2024 年 API 安全:预测和趋势

随着技术以前所未有的速度不断进步,API(应用程序编程接口)安全性的复杂性也随之增加。随着 API 在现代应用程序和服务中的激增,组织将需要更好地了解其 API 环境以及 API 给运营带来的风险。
到 2024 年,预计几个关键趋势和预测将塑造 API 安全格局:
1. API安全市场创新将加速
2023年,针对企业的API攻击显着增加,表明该攻击面的脆弱性。API 安全市场目前还处于早期阶段,但随着 API 安全逐渐提上业务议程,我们预计该领域将出现重大创新。
敏捷网络安全供应商将在 2024 年专注于构建可提供 API 攻击面可见性的解决方案。我们可能会看到多个提供专用解决方案的新供应商以及扩大其产品组合的传统供应商。
2. 不断演变的API安全攻击
虽然用于识别网络漏洞的端口扫描等方法不太可能消失,但我们预计明年有针对性的应用程序级攻击的数量将会上升。
恶意行为者将通过开设账户或使用应用程序渗透系统并破坏应用程序行为来攻击特定的银行或金融机构。黑客知道大多数组织都有网络级安全解决方案,导致 API 暴露并容易受到攻击。
随着黑客获取授权用户访问的方式变得更加复杂,传统的外围防御已不足以保护 API。组织需要优先考虑外围防御,持续监控 API 流量以检测可疑的用户行为。
3. 超越周界防御:周界内威胁检测的兴起
API 的快速变化意味着组织将始终存在需要修复的漏洞。因此,2024 年将迎来一个新时代,可见性将成为 API 安全策略的优先事项。
防止攻击者进入外围并不是 100% 万无一失的策略。而对安全环境的实时可见性将使安全团队能够快速响应,在威胁影响运营或提取有价值的数据之前消除威胁。
例如,传统的基于边界的解决方案仅监视请求而不监视响应。如果攻击者冒充客户,他们的请求将显示为合法。可见性可以通过多层安全方法来实现,包括外围和外围防御。随着黑客寻找创新方法来保持不被传统解决方案检测到,API 的完全保真度对于隔离未知攻击至关重要。
4. API治理将变得更加关键
API治理将成为API安全的基石。
尽管企业采用 API 来实现新服务交付或提高效率,但由于治理程序不发达,组织仍面临对其数字资产缺乏可见性的困扰。强大的 API 安全策略要求 CISO 与应用程序开发团队合作构建 API 治理流程和结构。
为了识别攻击或补救事件,CISO 及其团队必须了解其 API 环境和现有漏洞。需要建立流程来增强有效的跨学科协作、实现 API 发现,并为酒店的运营方式制定基本政策和标准。
最终,强大的 API 治理应该将发现结果转化为有价值的 KPI 和指标,组织可以使用它们来评估安全状况的进展。
5. 监管数据隐私推动了对自我管理解决方案的需求
随着 API 的广泛使用,特别是在金融服务等领域,监管机构正在寻求鼓励 API 的透明度。这意味着数据隐私问题和法规将在 2024 年继续影响 API 使用。为此,组织越来越厌倦让第三方持有和访问其数据以进行安全分析。
我们预计到 2024 年会发生转变,组织将要求在自己的环境中本地运行安全解决方案。自我管理的解决方案(本地或私有云)无需在存储数据之前对其进行过滤、编辑和匿名化。这一转变将帮助组织保持对敏感数据的控制并满足合规性要求。
6. API安全中安全数据湖的兴起
API 安全解决方案必须具有可扩展性,才能适应小型和大型组织的需求。到 2024 年,我们预计将看到经过验证的数据湖技术的采用。该技术使数据能够存储在以安全为中心的模式中,并通过标准 SQL 查询进行访问。组织可以设置数据保留策略,以平衡可访问性与资源利用率和成本。
7. 更多自动化和集成度
预计到 2024 年,自动化将在 API 安全解决方案中发挥更大的作用。API安全解决方案将提供自动化功能,用于构建自定义威胁检测和警报规则,促进实时威胁检测和响应。与 SIEM 和 SOAR 解决方案的集成将变得更加无缝,从而实现快速的事件响应。
随着攻击者不断发展,组织必须通过实施先进的边界内威胁检测、上下文丰富的警报和攻击面管理来适应不断变化的威胁形势。这些趋势,加上对本地解决方案、可扩展性和自动化的关注,将帮助组织在未来几年应对 API 安全挑战。
相关文章:
2024 年 API 安全:预测和趋势
随着技术以前所未有的速度不断进步,API(应用程序编程接口)安全性的复杂性也随之增加。随着 API 在现代应用程序和服务中的激增,组织将需要更好地了解其 API 环境以及 API 给运营带来的风险。 到 2024 年,预计几个关键…...
3D模型UV展开原理
今年早些时候,我为 MAKE 杂志写了一篇教程,介绍如何制作视频游戏角色的毛绒动物。 该技术采用给定的角色 3D 模型及其纹理,并以编程方式生成缝纫图案。 虽然我已经编写了一般摘要并将源代码上传到 GitHub,但我在这里编写了对使这一…...
