测试C#使用OpenCvSharp从摄像头获取图片
OpenCvSharp也支持获取摄像头数据,不同于之前测试AForge时使用AForge控件显示摄像头数据流并从中截图图片,OpenCvSharp中显示摄像头数据流需要周期性地从摄像头中截取图片并显示在指定控件中。本文学习C#使用OpenCvSharp从摄像头获取图片的基本方式。
新建基于.net core的Winform项目,在Nuget包管理器中搜索并安装OpenCvSharp4和OpenCvSharp4.runtime.win,也可以单独安装OpenCvSharp4.Windows。
使用OpenCvSharp中的相关函数打开摄像头需要指定摄像头编号(int类型),但暂时未找到OpenCvSharp中有什么类或函数能返回计算机中所有视频设备的带编号的设备信息,AForge的FilterInfoCollection类能枚举视频输入设备,但是只有名称和MonikerString,没有设备编号。
百度相关文章,最终在参考文献4中找到合适的代码,主要是调用参考文献5中已经封装好的SystemDeviceEnumerator类获取本地视频输入设备及编号,主要代码如下(本文测试时将参考文献5下的所有文件都引用到了项目中,也可以通过Nuget包管理器搜索并安装Hompus.VideoInputDevices包):
using var sde = new Hompus.VideoInputDevices.SystemDeviceEnumerator();foreach (var device in sde.ListVideoInputDevice())
{comboCameras.Items.Add($"{device.Value},{device.Key}");
}
OpenCvSharp中使用VideoCapture类读取摄像头或者视频文件数据,如果是摄像头,则在构造函数中输入摄像头编号,如果是视频文件,则在构造函数中输入视频文件地址。
接着调用VideoCapture类的Read函数获取一帧图像,该图像为Mat类型,需要调用OpenCvSharp.Extensions. BitmapConverter.ToBitmap函数将其转换为Bitmap对象后再使用(需要安装OpenCvSharp.Extensions包),参考文献2中使用循环周期性地从摄像头中获取图片并显示在picturebox控件中,也有文章使用后台线程周期性地读取摄像头后再使用,本文中采用timer组件,定时读取摄像头图片后显示在picturebox控件中,周期设置为1秒除以摄像头的帧率(Fps)。
此种情况下截图也比较简单,也是调用Read函数读取一帧图片即可。
最后调用VideoCapture类的Release函数关闭摄像头或视频文件,再调用Dispose函数释放资源。
代码比较简单,在此不再贴出,有兴趣的可以查看参考文献2,下图为程序运行效果。
参考文献:
[1]https://github.com/shimat/opencvsharp
[2]https://codeantenna.com/a/JbkU23NeP3
[3]https://blog.csdn.net/qq_26351861/article/details/130370934
[4]https://stackoverflow.com/questions/19258886/how-to-get-a-list-of-available-video-capture-devices/62555468#62555468
[5]https://github.com/eNeRGy164/VideoInputDevices/tree/main
相关文章:

测试C#使用OpenCvSharp从摄像头获取图片
OpenCvSharp也支持获取摄像头数据,不同于之前测试AForge时使用AForge控件显示摄像头数据流并从中截图图片,OpenCvSharp中显示摄像头数据流需要周期性地从摄像头中截取图片并显示在指定控件中。本文学习C#使用OpenCvSharp从摄像头获取图片的基本方式。 …...

【基础】【Python网络爬虫】【12.App抓包】reqable 安装与配置(附大量案例代码)(建议收藏)
Python网络爬虫基础 App抓包1. App爬虫原理2. reqable 的安装与配置reqable 安装教程reqable 的配置 3. 模拟器的安装与配置夜神模拟器的安装夜神模拟器的配置配置代理配置证书 4. 内联调试及注意事项软件启动顺开启抓包功reqable面板功列表部件功能列表数据快捷操作栏 夜神模拟…...

LabVIEW在电机噪声与振动探测的应用
LabVIEW在电机噪声与振动探测的应用 硬件部分是电机噪声和振动测试分析系统的基础,主要由三大核心组件构成:高灵敏度振动传感器、先进的信号调理电路和高性能数据采集卡。这些设备协同工作,确保了从电机捕获的噪声和振动信号的准确性和可靠性…...
编码器是什么,以光电编码器为例,说明一下光电编码器的名字由来,结构,原理,特点,用处
问题描述: 问题解答: 定义:编码器是一种测量角度、位置、速度等物理量的传感器,它可以将物理量转换成电信号,以便计算机或控制系统进行处理和控制。编码器通常由码盘和光电转换器组成,码盘上刻有若干条码道…...
MySQL:主从复制
准备两台服务器:安装好mysql mysql1:192.168.2.222 master mysql2:192.168.2.226 slave 1、主从服务器分别作以下 1.1、版本一致 1.2、初始化表,并在后台启动mysql 1.3、修改root的密码 2、修改主服务器master #vi /etc/my…...

