回溯算法练习题
78. 子集
中等
1.9K
相关企业
给你一个整数数组
nums,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集(幂集)。解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3] 输出:[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]示例 2:
输入:nums = [0] 输出:[[],[0]]提示:
1 <= nums.length <= 10-10 <= nums[i] <= 10nums中的所有元素 互不相同void dfs(int* nums, int numsSize, int* returnSize, int* returnColumnSizes,int **ans,int *temp,int tempSize,int begin){for(int i=begin;i<numsSize;i++){temp[tempSize++]=nums[i];ans[*returnSize]=(int*)malloc(sizeof(int)*tempSize);for(int j=0;j<tempSize;j++){ans[*returnSize][j]=temp[j];}returnColumnSizes[*returnSize]=tempSize;(*returnSize)++;dfs(nums,numsSize,returnSize,returnColumnSizes,ans,temp,tempSize,i+1);tempSize--;}return;} int** subsets(int* nums, int numsSize, int* returnSize, int** returnColumnSizes){int **ans=(int **)malloc(sizeof(int*)*10000);int *temp=(int*)malloc(sizeof(int)*numsSize);*returnColumnSizes=(int*)malloc(sizeof(int)*10000);* returnColumnSizes[0]=0;*returnSize=1;dfs(nums,numsSize,returnSize,*returnColumnSizes,ans,temp,0,0);return ans; }
90. 子集 II
中等
1K
相关企业
给你一个整数数组
nums,其中可能包含重复元素,请你返回该数组所有可能的子集(幂集)。解集 不能 包含重复的子集。返回的解集中,子集可以按 任意顺序 排列。
示例 1:
输入:nums = [1,2,2] 输出:[[],[1],[1,2],[1,2,2],[2],[2,2]]示例 2:
输入:nums = [0] 输出:[[],[0]]提示:
1 <= nums.length <= 10-10 <= nums[i] <= 10int cmp(int* a, int* b) {return *a - *b; }int *falg[100]={0}; void dfs(int* nums, int numsSize, int* returnSize, int* returnColumnSizes,int **ans,int *temp,int tempSize,int begin){for(int i=begin;i<numsSize;i++){if(i>0&&nums[i-1]==nums[i]&&falg[i-1]==0){continue;}temp[tempSize++]=nums[i];ans[*returnSize]=(int*)malloc(sizeof(int)*tempSize);for(int j=0;j<tempSize;j++){ans[*returnSize][j]=temp[j];}returnColumnSizes[*returnSize]=tempSize;(*returnSize)++;falg[i]=1;dfs(nums,numsSize,returnSize,returnColumnSizes,ans,temp,tempSize,i+1);tempSize--;falg[i]=0;}return;} int** subsetsWithDup(int* nums, int numsSize, int* returnSize, int** returnColumnSizes){int **ans=(int **)malloc(sizeof(int*)*10000);int *temp=(int*)malloc(sizeof(int)*numsSize);qsort(nums, numsSize, sizeof(int), cmp);*returnColumnSizes=(int*)malloc(sizeof(int)*10000);* returnColumnSizes[0]=0;*returnSize=1;dfs(nums,numsSize,returnSize,*returnColumnSizes,ans,temp,0,0);return ans; }
491. 递增子序列
中等
592
相关企业
给你一个整数数组
nums,找出并返回所有该数组中不同的递增子序列,递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。数组中可能含有重复元素,如出现两个整数相等,也可以视作递增序列的一种特殊情况。
示例 1:
输入:nums = [4,6,7,7] 输出:[[4,6],[4,6,7],[4,6,7,7],[4,7],[4,7,7],[6,7],[6,7,7],[7,7]]示例 2:
输入:nums = [4,4,3,2,1] 输出:[[4,4]]提示:
