当前位置: 首页 > news >正文

多维时序 | MATLAB实现KOA-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序 | MATLAB实现KOA-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测

目录

    • 多维时序 | MATLAB实现KOA-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测
      • 预测效果
      • 基本介绍
      • 模型描述
      • 程序设计
      • 参考资料

预测效果

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

4

6
7
8
9

基本介绍

MATLAB实现KOA-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测。基于开普勒优化算法(KOA)、卷积神经网络(CNN)和双向门控循环单元网络(BiGRU)融合注意力机制的多变量时间序列预测。

模型描述

KOA-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测,用于处理时间序列数据;适用平台:Matlab 2023及以上
1.data为数据集,格式为excel,4个输入特征,1个输出特征,考虑历史特征的影响,多变量时间序列预测;
2.主程序文件,运行即可;
3.命令窗口输出R2、MAE、MAPE、MSE和MBE,可在下载区获取数据和程序内容;
注意程序和数据放在一个文件夹,运行环境为Matlab2023b及以上。

开普勒优化算法(Kepler optimization algorithm,KOA)由Mohamed Abdel-Basset等人于2023年提出的一种基于物理学的元启发式算法,于2023年5月发表在SCI、中科院1区Top顶级期刊《Knowledge-Based Systems》上,它受到开普勒行星运动定律的启发,可以预测行星在任何给定时间的位置和速度。在KOA中,每个行星及其位置都是一个候选解,它在优化过程中随机更新,相对于迄今为止最优解。
多头自注意力机制使得模型能够更灵活地对不同时间步的输入信息进行加权。这有助于模型更加集中地关注对预测目标有更大影响的时间点。​自注意力机制还有助于处理时间序列中长期依赖关系,提高了模型在预测时对输入序列的全局信息的感知。

在这里插入图片描述

程序设计

  • 完整程序和数据获取方式1:同等价值程序兑换;
  • 完整程序和数据获取方式2:私信博主回复MATLAB实现KOA-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测获取。

%---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
%%  数据集分析
outdim = 1;                                  % 最后一列为输出
num_size = 0.7;                              % 训练集占数据集比例
num_train_s = round(num_size * num_samples); % 训练集样本个数
f_ = size(res, 2) - outdim;                  % 输入特征维度
%---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
%%  划分训练集和测试集
P_train = res(1: num_train_s, 1: f_)';
T_train = res(1: num_train_s, f_ + 1: end)';
M = size(P_train, 2);
%---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
P_test = res(num_train_s + 1: end, 1: f_)';
T_test = res(num_train_s + 1: end, f_ + 1: end)';
N = size(P_test, 2);
————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「机器学习之心」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/130471154

参考资料

[1] http://t.csdn.cn/pCWSp
[2] https://download.csdn.net/download/kjm13182345320/87568090?spm=1001.2014.3001.5501
[3] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129433463?spm=1001.2014.3001.5501

相关文章:

多维时序 | MATLAB实现KOA-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序 | MATLAB实现KOA-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测 目录 多维时序 | MATLAB实现KOA-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 MATLAB实现KOA-CNN-B…...

业务出海如何快速将站点搬迁到AWS云中?

随着国内市场趋于饱和,竞争压力越来越大,越来越多的企业选择出海,把业务放在海外做,从而追求更广阔的市场,获取更多客户。那都在讲出海,那怎么将站点完完整整的搬到海外呢?大家都会想&#xff0…...

ansible剧本playbook

Palybook组层部分 tasks 任务包含要在目标主机上执行的操作,使用模块定义这些操作,每个任务都是一个模块的调用variables变量:存储和传递数据,变量可以自定义,可以在palybook当中定义为全局变量,也可以在外部传参temp…...

.NET 中string类型的字符串内部化机制

当创建一个字符串时,如果具有相同字符序列的字符串已经存在于内存中,那么新创建的字符串会指向已经存在的那个字符串的内存地址,而不是创建一个全新的副本。这有助于节省内存,并提高字符串操作的效率。 因此相同内容的字符串变量…...

公共字段自动填充——后端

场景:当处理一些请求时,会重复的对数据库的某些字段进行赋值(如:在插入和更新某个物品时,需要更新该物品的更新时间和更新者的信息),这样会导致代码冗余。 如: 思路: 自…...

nginx upstream 6种负载均衡策略介绍

upstream参数 参数描述service反向服务地址加端口weight权重max_fails失败多少次,认为主机已经挂掉,踢出fail_timeout踢出后重新探测时间backup备用服务max_conns允许最大连接数slow_start当节点恢复,不立即加入 负载均衡策略 轮询&#x…...

