当前位置: 首页 > news >正文

java实现矩阵谱峰搜索算法

矩阵谱峰搜索算法,也称为矩阵谱峰查找算法,是一种用于搜索二维矩阵中谱峰的方法。谱峰是指在矩阵中的一个元素,它比其上下左右四个相邻元素都大或相等。

该算法的基本思想是从矩阵的中间列开始,找到该列中的最大元素,然后判断它是否是谱峰。如果不是谱峰,那么根据它与相邻元素的大小关系,可以确定下一步搜索的方向。具体步骤如下:

  1. 初始化两个指针,分别指向矩阵的第一列和最后一列。
  2. 迭代直到两个指针相遇:
    • 比较两个指针指向的列中的最大元素。
    • 如果最大元素是谱峰,则返回该元素的坐标。
    • 如果最大元素比左侧的元素大,则将指针向左移动一列。
    • 如果最大元素比右侧的元素大,则将指针向右移动一列。

该算法的时间复杂度为O(mlogn),其中m和n分别为矩阵的行数和列数。通过每次将矩阵缩小一半,可以在相对较少的比较次数下找到谱峰。

下面是一个用java实现矩阵谱峰搜索算法的示例代码:

public class MatrixPeakSearch {public static int findPeak(int[][] matrix) {int rows = matrix.length;int cols = matrix[0].length;int startCol = 0;int endCol = cols - 1;while (startCol <= endCol) {int midCol = startCol + (endCol - startCol) / 2;int maxRow = 0;for (int i = 0; i < rows; i++) {if (matrix[i][midCol] > matrix[maxRow][midCol]) {maxRow = i;}}boolean isPeak = true;if (maxRow > 0 && matrix[maxRow - 1][midCol] > matrix[maxRow][midCol]) {isPeak = false;endCol = midCol - 1;} else if (maxRow < rows - 1 && matrix[maxRow + 1][midCol] > matrix[maxRow][midCol]) {isPeak = false;startCol = midCol + 1;}if (isPeak) {return matrix[maxRow][midCol];}}return -1; // 没有找到谱峰}public static void main(String[] args) {int[][] matrix = {{1, 3, 5}, {4, 9, 2}, {7, 6, 8}};int peak = findPeak(matrix);System.out.println("矩阵的谱峰值为:" + peak);}
}

在这个示例中,我们先获取矩阵的行数和列数,然后使用二分搜索来查找矩阵中的谱峰。我们通过迭代计算中间列的最大值,并判断它是否是谱峰。如果最大值的上方或下方存在更大的值,则最大值不是谱峰,我们将搜索范围缩小到上半部分或下半部分。如果最大值没有上方或下方的更大值,那么它就是谱峰,我们将其返回。

在上面的示例中,我们使用一个3x3的矩阵进行测试,输出结果为矩阵的谱峰值。你可以根据需要修改矩阵的大小和元素值来进行测试。

相关文章:

java实现矩阵谱峰搜索算法

矩阵谱峰搜索算法&#xff0c;也称为矩阵谱峰查找算法&#xff0c;是一种用于搜索二维矩阵中谱峰的方法。谱峰是指在矩阵中的一个元素&#xff0c;它比其上下左右四个相邻元素都大或相等。 该算法的基本思想是从矩阵的中间列开始&#xff0c;找到该列中的最大元素&#xff0c;…...

Jenkins的特殊操作定时自动执行任务以及测试报告调优

java -Dhudson.model.DirectoryBrowserSupport.CSP -jar Jenkins.war 测试报告 不美丽 执行上面的代码 重启jenkins 就好了...

【Grafana】Grafana匿名访问以及与LDAP连接

上一篇文章利用Docker快速部署了Grafana用来展示Zabbix得监控数据&#xff0c;但还需要给用户去创建账号允许他们登录后才能看展示得数据&#xff0c;那有什么办法让非管理员更方便得去访问Grafana呢&#xff1f;下面介绍两个比较方便实现的&#xff1a; 在开始设置前&#xff…...

elasticsearch-py 8.x的一些优势

​ 早在 2022 年 2 月,当 Elasticsearch 8.0 发布时,Python 客户端也发布了 8.0 版本。它是对 7.x 客户端的部分重写,并带有许多不错的功能(如下所述),但也带有弃用警告和重大更改。今天,客户端的 7.17 版本仍然相对流行,每月下载量超过 100 万次,占 8.x 下载量的 ~50…...

RK3588平台开发系列讲解(AI 篇)RKNN 数据结构详解

文章目录 一、rknn_sdk_version二、rknn_input_output_num三、rknn_tensor_attr四、rknn_perf_detail五、rknn_perf_run六、rknn_mem_size七、rknn_tensor_mem八、rknn_input九、rknn_output沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 📢本篇章主要讲解 RKNN 相关的数…...

