当前位置: 首页 > news >正文

浅析ARMv8体系结构:A64指令集

文章目录

    • A64指令编码格式
    • 加载与存储指令
      • 寻址模式
        • 变基模式
          • 前变基模式
          • 后变基模式
        • PC相对地址模式
      • 伪指令
      • 加载与存储指令的变种
        • 不同位宽的加载与存储指令
        • 多字节内存加载和存储指令
          • 基地址偏移量模式
          • 前变基模式
          • 后变基模式
    • 跳转指令
      • 返回指令
      • 比较并跳转指令
    • 其它指令
      • 内存独占访问指令
      • 异常处理指令
      • 内存屏障指令
    • 相关参考

A64指令编码格式

A64指令集中每条指令的宽度为32位,其中第24〜28位用来识别指令的分类,格式如下:
在这里插入图片描述

op0字段的值如下:
在这里插入图片描述

加载与存储指令

寻址模式

在A64指令集中,加载和存储指令有多种寻址模式,如下:

寻址模式格式说明
基地址模式[Xn]
基地址+偏移量模式[Xn, #offset]
前变基模式[Xn, #offset]!先更新偏移量地址,后访问内存地址
后变基模式[Xn], #offset先访问内存地址,再更新偏移量地址
PC相对地址模式<label>
变基模式

变基模式主要有如下两种:

  • 前变基(pre-index)模式:先更新偏移量地址,后访问内存地址;
  • 后变基(post-index)模式:先访问内存地址,后更新偏移量地址。
前变基模式

前变基模式的指令格式如下:

LDR <Xt>, [<Xn|SP>, #<simm>]!

举例说明:

LDR x6, [x1, #8]!   //将x1里面的地址增加偏移#8并赋给x1,最后将新的x1寄存器内的地址的值给x6寄存器
后变基模式

后变基模式的指令格式如下:

LDR <Xt>, [<Xn|SP>], #<simm>

举例说明:

LDR x6, [x1], #8    //将x1寄存器内的地址的值赋给x6寄存器,并将x1地址偏移+8。
PC相对地址模式

汇编代码里常常会使用标签(label)来标记代码片段。LDR指令还提供一种访问标签的地址模式,指令格式如下:

LDR <Xt>, <label>

伪指令

  • 伪指令与指令的最大不同在于,伪指令属于编译器处理的范畴,伪指令会被编译展开为多条指令;指令是CPU处理的命令的最小单元。
LDR x7,=0x80000    //等同于 MOV x7, 0x80000

需要区别 LDR x7, 0x800000; 这条指令的意义是,将当前PC寄存器的地址的 + 0x80000的偏移,取出地址内容填充到x7寄存器中

加载与存储指令的变种

不同位宽的加载与存储指令

在这里插入图片描述

多字节内存加载和存储指令

A32指令集提供LDM和STM指令来实现多字节内存加载与存储,而A64指令集不再提供 LDM和STM指令,而提供LDP和STP指令。LDP和STP指令支持3种寻址模式。

基地址偏移量模式
  • 基地址偏移量模式LDP指令的格式如下:
LDP <Xtl>, <Xt2>, [<Xn|SP>{,#<imm>}]

它以Xn/SP寄存器的值为基地址,然后读取Xn/SP寄存器的值+ imm地址的值到X/1寄存 器,读取Xw/SP寄存器的值+ imm+8地址的值到R2寄存器中。

  • 基地址偏移模式STP指令的格式如下:
STP <Xtl>, <Xt2>, [<Xn|SP>{, #<imm>}]

它以Xn/SP寄存器的值为基地址,然后把XZ1寄存器的内容存储到[Xrt/SP + imm]处,把 Xt2寄存器的内容存储到[Xn/SP+inmi+8]处。

前变基模式

前变基模式LDP/STP指令的格式如下:

LDP <Xt1>, <Xt2>, [<Xn|SP>, #<imm>]!
STP <Xtl>, <Xt2>, [<Xn|SP>, #<imm>!
后变基模式

后变基模式LDP/STP指令的格式如下:

