当前位置: 首页 > news >正文

[C/C++]数据结构 希尔排序

🥦前言:

        希尔排序也称 “缩小增量排序”,它也是一种插入类排序的方法,在学习希尔排序之前我们首先了解一下直接插入排序.

一: 🚩直接插入排序

1.1 🌟排序思路

        直接插入排序的基本原理是将一条记录插入到已排好的有序表中,从而得到一个新的、记录数量增1的有序表,其思路就和我们摸扑克牌一样,每摸到一张牌按照大小把他插入到对应位置,这样等摸完全部的牌时,我们手里的牌就是有序的

动态图解:

        首先我们把数组的第一个元素看作有序的,将第二个元素插入到与第一个元素对应的位置,再将数组的第三个元素插入到相对于数组前两个元素对应的位置,直到最后一个元素插入到对应位置 

代码演示: (排升序)

void InsertSort(int* a, int n)
{for (int i = 0; i < n - 1; i++){int end = i;//首先保存一下待插入的元素int tmp = a[end + 1];//比较的最坏情况时end=0while (end >= 0){//若待排序元素比a[end]小,则让a[end]向后移动腾位置if (tmp < a[end]){a[end + 1] = a[end];end--;}else{//由于本来数组就为有序数组,当不满足上述条件时,说明找到了待插入的位置break;}}//插入数据a[end + 1] = tmp;}
}

1.2 💬直接插入排序特点

  • 直接插入排序的时间复杂度为O(N^2),若待排序表为有序的则时间复杂度为O(N)
  • 待排序表越接近有序则时间复杂度越小
  • 空间复杂度为O(1),是一个稳定的排序算法
  • 与同为时间复杂度为O(N^2)的冒泡排序相比,若待排序数组为有序的,虽然冒泡排序不需要挪动数据,但是其时间复杂度依旧为O(N^2),所以直接插入排序在特定情况下还是优于冒泡排序的

二: 🚩希尔排序

2.1 🌟排序思路

  1. 预排序:先将数组分组,将每个组排序,目的是让整个数组相对有序
  2. 插入排序:待数组相对有序后,进行直接插入排序,这样效率比较高

图解:

假设待排序数组为[9 8 7 6 5 4 3 2 1]

1.我们将他们每隔三个坐标分为一组,假设gap=3

2.对三个数组分别进行直接插入排序,使数组整体相对有序

3.对数组整体进行插入排序


对于代码的理解我们一步一步来

首先我们先理解对红色的一组进行预排序

//希尔排序
void ShellSort(int* a, int n)
{int gap = 3;//要注意i的范围要控制到n-gap以内,因为当end大于等于n-gap时,tmp会越界             for (int i = 0; i < n - gap; i += gap){int end = i;int tmp = a[end + gap];while (end >= 0){if (a[end] > tmp){a[end + gap] = a[end];end -= gap;}else{break;}}a[end + gap] = tmp;}
}

要对红蓝绿三组都进行排序的话,直接在外层套个循环即可,我们会发现定义gap为几最后数组就会被分割为几组

//希尔排序
void ShellSort(int* a, int n)
{int gap = 3;for (int j = 0; j < gap; j++){for (int i = j; i < n - gap; i += gap){int end = i;int tmp = a[end + gap];while (end >= 0){if (a[end] > tmp){a[end + gap] = a[end];end -= gap;}else{break;}}a[end + gap] = tmp;}}
}

上述代码是排完一组在排一组,其实也可以直接一次性把三组数据全部排好

//希尔排序
void ShellSort(int* a, int n)
{int gap = 3;for (int i = 0; i < n - gap; i++){int end = i;int tmp = a[end + gap];while (end >= 0){if (a[end] > tmp){a[end + gap] = a[end];end -= gap;}else{break;}}a[end + gap] = tmp;}
}

到了这里数组就预排好了,但是我们得思考一个问题:

        由于我们排序的数组的长度都是不固定的,那直接把gap定死就是不合适的,gap越大,较大的数就能更快的排到后面,gap越小预排出来的数组就越接近有序,当gap=1时就为直接插入排序,所以gap应该随n的大小而变化,并且gap最后应该为1.

