多维时序 | MATLAB实现KOA-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测
多维时序 | MATLAB实现KOA-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测
目录
- 多维时序 | MATLAB实现KOA-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测
- 预测效果
- 基本介绍
- 模型描述
- 程序设计
- 参考资料
预测效果
基本介绍
MATLAB实现KOA-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测。基于开普勒优化算法(KOA)、卷积神经网络(CNN)和双向门控循环单元网络(BiGRU)融合注意力机制的多变量时间序列预测。
模型描述
KOA-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测,用于处理时间序列数据;适用平台:Matlab 2023及以上
1.data为数据集,格式为excel,4个输入特征,1个输出特征,考虑历史特征的影响,多变量时间序列预测;
2.主程序文件,运行即可;
3.命令窗口输出R2、MAE、MAPE、MSE和MBE,可在下载区获取数据和程序内容;
注意程序和数据放在一个文件夹,运行环境为Matlab2023b及以上。开普勒优化算法(Kepler optimization algorithm,KOA)由Mohamed Abdel-Basset等人于2023年提出的一种基于物理学的元启发式算法,于2023年5月发表在SCI、中科院1区Top顶级期刊《Knowledge-Based Systems》上,它受到开普勒行星运动定律的启发,可以预测行星在任何给定时间的位置和速度。在KOA中,每个行星及其位置都是一个候选解,它在优化过程中随机更新,相对于迄今为止最优解。
多头自注意力机制使得模型能够更灵活地对不同时间步的输入信息进行加权。这有助于模型更加集中地关注对预测目标有更大影响的时间点。自注意力机制还有助于处理时间序列中长期依赖关系,提高了模型在预测时对输入序列的全局信息的感知。
程序设计
- 完整程序和数据获取方式1:同等价值程序兑换;
- 完整程序和数据获取方式2:私信博主回复MATLAB实现KOA-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测获取。
%---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
%% 数据集分析
outdim = 1; % 最后一列为输出
num_size = 0.7; % 训练集占数据集比例
num_train_s = round(num_size * num_samples); % 训练集样本个数
f_ = size(res, 2) - outdim; % 输入特征维度
%---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
%% 划分训练集和测试集
P_train = res(1: num_train_s, 1: f_)';
T_train = res(1: num_train_s, f_ + 1: end)';
M = size(P_train, 2);
%---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
P_test = res(num_train_s + 1: end, 1: f_)';
T_test = res(num_train_s + 1: end, f_ + 1: end)';
N = size(P_test, 2);
————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「机器学习之心」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/130471154
参考资料
[1] http://t.csdn.cn/pCWSp
[2] https://download.csdn.net/download/kjm13182345320/87568090?spm=1001.2014.3001.5501
[3] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129433463?spm=1001.2014.3001.5501
相关文章:

多维时序 | MATLAB实现KOA-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测
多维时序 | MATLAB实现KOA-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测 目录 多维时序 | MATLAB实现KOA-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 MATLAB实现KOA-CNN-B…...

业务出海如何快速将站点搬迁到AWS云中?
随着国内市场趋于饱和,竞争压力越来越大,越来越多的企业选择出海,把业务放在海外做,从而追求更广阔的市场,获取更多客户。那都在讲出海,那怎么将站点完完整整的搬到海外呢?大家都会想࿰…...
ansible剧本playbook
Palybook组层部分 tasks 任务包含要在目标主机上执行的操作,使用模块定义这些操作,每个任务都是一个模块的调用variables变量:存储和传递数据,变量可以自定义,可以在palybook当中定义为全局变量,也可以在外部传参temp…...
.NET 中string类型的字符串内部化机制
当创建一个字符串时,如果具有相同字符序列的字符串已经存在于内存中,那么新创建的字符串会指向已经存在的那个字符串的内存地址,而不是创建一个全新的副本。这有助于节省内存,并提高字符串操作的效率。 因此相同内容的字符串变量…...

公共字段自动填充——后端
场景:当处理一些请求时,会重复的对数据库的某些字段进行赋值(如:在插入和更新某个物品时,需要更新该物品的更新时间和更新者的信息),这样会导致代码冗余。 如: 思路: 自…...
nginx upstream 6种负载均衡策略介绍
upstream参数 参数描述service反向服务地址加端口weight权重max_fails失败多少次,认为主机已经挂掉,踢出fail_timeout踢出后重新探测时间backup备用服务max_conns允许最大连接数slow_start当节点恢复,不立即加入 负载均衡策略 轮询&#x…...