LDP <Xtl>, <Xt2>, [<Xn|SP>], #<imm>
STP <Xtl>, <Xt2>, [<Xn|SP>], #<imm>

跳转指令

在这里插入图片描述

返回指令

A64指令集提供了两条返回指令:

  • RET指令:通常用于子函数的返回,其返回地址保存在LR寄存器中;
  • ERET指令:从当前的异常模式返回。它会将SPSR的内容恢复到PSTATE寄存器中,从ELR中获取跳转地址并返回到该地址。ERET指令可以实现处理器模式的切换,比 如从ELI切换到EL0。

比较并跳转指令

在这里插入图片描述

其它指令

内存独占访问指令

在这里插入图片描述

异常处理指令

在这里插入图片描述

内存屏障指令

在这里插入图片描述

相关参考

  • 《ARM64体系结构与编程》

相关文章:

浅析ARMv8体系结构:A64指令集

文章目录 A64指令编码格式加载与存储指令寻址模式变基模式前变基模式后变基模式 PC相对地址模式 伪指令加载与存储指令的变种不同位宽的加载与存储指令多字节内存加载和存储指令基地址偏移量模式前变基模式后变基模式 跳转指令返回指令比较并跳转指令 其它指令内存独占访问指令…...

VSCode安装GitHub Copilot插件方法

VSCode安装GitHub Copilot插件的步骤及注意事项如下&#xff1a; 安装步骤&#xff1a; 确保系统要求&#xff1a; 确保你正在使用的Visual Studio Code版本是最新的&#xff0c;且支持GitHub Copilot。同时&#xff0c;Copilot需要你的操作系统是Windows、macOS或Linux&#x…...

实战:使用docker容器化服务

本文介绍使用docker安装mysql和redis&#xff0c;通过这两个的实战&#xff0c;了解一般的安装容器化服务的流程&#xff0c;体会服务容器化的好处 1.使用docker安装MySQL docker 拉取 mysql 镜像 docker pull mysql:5.7运行 mysql 镜像 docker run -p 3306:3306 --name mysql…...

借用GitHub将typora图片文件快速上传CSDN

前情概要 众所周知&#xff0c;程序员大佬们喜欢用typora软件写代码笔记&#xff0c;写了很多笔记想要放到CSDN上给其他大佬分享&#xff0c;但是在往csdn上搬运的时候&#xff0c;图片总是上传出错&#xff0c;一张一张搞有很麻烦&#xff0c;咋如何搞&#xff1f; 废话不多…...

外包公司干了2个月,技术退步明显了.......

先说一下自己的情况&#xff0c;本科毕业&#xff0c;18年通过校招进入南京某软件公司&#xff0c;干了接近4年的功能测试&#xff0c;今年年初&#xff0c;感觉自己不能够在这样下去了&#xff0c;长时间呆在一个舒适的环境会让一个人堕落! 而我已经在一个企业干了四年的功能…...

PTA✨C语言 组合数的和

7-5 组合数的和 分数 15 全屏浏览题目 切换布局 作者 陈越 单位 浙江大学 给定 N 个非 0 的个位数字&#xff0c;用其中任意 2 个数字都可以组合成 1 个 2 位的数字。要求所有可能组合出来的 2 位数字的和。例如给定 2、5、8&#xff0c;则可以组合出&#xff1a;25、28、5…...

这些开源自动化测试框架,会用等于白嫖一个w

作者&#xff1a;黑马测试 链接&#xff1a;https://www.zhihu.com/question/19923336/answer/2585952461 来源&#xff1a;知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权&#xff0c;非商业转载请注明出处。 随着计算机技术人员的大量增加&#xff0c;通过编写代码来…...

代码随想录第三十六天——无重叠区间,划分字母区间,合并区间

leetcode 435. 无重叠区间 题目链接&#xff1a;无重叠区间 方法一&#xff1a;按右边界排序 按照右边界排序&#xff0c;从左向右记录非交叉区间的个数。最后用区间总数减去非交叉区间的个数就是需要移除的区间个数。此时问题转化为求非交叉区间的最大个数。 版本一&#…...