        对于希尔增量到底怎么取也没有一个最优的值刚开始有人认为gap=gap/2,但是后来有人认为这样处理预排出来数组还是不够有序,后来又提出了gap=gap/3+1 ,  (+1)是为了确保gap最终能变为1

希尔排序完整代码:

void ShellSort(int* a, int n)
{//首先将gap定为nint gap = n;/*while (gap > 1){gap = gap / 3 + 1;for (int j = 0; j < gap; j++){for (int i = j; i < n - gap; i += gap){int end = i;int tmp = a[end + gap];while (end >= 0){if (tmp < a[end]){a[end + gap] = a[end];end -= gap;}else{break;}}a[end + gap] = tmp;}}}*/while (gap > 1){gap = gap / 3 + 1;for (int i = 0; i < n - gap; i++){int end = i;int tmp = a[end + gap];while (end >= 0){if (tmp < a[end]){a[end + gap] = a[end];end -= gap;}else{break;}}a[end + gap] = tmp;}}
}

2.2 💬希尔排序特点

  • 希尔排序其实是对直接插入排序的优化,其效率更高
  • 当gap>1时,为预排序目的是让数组相对有序,当gap=1时,为直接插入排序,目的是让数组有序
  • 希尔排序的时间复杂度不容易计算,但是有专业人士算出希尔排序的时间按复杂度大概为O(N^1.3)

相关文章:

[C/C++]数据结构 希尔排序

&#x1f966;前言: 希尔排序也称 “缩小增量排序”&#xff0c;它也是一种插入类排序的方法,在学习希尔排序之前我们首先了解一下直接插入排序. 一: &#x1f6a9;直接插入排序 1.1 &#x1f31f;排序思路 直接插入排序的基本原理是将一条记录插入到已排好的有序表中&#x…...

SQL进阶:子查询

一般情况下,我们都是直接对表进行查询,但有时候,想要的数据可能通过一次select 获取不到,需要嵌套select,这样就形成了子查询。 子查询可以位于查询语句的任意位置,主要的注意点在于用于不同的位置,和不同的关键字一起使用时,需要注意返回的列的数量和行的数量。 位于…...

5、IDEA集成Git

IDEA集成Git 1. 配置Git忽略文件2. 定位Git程序3. 初始化本地库、添加暂存区、提交到本地库4. 切换版本5. 创建分支和切换分支6. 合并分支7. 解决冲突 1. 配置Git忽略文件 问题1&#xff1a;为什么要忽略他们&#xff1f; 与项目的实际功能无关&#xff0c;不参与服务器上部署…...

oracle数据库sqlplus登录卡顿

问题描述 新安装了一套oracle 11.2.0.1 版本的数据库服务器&#xff0c;出现了在服务器本地通过sqlplus / as sysdba登录的时候很快&#xff0c;但是通过监听登录的时候就非常的慢&#xff0c;卡顿&#xff0c;大概需要1分钟多的时间才能登进数据库。 之前安装了好几套oracle …...

【C#】Visual Studio 2022 远程调试配置教程

在某些特殊的情况下&#xff0c;开发机和调试机可能不是同一台设备&#xff0c;此时就需要远程调试了。 开发机配置 首先需要确保两台机器在同一局域网下。 创建共享文件夹 随便找个地方新建一个文件夹&#xff0c;用来放编译结果。例如我这里是 D:\DebuggingWorkspace\。 …...

LSTM的记忆能力实验

长短期记忆网络&#xff08;Long Short-Term Memory Network&#xff0c;LSTM&#xff09;是一种可以有效缓解长程依赖问题的循环神经网络&#xff0e;LSTM 的特点是引入了一个新的内部状态&#xff08;Internal State) 和门控机制&#xff08;Gating Mechanism&#xff09;&am…...

Unity之ShaderGraph如何实现瓶装水效果

前言 有一个场景在做效果时,有一个水瓶放到桌子上的设定,但是模型只做了个水瓶,里面是空的,所以我就想办法,如何做出来瓶中装睡的效果,最好是能跟随瓶子有液体流动的效果。 如下图所示: 水面实现 水面效果 液体颜色设置 因为液体有边缘颜色和内里面颜色,所以要分开…...

【python与机器学习3】感知机和门电路:与门,或门,非门等

目录 1 电子和程序里的与门&#xff0c;非门&#xff0c;或门&#xff0c;与非门 &#xff0c;或非门&#xff0c;异或门 1.1 基础电路 1.2 所有的电路情况 1.3 电路的符号 1.4 各种电路对应的实际电路图 2 各种具体的电路 2.1 与门&#xff08;and gate&#xff09; 2…...