基于Antd4 和React-hooks的项目开发
基于Antd4 和React-hooks的项目开发 https://github.com/dL-hx/react-cnode 项目依赖使用 react 16.13react-redux 7.xreact-router-dom 5.xredux 4.xantd 4axiosmoment 2.24 (日期格式化)qs 项目视图说明 首页主题详情用户列表用户详情关于 配置按需加载 https://3x.an…...
Spring中用到的设计模式
一、工厂模式 BeanFactory 1、简单工厂模型,是指由一个工厂对象决定创建哪一种产品类的实例,工厂类负责创建的对象较少,客户端只需要传入工厂类的参数,对于如何创建对象的逻辑不需要关心 优点: 只需传入一个正确的参数…...

常用网络接口自动化测试框架
(一)GUI界面测试工具:jmeter 1、添加线程组 2、添加http请求 3、为线程组添加察看结果树 4、写入接口参数并运行 5、在查看结果树窗口查看结果 6、多组数据可增加CSVDataSetConfig(添加.csv格式的文件,并在参数值里以${x}格式写入) 此时变量…...
【重点】【贪心】55.跳跃游戏
题目 法1:贪心 class Solution {public boolean canJump(int[] nums) {int maxIndex nums.length - 1;int curMaxIndex 0;for (int i 0; i < nums.length; i) {if (i < curMaxIndex) {curMaxIndex Math.max(i nums[i], curMaxIndex);if (curMaxIndex &…...
灰度化、二值化、边缘检测、轮廓检测
灰度化 定义 灰度图像是只含亮度信息,不含色彩信息的图像。灰度化处理是把彩色图像转换为灰度图像的过程,是图像处理中的基本操作。OpenCV 中彩色图像使用 BGR 格式。灰度图像中用 8bit 数字 0~255 表示灰度,如:0 表…...

基于JAVA的高校大学生创业管理系统 开源项目
目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目录屏 二、功能模块2.1 系统公告模块2.2 创业项目模块2.3 创业社团模块2.4 政府政策模块2.5 创业比赛模块 三、系统设计3.1 用例设计3.2 数据库设计3.2.1 系统公告表3.2.2 创业项目表3.2.3 创业社团表3.2.4 政策表 四、系统展示五、核心代码5.…...

神经网络学习小记录76——Tensorflow2设置随机种子Seed来保证训练结果唯一
神经网络学习小记录76——Tensorflow2设置随机种子Seed来保证训练结果唯一 学习前言为什么每次训练结果不同什么是随机种子训练中设置随机种子 学习前言 好多同学每次训练结果不同,最大的指标可能会差到3-4%这样,这是因为随机种子没有设定导致的&#x…...

ai学习笔记-入门
目录 一、人工智能是什么?可以做什么? 人工智能(Artificial Intelligence): 人工智能的技术发展路线: 产业发展驱动因素:数据、算力、算法 二、人工智能这个工具的使用原理入门 神经网络⭕数学基础 1.神经网络的生物表示 …...
workflow系列教程(5-1)HTTP Server
往期教程 如果觉得写的可以,请给一个点赞关注支持一下 观看之前请先看,往期的博客教程,否则这篇博客没办法看懂 workFlow c异步网络库编译教程与简介 C异步网络库workflow入门教程(1)HTTP任务 C异步网络库workflow系列教程(2)redis任务 workflow系列教程(3)Series串联任务流…...

php-使用wangeditor实现富文本(完成图片上传)-npm
官网参考连接:快速开始 | wangEditor 样式: 一、新建一个临时文件夹test1和一个文件夹wangeditor 临时文件夹test1:临时存放通过npm下载的文件文件夹wangeditor:用于存放在临时文件夹test1拷贝的css和js 二、安装 editor 在确保有…...
mysql查看数据库中所有的表的建表语句
mysql查看数据库中所有的表: SHOW TABLES; 这条命令将返回数据库中所有表的列表。 如果要查看单个表的建表语句,可以使用以下命令: SHOW CREATE TABLE table_name; 其中,"table_name"为你要查看的表的名称。 如果…...

