Python基础（二十二、自定义模块和包）

一、自定义模块

1.如何自定义模块并导入?

在Python代码文件中正常写代码即可，通过import、from关键字和导入Python内置模块一样导入即可使用。模块的详细使用可以见[Python基础（二十一、模块的使用，else的使用tip）]。(https://blog.csdn.net/qq_35716085/article/details/135453562)
例如：
formatJson.py

def formatJsonReturn(newLine, str, file):for line in file:if line.strip().startswith(str):dict = line.strip().replace('"',"").replace(',',"").replace(' ',"").split(":")[1]newLine.append(dict)return newLine

openJson.py

import formatJson
def openJson(uri):newLine = []with open(uri,"r") as file:formatJson.formatJsonReturn(newLine, '"title": ',file)print(newLine)return newLine
openJson("D:/test/demo/articles.json")

openJson导入了formatJson模块

import formatJson

或者

from formatJsonimport formatJsonReturn

2.__main__变量的功能

if__main__==“__main__ ”表示，只有当程序是直接执行的才会进入if内部，如果是被导入的，则if无法进入
例如：
formatJson.py

def formatJsonReturn(newLine, str, file):for line in file:if line.strip().startswith(str):dict = line.strip().replace('"',"").replace(',',"").replace(' ',"").split(":")[1]newLine.append(dict)return newLine
if __name__ == "__main__":newLine = []file = ["test:111"]formatJsonReturn(newLine, 'test', file)print(newLine)

将formatJson.py增加if __name__ == "__main__"，如果直接运行formatJson.py，可以输出：

['111']

但是当其他模块调用该模块时，就不会走到if __name__ == " __main__ "当中，即不会输出[‘111’]。

3.注意事项

printJson.py

def formatJsonReturn(str):print(str)

formatJson.py同上不变，下面给openJson.py引入formatJson.py和printJson.py的formatJsonReturn函数。

from formatJson import formatJsonReturn
from printJson import formatJsonReturn
def openJson(uri):newLine = []with open(uri,"r") as file:formatJsonReturn(newLine, '"title": ',file)print(newLine)formatJsonReturn('"title": ')return newLine
openJson("D:/jushu/demo/articles.json")

猜猜会发生什么？

报错了，因为导入的函数名相同，被后边导入的覆盖了，后导入的参数只有1个，而我写了三个入参~~~

• 不同模块，同名的功能，如果都被导入，那么后导入的会覆盖先导入的
• __all__变量可以控制import*的时候哪些功能可以被导入

二、自定义包

1.什么是Python的包?

包就是一个文件夹，里面可以存放许多Python的模块 (代码文件)，通过包，在逻辑上将一批模块归为一类，方便使用。

2.__init __.py文件的作用?

创建包会默认自动创建的文件，通过这个文件来表示一个文件夹是Python的包，而非普通的文件夹。

3.__all__变量的作用?

同模块中学习到的是一个作用，控制 import*能够导入的内容

4.示例

以下是一个示例，演示如何创建一个简单的包及其 __init__.py 文件：

my_package/__init__.pyformatJson.pyopenJson.py

在 __init__.py 文件中，你可以添加以下内容：

# __init__.py# 可以在这里导入模块
from .openJson import openJson
from .formatJson import formatJsonReturn
from .formatJson import testJson
# 定义 __all__ 变量
__all__ = ['formatJsonReturn', 'openJson']

这样，在其他模块中导入my_package 包时，即使是import *也只有 openJson和 formatJsonReturn会被导入。这提供了更细粒度的控制，确保只有你想要导出的内容可供其他模块使用。

三、自定义模块和自定义包的好处

• 模块化和组织性: 自定义模块和包可以将相关的代码组织在一起，使代码更易于管理和维护。通过将功能拆分为多个模块或包，可以提高代码的可读性和可维护性。

• 代码复用: 自定义模块和包可以在不同的项目中重复使用。通过将通用功能封装为模块或包，可以避免重复编写相同的代码，提高开发效率。

• 命名空间隔离: 自定义模块和包提供了命名空间的隔离。通过将代码放入不同的模块或包中，可以避免命名冲突，并确保代码之间的相互独立性。

• 可扩展性: 自定义模块和包可以方便地进行扩展。通过添加新的模块或包，可以向项目中添加新的功能或特性，而无需修改现有代码。

• 代码共享和交流: 自定义模块和包可以与其他开发者共享和交流。通过将代码打包成模块或包，可以方便地与他人分享自己的代码，促进合作和知识共享。

总的来说，自定义模块和包能够提高代码的组织性、可复用性、可维护性和扩展性，同时也方便代码的共享和交流，是Python开发中常用的工具和技术。