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[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记-自动控制原理Ch1-9PID控制器

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Dr. CAN学习笔记-自动控制原理Ch1-9PID控制器)


P —— Proportional
I —— Integral
D —— Derivative

  • 当前误差/过去误差/误差的变化趋势
    在这里插入图片描述
  1. K p ⋅ e K_{\mathrm{p}}\cdot e Kpe:比例增益——当前误差
  2. K I ⋅ ∫ e d t K_{\mathrm{I}}\cdot \int{e}dt KIedt:积分增益——过去误差-积累
  3. K D ⋅ d e d t K_{\mathrm{D}}\cdot \frac{\mathrm{d}e}{\mathrm{d}t} KDdtde :微分增益——变化趋势 (对噪音敏感)
    L [ u ] = L [ K P ⋅ e + K I ⋅ ∫ e d t + K D ⋅ d e d t ] ⇒ U ( s ) = ( K P + K I 1 s + K D s ) ⋅ E ( s ) \mathcal{L} \left[ u \right] =\mathcal{L} \left[ K_{\mathrm{P}}\cdot e+K_{\mathrm{I}}\cdot \int{e}\mathrm{d}t+K_{\mathrm{D}}\cdot \frac{\mathrm{d}e}{\mathrm{d}t} \right] \Rightarrow U\left( s \right) =\left( K_{\mathrm{P}}+K_{\mathrm{I}}\frac{1}{s}+K_{\mathrm{D}}s \right) \cdot E\left( s \right) L[u]=L[KPe+KIedt+KDdtde]U(s)=(KP+KIs1+KDs)E(s)

PID
PD控制:提高稳定性,改善瞬态
PI控制:改善稳态误差

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