【K8S 二进制部署】部署Kurbernetes的网络组件、高可用集群、相关工具
目录 一、K8S的网络类型: 1、K8S中的通信模式: 1.1、、pod内部之间容器与容器之间的通信 1.2、同一个node节点之内,不同pod之间的通信方式: 1.3、不同node节点上的pod之间是如何通信的呢? 2、网络插件一ÿ…...
Ubuntu 常用命令之 locate 命令用法介绍
🔥Linux/Ubuntu 常用命令归类整理 locate命令是在Ubuntu系统下用于查找文件或目录的命令。它使用一个预先构建的数据库(通常由updatedb命令创建)来查找文件或目录,因此它的查找速度非常快。 plocate 安装 locate 不是 Ubuntu 系统的原生命令/功能,要想在 Ubuntu 系统中…...
java中file类常用方法举例说明
java中file类常用方法举例说明 当使用 java.io.File 类时,以下是一些常用方法的举例说明: 创建文件或目录: // 使用路径名创建File实例 File file new File("C:\\Users\\UserName\\Documents\\example.txt");// 使用父路径和子路…...

机器学习分类模型
机器学习常见分类模型及特点 机器学习常见分类模型优缺点 决策树模型 决策树(Decision Tree)是一类常见的机器学习方法,可应用于分类与回归任务,这里主要讨论分类决策树。决策树是基于树结构来进行决策的。下图是使用决策树来决定…...
LaTeX符号大全:打破排版的边界
LaTeX符号大全:打破排版的边界 大家好,我是免费搭建查券返利机器人赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天,让我们一起探索一门极富表现力的排版艺术——LaTeX&…...

vue3-11
后端Java代码 src\router\a6router.ts文件 import { createRouter, createWebHashHistory } from vue-router import { useStorage } from vueuse/core import { Menu, Route } from ../model/Model8080 const clientRoutes [{path: /login,name: login,component: () > …...

【c语言】飞机大战2
1.优化边界问题 之前视频中当使用drawAlpha函数时,是为了去除飞机后面变透明,当时当飞机到达边界的时候,会出现异常退出,这是因为drawAlpha函数不稳定,昨天试过制作掩码图,下载了一个ps,改的话,…...

海康visionmaster-渲染控件:渲染控件加载本地图像的方法
描述 环境:VM4.0.0 VS2015 及以上 现象:渲染控件如何显示本地图像? 解答 思路:在 2.3.1 中,可以通过绑定流程或者模块来显示图像和渲染效果。因此,第一步, 可以使用在 VM 软件平台中给图像源模…...

【SD】一致性角色 - 同一人物 不同姿势 - 2
首先生成4张不同姿势的图片 masterpiece,high quality,(white background:1.6),(simple background:1.4),1gril,solo,black footwear,black hair,brown eyes,closed mouth,full body,glasses,jacket,long hair,long sleeves,lookig at viewer,plaid,plaid skirt,pleated shirt,…...

摩尔线程S80对于软件的支持
摩尔线程对软件的支持 时间:2024年1月1日 显卡型号:MTT S80 主板型号:七彩虹 igame z590 火神 V20 CPU: intel core i5 10400f 内存: 海盗船3600 16*2 存储: 致态1Tb nvme 显卡的驱动是最新的。 游戏 S…...

基数排序 RadixSort
基数排序是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。由于整数也可以表达字符串(比如名字或日期)和特定格式的浮点数,所以基数排序也不是只能使用于整数 . 动态演示 :…...

Maven下载和安装的详细教程
文章目录 一、Maven下载和安装1.1 下载 Maven1.2 配置环境变量 参考资料 一、Maven下载和安装 1.1 下载 Maven 打开 Maven 的官方网站Maven – Download Apache Maven,下载最新版本的 Maven 在可选择的版本中,不同版本的区别在于: binary是已经编译过的…...