1 <= nums.length <= 15-100 <= nums[i] <= 100void backTrack(int* nums, int numsSize, int* returnSize, int** returnColumnSizes, int** returnNums,int *stack,int top, int index) {if (index > numsSize){return;}if (top >= 2){returnNums[*returnSize] = (int*)malloc(sizeof(int) * top);memcpy(returnNums[*returnSize], stack,sizeof(int) * top);(*returnColumnSizes)[*returnSize] = top;*returnSize = *returnSize + 1;}int i = index + 1;bool hashSet[201] = { 0 }; //去重for (; i < numsSize; i++){if (nums[i] >= nums[index] ){if (hashSet[nums[i] + 100] == 0){hashSet[nums[i] + 100] = 1;stack[top] = nums[i];backTrack(nums, numsSize, returnSize, returnColumnSizes, returnNums, stack, top + 1, i);}}}}int** findSubsequences(int* nums, int numsSize, int* returnSize, int** returnColumnSizes) {*returnSize = 0;*returnColumnSizes = (int*) malloc(sizeof(int)* 32768); //2^15int ** returnNums = (int**) malloc(sizeof(int*)* 32768);(*returnColumnSizes)[0] = 0;returnNums[0] = NULL;if (numsSize == 1){ return returnNums;}//用到栈int* stack = (int*)malloc(sizeof(int) * numsSize);int i = 0;int hashSet[201] = { 0 }; //去重for (i = 0; i < numsSize; i++){if(hashSet[nums[i] + 100] == 0){hashSet[nums[i] + 100] = 1;stack[0] = nums[i];backTrack(nums, numsSize, returnSize, returnColumnSizes, returnNums, stack, 1, i);}}return returnNums; }
198. 打家劫舍
中等
2.4K
相关企业
你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。
给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 不触动警报装置的情况下 ,一夜之内能够偷窃到的最高金额。
示例 1:
输入:[1,2,3,1] 输出:4 解释:偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ,然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。示例 2:
输入:[2,7,9,3,1] 输出:12 解释:偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9),接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。提示:
1 <= nums.length <= 1000 <= nums[i] <= 400通过次数
693.1K
提交次数
1.3M
通过率
54.2%
int rob(int* nums, int n){int dp[n+2];memset(dp,0,sizeof(dp));for(int i=0;i<n;i++) dp[i+2]=fmax(dp[i+1],dp[i]+nums[i]);return dp[n+1]; }
相关文章:
回溯算法练习题
78. 子集 中等 1.9K 相关企业 给你一个整数数组 nums ,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集(幂集)。 解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。 示例 1: 输入:nums [1,2,3] 输出&#x…...
代码随想录算法训练营 | day60 单调栈 84.柱状图中最大的矩形
刷题 84.柱状图中最大的矩形 题目链接 | 文章讲解 | 视频讲解 题目:给定 n 个非负整数,用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻,且宽度为 1 。 求在该柱状图中,能够勾勒出来的矩形的最大面积。 1 < heights.len…...
vscode中vue项目报错
当在vscode中写代码时,报错报错报错......... 已经头大,还没写就报错, 这是因为eslint对语法的要求太过严格导致的编译时,出现各种语法格式错误 我们打开vue.config.js,加上这句代码,就OK啦 lintOnSave:…...
「数据结构」二叉树2
🎇个人主页:Ice_Sugar_7 🎇所属专栏:初阶数据结构 🎇欢迎点赞收藏加关注哦! 文章目录 🍉前言🍉链式结构🍉遍历二叉树🍌前序遍历🍌中序遍历&#x…...
数据处理系列课程 01:谈谈数据处理在数据分析中的重要性
一、数据分析 可能很多朋友第一次听到这个名词,那么我们先来谈一谈什么是数据分析。 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析是…...
C++卡码网题目55--右旋字符串
卡码网题目链接 字符串的右旋转操作是把字符串尾部的若干个字符转移到字符串的前面。给定一个字符串 s 和一个正整数 k,请编写一个函数,将字符串中的后面 k 个字符移到字符串的前面,实现字符串的右旋转操作。 例如,对于输入字符…...
八股文打卡day8——计算机网络(8)
面试题:什么是强缓存和协商缓存? 我的回答: 强缓存:浏览器不需要发送请求到服务器,直接从浏览器缓存中获取数据。浏览器不需要和服务器进行交互就可以获取数据,这样极大提高了页面访问速度。 协商缓存&am…...
