代码随想录算法训练营第四十二天 | leetcode 1049. 最后一块石头的重量 II，494. 目标和，474.一和零

1049. 最后一块石头的重量 II

题目：
有一堆石头，每块石头的重量都是正整数。
每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下：
如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎；
如果 x != y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重量为 y 的石头新重量为 y-x。
最后，最多只会剩下一块石头。返回此石头最小的可能重量。如果没有石头剩下，就返回 0。

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class Solution:def lastStoneWeightII(self, stones: List[int]) -> int:sumweight = sum(stones)target = sumweight // 2dp = [0] * (target + 1)for i in range(len(stones)):for j in range(target, stones[i] - 1, -1):dp[j] = max(dp[j], dp[j - stones[i]] + stones[i])return sumweight - 2 * dp[target]

494. 目标和

题目：
给定一个非负整数数组，a1, a2, …, an, 和一个目标数，S。现在你有两个符号 + 和 -。对于数组中的任意一个整数，你都可以从 + 或 -中选择一个符号添加在前面。
返回可以使最终数组和为目标数 S 的所有添加符号的方法数。

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class Solution:def findTargetSumWays(self, nums: List[int], target: int) -> int:total = sum(nums)if abs(target) > total or (total + target) % 2 == 1:return 0bagSize = (target + total) // 2dp = [0] * (bagSize + 1)# 从递推公式可以看出，在初始化的时候dp[0] 一定要初始化为1，因为dp[0]是在公式中一切递推结果的起源，如果dp[0]是0的话，递推结果将都是0。dp[0] = 1# dp[i]表示装满容量为i的背包有多少种方法for i in range(len(nums)):for j in range(bagSize, nums[i] - 1, -1):dp[j] += dp[j - nums[i]]return dp[bagSize]

474.一和零

题目：
给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n 。
请你找出并返回 strs 的最大子集的大小，该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1 。
如果 x 的所有元素也是 y 的元素，集合 x 是集合 y 的 子集 。

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class Solution:def findMaxForm(self, strs: List[str], m: int, n: int) -> int:dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]# 遍历物品for str1 in strs:ones = str1.count('1')zeros = str1.count('0') # 遍历背包容量且从后向前遍历！for i in range(m, zeros - 1, -1):for j in range(n, ones - 1, -1):dp[i][j] = max(dp[i - zeros][j - ones] + 1, dp[i][j])return dp[m][n]