【信息论与编码】习题-填空题
目录
- 填空题
- 1.克劳夫特不等式是判断( )的充要条件。
- 2.无失真信源编码的中心任务是编码后的信息率压缩接近到()限失真压缩中心任务是在给定的失真度条件下,信息率压缩接近到( )。
- 3.常用的检纠错方法有( )、反馈重发和混合纠错三种。
- 4.无记忆信源信源熵为( )。
- 5.在信息处理中,随着处理级数的增加,输入消息和输出消息之间的平均互信息量趋于( )。
- 6.根据码字所含的码元的个数,编码可分为( )编码和( )编码。
- 7.按照信源发出的消息在时间和幅度上的分布情况,可将信源分成( )信源和连续信源两大类。
- 8.信源编码的目的是提高通信的( ),信道编码的目的是提高通信的可靠性,加密编码的目的是保证通信的( )。
- 9.如某线性分组码的最小汉明距dmin=4,则该码最多能检测出( )个随机错,最多能纠正( )个随机错。
- 10.设某信道输入端的熵为H(X),输出端的熵为H(Y),该信道为无噪有损信道,则该信道的容量为( )。
- 11.设信源X包含4个不同离散消息,当且仅当X中各个消息出现的概率为( )时,信源熵达到最大值,为( ),此时各个消息的自信息量为( )。(注意:非整数结果用小数表示,小数点后取两位)
- 12.自信息量表征信源中各个符号的不确定度,信源符号的概率越大,其自信息量越( )。
- 13.信源的冗余度来自两个方面,一是信源符号之间的( ),二是信源符号概率分布的( )。
- 14.设信源X包含8个不同离散消息,当且仅当X中各个消息出现的概率为( )时,信源熵达到最大值,为( )比特。
- 15.在通信领域里,发送端发送什么有一个不确定量,通过信道传输,接收端收到信息后,对发送端发送什么仍然存在一个不确定量,把这两个不确定量差值用( )来表示。
- 16.必然事件的自信息是( )。
- 17.一个随机事件的( )定义为其出现概率对数的负值。
- 18.1948年,美国数学家( )发表了题为“通信的数学理论”的长篇论文,从而创立了信息论。
填空题
1.克劳夫特不等式是判断( )的充要条件。
答:
(1)唯一可译码
2.无失真信源编码的中心任务是编码后的信息率压缩接近到()限失真压缩中心任务是在给定的失真度条件下,信息率压缩接近到( )。
答:
(1)1
(2)2
3.常用的检纠错方法有( )、反馈重发和混合纠错三种。
答:
(1)前向纠错
4.无记忆信源信源熵为( )。

答:
(1)2
5.在信息处理中,随着处理级数的增加,输入消息和输出消息之间的平均互信息量趋于( )。
答:
(1)减少
6.根据码字所含的码元的个数,编码可分为( )编码和( )编码。
答:
(1) 定长
(2)变长
7.按照信源发出的消息在时间和幅度上的分布情况,可将信源分成( )信源和连续信源两大类。
答:
(1)离散
8.信源编码的目的是提高通信的( ),信道编码的目的是提高通信的可靠性,加密编码的目的是保证通信的( )。
答:
(1)有效性
(2)安全性
9.如某线性分组码的最小汉明距dmin=4,则该码最多能检测出( )个随机错,最多能纠正( )个随机错。
答:
(1)3
(2)1
10.设某信道输入端的熵为H(X),输出端的熵为H(Y),该信道为无噪有损信道,则该信道的容量为( )。
答:
(1)MaxH(Y)
11.设信源X包含4个不同离散消息,当且仅当X中各个消息出现的概率为( )时,信源熵达到最大值,为( ),此时各个消息的自信息量为( )。(注意:非整数结果用小数表示,小数点后取两位)
答:
(1)0.25
(2)2
(3)2
12.自信息量表征信源中各个符号的不确定度,信源符号的概率越大,其自信息量越( )。
答:
(1)小
13.信源的冗余度来自两个方面,一是信源符号之间的( ),二是信源符号概率分布的( )。
答:
(1)相关性
(2)不均匀性
14.设信源X包含8个不同离散消息,当且仅当X中各个消息出现的概率为( )时,信源熵达到最大值,为( )比特。
答:
(1)1/8
(2)3
15.在通信领域里,发送端发送什么有一个不确定量,通过信道传输,接收端收到信息后,对发送端发送什么仍然存在一个不确定量,把这两个不确定量差值用( )来表示。
答:
(1)互信息
16.必然事件的自信息是( )。
答:
(1)0
17.一个随机事件的( )定义为其出现概率对数的负值。
答:
(1)自信息量
18.1948年,美国数学家( )发表了题为“通信的数学理论”的长篇论文,从而创立了信息论。
答:
(1)香农
相关文章:
【信息论与编码】习题-填空题
目录 填空题1.克劳夫特不等式是判断( )的充要条件。2.无失真信源编码的中心任务是编码后的信息率压缩接近到()限失真压缩中心任务是在给定的失真度条件下,信息率压缩接近到( )。3.常用的检纠错方…...
