算法基础之整数划分
整数划分
- 核心思想: 计数类dp
背包做法
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f[i][j] 表示 取 1 – i 的物品 总容量为j的选法数量
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f[i][j] = f[i-1][j] + f[i-1][j-v[i]] +f[i-1][j-2v[i]] +f[i-1][j-3v[i]] +……+f[i-1][j-kv[i]]
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f[i][j-v[i]] = f[i-1][j-v[i]] +f[i-1][j-2v[i]] +f[i-1][j-3v[i]] +……+f[i-1][j-kv[i]]
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f[i][j] = f[i-1][j] + f[i][j-v[i]]; (本题中 v[i] = i)
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#include<iostream>#include<cstring>#include<algorithm>using namespace std;const int N = 1010 , mod = 1e9 + 7;;int n;int f[N];int main(){cin>>n;f[0] = 1; //f[0] 没有数 方法是1种for(int i=1;i<=n;i++)for(int j=i;j<=n;j++)//f[i][j - i] = f[i][j - i] + f[i][j - 2] + ... + f[i][j - k]//f[j-i] f[j] = (f[j] + f[j - i]) % mod;cout<<f[n];}
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dp做法
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f[i][j] 表示总和为i 总共j个数的方案数量
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将f[i][j] 分为 最小值是1的方案 和 最小值大于1的方案 两部分 (不重不漏)
- 最小值是1: 在集合中–1 –> f[i-1][j-1] 总和为i-1 个数为j-1
- 最小值大于1 : 将集合总每个数-1 –> f[i-j][j] 总和为i-j 个数为j
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则f[i][j] = f[i-1][j-1] + f[i-j][j]
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结果 : res = f[n][1] + f[n][2] +f[n][3] + … + f[n][n] (1个数的方案+2个数的方案+ … +n个数的方案)
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#include<iostream>#include<cstring>#include<algorithm>using namespace std;const int N = 1010 , mod = 1e9 + 7;;int n;int f[N][N];int main(){cin>>n;f[0][0] = 1;for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=1;j<=i;j++) //总和为i 个数最多为i{f[i][j] = (f[i-1][j-1] + f[i - j][j] ) % mod; }}int res = 0;for(int i=1;i<=n;i++) res = (res + f[n][i]) % mod;cout<<res;}
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