当前位置: 首页 > news >正文

游戏、设计选什么内存条?光威龙武系列DDR5量大管饱

如果你是一位PC玩家或者创作者,日常工作娱乐中,确实少不了大容量高频内存的支持,这样可以获得更高的工作效率,光威龙武系列DDR5内存条无疑是理想之选。它可以为计算机提供强劲的性能表现和稳定的运行体验,让我们畅玩游戏、高效工作,尽情享受数字世界的精彩。

这款内存有着多种版本可以选择,比如6400MHZ 24GB×2版本就很有性价比,时序低至CL32,另外还有6800MHZ 16GB×2,默认时序CL34,以及6400MHZ 32GB×2的版本,因为都是采用高品质颗粒,稳定性和超频潜力非常高,所以还具备较高的超频潜力,可以选择大容量的低频版,手动超频获得更强悍的性能。

光威龙武系列这种大容量高频率的DDR5内存条相比于其他品牌的同规格产品来说,价格方面都非常有优势,比如48GB的套条就只需要799,只相当于某些国际大牌16GB DDR5的价格,除了喜欢3A大作的PC玩家之外,对于从事渲染、建模、仿真等专业工作的创作者来说,可以以更低的成本,有效提升计算机的运行速度和稳定性,显著提升任务处理速度,缩短工作流程时间,提高工作效率。

另外光威龙武系列DDR5内存条的做工也很精细,散热表现同样出色,可以轻松应对高强度的使用环境。PCB板材用料扎实,采用加厚处理,走线设计合理,金手指采用加厚处理,抗氧化表现更出色。同时,内存条配备了大面积高导热性的散热片,搭配高性能导热硅脂,有效降低内存颗粒的工作温度,并且强化电源供电管理,保证内存条在长时间高强度运行下也能保持稳定。

光威龙武系列DDR5内存条采用时尚简约的风格,看起来十分干净,不像很多廉价内存条设计那样浮夸,感觉很有高级感。DDR4时代,32GB的配置就算高配了,而到了DDR5,随着光威等国产品牌的加入,48GB的内存价格都在不断刷新记录,龙武系列 6400MHZ 48GB内存的价格更是只有799,而且超频能力也很出色,性价比确实爆表了,非常值得选择。

作为业内知名的内存条品牌,光威一直坚持高端普惠的理念,以其高品质的产品和服务著称。光威龙武系列DDR5内存条享有可靠的售后服务,用起来更让人安心。如果想要获得更高效的工作体验,升级这么一套内存是个很有性价比的选择。

相关文章:

游戏、设计选什么内存条?光威龙武系列DDR5量大管饱

如果你是一位PC玩家或者创作者,日常工作娱乐中,确实少不了大容量高频内存的支持,这样可以获得更高的工作效率,光威龙武系列DDR5内存条无疑是理想之选。它可以为计算机提供强劲的性能表现和稳定的运行体验,让我们畅玩游…...

linux磁盘清理_docker/overlay2爆满

问题:无意间发现linux服务器登陆有问题,使用df命令发现目录满了。 1. 确定哪里占用了大量内存。 cd / du -sh * | sort -rh经过一段时间后,显示如下: // 474G home // 230G var // 40G usr // 10G snap // --- 根据实际情…...

Redis过期清理策略和内存淘汰机制

目录 Redis过期清理策略Redis内存淘汰机制 Redis过期清理策略 Redis 通过设置键的过期时间来实现自动删除过期键。当键的过期时间到达时,Redis 会自动将该键删除。Redis 过期清理策略主要有以下两种: 惰性删除:Redis 在获取键时会检查键是否…...

2_并发编程同步锁(synchronized)

并发编程带来的安全性同步锁(synchronized) 1.他的背景 当多个线程同时访问,公共共享资源的时候,这时候就会出现线程安全,代码如: public class AtomicDemo {int i0;//排他锁、互斥锁public void incr(){ //synchronizedi; …...

Python 常用模块pickle

Python 常用模块pickle pickle序列化模块 【一】定义 序列化:将数据结构或对象转换为可存储或传输的格式反序列化:将序列化后的数据恢复为开始的数据结构或者对象 【二】目的 数据持久化存储远程通信缓存进程间通信 【三】序列化 将对象转换为字节…...

CentOS 6 制作openssh 9.6 p1 rpm包(含ssh-copy-id、openssl) —— 筑梦之路

openssh 9.6 需要openssl 1.1.1 以上版本,因此需要先安装openssl 1.1.1,可阅读这篇升级更新openssl版本到1.1.1w CentOS 6 制作openssl 1.1.1w rpm包 —— 筑梦之路-CSDN博客 CentOS 6很久都停止更新和支持,关于此版本的写的不多&#xff…...