2023版本QT学习记录 -6- UDP通信之UDP接收端

———————UDP接收端——————— &#x1f384;动图演示 &#x1f384;发送端通信步骤思维导图 &#x1f384;添加组件 QT core gui network&#x1f384;添加头文件 #include "qudpsocket.h"&#x1f384;创建接收对象 QUdpSocket *recvsocket;&…...

C预处理 | pragma详解

欢迎关注博主 Mindtechnist 或加入【Linux C/C/Python社区】一起学习和分享Linux、C、C、Python、Matlab&#xff0c;机器人运动控制、多机器人协作&#xff0c;智能优化算法&#xff0c;滤波估计、多传感器信息融合&#xff0c;机器学习&#xff0c;人工智能等相关领域的知识和…...

轻松搭建知识付费小程序:让知识传播更便捷

明理信息科技saas知识付费平台 在当今数字化时代&#xff0c;知识付费已经成为一种趋势&#xff0c;越来越多的人愿意为有价值的知识付费。然而&#xff0c;公共知识付费平台虽然内容丰富&#xff0c;但难以满足个人或企业个性化的需求和品牌打造。同时&#xff0c;开发和维护…...

沉浸式go-cache源码阅读!

大家好&#xff0c;我是豆小匠。 这期来阅读go-cache的源码&#xff0c;了解本地缓存的实现方式&#xff0c;同时掌握一些阅读源码的技巧~ 1. 源码获取 git clone https://github.com/patrickmn/go-cache.git用Goland打开可以看到真正实现功能的也就两个go文件&#xff0c;ca…...

伪协议和反序列化 [ZJCTF 2019]NiZhuanSiWei

打开题目 代码审计 第一层绕过 if(isset($text)&&(file_get_contents($text,r)"welcome to the zjctf")){ echo "<br><h1>".file_get_contents($text,r)."</h1></br>"; 要求我们get传参的text内容必须为w…...

性能优化之资源优化

性能优化之资源优化 资源优化性能关键检测流程。浅析一下基于Unity3D 美术规则约束一、模型层面二、贴图层面三、动画层面四、声音层面&#xff1a;&#xff08;音频通用设置&#xff09;五、UI层面&#xff1a; 题外点&#xff1a;诚然在优化中&#xff0c;美术占比是很重要的…...

ChatGPT免费 | 8个免费使用GPT-4的方法

这篇文章为寻找免费使用GPT-4技术的读者提供了一份实用的指南。 每个推荐的平台都包括了简要的描述和链接&#xff0c;方便读者直接访问。 以下是根据你提供的内容&#xff0c;稍作整理的文章结构&#xff1a; 1. HuggingFace 描述: 提供GPT-4等多种语言模型的平台。 如何使用:…...

解决Qt“报无法定位程序输入点xxx于动态连接库“问题

今天&#xff0c;在使用QtVS2019编译工程时&#xff0c;弹出"无法定位程序输入点xxx于动态链接库"问题&#xff0c;如图(1)所示&#xff1a; 图(1) 报"无法定位程序输入点xxx于动态链接库"问题 出现这种问题的原因有很多&#xff1a; (1) 工程Release/Deb…...

wpf-MVVM绑定时可能出现的内存泄漏问题

文章速览 引言错误示范示例1示例2 坚持记录实属不易&#xff0c;希望友善多金的码友能够随手点一个赞。 共同创建氛围更加良好的开发者社区&#xff01; 谢谢~ 引言 正确结构&#xff1a; Model <——> ViewModel <——> View 但很多时候&#xff0c;很容易出现…...

【飞凌 OK113i-C 全志T113-i开发板】一些有用的常用的命令测试

一些有用的常用的命令测试 一、系统信息查询 可以查询板子的内核信息、CPU处理器信息、环境变量等 二、CPU频率 从上面的系统信息查询到&#xff0c;这是一颗具有两个ARMv7结构A7内核的处理器&#xff0c;主频最高1.2GHz 可以通过命令查看当前支持的频率以及目前所使用主频 …...

基于iOS平台的车牌识别表情识别项目

基于iOS平台的车牌识别&&表情识别项目 简介 ​ 该项目客户端搭载于iOS平台&#xff0c;服务端搭载于阿里云服务器&#xff0c;主要功能是通过拍照或选取相册图片来进行车牌的识别以及人脸表情识别。本文便是对项目整体流程设计思路和具体实现做一个详细介绍。 整体实…...