【Axure RP9】实现登入效验及实现左侧菜单栏跳转各页面
目录 一 效验简介 1.1 校验好处 1.2 应用场景 二 登入校验 2.1 效果 2.2 实现流程 三 左边菜单栏左侧菜单栏跳转各页面 3.1 效果 3.2 实现图 一 效验简介 1.1 校验好处 提高安全性: 在传统的用户名和密码登录的基础上,引入了另一种或多种验证…...
76. 最小覆盖子串。优化官方题解!
leetcode原题如下: 给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串,则返回空字符串 "" 。 注意: 对于 t 中重复字符,我们寻找的子字符串中该字符数量…...
在国产GPU寒武纪MLU上快速上手Pytorch使用指南
本文旨在帮助Pytorch使用者快速上手使用寒武纪MLU。以代码块为主,文字尽可能简洁,许多部分对标NVIDIA CUDA。不正确的地方请留言更正。本文不定期更新。 文章目录 前言Cambricon PyTorch的Python包torch_mlu导入将模型加载到MLU上model.to(mlu)定义损失函…...

CTF show Web 红包题第六弹
提示 1.不是SQL注入 2.需要找关键源码 思路 进入页面发现是一个登录框,很难让人不联想到SQL注入,但提示都说了不是SQL注入,所以就不往这方面想了 先查看一下网页源码,发现一段JavaScript代码,有一个关键类ctfs…...
FFmpeg 低延迟同屏方案
引言 在实时互动需求激增的当下,无论是在线教育中的师生同屏演示、远程办公的屏幕共享协作,还是游戏直播的画面实时传输,低延迟同屏已成为保障用户体验的核心指标。FFmpeg 作为一款功能强大的多媒体框架,凭借其灵活的编解码、数据…...
java调用dll出现unsatisfiedLinkError以及JNA和JNI的区别
UnsatisfiedLinkError 在对接硬件设备中,我们会遇到使用 java 调用 dll文件 的情况,此时大概率出现UnsatisfiedLinkError链接错误,原因可能有如下几种 类名错误包名错误方法名参数错误使用 JNI 协议调用,结果 dll 未实现 JNI 协…...

HTML 列表、表格、表单
1 列表标签 作用:布局内容排列整齐的区域 列表分类:无序列表、有序列表、定义列表。 例如: 1.1 无序列表 标签:ul 嵌套 li,ul是无序列表,li是列表条目。 注意事项: ul 标签里面只能包裹 li…...
linux 下常用变更-8
1、删除普通用户 查询用户初始UID和GIDls -l /home/ ###家目录中查看UID cat /etc/group ###此文件查看GID删除用户1.编辑文件 /etc/passwd 找到对应的行,YW343:x:0:0::/home/YW343:/bin/bash 2.将标红的位置修改为用户对应初始UID和GID: YW3…...
Python如何给视频添加音频和字幕
在Python中,给视频添加音频和字幕可以使用电影文件处理库MoviePy和字幕处理库Subtitles。下面将详细介绍如何使用这些库来实现视频的音频和字幕添加,包括必要的代码示例和详细解释。 环境准备 在开始之前,需要安装以下Python库:…...

前端开发面试题总结-JavaScript篇(一)
文章目录 JavaScript高频问答一、作用域与闭包1.什么是闭包(Closure)?闭包有什么应用场景和潜在问题?2.解释 JavaScript 的作用域链(Scope Chain) 二、原型与继承3.原型链是什么?如何实现继承&a…...
CMake控制VS2022项目文件分组
我们可以通过 CMake 控制源文件的组织结构,使它们在 VS 解决方案资源管理器中以“组”(Filter)的形式进行分类展示。 🎯 目标 通过 CMake 脚本将 .cpp、.h 等源文件分组显示在 Visual Studio 2022 的解决方案资源管理器中。 ✅ 支持的方法汇总(共4种) 方法描述是否推荐…...

USB Over IP专用硬件的5个特点
USB over IP技术通过将USB协议数据封装在标准TCP/IP网络数据包中,从根本上改变了USB连接。这允许客户端通过局域网或广域网远程访问和控制物理连接到服务器的USB设备(如专用硬件设备),从而消除了直接物理连接的需要。USB over IP的…...
JS设计模式(4):观察者模式
JS设计模式(4):观察者模式 一、引入 在开发中,我们经常会遇到这样的场景:一个对象的状态变化需要自动通知其他对象,比如: 电商平台中,商品库存变化时需要通知所有订阅该商品的用户;新闻网站中࿰…...