的数据库，以 Chang 等人的 Google 的 Bigtable： A Distributed Storage System for Structured Data 为模型。 正如 Bigtable 利用 Google 文件系统提供的分布式数据存储一样，Apache HBase 在 Hadoop 和 HDFS 之上提供了类似 Bigtable 的功能。
BigTable：是一个稀疏的、分布式的、持久化存储的多维度排序 Map
HBase的诞生基于谷歌的三篇大数据论文：GFS、BigTable、MapReduce；其中直接相关实现的是GFS与BigTable，对应HDFS与HBase，从实现设计上也是大差不差；
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