Python数据分析:入门到实践

一、引言 &#xff08;用手机写的&#xff0c;明天重新排版。&#xff09; 在当今数据驱动的时代&#xff0c;数据分析已经成为各行各业不可或缺的一部分。Python作为一种高效、易学的编程语言&#xff0c;在数据分析领域具有广泛的应用。本文将带你从Python数据分析的入门知…...

第7章-第9节-Java中的Stream流(链式调用)

1、什么是Stream流 Lambda表达式&#xff0c;基于Lambda所带来的函数式编程&#xff0c;又引入了一个全新的Stream概念&#xff0c;用于解决集合类库既有的鼻端。 2、案例 假设现在有一个需求&#xff0c; 将list集合中姓张的元素过滤到一个新的集合中&#xff1b;然后将过滤…...

创建一个矩形中有两个三角形

#include <glad/glad.h> #include <GLFW/glfw3.h>#include <iostream>float vertices[] {// 第一个三角形0.5f, 0.5f, 0.0f, // 右上0.5f, -0.5f, 0.0f, // 右下-0.5f, -0.5f, 0.0f, // 左下-0.5f, 0.5f, 0.0f, // 左上 };unsigned i…...

Open3D 基于kdtree树的邻近点搜索(10)

Open3D 基于kdtree树的邻近点搜索(10) 一、算法简介二、算法实现1.K邻近点搜索2.R邻域点搜索三、结果释义一、算法简介 KD 树(k-dimensional tree)是一种用于组织 k 维空间中点的数据结构,旨在提供高效的 k 最近邻搜索和范围搜索(如半径邻域搜索)。KD 树通过递归地将空间…...

c++实现支持动态扩容的栈(stack)

1.在栈容量满时自动扩容: 支持自动扩容栈实现: // // myStack.hpp // algo_demo // // Created by Hacker X on 2024/1/9. //#ifndef myStack_hpp #define myStack_hpp #include <stdio.h> #include <string.h> //栈实现 //1.入栈 //2.出栈 //3.空栈 //4.满栈 …...

举例说明计算机视觉(CV)技术的优势和挑战。

计算机视觉&#xff08;Computer Vision&#xff0c;CV&#xff09;技术是指使计算机能够理解和解释视觉数据的能力。CV技术在很多领域都有广泛的应用&#xff0c;包括图像处理、目标检测、人脸识别、自动驾驶等。以下是CV技术的一些优势和挑战的例子&#xff1a; 优势&#x…...

如何利用docker来部署war包项目

首先编写dockerfile文件&#xff1a; # 使用官方的Tomcat镜像作为基础镜像 FROM tomcat:9.0# 将war包复制到容器的webapps目录下 COPY xxxx.war /usr/local/tomcat/webapps/# 暴露Tomcat的默认端口 EXPOSE 8080 编写docker-compose.yml文件&#xff1a; version: 3 services…...

SpringBoot 如何增强PageHelper入参的健壮性

PageHelper.startPage(int pageNum, int pageSize, boolean count) 参数为外部输入&#xff0c;故存在异常输入场景。比如 pageNum 和 pageSize 输入的值 负数 或者 0&#xff0c;所以引入PageUtils来对入参进行判断矫正&#xff0c;从而避免引入异常。 第1步&#xff1a;支持…...

书生·浦语大模型全链路开源体系 学习笔记 第三课

huggingface-cli: command not found 按照该文档解决即可 https://github.com/huggingface/huggingface_hub/issues/1079 具体如下&#xff1a; 1、确保环境已将安装huggingface-cli 2、版本需要旧版&#xff0c;pip install huggingface_hub0.20.1 3、再按如下执行 # T…...

CodeGPT,你的智能编码助手—CSDN出品

CodeGPT是由CSDN打造的一款生成式AI产品&#xff0c;专为开发者量身定制。 无论是在学习新技术还是在实际工作中遇到的各类计算机和开发难题&#xff0c;CodeGPT都能提供强大的支持。其涵盖的功能包括代码优化、续写、解释、提问等&#xff0c;还能生成精准的注释和创作相关内…...

VMware Workstation——修改虚拟机配置和设置网络

目录 一、修改配置 1、点击需要修改配置的虚拟机&#xff0c;然后点击编辑虚拟机配置 2、修改内存、CPU、硬盘配置 二、设置网络 1、从虚拟机配置中进入到网络适配器设置 2、选择网络连接模式 一、修改配置 1、点击需要修改配置的虚拟机&#xff0c;然后点击编辑虚拟机配…...

