力扣单调栈算法专题训练
目录
- 1 专题说明
- 2 训练
1 专题说明
本博客用来计算力扣上的单调栈题目、解题思路和代码。
单调栈题目记录:
- 2232866美丽塔II


2 训练
题目1:2866美丽塔II。
解题思路:先计算出prefix[i],表示0~i满足递增情况下,0~i上的元素之和最大值。然后计算出suffix[i],表示i~n-1满足递增情况下,i~n-1上的元素之和最大值。那么以i为峰顶的美丽塔的元素之和的最大值为prefix[i] + suffix[i] - nums[i],遍历i,获得答案即可。
本质上,还是可以归类为:找到i左边,并且<=nums[i]的元素值。
C++代码如下,
class Solution {
public:long long maximumSumOfHeights(vector<int>& maxHeights) {int n = maxHeights.size();vector<long long> prefix(n, 0); //prefix[i]表示0~i是递增的情况下,0~i的元素之和stack<int> stk;for (int i = 0; i < n; ++i) {while (!stk.empty() && maxHeights[stk.top()] > maxHeights[i]) {stk.pop();}if (stk.empty()) {prefix[i] = (long long)(i + 1) * maxHeights[i];} else {prefix[i] = prefix[stk.top()] + (long long)(i - stk.top()) * maxHeights[i];}stk.push(i);}while (!stk.empty()) {stk.pop();}vector<long long> suffix(n, 0); //suffix[i]表示i~n-1是递减的情况下,i~n-1的元素之和for (int i = n - 1; i >= 0; --i) {while (!stk.empty() && maxHeights[stk.top()] > maxHeights[i]) {stk.pop();}if (stk.empty()) {suffix[i] = (long long)(n - i) * maxHeights[i];} else {suffix[i] = suffix[stk.top()] + (long long)(stk.top() - i) * maxHeights[i];}stk.push(i);}long long res = 0;for (int i = 0; i < n; ++i) {res = max(res, prefix[i] + suffix[i] - maxHeights[i]);}return res;}
};
python3代码如下,
class Solution:def maximumSumOfHeights(self, maxHeights: List[int]) -> int:n = len(maxHeights)prefix = [0 for i in range(n)] #0~i的递增数组的和的最大值stk = []for i in range(n):while len(stk) and maxHeights[stk[-1]] > maxHeights[i]:del stk[-1]if len(stk) == 0:prefix[i] = (i + 1) * maxHeights[i]else:prefix[i] = prefix[stk[-1]] + (i - stk[-1]) * maxHeights[i]stk.append(i)stk.clear()suffix = [0 for i in range(n)] #i~n-1的递减数组的和的最大值for i in range(n-1,-1,-1):while len(stk) and maxHeights[stk[-1]] > maxHeights[i]:del stk[-1]if len(stk) == 0:suffix[i] = (n - i) * maxHeights[i]else:suffix[i] = suffix[stk[-1]] + (stk[-1] - i) * maxHeights[i]stk.append(i)res = 0for i in range(n):#print(f"i = {i}, prefix[i] = {prefix[i]}, suffix[i] = {suffix[i]}.")res = max(res, prefix[i] + suffix[i] - maxHeights[i])return res
题目2:496下一个更大元素I。
解题思路:直接找右边首次大于它的元素即可。
C++代码如下,
class Solution {
public:vector<int> nextGreaterElement(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {unordered_map<int,int> mp; //mp[x]表示nums2中元素x的右边,第一个比它大的元素stack<int> stk;for (int i = nums2.size() - 1; i >= 0; --i) {while (!stk.empty() && stk.top() <= nums2[i]) {stk.pop();}if (!stk.empty()) {mp[nums2[i]] = stk.top();} else {mp[nums2[i]] = -1;}stk.push(nums2[i]);}vector<int> res;for (auto x : nums1) {res.emplace_back(mp[x]);}return res;}