Tomcat Notes: Deployment File

This is a personal study notes of Apache Tomcat. Below are main reference material. - YouTube Apache Tomcat Full Tutorial,owed by Alpha Brains Courses. https://www.youtube.com/watch?vrElJIPRw5iM&t801s 1、Tomcat deployment1.1、Two modes of …...

某邦通信股份有限公司IP网络对讲广播系统挖矿检测脚本

目录 1.漏洞概述 2.影响版本 3.危害等级 4.挖矿程序检测 5.Nuclei自动化检测...

uniapp点击跳转传对象

目录 传对象传对象传送组件接受组件 最后 传对象 传对象 传送组件 点击传给组件 <view class"dki-tit-edit" click"gotificatedit(item)">编辑 </view>gotificatedit(item){console.log(item,item);let options JSON.stringify(item);uni.…...

简单用PHP实现微信小程序的游戏功能

微信小程序的兴起&#xff0c;越来越多的开发者开始关注如何在小程序中实现游戏功能。PHP作为一种流行的后端语言&#xff0c;可以很好地与小程序进行搭配&#xff0c;实现游戏功能。下面将介绍如何使用PHP来实现微信小程序的游戏功能&#xff0c;并提供具体的代码示例。 建立…...

某查查请求头参数加密分析(含JS加密算法与Python爬虫源码)

文章目录 1. 写在前面2. 请求分析3. 断点分析4. 扣加密JS5. Python爬虫代码实现 【作者主页】&#xff1a;吴秋霖 【作者介绍】&#xff1a;Python领域优质创作者、阿里云博客专家、华为云享专家。长期致力于Python与爬虫领域研究与开发工作&#xff01; 【作者推荐】&#xff…...

免费用chatGPT

免费用chatGPT&#xff0c;地址&#xff1a; DocGPT - 第二大脑...

还不会python 实现常用的数据编码和对称加密?看这篇文章就够啦~

相信很多使用 python 的小伙伴在工作中都遇到过&#xff0c;对数据进行相关编码或加密的需求&#xff0c;今天这篇文章主要给大家介绍对于一些常用的数据编码和数据加密的方式&#xff0c;如何使用 python 去实现。话不多说&#xff0c;接下来直接进入主题&#xff1a; 前言 1…...

简易实现 MyBatis 底层机制

MyBatis 大家好呀&#xff01;我是小笙&#xff0c;我中间有1年没有更新文章了&#xff0c;主要忙于毕业和就业相关事情&#xff0c;接下来&#xff0c;我会恢复更新&#xff01;我们一起努力吧&#xff01; 概述 MyBatis 是一个持久层的框架&#xff08;前身是 ibatis&#x…...

PhpPythonC++圆类的实现(OOP)

哎......被投诉了 &#x1f62d;&#x1f62d;&#x1f62d;&#x1f62d;&#x1f62d; 其实也不是小编不更&#xff0c;这不是期末了吗&#xff08;zhaojiekou~~&#xff09;&#xff0c;而且最近学的信息收集和ctf感觉好像没找到啥能更的&#xff08;不过最经还是在考虑更一…...

OpenSSL升级版本

1 查看openssl版本 $ openssl version OpenSSL 1.0.2k-fips 26 Jan 2017 目前是1.0版本系列. 2 下载最新稳定版本的OpenSSL源码包 $ wget https://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1q.tar.gz 3 编译源码安装 tar -xzvf openssl-1.1.1q.tar.gz cd openssl-1.1.1q .…...

基于sprinmgboot实习管理系统源码和论文

随着信息化时代的到来&#xff0c;管理系统都趋向于智能化、系统化&#xff0c;实习管理也不例外&#xff0c;但目前国内仍都使用人工管理&#xff0c;市场规模越来越大&#xff0c;同时信息量也越来越庞大&#xff0c;人工管理显然已无法应对时代的变化&#xff0c;而实习管理…...

图像分类任务的可视化脚本,生成类别json字典文件

1. 前言 之前的图像分类任务可视化&#xff0c;都是在train脚本里&#xff0c; 用torch中dataloader将图片和类别加载&#xff0c;然后利用matplotlib库进行可视化。 如这篇文章中&#xff1a;CNN 卷积神经网络对染色血液细胞分类(blood-cells) 在分类任务中&#xff0c;必定…...

Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models——【代码复现】

官方实现代码地址&#xff1a;lllyasviel/ControlNet: Let us control diffusion models! (github.com) 一、前言 此项目的使用需要显存大于8G&#xff0c;训练自己的ControlNet或需要更大&#xff0c;因此请注意查看自身硬件是否符合。 在此之前请确保已经安装好python以及…...

java-Exchanger详解

1.概述 java.util.concurrent.Exchanger。这在Java中作为两个线程之间交换对象的公共点。 2.Exchanger简介 Exchanger类可用于在两个类型为T的线程之间共享对象。该类仅提供了一个重载的方法exchange(T t)。 当调用exchanger时&#xff0c;它会等待成对的另一个线程也调用它…...

RocketMQ延迟消息机制

两种延迟消息 RocketMQ中提供了两种延迟消息机制 指定固定的延迟级别 通过在Message中设定一个MessageDelayLevel参数&#xff0c;对应18个预设的延迟级别指定时间点的延迟级别 通过在Message中设定一个DeliverTimeMS指定一个Long类型表示的具体时间点。到了时间点后&#xf…...

Golang 面试经典题:map 的 key 可以是什么类型?哪些不可以?

Golang 面试经典题&#xff1a;map 的 key 可以是什么类型&#xff1f;哪些不可以&#xff1f; 在 Golang 的面试中&#xff0c;map 类型的使用是一个常见的考点&#xff0c;其中对 key 类型的合法性 是一道常被提及的基础却很容易被忽视的问题。本文将带你深入理解 Golang 中…...

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...

【CSS position 属性】static、relative、fixed、absolute 、sticky详细介绍,多层嵌套定位示例

文章目录 ★ position 的五种类型及基本用法 ★ 一、position 属性概述 二、position 的五种类型详解(初学者版) 1. static(默认值) 2. relative(相对定位) 3. absolute(绝对定位) 4. fixed(固定定位) 5. sticky(粘性定位) 三、定位元素的层级关系(z-i…...

【快手拥抱开源】通过快手团队开源的 KwaiCoder-AutoThink-preview 解锁大语言模型的潜力

引言&#xff1a; 在人工智能快速发展的浪潮中&#xff0c;快手Kwaipilot团队推出的 KwaiCoder-AutoThink-preview 具有里程碑意义——这是首个公开的AutoThink大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;。该模型代表着该领域的重大突破&#xff0c;通过独特方式融合思考与非思考…...

【ROS】Nav2源码之nav2_behavior_tree-行为树节点列表

1、行为树节点分类 在 Nav2(Navigation2)的行为树框架中,行为树节点插件按照功能分为 Action(动作节点)、Condition(条件节点)、Control(控制节点) 和 Decorator(装饰节点) 四类。 1.1 动作节点 Action 执行具体的机器人操作或任务,直接与硬件、传感器或外部系统…...

根据万维钢·精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法:

根据万维钢精英日课6的内容&#xff0c;使用AI&#xff08;2025&#xff09;可以参考以下方法&#xff1a; 四个洞见 模型已经比人聪明&#xff1a;以ChatGPT o3为代表的AI非常强大&#xff0c;能运用高级理论解释道理、引用最新学术论文&#xff0c;生成对顶尖科学家都有用的…...

【 java 虚拟机知识 第一篇 】

目录 1.内存模型 1.1.JVM内存模型的介绍 1.2.堆和栈的区别 1.3.栈的存储细节 1.4.堆的部分 1.5.程序计数器的作用 1.6.方法区的内容 1.7.字符串池 1.8.引用类型 1.9.内存泄漏与内存溢出 1.10.会出现内存溢出的结构 1.内存模型 1.1.JVM内存模型的介绍 内存模型主要分…...

嵌入式学习之系统编程(九)OSI模型、TCP/IP模型、UDP协议网络相关编程(6.3)

目录 一、网络编程--OSI模型 二、网络编程--TCP/IP模型 三、网络接口 四、UDP网络相关编程及主要函数 ​编辑​编辑 UDP的特征 socke函数 bind函数 recvfrom函数&#xff08;接收函数&#xff09; sendto函数&#xff08;发送函数&#xff09; 五、网络编程之 UDP 用…...

论文阅读:Matting by Generation

今天介绍一篇关于 matting 抠图的文章&#xff0c;抠图也算是计算机视觉里面非常经典的一个任务了。从早期的经典算法到如今的深度学习算法&#xff0c;已经有很多的工作和这个任务相关。这两年 diffusion 模型很火&#xff0c;大家又开始用 diffusion 模型做各种 CV 任务了&am…...