计算机毕业设计 基于SpringBoot的项目申报系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍&#xff1a;✌从事软件开发10年之余&#xff0c;专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。CSDN、掘金、华为云、InfoQ、阿里云等平台优质作者✌ &#x1f345;文末获取源码联系&#x1f345; &#x1f447;&#x1f3fb; 精…...

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…...

微信小程序之bind和catch

这两个呢&#xff0c;都是绑定事件用的&#xff0c;具体使用有些小区别。 官方文档&#xff1a; 事件冒泡处理不同 bind&#xff1a;绑定的事件会向上冒泡&#xff0c;即触发当前组件的事件后&#xff0c;还会继续触发父组件的相同事件。例如&#xff0c;有一个子视图绑定了b…...

【OSG学习笔记】Day 18: 碰撞检测与物理交互

物理引擎&#xff08;Physics Engine&#xff09; 物理引擎 是一种通过计算机模拟物理规律&#xff08;如力学、碰撞、重力、流体动力学等&#xff09;的软件工具或库。 它的核心目标是在虚拟环境中逼真地模拟物体的运动和交互&#xff0c;广泛应用于 游戏开发、动画制作、虚…...

从WWDC看苹果产品发展的规律

WWDC 是苹果公司一年一度面向全球开发者的盛会&#xff0c;其主题演讲展现了苹果在产品设计、技术路线、用户体验和生态系统构建上的核心理念与演进脉络。我们借助 ChatGPT Deep Research 工具&#xff0c;对过去十年 WWDC 主题演讲内容进行了系统化分析&#xff0c;形成了这份…...

家政维修平台实战20:权限设计

目录 1 获取工人信息2 搭建工人入口3 权限判断总结 目前我们已经搭建好了基础的用户体系&#xff0c;主要是分成几个表&#xff0c;用户表我们是记录用户的基础信息&#xff0c;包括手机、昵称、头像。而工人和员工各有各的表。那么就有一个问题&#xff0c;不同的角色&#xf…...

Cloudflare 从 Nginx 到 Pingora:性能、效率与安全的全面升级

在互联网的快速发展中&#xff0c;高性能、高效率和高安全性的网络服务成为了各大互联网基础设施提供商的核心追求。Cloudflare 作为全球领先的互联网安全和基础设施公司&#xff0c;近期做出了一个重大技术决策&#xff1a;弃用长期使用的 Nginx&#xff0c;转而采用其内部开发…...

【决胜公务员考试】求职OMG——见面课测验1

2025最新版&#xff01;&#xff01;&#xff01;6.8截至答题&#xff0c;大家注意呀&#xff01; 博主码字不易点个关注吧,祝期末顺利~~ 1.单选题(2分) 下列说法错误的是:&#xff08; B &#xff09; A.选调生属于公务员系统 B.公务员属于事业编 C.选调生有基层锻炼的要求 D…...

爬虫基础学习day2

# 爬虫设计领域 工商&#xff1a;企查查、天眼查短视频&#xff1a;抖音、快手、西瓜 ---> 飞瓜电商&#xff1a;京东、淘宝、聚美优品、亚马逊 ---> 分析店铺经营决策标题、排名航空&#xff1a;抓取所有航空公司价格 ---> 去哪儿自媒体&#xff1a;采集自媒体数据进…...

力扣-35.搜索插入位置

题目描述 给定一个排序数组和一个目标值&#xff0c;在数组中找到目标值&#xff0c;并返回其索引。如果目标值不存在于数组中&#xff0c;返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 class Solution {public int searchInsert(int[] nums, …...

Kafka入门-生产者

生产者 生产者发送流程&#xff1a; 延迟时间为0ms时&#xff0c;也就意味着每当有数据就会直接发送 异步发送API 异步发送和同步发送的不同在于&#xff1a;异步发送不需要等待结果&#xff0c;同步发送必须等待结果才能进行下一步发送。 普通异步发送 首先导入所需的k…...