SPL-cmcRVFL+
吐槽 作者未提供代码,还有图1敢再糊点吗?...
Vue3+TS+Vite 构建自动导入开发环境
关注⬆️⬆️⬆️⬆️ 专栏后期更新更多前端内容 在一个使用 Vue 3、Vite 和 TypeScript 的项目中,配置 unplugin-auto-import 和 unplugin-vue-components 插件可以极大地提高开发效率,因为它们可以自动导入 Vue 相关的 API 和 Vue 组件,从而减少了手动导入的需要。 文章目…...
长期使用外接键盘,外物压着自带键盘,容易导致华硕飞行堡垒FX53VD键盘全部失灵【除电源键】
华硕飞行堡垒FX53VD键盘全部失灵【除电源键】 前言一、故障排查二、发现问题三、使用方法总结 前言 版本型号: 型号 ASUS FX53VD(华硕-飞行堡垒) 板号:GL553VD 故障情况描述: 键盘无法使用,键盘除开机键外…...
JavaScript-循环嵌套断点调试-笔记
1.do...while循环 do while语法结构: 循环初始值; do{ //代码; 增量; }while(循环条件); <script> // 输出十句 : 你好世界 var …...
1042: 数列求和3 和 1057: 素数判定 和 1063: 最大公约与最小公倍
1042: 数列求和3 题目描述 求1-2/33/5-4/75/9-6/11...的前n项和,结果保留3位小数。 输入 输入正整数n(n>0)。 输出 输出一个实数,保留3位小数,单独占一行。 样例输入 5 样例输出 0.917 #include<stdio.h> int main(){in…...
[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记-动态系统建模与分析 Ch02-8 Bode Plot伯德图
本文仅供学习使用 本文参考: B站:DR_CAN Dr. CAN学习笔记-动态系统建模与分析 Ch02-8 Bode Plot伯德图 Bode Plot 手绘技巧与应用...
Java 将Excel转换为TXT文本格式
TXT文件是一种非常简单、通用且易于处理的文本格式。在处理大规模数据时,将Excel转为TXT纯文本文件可以提高处理效率。此外,许多编程语言和数据处理工具都有内置的函数和库来读取和处理TXT文件,因此将Excel文件转换为TXT还可以简化数据导入过…...
什么事“网络水军”?他们的违法活动主要有四种形式
我国治理网络水军,包括造谣引流、舆情敲诈、刷量控评、有偿删帖等各类“网络水军”等违法犯罪活动已经许久。 日前,官方召开新闻发布会,公布了相关的一些案件进程,今年已累计侦办相关案件339起,超过历年的全年侦办案件…...
授权策略(authorize方法)
authorize方法(授权策略的使用示例) $this->authorize(destroy, $status) 要实现这个功能,你需要执行以下步骤: 1、创建一个授权策略: 在Laravel中,授权策略是用于定义用户对特定操作的权限的类。你可…...
FFmpeg获取音视频流信息
文章目录 前言一、需求二、源码三、运行结果 前言 本文记录用 FFmpeg 获取视频流音频流的信息(编码格式、分辨率、帧率、播放时长…),所用的工程基于上个博客编译成功的工程:使用FFmpeg4.3.1的SDK官方开发包编译ffmpeg.c 一、需求…...
编程语言的走向又将如何呢?
编程语言的未来? 随着科技的飞速发展,编程语言在计算机领域中扮演着至关重要的角色。它们是软件开发的核心,为程序员提供了与机器沟通的桥梁。那么,在技术不断进步的未来,编程语言的走向又将如何呢? 1. 更…...
基于SpringBoot的电影评论网站
文章目录 项目介绍主要功能截图:部分代码展示设计总结项目获取方式🍅 作者主页:超级无敌暴龙战士塔塔开 🍅 简介:Java领域优质创作者🏆、 简历模板、学习资料、面试题库【关注我,都给你】 🍅文末获取源码联系🍅 项目介绍 基于SpringBoot的电影评论网站,java项目…...
粒子群算法优化支持向量SVM的供热量预测,粒子群优化支持向量机SVM回归分析
目录 背影 支持向量机SVM的详细原理 SVM的定义 SVM理论 粒子群算法原理 SVM应用实例,粒子群算法优化支持向量SVM的供热量预测,粒子群优化支持向量机SVM回归分析 代码 结果分析 展望 完整代码:粒子群算法优化支持向量SVM的供热量预测,粒子群优化支持向量机SVM回归分析_lssv…...
【Verilog】运算符
系列文章 数值(整数,实数,字符串)与数据类型(wire、reg、mem、parameter) 系列文章算术运算符关系运算符相等关系运算符逻辑运算符按位运算符归约运算符移位运算符条件运算符连接和复制运算符 算术运算符 …...