};
python3代码如下,
class Solution:def nextGreaterElement(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]:n = len(nums2)mp = collections.defaultdict(int)stk = []for i in range(n - 1, -1, -1):while len(stk) and stk[-1] <= nums2[i]:del stk[-1]if len(stk):mp[nums2[i]] = stk[-1]else:mp[nums2[i]] = -1stk.append(nums2[i])res = []for x in nums1:res.append(mp[x])return res
题目3:503下一个更大元素II。
解题思路:环形问题,扩展两倍原数组即可,接下来就是找右侧首次大于它的元素。
C++代码如下,
class Solution {
public:vector<int> nextGreaterElements(vector<int>& nums) {int n = nums.size();vector<int> a(2 * n, 0);for (int i = 0; i < n; ++i) {a[i] = a[i + n] = nums[i];}vector<int> ans(2 * n, -1);stack<int> stk;for (int i = 2 * n - 1; i >= 0; --i) {while (!stk.empty() && stk.top() <= a[i]) {stk.pop();}if (!stk.empty()) {ans[i] = stk.top();}stk.push(a[i]);}vector<int> res(n, -1);for (int i = 0; i < n; ++i) {res[i] = ans[i];}return res;}
};
python3代码如下,
class Solution:def nextGreaterElements(self, nums: List[int]) -> List[int]:n = len(nums)a = [-1 for i in range(2 * n)]for i in range(n):a[i] = a[i + n] = nums[i]ans = [-1 for i in range(2 * n)]stk = []for i in range(2 * n - 1, -1, -1):while len(stk) and stk[-1] <= a[i]:del stk[-1]if len(stk):ans[i] = stk[-1]stk.append(a[i])res = [-1 for i in range(n)]for i in range(n):res[i] = ans[i]return res
题目4:2454下一个更大元素IV。
解题思路:比较难,不懂先放一边。
题目5:
相关文章:
力扣单调栈算法专题训练
目录 1 专题说明2 训练 1 专题说明 本博客用来计算力扣上的单调栈题目、解题思路和代码。 单调栈题目记录: 2232866美丽塔II 2 训练 题目1:2866美丽塔II。 解题思路:先计算出prefix[i],表示0~i满足递增情况下,0~i…...
【NI-RIO入门】理解Windows、Real Time与FPGA之间数据通信的原理
于NI kb摘录 1.概述 对于NI RIO系列设备(CompactRIO、sbRIO、myRIO等)进行编程时,需要注意有三个不同的组件。 人机界面 (HMI) 。有时称为“主机”,为用户提供图形用户界面(GUI),用于监控系统…...
关于游戏性能优化的技巧
关于游戏性能优化的技巧 游戏性能优化对象池Jobs、Burst、多线程间隔处理定时更新全局广播缓存组件缓存常用数据2D残影优化2D骨骼转GPU动画定时器优化DrawCall合批处理优化碰撞层优化粒子特效 游戏性能优化 好久没有在CSDN上面写文章了,今天突然看到鬼谷工作室技术…...
antdesignpro实现滚动加载分页数据
原理解析:每滚动一次相当于翻页,请求后端时给的页码参数要想办法加1,后端才能根据页码给出相应数据 注意后端收到页码参数之后要准确计算出每页的首行数据,关键逻辑代码: # 根据前端传的页码,进行计算下一…...
步兵 cocos2dx 加密和混淆
文章目录 摘要引言正文代码加密具体步骤代码加密具体步骤测试和配置阶段IPA 重签名操作步骤 总结参考资料 摘要 本篇博客介绍了针对 iOS 应用中的 Lua 代码进行加密和混淆的相关技术。通过对 Lua 代码进行加密处理,可以确保应用代码的安全性,同时提高性…...
【算法设计与分析】——动态规划算法
🎃个人专栏: 🐬 算法设计与分析:算法设计与分析_IT闫的博客-CSDN博客 🐳Java基础:Java基础_IT闫的博客-CSDN博客 🐋c语言:c语言_IT闫的博客-CSDN博客 🐟MySQL:…...