二叉树的层序遍历经典问题(算法村第六关白银挑战)
基本的层序遍历与变换 二叉树的层序遍历 102. 二叉树的层序遍历 - 力扣(LeetCode) 给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值的 层序遍历 。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。 示例 1: 输入…...
信息学奥赛一本通:装箱问题
题目链接:http://ybt.ssoier.cn:8088/problem_show.php?pid1917 题目 1917:【01NOIP普及组】装箱问题 时间限制: 1000 ms 内存限制: 65536 KB 提交数: 4117 通过数: 2443 【题目描述】 有一个箱子容量为V�(正整数,…...
ReactNative 常见问题及处理办法(加固混淆)
ReactNative 常见问题及处理办法(加固混淆) 文章目录 摘要引言正文ScrollView内无法滑动RN热更新中的文件引用问题RN中获取高度的技巧RN强制横屏UI适配问题低版本RN(0.63以下)适配iOS14图片无法显示问题RN清理缓存RN navigation参…...
算法基础之合并果子
合并果子 核心思想: 贪心 Huffman树(算法): 每次将两个最小的堆合并 然后不断向上合并 #include<iostream>#include<algorithm>#include<queue> //用小根堆实现找最小堆using namespace std;int main(){int n;cin>>n;priority_queue&l…...
CSS 使用技巧
CSS 使用技巧 引入苹方字体 苹方提供了六个字重,font-family 定义如下:苹方-简 常规体font-family: PingFangSC-Regular, sans-serif;苹方-简 极细体font-family: PingFangSC-Ultralight, sans-serif;苹方-简 细体font-family: PingFangSC-Light, sans…...
typescript,eslint,prettier的引入
typescript 首先用npm安装typescript,cnpm i typescript 然后再tsc --init生成tsconfig.json配置文件,这个文件在package.json同级目录下 最后在tsconfig.json添加includes配置项,在该配置项中的目录下,所有的d.ts中的类型可以在…...
web前端javaScript笔记——(7)Math和Date方法
Math -Math和其他的对象不同,它不是一个构造函数, 它属于一个工具类不用创建对象,它里边封装了数学运算相关的属性和方法 比如 Math.PI 表示的圆周率 使用方法Math.方法(); Math.abs()可以用来计算一个数的绝对值 Math.ceil()可以对一…...
深入理解Java中资源加载的方法及Spring的ResourceLoader应用
在Java开发中,资源加载是一个基础而重要的操作。本文将深入探讨Java中两种常见的资源加载方式:ClassLoader的getResource方法和Class的getResource方法,并介绍Spring框架中的ResourceLoader的应用。 1. 资源加载的两种方式 1.1 ClassLoader…...
实时记录和查看Apache 日志
Apache 是一个开源的、广泛使用的、跨平台的 Web 服务器,保护 Apache Web 服务器平台在很大程度上取决于监控其上发生的活动和事件,监视 Apache Web 服务器的最佳方法之一是收集和分析其访问日志文件。 Apache 访问日志提供了有关用户如何与您的网站交互…...
Java实战项目五:文本冒险游戏
文章目录 一、实战概述二、知识点概览(一)条件分支与循环结构(二)面向对象设计(三)用户交互与事件处理 三、思路分析(一)系统架构设计(二)功能模块划分详解 四…...
docker_ROS的usb_cam使用与标定
目录 准备 准备标定板 新建容器 新建usb_cam话题的ROS功能包 编写代码 编译 运行功能包 标定 安装camera_calibration标定功能包 启动发布usb_cam话题的功能包 启动camera_calibration标定功能包 准备 usb相机 标定板 一个带有ROS的docker镜像。 准备标定板 图…...
记一次RabbitMQ服务器异常断电之后,服务重启异常的处理过程
转载说明:如果您喜欢这篇文章并打算转载它,请私信作者取得授权。感谢您喜爱本文,请文明转载,谢谢。 问题描述: 机房突然停电,rabbitmq的主机异常断电,集群服务全部需要重启。但是在执行service…...
rime中州韵小狼毫 help lua Translator 帮助消息翻译器
lua 是 Rime中州韵/小狼毫输入法强大的武器,掌握如何在Rime中州韵/小狼毫中使用lua,你将体验到什么叫 随心所欲。 先看效果 在 rime中州韵 输入效果一览 中的 👇 help效果 一节中, 我们看到了在Rime中州韵/小狼毫输入法中输入 h…...
C++完成使用map Update数据 二进制数据
1、在LXMysql.h和LXMysql.cpp分别定义和编写关于pin语句的代码 //获取更新数据的sql语句 where语句中用户要包含where 更新std::string GetUpdatesql(XDATA kv, std::string table, std::string where); std::string LXMysql::GetUpdatesql(XDATA kv, std::string table, std…...