申请虚拟VISA卡Fomepay教程
fomepay 用下面的注册链接直达 https://gpt.fomepay.com/#/pages/login/index?dS21BA1 或者扫描下面图片的二维码直达注册 注册后尽量随用随充值不建议放大量现金在里面。...
java常见面试题:什么是装箱和拆箱?装箱和拆箱有哪些应用场景
装箱和拆箱是计算机科学中常用的术语,主要用于描述将数据从一种类型转换为另一种类型的操作。 装箱是将值类型转换为引用类型的过程。在装箱时,需要了解编译器内部的操作。首先,在托管堆中分配好内存,分配的内存量是值类型的各个…...

【map】【滑动窗口】【字典树】C++算法:最长合法子字符串的长度
作者推荐 动态规划 多源路径 字典树 LeetCode2977:转换字符串的最小成本 本文涉及的基础知识点 C算法:滑动窗口总结 字典树 map 离线查询 map map可以分成有序(单调)map和无序(哈希)map。还可分成单键map和多键map(允许重复的键)。本文用…...
Python爬虫实战:研究feedparser库相关技术
1. 引言 1.1 研究背景与意义 在当今信息爆炸的时代,互联网上存在着海量的信息资源。RSS(Really Simple Syndication)作为一种标准化的信息聚合技术,被广泛用于网站内容的发布和订阅。通过 RSS,用户可以方便地获取网站更新的内容,而无需频繁访问各个网站。 然而,互联网…...

汽车生产虚拟实训中的技能提升与生产优化
在制造业蓬勃发展的大背景下,虚拟教学实训宛如一颗璀璨的新星,正发挥着不可或缺且日益凸显的关键作用,源源不断地为企业的稳健前行与创新发展注入磅礴强大的动力。就以汽车制造企业这一极具代表性的行业主体为例,汽车生产线上各类…...
Qt Http Server模块功能及架构
Qt Http Server 是 Qt 6.0 中引入的一个新模块,它提供了一个轻量级的 HTTP 服务器实现,主要用于构建基于 HTTP 的应用程序和服务。 功能介绍: 主要功能 HTTP服务器功能: 支持 HTTP/1.1 协议 简单的请求/响应处理模型 支持 GET…...
Java数值运算常见陷阱与规避方法
整数除法中的舍入问题 问题现象 当开发者预期进行浮点除法却误用整数除法时,会出现小数部分被截断的情况。典型错误模式如下: void process(int value) {double half = value / 2; // 整数除法导致截断// 使用half变量 }此时...

C++ 设计模式 《小明的奶茶加料风波》
👨🎓 模式名称:装饰器模式(Decorator Pattern) 👦 小明最近上线了校园奶茶配送功能,业务火爆,大家都在加料: 有的同学要加波霸 🟤,有的要加椰果…...

手机平板能效生态设计指令EU 2023/1670标准解读
手机平板能效生态设计指令EU 2023/1670标准解读 以下是针对欧盟《手机和平板电脑生态设计法规》(EU) 2023/1670 的核心解读,综合法规核心要求、最新修正及企业合规要点: 一、法规背景与目标 生效与强制时间 发布于2023年8月31日(OJ公报&…...

Sklearn 机器学习 缺失值处理 获取填充失值的统计值
💖亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到 Kant2048 的博客!我是 Thomas Kant,很开心能在CSDN上与你们相遇~💖 本博客的精华专栏: 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 使用 Scikit-learn 处理缺失值并提取填充统计信息的完整指南 在机器学习项目中,数据清…...

使用SSE解决获取状态不一致问题
使用SSE解决获取状态不一致问题 1. 问题描述2. SSE介绍2.1 SSE 的工作原理2.2 SSE 的事件格式规范2.3 SSE与其他技术对比2.4 SSE 的优缺点 3. 实战代码 1. 问题描述 目前做的一个功能是上传多个文件,这个上传文件是整体功能的一部分,文件在上传的过程中…...
【安全篇】金刚不坏之身:整合 Spring Security + JWT 实现无状态认证与授权
摘要 本文是《Spring Boot 实战派》系列的第四篇。我们将直面所有 Web 应用都无法回避的核心问题:安全。文章将详细阐述认证(Authentication) 与授权(Authorization的核心概念,对比传统 Session-Cookie 与现代 JWT(JS…...

《信号与系统》第 6 章 信号与系统的时域和频域特性
目录 6.0 引言 6.1 傅里叶变换的模和相位表示 6.2 线性时不变系统频率响应的模和相位表示 6.2.1 线性与非线性相位 6.2.2 群时延 6.2.3 对数模和相位图 6.3 理想频率选择性滤波器的时域特性 6.4 非理想滤波器的时域和频域特性讨论 6.5 一阶与二阶连续时间系统 6.5.1 …...