基于Antd4 和React-hooks的项目开发

基于Antd4 和React-hooks的项目开发 https://github.com/dL-hx/react-cnode 项目依赖使用 react 16.13react-redux 7.xreact-router-dom 5.xredux 4.xantd 4axiosmoment 2.24 (日期格式化)qs 项目视图说明 首页主题详情用户列表用户详情关于 配置按需加载 https://3x.an…...

Spring中用到的设计模式

一、工厂模式 BeanFactory 1、简单工厂模型,是指由一个工厂对象决定创建哪一种产品类的实例,工厂类负责创建的对象较少,客户端只需要传入工厂类的参数,对于如何创建对象的逻辑不需要关心 优点: 只需传入一个正确的参数…...

常用网络接口自动化测试框架

(一)GUI界面测试工具:jmeter 1、添加线程组 2、添加http请求 3、为线程组添加察看结果树 4、写入接口参数并运行 5、在查看结果树窗口查看结果 6、多组数据可增加CSVDataSetConfig(添加.csv格式的文件,并在参数值里以${x}格式写入) 此时变量…...

【重点】【贪心】55.跳跃游戏

题目 法1&#xff1a;贪心 class Solution {public boolean canJump(int[] nums) {int maxIndex nums.length - 1;int curMaxIndex 0;for (int i 0; i < nums.length; i) {if (i < curMaxIndex) {curMaxIndex Math.max(i nums[i], curMaxIndex);if (curMaxIndex &…...

灰度化、二值化、边缘检测、轮廓检测

灰度化 定义 灰度图像是只含亮度信息&#xff0c;不含色彩信息的图像。灰度化处理是把彩色图像转换为灰度图像的过程&#xff0c;是图像处理中的基本操作。OpenCV 中彩色图像使用 BGR 格式。灰度图像中用 8bit 数字 0&#xff5e;255 表示灰度&#xff0c;如&#xff1a;0 表…...

基于JAVA的高校大学生创业管理系统 开源项目

目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目录屏 二、功能模块2.1 系统公告模块2.2 创业项目模块2.3 创业社团模块2.4 政府政策模块2.5 创业比赛模块 三、系统设计3.1 用例设计3.2 数据库设计3.2.1 系统公告表3.2.2 创业项目表3.2.3 创业社团表3.2.4 政策表 四、系统展示五、核心代码5.…...

神经网络学习小记录76——Tensorflow2设置随机种子Seed来保证训练结果唯一

神经网络学习小记录76——Tensorflow2设置随机种子Seed来保证训练结果唯一 学习前言为什么每次训练结果不同什么是随机种子训练中设置随机种子 学习前言 好多同学每次训练结果不同&#xff0c;最大的指标可能会差到3-4%这样&#xff0c;这是因为随机种子没有设定导致的&#x…...

ai学习笔记-入门

目录 一、人工智能是什么&#xff1f;可以做什么&#xff1f; 人工智能(Artificial Intelligence): 人工智能的技术发展路线&#xff1a; 产业发展驱动因素&#xff1a;数据、算力、算法 二、人工智能这个工具的使用原理入门 神经网络⭕数学基础 1.神经网络的生物表示 …...

workflow系列教程(5-1)HTTP Server

往期教程 如果觉得写的可以,请给一个点赞关注支持一下 观看之前请先看,往期的博客教程,否则这篇博客没办法看懂 workFlow c异步网络库编译教程与简介 C异步网络库workflow入门教程(1)HTTP任务 C异步网络库workflow系列教程(2)redis任务 workflow系列教程(3)Series串联任务流…...

php-使用wangeditor实现富文本(完成图片上传)-npm

官网参考连接&#xff1a;快速开始 | wangEditor 样式&#xff1a; 一、新建一个临时文件夹test1和一个文件夹wangeditor 临时文件夹test1&#xff1a;临时存放通过npm下载的文件文件夹wangeditor&#xff1a;用于存放在临时文件夹test1拷贝的css和js 二、安装 editor 在确保有…...

mysql查看数据库中所有的表的建表语句

mysql查看数据库中所有的表&#xff1a; SHOW TABLES; 这条命令将返回数据库中所有表的列表。 如果要查看单个表的建表语句&#xff0c;可以使用以下命令&#xff1a; SHOW CREATE TABLE table_name; 其中&#xff0c;"table_name"为你要查看的表的名称。 如果…...

【Axure RP9】实现登入效验及实现左侧菜单栏跳转各页面

目录 一 效验简介 1.1 校验好处 1.2 应用场景 二 登入校验 2.1 效果 2.2 实现流程 三 左边菜单栏左侧菜单栏跳转各页面 3.1 效果 3.2 实现图 一 效验简介 1.1 校验好处 提高安全性&#xff1a; 在传统的用户名和密码登录的基础上&#xff0c;引入了另一种或多种验证…...