亚马逊推出 Graviton4:具有 536.7 GBps 内存带宽的 96 核 ARM CPU
如今,许多云服务提供商都设计自己的芯片,但亚马逊网络服务 (AWS) 开始领先于竞争对手,目前其子公司 Annapurna Labs 开发的处理器可以与 AMD 和英特尔的处理器竞争。本周,AWS 推出了 Graviton4 SoC,这是一款基于 ARM 的…...
跨域问题的解决
1.什么是跨域? 浏览器从一个域名的网页去请求另外一个域名的资源时,域名、端口或者协议不同都是跨域 2.跨域的解决方案 设置CORS响应头∶后端可以在HTTP响应头中添加相关的CORS标头,允许特定的源(域名、协议、端口)访问资源。S…...
Typro+PicGo自动上传图片(图床配置)
文章目录 所需工具主要配置 TyproPicGo自动上传图片(图床配置) 使用Typro编写 的markdown(md)文件如果存在图片,并且想快速发布博文的话,常使用PiGO工具配置图床服务器来管理图片。 所需工具 TyporaPicGo(依赖Nodejs和插件super…...
uniapp实战 -- 个人信息维护(含选择图片 uni.chooseMedia,上传文件 uni.uploadFile,获取和更新表单数据)
效果预览 相关代码 页面–我的 src\pages\my\my.vue <!-- 个人资料 --><view class"profile" :style"{ paddingTop: safeAreaInsets!.top px }"><!-- 情况1:已登录 --><view class"overview" v-if"membe…...
企业如何建立价值评估体系?
企业绩效评价体系是指由一系列与绩效评价相关的评价制度、评价指标体系、评价方法、评价标准以及评价机构等形成的有机整体。企业的评价系统大致可以分为以下四个层次: 第一、岗位评价系统,主要针对不同岗位之间的评估。例如,企业中一般业务…...
华为安防监控摄像头
华为政企42 华为政企 目录 上一篇华为政企城市一张网研究报告下一篇华为全屋wifi6蜂鸟套装标准...
[node] Node.js 缓冲区Buffer
[node] Node.js 缓冲区Buffer 什么是BufferBuffer 与字符编码Buffer 的方法概览Buffer 的实例Buffer 的创建写入缓冲区从 Buffer 区读取数据将 Buffer 转换为 JSON 对象Buffer 的合并Buffer 的比较Buffer 的覆盖Buffer 的截取--sliceBuffer 的长度writeUIntLEwriteUIntBE 什么是…...
【ARM Cortex-M 系列 5 -- RT-Thread renesas/ra4m2-eco 移植编译篇】
文章目录 RT-Thread 移植编译篇编译os.environ 使用示例os.putenv使用示例python from 后指定路径 编译问题_POSIX_C_SOURCE 介绍编译结果 RT-Thread 移植编译篇 本文以瑞萨的ra4m2-eco 为例介绍如何下载rt-thread 及编译的设置。 RT-Thread 代码下载: git clone …...
功能强大的开源数据中台系统 DataCap 1.18.0 发布
推荐一套基于 SpringBoot 开发的简单、易用的开源权限管理平台,建议下载使用: https://github.com/devlive-community/authx 推荐一套为 Java 开发人员提供方便易用的 SDK 来与目前提供服务的的 Open AI 进行交互组件:https://github.com/devlive-commun…...
A Philosophy of Software Design 学习笔记
前言 高耦合,低内聚,降低复杂度:在软件迭代中,不关注软件系统结构,导致软件复杂度累加,软件缺乏系统设计,模块混乱,一旦需求增加、修改或者优化,改变的代价无法评估&…...
设计模式----解释器模式
一、简介 解释器模式使用频率并不高,通常用来构建一个简单语言的语法解释器,它只在一些非常特定的领域被用到,比如编译器、规则引擎、正则表达式、sql解析等。 解释器模式是行为型设计模式之一,它的原始定义为:用于定义…...
Linux常用命令(一):Conda、RPM、文件权限、apt-get(更新中...
文章目录 一、Conda二、RPM三、文件权限四、apt-get 一、Conda Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装和管理软件包及其依赖项。它主要用于Python编程语言,但也可以用于其他语言的项目。Conda可以帮助用户创建不同版本的Python环境&a…...
