使用tesla gpu 加速大模型，ffmpeg,unity 和 UE等二三维应用

我们知道tesla gpu 没有显示器接口，那么在windows中怎么使用加速unity ue这种三维编辑器呢，答案就是改变注册表来加速相应的三维渲染程序.

1 tesla gpu p40 p100 加速

在windows中使用regedit 来改变 核显配置， 让p100 p40 等等显卡通过核显去输出。

“计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Class{4d36e968-e325-11ce-bfc1-08002be10318}”
翻到图示里面，我的0002 为 tesla p100 显卡，0001 为核显，0000 为 3060ti显卡，0000被我拔掉了。

在右边的里面内容里面修改和增加
“AdapterType”，dword值 ------->1 //从其他值改为1
“FeatureScore”，dword值，cf------->d1 //从其他值改为d1
新建一个dword键：“GridLicensedFeatures”，值为 7 //这样就打开了grid 驱动

再次导航到：
计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet001\Control\Class{4d36e968-e325-11ce-bfc1-08002be10318}

在00002，删掉AdapterType，添加一个DWORD32位值 => EnableMsHybrid，值为1

到00001，添加一个DWORD32位值，EnableMsHybrid，值为2
具体一定要看自己的核显到底是哪一个键。

结束后重启计算机
再看任务管理器，一定要看到GPU1 出现，不然就检查自己写得对不对。

在windows里面任务管理器里面就可以看见多了gpu1 ， 核显为gpu0。

2 加速pytorch

有了上面的基础，我们就可以在
1 使用conda 安装基本应用，python， cuda，创建环境，基础这里不再复述， 安装完了以后使用conda env list 查看安装的环境

先要安装cuda， cuda命令为 nvcc -v 就可以看到是否安装成功

安装pytorch 一定要到官网去安装，一定是复制一行来安装的。打开pytorch官网

复制run this Command 命令，到环境下执行就行

按照以上命令去执行，看到，torch.cuda.is_available() 返回为true，就可以了，当然这一步其实和第一步没有关系，只要安装了grid驱动，这边都是可以的，不过没有任务管理器，看不到gpu1出现，是很不方便的。

看看device是否是cuda

使用torch.cuda.device_count()看看有几个cuda设备

3 加速ue ，unity

点击屏幕打开

把ue 和 unity选中， 让p100 显卡来加速

打开UE 或者unity 后可以看见GPU1 开始运作。

4 ffmpeg

ffmpeg其实并不用怎么去设置，只要有cuda安装，他会找到相应的加速，如果需要使用核显和cuda同时加速，那么不要指定cuda加速。这个等我后面再写。