206.【2023年华为OD机试真题(C卷)】最大N个数与最小N个数的和(JavaPythonC++JS实现)
🚀点击这里可直接跳转到本专栏,可查阅顶置最新的华为OD机试宝典~
本专栏所有题目均包含优质解题思路,高质量解题代码(Java&Python&C++&JS分别实现),详细代码讲解,助你深入学习,深度掌握!文章目录
- 一. 题目-最大N个数与最小N个数的和
- 二.解题思路
- 三.题解代码
- Python题解代码
- JAVA题解代码
- C/C++题解代码
- JS题解代码
- 四.代码讲解(Java&Python&C++&JS分别讲解)
相关文章:
206.【2023年华为OD机试真题(C卷)】最大N个数与最小N个数的和(JavaPythonC++JS实现)
🚀点击这里可直接跳转到本专栏,可查阅顶置最新的华为OD机试宝典~ 本专栏所有题目均包含优质解题思路,高质量解题代码(Java&Python&C++&JS分别实现),详细代码讲解,助你深入学习,深度掌握! 文章目录 一. 题目-最大N个数与最小N个数的和二.解题思路三.题解代…...
【刷题日记】青少年CTF-Misc(一)
靶场链接 青少年CTF Markdown 题目难度:★ 题目描述:s0ng师傅发现M0x1n师傅特别喜欢用这个写文档,你知道M0x1n这次把FLAG放到哪里了吗?flag格式为:qsnctf{xxx}。 下载附件,打开即可看到flag flag qsnc…...
《未知星途:自我掌握命运》
最近在追一部叫《吞噬星空》的国产动漫,由此引发了我对于人类命运的思考。 在宇宙的无边黑暗中,我们仰望星空,对于外星生命的想象如同星云般浩渺。外星生命,或许是以我们无法想象的形态存在着,可能是以光辉的气体、晶莹…...
一个简单的KNN实现方法
对于许多离散问题,经过神经网络解决再通过softmax之后每一个值在[0,1]之间的连续变量,想要将其离散化,即离散化到每个元素都是 binary-variable,即 0-1 ,这时可以用KNN方法,其实就是找到与这个向量的方差最…...
Vue实现加减法验证码
引入Vue.js 在HTML文件的<head>标签中引入Vue.js的CDN链接: <script src"https://cdn.jsdelivr.net/npm/vue2.6.11/dist/vue.min.js"></script>创建Vue实例 接下来,我们要创建一个Vue实例,并将其挂载到HTML文…...
PDF最强处理工具-StirlingPDF
Stirling-PDF 一个功能强大的本地托管的基于 Web 的 PDF 操作工具,这个软件最初是使用 ChatGPT 制作的,持续的版本迭代更新,支持对 PDF 文件执行各种操作,例如拆分合并、转换、重组、添加图像、旋转、压缩等。完全开源免费&#x…...
SpringCloud系列篇:入门讲解Spring Cloud是什么
🥳🥳Welcome Huihuis Code World ! !🥳🥳 接下来看看由辉辉所写的关于SpringCloud的相关操作吧 目录 🥳🥳Welcome Huihuis Code World ! !🥳🥳 一.Spring Cloud是什么 二.Spring …...
GEE:随机数
作者:CSDN _养乐多_ 本文将介绍在 Google Earth Engine(GEE)上生成随机数的 API,可以指定随机数的生成范围、类型(整型、浮点型)、分布方式(均匀分布、正态分布)。 文章目录 一、随…...
H266/VVC率失真优化与速率控制概述
率失真优化技术 率失真优化: 视频编码的主要目的是在保证一定视频质量的条件下尽量降低视频的编码比特率,或者在一定编码比特率限制条件下尽量地减小编码失真。在固定的编码框架下,为了应对不同的视频内容,往往有多种候选的编码方…...
thinkphp6入门(14)-- 多关联模型查询
背景: 有3个数据表,一个User表,一个Cloth表,一个Shoe表。 Cloth表和Shoe表分别和User表通过user_id关联。 thinkphp 6中如何通过模型查询所有用户,其中包括每个用户的cloth和shoe。 多关联模型查询: 1.…...
MT8766安卓核心板规格参数_MTK8766核心板模块方案定制
MT8766安卓核心板:高性能、稳定可靠、集成度高的一体化解决方案 MT8766安卓核心板采用联发科MTK8766四核4G模块方案,是一款高度集成的安卓一体板。四核芯片架构,主频可达到2.0GHz,支持国内4G全网通。12nm制程工艺,支持…...
k8s的声明式资源管理(yaml文件)
1、声明式管理的特点 (1)适合对资源的修改操作 (2)声明式管理依赖于yaml文件,所有的内容都在yaml文件当中 (3)编辑好的yaml文件,还是要依靠陈述式的命令发布到k8s集群当中 kubect…...
Qt中图片旋转缩放操作
在我们开发过程中,难免会遇到加载图片的问题,在上一个开发项目里我就遇到了图片缩放的问题,所以,我决定将这一部分好好研究,记录下来,希望对大家有帮助哟~ 在讲解之前,我们先看一看具体的展示效…...
LeetCode 2125. 银行中的激光束数量【数组,遍历】1280
本文属于「征服LeetCode」系列文章之一,这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁,本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止;由于LeetCode还在不断地创建新题,本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章…...