ARCGIS PRO SDK 访问Geometry对象
一、Geometry常用对象 二、主要类 1、ReadOnlyPartCollection:Polyline 和 Polygon 使用的 ReadOnlySegmentCollection 部件的只读集合,属性成员: 名字描述Count获取 ICollection 中包含的元素数。TIEM获取位于指定索引处的元素。Spatial…...
数据结构之各大排序(C语言版)
我们这里话不多说,排序重要性大家都很清楚,所以我们直接开始。 我们就按照这张图来一一实现吧! 一.直接插入排序与希尔排序. 这个是我之前写过的内容了,大家可以通过链接去看看详细内容。 算法之插入排序及希尔排序(…...
c++ 中多线程的使用
如果你的其他逻辑必须在线程 t1 和 t2 之后执行,但你又希望这些线程能够同时运行,你可以在主线程中使用 std::thread::detach 将线程分离,让它们在后台运行。这样,主线程不会等待这些线程的完成,而可以继续执行其他逻辑…...
理解二叉树的遍历(算法村第七关白银挑战)
二叉树的前序遍历 144. 二叉树的前序遍历 - 力扣(LeetCode) 给你二叉树的根节点 root ,返回它节点值的 前序 遍历。 示例 1: 输入:root [1,null,2,3] 输出:[1,2,3]解 LeetCode以及面试中提供的方法可能…...
所有单片机使用的汇编语言是统一的吗?
所有单片机使用的汇编语言是统一的吗? 在开始前我有一些资料,是我根据网友给的问题精心整理了一份「单片机的资料从专业入门到高级教程」, 点个关注在评论区回复“888”之后私信回复“888”,全部无偿共享给大家!&…...
uniapp 对接腾讯云IM群组成员管理(增删改查)
UniApp 实战:腾讯云IM群组成员管理(增删改查) 一、前言 在社交类App开发中,群组成员管理是核心功能之一。本文将基于UniApp框架,结合腾讯云IM SDK,详细讲解如何实现群组成员的增删改查全流程。 权限校验…...
前端倒计时误差!
提示:记录工作中遇到的需求及解决办法 文章目录 前言一、误差从何而来?二、五大解决方案1. 动态校准法(基础版)2. Web Worker 计时3. 服务器时间同步4. Performance API 高精度计时5. 页面可见性API优化三、生产环境最佳实践四、终极解决方案架构前言 前几天听说公司某个项…...
vscode(仍待补充)
写于2025 6.9 主包将加入vscode这个更权威的圈子 vscode的基本使用 侧边栏 vscode还能连接ssh? debug时使用的launch文件 1.task.json {"tasks": [{"type": "cppbuild","label": "C/C: gcc.exe 生成活动文件"…...
Python爬虫(一):爬虫伪装
一、网站防爬机制概述 在当今互联网环境中,具有一定规模或盈利性质的网站几乎都实施了各种防爬措施。这些措施主要分为两大类: 身份验证机制:直接将未经授权的爬虫阻挡在外反爬技术体系:通过各种技术手段增加爬虫获取数据的难度…...
精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南
精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代,邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天,我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...
【从零开始学习JVM | 第四篇】类加载器和双亲委派机制(高频面试题)
前言: 双亲委派机制对于面试这块来说非常重要,在实际开发中也是经常遇见需要打破双亲委派的需求,今天我们一起来探索一下什么是双亲委派机制,在此之前我们先介绍一下类的加载器。 目录 编辑 前言: 类加载器 1. …...
论文阅读笔记——Muffin: Testing Deep Learning Libraries via Neural Architecture Fuzzing
Muffin 论文 现有方法 CRADLE 和 LEMON,依赖模型推理阶段输出进行差分测试,但在训练阶段是不可行的,因为训练阶段直到最后才有固定输出,中间过程是不断变化的。API 库覆盖低,因为各个 API 都是在各种具体场景下使用。…...
elementUI点击浏览table所选行数据查看文档
项目场景: table按照要求特定的数据变成按钮可以点击 解决方案: <el-table-columnprop"mlname"label"名称"align"center"width"180"><template slot-scope"scope"><el-buttonv-if&qu…...
【LeetCode】算法详解#6 ---除自身以外数组的乘积
1.题目介绍 给定一个整数数组 nums,返回 数组 answer ,其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。 题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。 请 不要使用除法,且在 O…...
【堆垛策略】设计方法
堆垛策略的设计是积木堆叠系统的核心,直接影响堆叠的稳定性、效率和容错能力。以下是分层次的堆垛策略设计方法,涵盖基础规则、优化算法和容错机制: 1. 基础堆垛规则 (1) 物理稳定性优先 重心原则: 大尺寸/重量积木在下…...
