Python Pymysql实现数据存储

什么是 PyMySQL？

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2 中则使用mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

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PyMySQL 安装

在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装。

使用以下命令安装最新版的 PyMySQL：

$ pip install PyMySQL

数据库连接

连接数据库前，请先确认以下事项：

• 您已经创建了数据库 TESTDB.

• 在 TESTDB 数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE

• EMPLOYEE 表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。

• 连接数据库 TESTDB 使用的用户名为 “testuser” ，密码为 “test123”,你可以可以自己设定或者直接使用 root 用户名及其密码，Mysql 数据库用户授权请使用 Grant 命令。

• 在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。

实例：

以下实例链接 Mysql 的 TESTDB 数据库：

#!/usr/bin/python3import pymysql# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()# 使用 execute()  方法执行 SQL 查询 
cursor.execute("SELECT VERSION()")# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone()print ("Database version : %s " % data)# 关闭数据库连接
db.close()

执行以上脚本输出结果如下：

Database version : 5.5.20-log

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创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用 execute() 方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：

#!/usr/bin/python3import pymysql# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,LAST_NAME  CHAR(20),AGE INT,  SEX CHAR(1),INCOME FLOAT )"""cursor.execute(sql)# 关闭数据库连接
db.close()

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数据库插入操作

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：

#!/usr/bin/python3import pymysql# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:# 执行sql语句cursor.execute(sql)# 提交到数据库执行db.commit()
except:# 如果发生错误则回滚db.rollback()# 关闭数据库连接
db.close()

以上例子也可以写成如下形式：

#!/usr/bin/python3import pymysql# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:# 执行sql语句cursor.execute(sql)# 执行sql语句db.commit()
except:# 发生错误时回滚db.rollback()# 关闭数据库连接
db.close()

以下代码使用变量向 SQL 语句中传递参数:

..................................
user_id = "test123"
password = "password"con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \(user_id, password))
..................................

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数据库查询操作

Python 查询 Mysql 使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用 fetchall() 方法获取多条数据。

• fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
• fetchall(): 接收全部的返回结果行.
• rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行 execute() 方法后影响的行数。

实例：

查询 EMPLOYEE 表中 salary（工资）字段大于 1000 的所有数据：

#!/usr/bin/python3import pymysql# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:# 执行SQL语句cursor.execute(sql)# 获取所有记录列表results = cursor.fetchall()for row in results:fname = row[0]lname = row[1]age = row[2]sex = row[3]income = row[4]# 打印结果print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \(fname, lname, age, sex, income ))
except:print ("Error: unable to fecth data")# 关闭数据库连接
db.close()

以上脚本执行结果如下：

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

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数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB 表中的 SEX 字段全部修改为 ‘M’，AGE 字段递增 1：

#!/usr/bin/python3import pymysql# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:# 执行SQL语句cursor.execute(sql)# 提交到数据库执行db.commit()
except:# 发生错误时回滚db.rollback()# 关闭数据库连接
db.close()

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删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：

#!/usr/bin/python3import pymysql# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:# 执行SQL语句cursor.execute(sql)# 提交修改db.commit()
except:# 发生错误时回滚db.rollback()# 关闭连接
db.close()

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执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有 4 个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为 ACID 特性。

• 原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
• 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
• 隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
• 持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

实例

# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:# 执行SQL语句cursor.execute(sql)# 向数据库提交db.commit()
except:# 发生错误时回滚db.rollback()

对于支持事务的数据库， 在 Python 数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit() 方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。