安全生产知识竞赛活动方案

为进一步普及安全生产法律法规知识,增强安全意识,提高安全技能,经研究,决定举办以“加强安全法治、保障安全生产”为主题的新修订《安全生产法》知识竞赛活动,现将有关事项通知如下:
一、活动时间:略
二、活动地点:会议室
三、参加人员:
(一)领导成员
(二)安全环保部负责人人员6名。
四、抢答设备及舞台置
本次竞赛采用天纵知识竞赛软件及其配套的抢答器,舞台设在公司会议室,投影租用第三方公司的LED大屏。
五、比赛流程及规则
基础分设定200分。回答问题时选手必须起立,在规定时间内,用普通话答题。答题结束后必须说明“回答完毕”,凡“回答完毕”后的补充一律无效。
(一)必答题环节
(1)此环节比赛,进行三轮。由每队的A选手(1号队至6号队,下同)、B选手、C选手依次循环独立答题。答对1题加10分,答错不得分。
(2)每题的答题时间为60秒。选手独立回答问题时,本队的其他队员不得有任何形式的提醒或补充,违者此题作废,不予记分。
(二)抢答题环节
(1)主持人开始读题时即进入抢答流程,每题抢答时间为60秒。某队按下抢答器后,主持人停止读题,该队的ABC任意选手答题。
(2)回答正确的,加10分,主持人补充读完题目。
(3)回答错误的,减10分,主持人继续读题,各参赛队伍继续进行抢答。
(4)每题的答题时间为20秒,ABC任意选手答题。
(三)风险题环节
(1)风险题分为10分题库、20分题库、30分题库。
(2)由高分到低分,依次进行两轮循环选择答题。若前两轮比赛结束后,出现分数相同的队伍,那么由队号靠前的队伍优先选择。每一轮答题环节,每支队伍都可以选择答题或放弃答题,若选择答题,应先选择相应分值题库,再从题库中选择题号。
(3)按选择题目的分值,答对的加分,答错减分。
(4)每题的答题时间为120秒,ABC任意选手答题,且在规定时间内其他选手可以补充完善,直至“回答完毕”。
(四)加赛题环节
风险题环节结束后,无法根据得分划分一、二、三等奖时,开展加赛题环节。
(1)当出现多个奖项无法划分时,先加赛三等,再加赛二三等奖,最后加赛一等奖。
(2)加赛题采用抢答模式。先答对的名次靠前,先打错了名次靠后。答对加10分,答错不得分。
(五)其它说明
1、本次竞赛共有3支队伍参加,每支参赛队由2名队员组成。所有参赛队伍提前30分钟到场,由每队代表抽签决定台号。
2、比赛设一等奖、二等奖、三等奖,奖金分别为299元、264元、249元。
3、参赛选手必须遵守赛场纪律,不得携带任何与参赛有关的资料进入赛场,手机一律关闭,不得以任何形式作弊。
4、主持人对选手答案正确性无法确定时,可请求评委仲裁,参赛各队须服从仲裁结果。
六、竞赛程序:
(1)主持人开场白后,宣布“加强安全法治、保障安全生产”新安全生产法知识竞赛现在开始。
(2)介绍领导及评委成员
(3)介绍各参赛队
(4)请评委组成员宣读竞赛规则
(5)各参赛试抢答器
(6)开始竞赛:每轮竞赛完毕后,宣读各队得分情况
(7)颁奖领奖
(8)领导讲话
(9)结束
相关文章:
安全生产知识竞赛活动方案
为进一步普及安全生产法律法规知识,增强安全意识,提高安全技能,经研究,决定举办以“加强安全法治、保障安全生产”为主题的新修订《安全生产法》知识竞赛活动,现将有关事项通知如下: 一、活动时间…...
2023 IoTDB Summit:天谋科技 CTO 乔嘉林《IoTDB 企业版 V1.3: 时序数据管理一站式解决方案》...
12 月 3 日,2023 IoTDB 用户大会在北京成功举行,收获强烈反响。本次峰会汇集了超 20 位大咖嘉宾带来工业互联网行业、技术、应用方向的精彩议题,多位学术泰斗、企业代表、开发者,深度分享了工业物联网时序数据库 IoTDB 的技术创新…...
LangChain.js 实战系列:如何统计大模型使用的 token 使用量和花费
📝 LangChain.js 是一个快速开发大模型应用的框架,它提供了一系列强大的功能和工具,使得开发者能够更加高效地构建复杂的应用程序。LangChain.js 实战系列文章将介绍在实际项目中使用 LangChain.js 时的一些方法和技巧。 统计调用大模型的 to…...
基于多反应堆的高并发服务器【C/C++/Reactor】(中)EventLoop初始化
这个Dispatcher是一个事件分发模型,通过这个模型,就能够检测对应的文件描述符的事件的时候,可以使用epoll/poll/select,前面说过三选一。另外不管是哪一个底层的检测模型,它们都需要使用一个数据块,这个数据块就叫做DispatcherData。除此之外,还有另外一个部分,因为…...