76. 最小覆盖子串。优化官方题解!

leetcode原题如下&#xff1a; 给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串&#xff0c;则返回空字符串 "" 。 注意&#xff1a; 对于 t 中重复字符&#xff0c;我们寻找的子字符串中该字符数量…...

在国产GPU寒武纪MLU上快速上手Pytorch使用指南

本文旨在帮助Pytorch使用者快速上手使用寒武纪MLU。以代码块为主&#xff0c;文字尽可能简洁&#xff0c;许多部分对标NVIDIA CUDA。不正确的地方请留言更正。本文不定期更新。 文章目录 前言Cambricon PyTorch的Python包torch_mlu导入将模型加载到MLU上model.to(mlu)定义损失函…...

ffmpeg(四):滤镜命令

FFmpeg 的滤镜命令是用于音视频处理中的强大工具&#xff0c;可以完成剪裁、缩放、加水印、调色、合成、旋转、模糊、叠加字幕等复杂的操作。其核心语法格式一般如下&#xff1a; ffmpeg -i input.mp4 -vf "滤镜参数" output.mp4或者带音频滤镜&#xff1a; ffmpeg…...

视频字幕质量评估的大规模细粒度基准

大家读完觉得有帮助记得关注和点赞&#xff01;&#xff01;&#xff01; 摘要 视频字幕在文本到视频生成任务中起着至关重要的作用&#xff0c;因为它们的质量直接影响所生成视频的语义连贯性和视觉保真度。尽管大型视觉-语言模型&#xff08;VLMs&#xff09;在字幕生成方面…...

CRMEB 框架中 PHP 上传扩展开发:涵盖本地上传及阿里云 OSS、腾讯云 COS、七牛云

目前已有本地上传、阿里云OSS上传、腾讯云COS上传、七牛云上传扩展 扩展入口文件 文件目录 crmeb\services\upload\Upload.php namespace crmeb\services\upload;use crmeb\basic\BaseManager; use think\facade\Config;/*** Class Upload* package crmeb\services\upload* …...

MySQL中【正则表达式】用法

MySQL 中正则表达式通过 REGEXP 或 RLIKE 操作符实现&#xff08;两者等价&#xff09;&#xff0c;用于在 WHERE 子句中进行复杂的字符串模式匹配。以下是核心用法和示例&#xff1a; 一、基础语法 SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP pattern; …...

AI书签管理工具开发全记录(十九):嵌入资源处理

1.前言 &#x1f4dd; 在上一篇文章中&#xff0c;我们完成了书签的导入导出功能。本篇文章我们研究如何处理嵌入资源&#xff0c;方便后续将资源打包到一个可执行文件中。 2.embed介绍 &#x1f3af; Go 1.16 引入了革命性的 embed 包&#xff0c;彻底改变了静态资源管理的…...

JVM虚拟机:内存结构、垃圾回收、性能优化

1、JVM虚拟机的简介 Java 虚拟机(Java Virtual Machine 简称:JVM)是运行所有 Java 程序的抽象计算机,是 Java 语言的运行环境,实现了 Java 程序的跨平台特性。JVM 屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使得 Java 程序只需生成在 JVM 上运行的目标代码(字节码),就可以…...

算法:模拟

1.替换所有的问号 1576. 替换所有的问号 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; ​遍历字符串​&#xff1a;通过外层循环逐一检查每个字符。​遇到 ? 时处理​&#xff1a; 内层循环遍历小写字母&#xff08;a 到 z&#xff09;。对每个字母检查是否满足&#xff1a; ​与…...

Web后端基础(基础知识)

BS架构&#xff1a;Browser/Server&#xff0c;浏览器/服务器架构模式。客户端只需要浏览器&#xff0c;应用程序的逻辑和数据都存储在服务端。 优点&#xff1a;维护方便缺点&#xff1a;体验一般 CS架构&#xff1a;Client/Server&#xff0c;客户端/服务器架构模式。需要单独…...

「全栈技术解析」推客小程序系统开发:从架构设计到裂变增长的完整解决方案

在移动互联网营销竞争白热化的当下&#xff0c;推客小程序系统凭借其裂变传播、精准营销等特性&#xff0c;成为企业抢占市场的利器。本文将深度解析推客小程序系统开发的核心技术与实现路径&#xff0c;助力开发者打造具有市场竞争力的营销工具。​ 一、系统核心功能架构&…...

go 里面的指针

指针 在 Go 中&#xff0c;指针&#xff08;pointer&#xff09;是一个变量的内存地址&#xff0c;就像 C 语言那样&#xff1a; a : 10 p : &a // p 是一个指向 a 的指针 fmt.Println(*p) // 输出 10&#xff0c;通过指针解引用• &a 表示获取变量 a 的地址 p 表示…...