关键字:extends关键字

在 Java 中&#xff0c;extends 是一个关键字&#xff0c;用于表示继承关系。当一个类使用 extends 关键字时&#xff0c;它表示该类是一个子类&#xff0c;并且继承了父类的属性和方法。 以下是 extends 关键字的解析&#xff1a; 语法&#xff1a; 描述&#xff1a; ChildC…...

KEPServerEX 6 之【外篇-1】PTC-ThingWorx服务端软件安装 Tomcat10本地安装

本文目标: 安装 Java 和 Apache Tomcat ,为ThingWorx安装做基础。 ----------------------------------------------------------------------- 安装重点 --------------------------------------------------------------------- 1. 安装 Java 11 / JDK 11 添加系…...

(Mac上)使用Python进行matplotlib 画图时,中文显示不出来

【问题描述】 ①报错确缺失字体&#xff1a; ②使用matplotlib画图&#xff0c;中文字体显示不出来 【问题思考】 在网上搜了好多&#xff0c;关于使用python进行matplotlib画图字体显示不出来的&#xff0c;但是我试用了下&#xff0c;对我来说都没有。有些仅使用于windows系…...

万能刷题小程序源码系统:功能强大+试题管理+题库分类+用户列表 附带完整的搭建教程

随着互联网技术的不断进步&#xff0c;线上学习已成为越来越多人的选择。刷题作为提高学习效果的重要方式&#xff0c;一直受到广大学生的喜爱。然而&#xff0c;市面上的刷题软件虽然繁多&#xff0c;但功能各异&#xff0c;质量参差不齐&#xff0c;使得很多用户在选择时感到…...

5.2 显示窗口的内容(二)

三,显示器几何形状管理 只有显示管理器被允许更改显示器的几何形状。窗口管理器也是显示管理器。 3.1 当显示器显示其自身内容时 当显示器显示其自身内容时,适用以下属性: 显示属性描述SCREEN_PROPERTY_PROTECTION_ENABLE表示显示目标窗口是否需要内容保护。只要显示器上…...

SpringCloud 整合 Canal+RabbitMQ+Redis 实现数据监听

1Canal介绍 Canal 指的是阿里巴巴开源的数据同步工具&#xff0c;用于数据库的实时增量数据订阅和消费。它可以针对 MySQL、MariaDB、Percona、阿里云RDS、Gtid模式下的异构数据同步等情况进行实时增量数据同步。 当前的 canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.…...

一体机定制_工控触控一体机安卓主板方案

工控一体机是一种集成化的硬件方案&#xff0c;采用了联发科MT8768八核芯片和12nm制程工艺。该芯片拥有2.0GHz的主频和IMG PowerVR GE8320图形处理GPU&#xff0c;具备强大的视频处理能力&#xff0c;并且兼容大部分的视频格式和解码能力。工控一体机搭载了Android 9.0操作系统…...

Android10.0 人脸解锁流程分析

人脸解锁概述 人脸解锁即用户通过注视设备的正面方便地解锁手机或平板。Android 10 为支持人脸解锁的设备在人脸认证期间添加了一个新的可以安全处理相机帧、保持隐私与安全的人脸认证栈的支持&#xff0c;也为安全合规地启用集成交易的应用&#xff08;网上银行或其他服务&am…...

P8598 [蓝桥杯 2013 省 AB] 错误票据

题目背景 某涉密单位下发了某种票据&#xff0c;并要在年终全部收回。 题目描述 每张票据有唯一的 ID 号&#xff0c;全年所有票据的 ID 号是连续的&#xff0c;但 ID 的开始数码是随机选定的。因为工作人员疏忽&#xff0c;在录入 ID 号的时候发生了一处错误&#xff0c;造…...

【Android进阶篇】Android中PreferenceScreen的作用和详细用法介绍

1&#xff0c;PreferenceScreen的作用 在Android开发中&#xff0c;PreferenceScreen是一个非常重要的布局控件&#xff0c;主要用于创建设置界面&#xff08;settings page&#xff09;。它可以包含多个Preference子项&#xff0c;如CheckBoxPreference, ListPreference等&am…...

test-03-java 单元测试框架 testNG 入门介绍 junit/junit5/testNG 详细对比

拓展阅读 test-01-java 单元测试框架 junit 入门介绍 test-02-java 单元测试框架 junit5 入门介绍 test-03-java 单元测试框架 testNG 入门介绍 junit/junit5/testNG 详细对比 test assert-01-Google Truth 断言 test 系统学习-03-TestNG Spock testng 入门使用教程 开源…...