WPF组合控件TreeView+DataGrid之DataGrid封装
(关注博主后,在“粉丝专栏”,可免费阅读此文) wpf的功能非常强大,很多控件都是原生的,但是要使用TreeViewDataGrid的组合,就需要我们自己去封装实现。 我们需要的效果如图所示&#x…...
PIL/Pillow
Abstract PIL(Python Imaging Library)是一个用于图像处理的 Python 库。它提供了广泛的功能,包括图像加载、保存、调整大小、裁剪、旋转、滤镜应用等。 由于 PIL 的开发停止在 2009 年,因此推荐使用其后续的维护版本 Pillow。Pillow 是一个兼容 PIL 接…...
ARM 汇编入门
ARM 汇编入门 引言 ARM 汇编语言是 ARM 架构的汇编语言,用于直接控制 ARM 处理器。虽然现代软件开发更多地依赖于高级语言和编译器,但理解 ARM 汇编仍然对于深入了解系统、优化代码和进行低级调试非常重要。本文将为您提供一个简单的 ARM 汇编入门指南…...
SQL进阶:多表查询
在SQL基础部分,我们在讲解的过程中只用到了单表查询。但实际上,常见的业务场景单表查询不能满足,或者拆分查询性能过慢。这个时候我们就需要用到连接查询。即查询多表按一定规则合并后的数据。 注意,合并后的数据也是表ÿ…...
多层负载均衡实现
1、单节点负载均衡 1)站点层与浏览器层之间加入了一个反向代理层,利用高性能的nginx来做反向代理 2)nginx将http请求分发给后端多个web-server 优点: 1)DNS-server不需要动 2)负载均衡:通过ngi…...
Redis取最近10条记录
有时候我们有这样的需求,就是取最近10条数据展示,这些数据不需要存数据库,只用于暂时最近的10条,就没必要在用到Mysql类似的数据库,只需要用redis即可,这样既方便也快! 具体取最近10条的方法&a…...
Mybatis之增删改查
目录 一、引言 二、Mybatis——增 举例:添加用户 三、Mybatis——删 举例:删除用户 四、Mybatis——改 举例:修改用户 五、Mybatis——查 六、注意 END: 一、引言 书接上回,我们在了解完mybatis之后,肯…...
Go 代码检查工具 golangci-lint
一、介绍 golangci-lint 是一个代码检查工具的集合,聚集了多种 Go 代码检查工具,如 golint、go vet 等。 优点: 运行速度快可以集成到 vscode、goland 等开发工具中包含了非常多种代码检查器可以集成到 CI 中这是包含的代码检查器列表&…...
SwiftUI 趣谈之:绝不可能(Never)的 View!
概览 SwiftUI 的出现极大的解放了秃头码农们的生产力。SwiftUI 中众多原生和自定义视图对于我们创建精彩撩人的 App 功不可没! 不过,倘若小伙伴们略微留意过 SwiftUI 框架头文件里的源代码,就会发现里面嵌有一些奇怪 Never 类型,…...
etcd是什么
目录 1.关于etcd2.应用场景 本文主要介绍etcd 概念和基本应用场景。 1.关于etcd etcd是一个开源的、分布式的键值存储系统,用于共享配置和服务发现。它是由CoreOS团队开发的,主要用于实现分布式系统的配置管理和服务发现。 etcd的主要特性包括&#x…...
应用全局的UI状态存储AppStorage
目录 1、概述 2、StorageProp 2.1、观察变化和行为表现 3、StorageLink 3.1、观察变化和行为表现 4、从应用逻辑使用AppStorage和LocalStorage 5、从UI内部使用AppStorage和LocalStorage 6、不建议借助StorageLink的双向同步机制实现事件通知 6.1、推荐的事件通知方式…...
MySQL数据库 触发器
目录 触发器概述 语法 案例 触发器概述 触发器是与表有关的数据库对象,指在insert/update/delete之前(BEFORE)或之后(AFTER),触发并执行触发器中定义的soL语句集合。触发器的这种特性可以协助应用在数据库端确保数据的完整性,日志记录&am…...