3 个适用于 Mac 电脑操作的 Android 数据恢复最佳工具 [附步骤]
在当今的数字时代,无论是由于意外删除、系统故障还是其他原因,从 Android 设备中丢失数据不仅会带来不便,而且会造成非常严重的后果。特别是对于Mac用户来说,从Android手机恢复数据是一个很大的麻烦。幸运的是,随着许多…...
MeterSphere接口测试保姆级教程:从环境配置到自动化编排,手把手带你避开那些新手必踩的坑
MeterSphere接口测试实战指南:从零搭建到高效编排的核心技巧 第一次打开MeterSphere的界面时,那些密密麻麻的菜单项和专业术语确实容易让人望而生畏。作为过来人,我完全理解新手面对接口测试工具时的困惑——"全局变量到底该在哪里设置&…...
遥感数据处理避坑指南:实测光谱如何用Matlab匹配卫星波段(以GF-6为例)
遥感数据处理避坑指南:实测光谱如何用Matlab匹配卫星波段(以GF-6为例) 当你在野外辛苦采集的ASD高光谱数据与卫星影像比对时,是否遇到过这样的困惑:明明地面测量值看起来合理,但和卫星数据对比时却总存在难…...
面试回答第十五问:类加载
类加载简介 类加载是JVM能够识别类信息,分配空间创建对象实例的基础。 类加载一共分为五阶段,分别是加载,验证,准备,解析,初始化五阶段。这不是顺序,不是加载之后才能验证,验证之后才…...
3大突破!开源RGB控制终极指南:从多软件混战到统一灯光管理
3大突破!开源RGB控制终极指南:从多软件混战到统一灯光管理 【免费下载链接】OpenRGB Open source RGB lighting control that doesnt depend on manufacturer software. Supports Windows, Linux, MacOS. Mirror of https://gitlab.com/CalcProgrammer1/…...
为什么越来越多的STM32项目转向HAL库?从寄存器封装层次看开发效率提升
为什么STM32开发者纷纷拥抱HAL库?深度解析现代嵌入式开发效率革命 在嵌入式开发领域,STM32系列单片机凭借其出色的性能和丰富的生态,已成为工程师们的首选平台。然而,随着产品迭代速度的不断加快,开发效率成为衡量技术…...
影刀RPA与Python变量管理:全局与局部变量的实战应用
1. 全局变量与局部变量的核心区别 在影刀RPA中编写Python脚本时,变量管理是影响代码质量的关键因素。全局变量就像办公室的公告板,所有部门(函数)都能看到并修改;而局部变量则是员工个人笔记本上的临时记录,…...
微信小程序获取手机号登录,从免费到收费后,我的低成本替代方案(附完整代码)
微信小程序登录策略优化:从手机号收费到低成本用户体系设计 去年微信团队调整了小程序获取用户手机号的规则——从完全免费变为1000次调用后的按量计费。这对于日活超过1000的中小开发者来说,意味着每月可能新增数百至数千元的额外成本。但用户登录又是小…...
比迪丽LoRA模型Mathtype式交互:设计公式化提示词编辑器提升创作精度
比迪丽LoRA模型Mathtype式交互:设计公式化提示词编辑器提升创作精度 不知道你有没有过这样的经历:面对一个功能强大的AI绘画模型,比如集成了各种LoRA的比迪丽,脑子里明明有非常具体的画面,但就是不知道该怎么用文字描…...
OpenClaw任务监控方案:Qwen3.5-4B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-GGUF长链条任务管理技巧
OpenClaw任务监控方案:Qwen3.5-4B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-GGUF长链条任务管理技巧 1. 为什么需要长链条任务监控 去年冬天,当我第一次用OpenClaw执行一个包含12个步骤的自动化流程时,系统在凌晨3点卡在了第7步——模型因为To…...
【数字逻辑】实战解析:从PLD到FPGA的演进与应用场景
1. 可编程逻辑器件的技术演进之路 第一次接触可编程逻辑器件是在大学实验室里,当时看着老师用一个小芯片就实现了整个数字钟的功能,完全颠覆了我对传统电路板的认知。这种"魔术般"的芯片就是PLD(可编程逻辑器件)&#…...