OpenCV(Python)基础—9小时入门版
OpenCV(Python)基础—9小时入门版 # # Author : Mikigo # Time : 2021/12/1 # 一、一句话简介 OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是用 C 语言编写,提供 Python、Java 等语言 API的一个开源计算机视觉库。 二、安装 1、Debian 系使用 apt 安装 O…...
SpringBoot整合Canal
一 linux docker compose版本 1.第一步:基础环境 (1)第1步:安装jak、maven、git、nodejs、npm yum install maven mvn -v 安装maven时会帮安装jdkyum install git git --version 2.27.0yum in…...
用 Python 提取某一个公众号下的所有文章
当我们想要提取某一个公众号下的所有文章时,我们可以借助微信公众平台的开放接口,通过Python编写一个爬虫程序来实现。下面是一个示例代码,以及如何将其转化为一篇详细的微信公众号推文文章。 1. 导入所需库 首先,我们需要导入所…...
鸿蒙4.0实战教学—基础ArkTS(简易视频播放器)
构建主界面 主界面由视频轮播模块和多个视频列表模块组成,效果图如图: VideoData.ets中定义的视频轮播图数组SWIPER_VIDEOS和视频列表图片数组HORIZONTAL_VIDEOS。 // VideoData.ets import { HorizontalVideoItem } from ./HorizontalVideoItem; impo…...
4. 深入 Python 流程控制
4. 深入 Python 流程控制 除了前面介绍的 while 语句,Python 还从其它语言借鉴了一些流程控制功能,并有所改变。 4.1. if 语句 也许最有名的是 if 语句。例如: >>> x int(raw_input("Please enter an integer: "))…...
2000-2022年上市公司股票流动性指标数据/股票流动性Amihud(原始数据+计算代码+计算结果)
2000-2022年上市公司股票流动性指标数据/股票流动性Amihud(原始数据计算代码计算结果) 1、时间:2000-2022年 3、指标:证券代码_没有单位、交易日期_没有单位、日个股交易金额_元、考虑现金红利再投资的日个股回报率_没有单位、交…...
Unity 数据存储PlayerPrefs管理类
Unity 数据存储PlayerPrefs管理类 Unity 数据存储PlayerPrefs管理类实现存取实体类对象存储格式为Json格式Singleton.csInventoryEntity.csDataManager.cs用法如下 Unity 数据存储PlayerPrefs管理类 实现存取实体类对象 存储格式为Json格式 源码如下: Singleton…...
一篇文章学会如何使用 NestJS 过滤器处理系统全局异常情况
前言 在实际的应用开发中,你或许遇到过异常处理机制不统一或错误信息展示混乱的现象。为了解决这些问题,NestJS提供了一个优雅的解决方案:过滤器(Filter)。本文将从实际出发,向你介绍NestJS过滤器的基本概…...
ubuntu 守护进程 supervisor
# 安装 apt-get install supervisor# 检查 echo_supervisord_conf# 查看配置文件所在位置 # [include] # files /etc/supervisor/conf.d/*.conf ps -ef | grep supervisorcd /etc/supervisor/conf.d/lscat frp.conf[program:frp] command /data/work/frp/frpc -c /data/work/…...
SparkStreaming_window_sparksql_reids
1.5 window 滚动窗口滑动窗口 window操作就是窗口函数。Spark Streaming提供了滑动窗口操作的支持,从而让我们可以对一个滑动窗口内的数据执行计算操作。每次掉落在窗口内的RDD的数据,会被聚合起来执行计算操作,然后生成的RDD,会…...
爬虫工作量由小到大的思维转变---<第二十四章 Scrapy的`统计数据`收集stats collection ---12月26日补>
前言: 前两篇是讲的数据诊断分析,还有一篇深挖解决内存泄漏的文章,目前我还没整理汇编出来;但是,想到分析问题的时候,忽然觉得爬虫的数据统计好像也挺重要;于是,心血来潮准备来插一篇这个------让大家对日常scrapy爬的数据,做到心里有数!不必自己去搅破脑汁捣腾日志,敲计算器了…...
Kafka:本地设置
这是设置 Kafka 将数据从 Elasticsearch 发布到 Kafka 主题的三部分系列的第一部分;该主题将被 Neo4j 使用。第一部分帮助您在本地设置 Kafka。第二部分将讨论如何设置Elasticsearch将数据发布到Kafka主题。最后 将详细介绍如何使用连接器订阅主题并使用数据。 Kafka Kafka 是…...
.NetCore NPOI 读取excel内容及单元格内图片
由于数据方提供的数据在excel文件中不止有文字内容还包含图片信息,于是编写相关测试代码,读取excel文件内容及图片信息. 本文使用的是 NPOI-2.6.2 版本,此版本持.Net4.7.2;.NetStandard2.0;.NetStandard2.1;.Net6.0。 测试文档内容…...