C语言学习之给定任意的字符串,清除字符串中的空格
实例要求:给定任意的字符串,清除字符串中的空格,并将其输出;实例分析:1、指针函数实现,需要注意指针函数的返回值是一个指针类型;2、字符类型的数组实现,循环遍历并赋给新的数组&…...
由实验数据进行函数拟合的python实现
0.引言 已知公式求参的过程,对工程而言,一般是一个线性拟合或者非线性拟合的过程。我们现在来以代码片段为例,来描述如何求参。一般这个过程会涉及超定方程的计算。这个过程,原本需要使用matlab,现在python照样可以做…...
RestClient
什么是RestClient RestClient 是 Elasticsearch 官方提供的 Java 低级 REST 客户端,它允许HTTP与Elasticsearch 集群通信,而无需处理 JSON 序列化/反序列化等底层细节。它是 Elasticsearch Java API 客户端的基础。 RestClient 主要特点 轻量级ÿ…...
SkyWalking 10.2.0 SWCK 配置过程
SkyWalking 10.2.0 & SWCK 配置过程 skywalking oap-server & ui 使用Docker安装在K8S集群以外,K8S集群中的微服务使用initContainer按命名空间将skywalking-java-agent注入到业务容器中。 SWCK有整套的解决方案,全安装在K8S群集中。 具体可参…...
Linux相关概念和易错知识点(42)(TCP的连接管理、可靠性、面临复杂网络的处理)
目录 1.TCP的连接管理机制(1)三次握手①握手过程②对握手过程的理解 (2)四次挥手(3)握手和挥手的触发(4)状态切换①挥手过程中状态的切换②握手过程中状态的切换 2.TCP的可靠性&…...
在Ubuntu中设置开机自动运行(sudo)指令的指南
在Ubuntu系统中,有时需要在系统启动时自动执行某些命令,特别是需要 sudo权限的指令。为了实现这一功能,可以使用多种方法,包括编写Systemd服务、配置 rc.local文件或使用 cron任务计划。本文将详细介绍这些方法,并提供…...
Linux-07 ubuntu 的 chrome 启动不了
文章目录 问题原因解决步骤一、卸载旧版chrome二、重新安装chorme三、启动不了,报错如下四、启动不了,解决如下 总结 问题原因 在应用中可以看到chrome,但是打不开(说明:原来的ubuntu系统出问题了,这个是备用的硬盘&a…...
分布式增量爬虫实现方案
之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面,避免重复抓取,以节省资源和时间。 在分布式环境下,增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路:将增量判…...
Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用
Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用 Pinocchio (Pinocchio is not only a nose) 是一个开源的 C 库,专门用于快速计算机器人模型的正向运动学、逆向运动学、雅可比矩阵、动力学和动力学导数。它主要关注效率和准确性,并提供了一个通用的框架&…...
安宝特方案丨船舶智造的“AR+AI+作业标准化管理解决方案”(装配)
船舶制造装配管理现状:装配工作依赖人工经验,装配工人凭借长期实践积累的操作技巧完成零部件组装。企业通常制定了装配作业指导书,但在实际执行中,工人对指导书的理解和遵循程度参差不齐。 船舶装配过程中的挑战与需求 挑战 (1…...
MFC 抛体运动模拟:常见问题解决与界面美化
在 MFC 中开发抛体运动模拟程序时,我们常遇到 轨迹残留、无效刷新、视觉单调、物理逻辑瑕疵 等问题。本文将针对这些痛点,详细解析原因并提供解决方案,同时兼顾界面美化,让模拟效果更专业、更高效。 问题一:历史轨迹与小球残影残留 现象 小球运动后,历史位置的 “残影”…...
Qemu arm操作系统开发环境
使用qemu虚拟arm硬件比较合适。 步骤如下: 安装qemu apt install qemu-system安装aarch64-none-elf-gcc 需要手动下载,下载地址:https://developer.arm.com/-/media/Files/downloads/gnu/13.2.rel1/binrel/arm-gnu-toolchain-13.2.rel1-x…...