关于图像分割任务中按照比例将数据集随机划分成训练集和测试集
1. 前言 之前写了分类和检测任务划分数据集的脚本,三大任务实现了俩,基于强迫症,也实现一下图像分割的划分脚本 分类划分数据:关于图像分类任务中划分数据集,并且生成分类类别的josn字典文件 检测划分数据ÿ…...
回文链表【链表】
Problem: 234. 回文链表 文章目录 思路 & 解题方法复杂度Code 思路 & 解题方法 先转成列表。 复杂度 时间复杂度: 添加时间复杂度, 示例: O ( n ) O(n) O(n) 空间复杂度: 添加空间复杂度, 示例: O ( n ) O(n) O(n) Code # Definition for si…...
Linux Perf 介绍
文章目录 前言 二、安装Perf三、二级命令3.1 perf list3.2 perf record/report3.3 perf stat3.4 perf top 四、使用火焰图进行性能分析4.1 下载火焰图可视化生成器4.2 使用perf采集数据4.3 生成火焰图参考资料 前言 perf是一款Linux性能分析工具,内置在Linux内核的…...
【论文阅读】Variational Graph Auto-Encoder
0、基本信息 会议:2016-NIPS作者:Thomas N. Kipf,Max Welling文章链接:Variational Graph Auto-Encoder代码链接:Variational Graph Auto-Encoder 1、介绍 本文提出一个变分图自编码器,一个基于变分自编…...
如何把电脑中的项目快速传进Github中?
一、打开GitHub网站:https:github.com 登录自己的个人账号 1.新建一个项目 2.用鼠标直接拖拽电脑中的项目文件夹与文件到新创建的项目中点击保存即可。...
Plantuml之nwdiag网络图语法介绍(二十九)
简介: CSDN博客专家,专注Android/Linux系统,分享多mic语音方案、音视频、编解码等技术,与大家一起成长! 优质专栏:Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】🚀 优质专栏:多媒…...
从理论到实践:Ceres、G2O与GTSAM在位姿图优化中的核心实现与对比
1. 位姿图优化:从理论到代码的完整视角 想象你正在搭建一个室内扫地机器人,它需要同时完成两件事:构建房间地图(Mapping)和确定自身位置(Localization)。这就是典型的SLAM问题。而位姿图优化&am…...
EVPN实战解析:分布式网关部署与关键配置精要
1. 为什么需要EVPN分布式网关? 在多租户数据中心网络环境中,虚拟机迁移和三层互通是刚需。传统集中式网关就像只有一个出入口的大型停车场,所有车辆必须绕道中央区域才能到达目的地,而分布式网关则相当于在每个楼层都设置了出入口…...
跨越系统边界:在Windows上体验Btrfs文件系统的5个关键优势
跨越系统边界:在Windows上体验Btrfs文件系统的5个关键优势 【免费下载链接】btrfs WinBtrfs - an open-source btrfs driver for Windows 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bt/btrfs 当谈到高级文件系统时,Linux用户早已熟悉Btrfs的强大…...
cliclick 开发者指南:从源码编译到自定义Action开发
cliclick 开发者指南:从源码编译到自定义Action开发 【免费下载链接】cliclick macOS CLI tool for emulating mouse and keyboard events 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/cliclick cliclick 是一款强大的 macOS 命令行工具,用于模…...
工业级RS-485收发器自主设计:从电路原理到PCB布局的实战指南
1. 项目概述与核心价值 在工业自动化、楼宇控制、能源监控这些领域里,设备之间要“说话”,RS-485总线绝对是那个最可靠、最耐用的“方言”。你可能在PLC、变频器、智能电表或者一堆传感器上见过那两个标着A、B的端子,背后驱动它们的ÿ…...
5分钟搞定Windows包管理器:winget-install终极配置指南
5分钟搞定Windows包管理器:winget-install终极配置指南 【免费下载链接】winget-install Install WinGet using PowerShell! Prerequisites automatically installed. Works on Windows 10/11 and Server 2019/2022. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wi…...
基于MCP协议构建AI助手用户反馈闭环:从原理到工程实践
1. 项目概述:一个为AI助手“装”上用户反馈的桥梁最近在折腾AI应用开发,特别是想让大语言模型(LLM)驱动的助手能更“懂”用户。一个核心痛点出现了:助手处理完用户请求后,如何让用户方便地给出“好评”或“…...
轨道交通条形屏电源技术分析:超薄化与高可靠性的工程平衡
一、行业背景与技术挑战在智慧城轨建设中,地铁站内条形屏是乘客信息显示系统的核心终端设备。该应用场景对配套电源提出以下技术要求:技术需求具体指标工程挑战超薄化整机厚度3-8mm传统变压器/散热器高度难以压缩高可靠性MTBF≥50000小时轨道交通振动、温…...
AI 的能源账单:训练一次模型够一个城市用一年、$440 亿投资涌入、核能成为新基建 — 算力背后的环境代价
Stanford HAI 2026 年 AI Index 报告用一组数字泼了盆冷水:AI 模型正在取得突破性的科学和推理成果,但环境代价高到令人不安。报告披露:一个前沿大模型的单次训练,能耗相当于一个小型城市一天的全部用电量。而 2024-2026 年间&…...
小学生如何高效通过GESP七八级
GESP 7-8级是通往信息学竞赛复赛的关键跳板,对小学生而言,需结合科学规划、系统学习与真题实战。以下是高效通关路径: 一、明确目标:GESP 7-8级的核心价值 1、GESP C 7级 ≥80分 或 8级 ≥60分 → 可免CSP-J初赛&…...