浅析ARMv8体系结构:A64指令集
文章目录 A64指令编码格式加载与存储指令寻址模式变基模式前变基模式后变基模式 PC相对地址模式 伪指令加载与存储指令的变种不同位宽的加载与存储指令多字节内存加载和存储指令基地址偏移量模式前变基模式后变基模式 跳转指令返回指令比较并跳转指令 其它指令内存独占访问指令…...
VSCode安装GitHub Copilot插件方法
VSCode安装GitHub Copilot插件的步骤及注意事项如下: 安装步骤: 确保系统要求: 确保你正在使用的Visual Studio Code版本是最新的,且支持GitHub Copilot。同时,Copilot需要你的操作系统是Windows、macOS或Linux&#x…...
实战:使用docker容器化服务
本文介绍使用docker安装mysql和redis,通过这两个的实战,了解一般的安装容器化服务的流程,体会服务容器化的好处 1.使用docker安装MySQL docker 拉取 mysql 镜像 docker pull mysql:5.7运行 mysql 镜像 docker run -p 3306:3306 --name mysql…...
借用GitHub将typora图片文件快速上传CSDN
前情概要 众所周知,程序员大佬们喜欢用typora软件写代码笔记,写了很多笔记想要放到CSDN上给其他大佬分享,但是在往csdn上搬运的时候,图片总是上传出错,一张一张搞有很麻烦,咋如何搞? 废话不多…...
OpenClaw量化对比:Qwen3.5-4B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-GGUF不同精度版本的自动化任务表现
OpenClaw量化对比:Qwen3.5-4B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-GGUF不同精度版本的自动化任务表现 1. 测试背景与实验设计 去年在开发一个自动化文档处理流程时,我发现OpenClaw的任务成功率与底层模型量化精度密切相关。当时使用Q8版本处理Excel文…...
translategemma-27b-it入门必看:Gemma3轻量化设计如何平衡精度与推理速度
translategemma-27b-it入门必看:Gemma3轻量化设计如何平衡精度与推理速度 本文深度解析基于Gemma 3构建的TranslateGemma-27B-IT模型,通过实际部署演示展示其如何在保持翻译精度的同时实现高效推理,为开发者提供完整的入门指南。 1. 认识Tran…...
SRAM vs ReRAM vs Flash:一张表看懂不同存内计算芯片的优缺点与选型指南
SRAM vs ReRAM vs Flash:存内计算芯片技术选型全景指南 在AI算力需求爆炸式增长的今天,传统冯诺依曼架构的"内存墙"瓶颈日益凸显。存内计算技术通过将计算单元嵌入存储阵列,彻底打破了数据搬运的能耗桎梏。根据最新行业报告&#x…...
终极指南:用VizTracer可视化Python代码执行的完整教程
终极指南:用VizTracer可视化Python代码执行的完整教程 【免费下载链接】viztracer VizTracer is a low-overhead logging/debugging/profiling tool that can trace and visualize your python code execution. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/vizt…...
用MATLAB从零实现六足机器人步态:交替三角与波动步态代码详解
用MATLAB从零实现六足机器人步态:交替三角与波动步态代码详解 六足机器人因其卓越的稳定性和地形适应能力,在野外勘探、灾难救援等领域展现出巨大潜力。而步态规划作为机器人运动控制的核心,直接决定了机器人的移动效率和稳定性。本文将带您从…...
【C++】三大图像加载库实战对比:libpng、FreeImage与stb_image的选型指南
1. 为什么需要图像加载库? 在C项目中处理图像文件时,直接操作二进制数据就像用螺丝刀吃牛排——理论上可行,但实际体验极其糟糕。图像加载库就是帮我们解决这个问题的餐具套装。以最常见的PNG文件为例,它可能包含调色板、压缩数据…...
AtlasOS系统性能优化指南:从诊断到维护的全流程解决方案
AtlasOS系统性能优化指南:从诊断到维护的全流程解决方案 【免费下载链接】Atlas 🚀 An open and lightweight modification to Windows, designed to optimize performance, privacy and security. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/atl…...
OpenClaw自动化测试:百川2-13B驱动的前端元素定位与交互验证
OpenClaw自动化测试:百川2-13B驱动的前端元素定位与交互验证 1. 从手工测试到智能测试的进化之路 作为一名长期奋战在前端测试一线的开发者,我经历过从纯手工点击到Selenium脚本,再到Playwright框架的技术迭代。每次升级都带来效率提升&…...
车辆信号震动信号的滤波、幅值与能量分析——基于测试台采集文件ssjlbpp.m等的研究
车辆信号的震动信号的滤波、幅值以及能量分析,信号是利用测试台采集回来的 文件列表: ssjlbpp.m cxssjlbpp.m ssj.m fuzhissj.m翻了翻硬盘里压箱底的车辆测试台数据,哦对,还有那堆当时随手起的.mat之外的.m文件:ssjlbp…...
3分钟掌握Balena Etcher:安全可靠的跨平台镜像烧录工具
3分钟掌握Balena Etcher:安全可靠的跨平台镜像烧录工具 【免费下载链接】etcher Flash OS images to SD cards & USB drives, safely and easily. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/et/etcher Balena Etcher是一款专为简化操作系统镜像部署…...