TCP/UDP协议
1. 请解释TCP和UDP的主要区别。 TCP和UDP都是位于传输层的协议,具有不同的特点和应用场景。以下是它们的主要区别: 连接方式:TCP是面向连接的协议,这意味着在数据传输之前需要先建立连接。这通常通过三次握手来建立连接ÿ…...
3D 渲染如何帮助电商促进销售?
在线工具推荐: 3D数字孪生场景编辑器 - GLTF/GLB材质纹理编辑器 - 3D模型在线转换 - Three.js AI自动纹理开发包 - YOLO 虚幻合成数据生成器 - 三维模型预览图生成器 - 3D模型语义搜索引擎 3D 渲染图像因其高转化率而成为亚马逊卖家的最新趋势。它是电子商务平…...
使用栈求表达式的值【数据结构】
中缀表达式转后缀表达式 转换流程: 初始化一个运算符栈。自左向右扫描中缀表达式,当扫描到操作数时直接连接到后缀表达式上。当扫描到操作符时,和运算符栈栈顶的操作符进行比较。如果比栈顶运算符高,则入栈。如果比栈顶运算符低…...
【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)
本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子,再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列,最后重构出总位移,预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵(S…...
华硕a豆14 Air香氛版,美学与科技的馨香融合
在快节奏的现代生活中,我们渴望一个能激发创想、愉悦感官的工作与生活伙伴,它不仅是冰冷的科技工具,更能触动我们内心深处的细腻情感。正是在这样的期许下,华硕a豆14 Air香氛版翩然而至,它以一种前所未有的方式&#x…...
Xen Server服务器释放磁盘空间
disk.sh #!/bin/bashcd /run/sr-mount/e54f0646-ae11-0457-b64f-eba4673b824c # 全部虚拟机物理磁盘文件存储 a$(ls -l | awk {print $NF} | cut -d. -f1) # 使用中的虚拟机物理磁盘文件 b$(xe vm-disk-list --multiple | grep uuid | awk {print $NF})printf "%s\n"…...
uniapp 开发ios, xcode 提交app store connect 和 testflight内测
uniapp 中配置 配置manifest 文档:manifest.json 应用配置 | uni-app官网 hbuilderx中本地打包 下载IOS最新SDK 开发环境 | uni小程序SDK hbulderx 版本号:4.66 对应的sdk版本 4.66 两者必须一致 本地打包的资源导入到SDK 导入资源 | uni小程序SDK …...
CVPR2025重磅突破:AnomalyAny框架实现单样本生成逼真异常数据,破解视觉检测瓶颈!
本文介绍了一种名为AnomalyAny的创新框架,该方法利用Stable Diffusion的强大生成能力,仅需单个正常样本和文本描述,即可生成逼真且多样化的异常样本,有效解决了视觉异常检测中异常样本稀缺的难题,为工业质检、医疗影像…...
在 Visual Studio Code 中使用驭码 CodeRider 提升开发效率:以冒泡排序为例
目录 前言1 插件安装与配置1.1 安装驭码 CodeRider1.2 初始配置建议 2 示例代码:冒泡排序3 驭码 CodeRider 功能详解3.1 功能概览3.2 代码解释功能3.3 自动注释生成3.4 逻辑修改功能3.5 单元测试自动生成3.6 代码优化建议 4 驭码的实际应用建议5 常见问题与解决建议…...
深入理解 React 样式方案
React 的样式方案较多,在应用开发初期,开发者需要根据项目业务具体情况选择对应样式方案。React 样式方案主要有: 1. 内联样式 2. module css 3. css in js 4. tailwind css 这些方案中,均有各自的优势和缺点。 1. 方案优劣势 1. 内联样式: 简单直观,适合动态样式和…...
大模型真的像人一样“思考”和“理解”吗?
Yann LeCun 新研究的核心探讨:大语言模型(LLM)的“理解”和“思考”方式与人类认知的根本差异。 核心问题:大模型真的像人一样“思考”和“理解”吗? 人类的思考方式: 你的大脑是个超级整理师。面对海量信…...
ffmpeg(三):处理原始数据命令
FFmpeg 可以直接处理原始音频和视频数据(Raw PCM、YUV 等),常见场景包括: 将原始 YUV 图像编码为 H.264 视频将 PCM 音频编码为 AAC 或 MP3对原始音视频数据进行封装(如封装为 MP4、TS) 处理原始 YUV 视频…...
LeetCode 0386.字典序排数:细心总结条件
【LetMeFly】386.字典序排数:细心总结条件 力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/lexicographical-numbers/ 给你一个整数 n ,按字典序返回范围 [1, n] 内所有整数。 你必须设计一个时间复杂度为 O(n) 且使用 O(1) 额外空间的算法。…...