Maven 项目依赖仓库配置详解:pom.xml 中的 repositories 与 Maven 配置文件的调用顺序

Maven 项目依赖仓库配置详解&#xff1a;pom.xml 中的 repositories 与 Maven 配置文件的调用顺序 Maven&#xff08;Apache Maven&#xff09;是一个流行的项目管理工具&#xff0c;广泛用于Java项目的构建、依赖管理以及项目生命周期的管理。在Maven项目中&#xff0c;pom.x…...

【HarmonyOS 5.0】DevEco Testing:鸿蒙应用质量保障的终极武器

——全方位测试解决方案与代码实战 一、工具定位与核心能力 DevEco Testing是HarmonyOS官方推出的​​一体化测试平台​​&#xff0c;覆盖应用全生命周期测试需求&#xff0c;主要提供五大核心能力&#xff1a; ​​测试类型​​​​检测目标​​​​关键指标​​功能体验基…...

uni-app学习笔记二十二---使用vite.config.js全局导入常用依赖

在前面的练习中&#xff0c;每个页面需要使用ref&#xff0c;onShow等生命周期钩子函数时都需要像下面这样导入 import {onMounted, ref} from "vue" 如果不想每个页面都导入&#xff0c;需要使用node.js命令npm安装unplugin-auto-import npm install unplugin-au…...

Golang dig框架与GraphQL的完美结合

将 Go 的 Dig 依赖注入框架与 GraphQL 结合使用&#xff0c;可以显著提升应用程序的可维护性、可测试性以及灵活性。 Dig 是一个强大的依赖注入容器&#xff0c;能够帮助开发者更好地管理复杂的依赖关系&#xff0c;而 GraphQL 则是一种用于 API 的查询语言&#xff0c;能够提…...

Python爬虫(一):爬虫伪装

一、网站防爬机制概述 在当今互联网环境中&#xff0c;具有一定规模或盈利性质的网站几乎都实施了各种防爬措施。这些措施主要分为两大类&#xff1a; 身份验证机制&#xff1a;直接将未经授权的爬虫阻挡在外反爬技术体系&#xff1a;通过各种技术手段增加爬虫获取数据的难度…...

C++中string流知识详解和示例

一、概览与类体系 C 提供三种基于内存字符串的流&#xff0c;定义在 <sstream> 中&#xff1a; std::istringstream&#xff1a;输入流&#xff0c;从已有字符串中读取并解析。std::ostringstream&#xff1a;输出流&#xff0c;向内部缓冲区写入内容&#xff0c;最终取…...

蓝桥杯3498 01串的熵

问题描述 对于一个长度为 23333333的 01 串, 如果其信息熵为 11625907.5798&#xff0c; 且 0 出现次数比 1 少, 那么这个 01 串中 0 出现了多少次? #include<iostream> #include<cmath> using namespace std;int n 23333333;int main() {//枚举 0 出现的次数//因…...

Java线上CPU飙高问题排查全指南

一、引言 在Java应用的线上运行环境中&#xff0c;CPU飙高是一个常见且棘手的性能问题。当系统出现CPU飙高时&#xff0c;通常会导致应用响应缓慢&#xff0c;甚至服务不可用&#xff0c;严重影响用户体验和业务运行。因此&#xff0c;掌握一套科学有效的CPU飙高问题排查方法&…...

LeetCode - 199. 二叉树的右视图

题目 199. 二叉树的右视图 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 思路 右视图是指从树的右侧看&#xff0c;对于每一层&#xff0c;只能看到该层最右边的节点。实现思路是&#xff1a; 使用深度优先搜索(DFS)按照"根-右-左"的顺序遍历树记录每个节点的深度对于…...

深度学习水论文:mamba+图像增强

&#x1f9c0;当前视觉领域对高效长序列建模需求激增&#xff0c;对Mamba图像增强这方向的研究自然也逐渐火热。原因在于其高效长程建模&#xff0c;以及动态计算优势&#xff0c;在图像质量提升和细节恢复方面有难以替代的作用。 &#x1f9c0;因此短时间内&#xff0c;就有不…...

Python Einops库:深度学习中的张量操作革命

Einops&#xff08;爱因斯坦操作库&#xff09;就像给张量操作戴上了一副"语义眼镜"——让你用人类能理解的方式告诉计算机如何操作多维数组。这个基于爱因斯坦求和约定的库&#xff0c;用类似自然语言的表达式替代了晦涩的API调用&#xff0c;彻底改变了深度学习工程…...