Matlab仿真2ASK/OOK、2FSK、2PSK、QPSK、4QAM在加性高斯白噪声信道中的误码率与归一化信噪比的关系

本文为学习所用&#xff0c;严禁转载。 本文参考链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/667382398 QPSK代码及高斯白噪声如何产生 https://ww2.mathworks.cn/help/signal/ref/butter.html 滤波器 https://www.python100.com/html/4LEF79KQK398.html 低通滤波器 本实验使用matlab仿…...

九:爬虫-MongoDB基础

MongoDB介绍 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品&#xff0c;是非关系数据库当中功能最丰富&#xff0c;最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散&#xff0c;因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大&#xff0c;其…...

机器学习之实验过程01

import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data_path /home/py/Work/labs/data/SD.csv # 请确保您的数据文件路径是正确的 df pd.read_csv(data_path) df.head() # 创建散点图 # 创建散点图 plt.figure(figsize(10, 6)) plt.scatter…...

【【迭代16次的CORDIC算法-verilog实现】】

迭代16次的CORDIC算法-verilog实现 -32位迭代16次verilog代码实现 CORDIC.v module cordic32#(parameter DATA_WIDTH 8d32 , // we set data widthparameter PIPELINE 5d16 // Optimize waveform)(input …...

零门槛NAS搭建:WinNAS如何让普通电脑秒变私有云?

一、核心优势&#xff1a;专为Windows用户设计的极简NAS WinNAS由深圳耘想存储科技开发&#xff0c;是一款收费低廉但功能全面的Windows NAS工具&#xff0c;主打“无学习成本部署” 。与其他NAS软件相比&#xff0c;其优势在于&#xff1a; 无需硬件改造&#xff1a;将任意W…...

基于FPGA的PID算法学习———实现PID比例控制算法

基于FPGA的PID算法学习 前言一、PID算法分析二、PID仿真分析1. PID代码2.PI代码3.P代码4.顶层5.测试文件6.仿真波形 总结 前言 学习内容&#xff1a;参考网站&#xff1a; PID算法控制 PID即&#xff1a;Proportional&#xff08;比例&#xff09;、Integral&#xff08;积分&…...

基于距离变化能量开销动态调整的WSN低功耗拓扑控制开销算法matlab仿真

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.算法仿真参数 5.算法理论概述 6.参考文献 7.完整程序 1.程序功能描述 通过动态调整节点通信的能量开销&#xff0c;平衡网络负载&#xff0c;延长WSN生命周期。具体通过建立基于距离的能量消耗模型&am…...

vscode(仍待补充)

写于2025 6.9 主包将加入vscode这个更权威的圈子 vscode的基本使用 侧边栏 vscode还能连接ssh&#xff1f; debug时使用的launch文件 1.task.json {"tasks": [{"type": "cppbuild","label": "C/C: gcc.exe 生成活动文件"…...

[ICLR 2022]How Much Can CLIP Benefit Vision-and-Language Tasks?

论文网址&#xff1a;pdf 英文是纯手打的&#xff01;论文原文的summarizing and paraphrasing。可能会出现难以避免的拼写错误和语法错误&#xff0c;若有发现欢迎评论指正&#xff01;文章偏向于笔记&#xff0c;谨慎食用 目录 1. 心得 2. 论文逐段精读 2.1. Abstract 2…...

使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作

在科学计算和工程领域&#xff0c;向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能&#xff0c;能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作&#xff0c;并通过具体…...

听写流程自动化实践,轻量级教育辅助

随着智能教育工具的发展&#xff0c;越来越多的传统学习方式正在被数字化、自动化所优化。听写作为语文、英语等学科中重要的基础训练形式&#xff0c;也迎来了更高效的解决方案。 这是一款轻量但功能强大的听写辅助工具。它是基于本地词库与可选在线语音引擎构建&#xff0c;…...

Docker 本地安装 mysql 数据库

Docker: Accelerated Container Application Development 下载对应操作系统版本的 docker &#xff1b;并安装。 基础操作不再赘述。 打开 macOS 终端&#xff0c;开始 docker 安装mysql之旅 第一步 docker search mysql 》〉docker search mysql NAME DE…...

【网络安全】开源系统getshell漏洞挖掘

审计过程&#xff1a; 在入口文件admin/index.php中&#xff1a; 用户可以通过m,c,a等参数控制加载的文件和方法&#xff0c;在app/system/entrance.php中存在重点代码&#xff1a; 当M_TYPE system并且M_MODULE include时&#xff0c;会设置常量PATH_OWN_FILE为PATH_APP.M_T…...

Caliper 配置文件解析:fisco-bcos.json

config.yaml 文件 config.yaml 是 Caliper 的主配置文件,通常包含以下内容: test:name: fisco-bcos-test # 测试名称description: Performance test of FISCO-BCOS # 测试描述workers:type: local # 工作进程类型number: 5 # 工作进程数量monitor:type: - docker- pro…...