什么是预训练Pre-training—— AIGC必备知识点,您get了吗?
- Look!👀我们的大模型商业化落地产品
- 📖更多AI资讯请👉🏾关注
- Free三天集训营助教在线为您火热答疑👩🏼🏫
随着人工智能(AI)不断重塑我们的世界,其发展的一个关键方面已经成为现代机器学习模型的支柱:预训练。在本篇文章中,我们将探讨预训练的概念,它在人工智能中的重要性, 用于实现预训练的各种技术,以及该领域的研究人员所面临的一些挑战。
什么是预训练?
在人工智能和机器学习的领域,预训练(pre-training)是指在一个较小的、特定任务的数据集上进行微调(fine-tuning)之前,在一个大数据集上训练一个模型的过程。这个初始训练阶段允许模型从数据中学习一般的特征和表征,然后可以针对具体任务进行微调。
预训练背后的主要动机是利用从大规模数据集获得的知识来提高模型在较小的、更集中的数据集上的性能。通过这样的方式,研究人员可以用较少的标记实例获得更好的结果,减少对大量特定任务、标记数据的需求。
预训练的重要性
预训练成为现代人工智能的一个重要组成部分有几个原因:
转移学习: 预训练使知识可以从一个领域或任务转移到另一个领域。通过从大规模的数据集中学习一般的特征和表征,可以对模型进行微调,以便在广泛的任务中表现良好。这减少了对特定任务训 练数据的需求,使研究人员能够更容易地处理新问题。
计算效率: 预训练允许模型从大量的数据中学习,而不需要特定任务的、标记的例子。这可以大大减少训练所需的计算资源,使训练大规模模型更加可行。
模型性能: 经过预训练的模型在特定任务上的表现往往比从头开始训练的模型更好。在预训练期间 学到的一般特征和表征可以针对广泛的任务进行微调,从而提高性能并加快收敛。
预训练的技术
有几种技术可用于人工智能模型的预训练,其中无监督和有监督的预训练是最常⻅的方法。
无监督预训练
无监督预训练(Unsupervised Pre-training):包括在一个没有任何标记的例子的大数据集上训练一个模型。该模型学会了在没有任何标签指导的情况下识别数据中的模式和结构。
一些流行的无监督预训练技术包括:
1.自动编码器(Autoencoders,AE): 自动编码器是学习对数据进行编码和解码的神经网络。它们被训练成通过最小化原始输入和重构输出之间的差异来重构其输入。通过学习数据的压缩表示,自动编码器可以捕捉到对后续任务有用的重要特征和模式。
2.生成式模型(Generative models): 生成式模型,如变异自动编码器(VAEs)和生成对抗网络 (GANs),学习生成与训练数据相似的新数据样本。通过学习基础数据分布,这些模型可以学习 有用的特征和表征,可以转移到其他任务。
有监督的预训练
有监督的预训练(Supervised Pre-training):包括在一个有标签的大数据集上训练一个模 型。该模型学习预测与输入数据相关的标签,然后可以为特定的任务进行微调。一些流行的监督性预训练技术包括:
1.语言模型: 语言模型的训练是为了预测一个序列中的下一个词,给定前面的词。通过学习生成连贯的文本,这些模型捕捉重要的语言特征和表征,可以转移到其他自然语言处理任务中。预训练的语言模型的例子包括OpenAI推出的GPT和Google的BERT。
2.图像分类模型: 图像分类模型的训练是为了预测输入图像的类别。预训练的图像分类模型,如ResNet和VGG,可以进行微调,以便在广泛的计算机视觉任务中表现良好,包括物体检测、分类等。
预训练面临的挑战
可扩展性: 随着人工智能模型的规模和复杂性不断增加,预训练所需的计算资源也在增加。开发更 有效的预训练技术和利用分布式计算资源将是推动该领域发展的关键。
数据偏差: 预训练的模型很容易受到训练数据中存在的偏差的影响。解决数据偏差和开发方法以确 保预训练模型的公平性和稳健性是一个持续研究的领域。
可解释性: 随着模型变得越来越复杂,理解它们的内部运作和它们学习的表征变得越来越有挑战 性。开发更好地理解和解释预训练模型的方法,对于建立信任和确保人工智能系统的安全至关重要。
关于预训练的具体定义和其作用机制,我们近屿智能OJAC推出的《AIGC星辰大海:大模型工程师和产品专家深度训练营》就是学习这部分知识的最好选择。我们的课程是一场结合了线上与线下的双轨合流式学习体验。
别人教您使用AIGC产品,例如ChatGPT和MidJourney,我们教您增量预训练,精调大模型,和创造属于自己的AI产品!
您是否想利用AIGC为您打破职业与薪资的天花板?您是否想成为那个在行业里脱颖而出的AI专家?我们的培训计划,将是您实现这些梦想的起点。
让我带您了解一下近屿智能OJAC如何帮您开启AI的大门。
首先,为了让零基础的您也能轻松上手,我们特别设计了“Python强化双周学”这个先修课程。在两周的时间里,我们将通过在线强化学习,把大模型相关的Python编程技术娓娓道来。就算您现在对编程一窍不通,也不要担心,我们会带您一步步走进编程的世界。
然后,是我们的“AIGC星辰大海:大模型工程师与AIGC产品经理启航班”。这个课程包含6节精彩的直播课,不仅能让您深入了解ChatGPT等大模型的奥秘,还会带您领略至少20个来自全球的成功AIGC产品案例。想象一下,未来您同样有机会利用这些先进技术打造出热门AI产品!
更深层次的学习,则在“AIGC星辰大海:大模型工程师和产品专家深度训练营”中进行。这个深度训练营覆盖了从理论基础到实际操作的全过程,让您不仅学会理论,更能将知识应用到实际项目中。如果您想要深挖大模型的秘密?这里就是您的实验室!
如果您选择加入我们的OJAC标准会员,我们的"AI职场导航"项目,还将为您提供量身定制的职业机会,这些职位来自于我们广泛的行业网络,包括初创企业、中型企业以及全球知名公司。我们会根据您的技能、经验和职业发展愿景,为您筛选合适的机会。此外,我们也提供简历修改建议、面试准备指导和职业规划咨询,帮助您在竞争激烈的市场中脱颖而出。
同时您也可以享受到未来景观AI讲座暨每月技术洞见”系列讲座,获得最新的技术洞见。这不仅是一个学习的机会,更是一个与行业顶尖大咖直接交流的平台。
以下是我们大模型工程师和产品专家深度训练营的课程内容:
除此之外,现在报名我们即将开班的第六期AIGC星辰大海大模型工程师和产品经理训练营,您将可以参与到以下三个创新实战项目中的任意一个,这些项目不仅能够锻炼您的实战能力,还能让您在AIGC领域脱颖而出。
项目1:企业级知识问答GPT
这个项目将教您如何打造一个智能机器人,它能够接入企业内部的知识库,如技术文档、HR政策、销售指南等。您将学会如何使其具备强大的自然语言处理能力,进行复杂查询的理解和精确答案的提供。此外,该项目还包括教您如何让机器人保持对话上下文、支持多语言交流,并具备反馈学习机制,以不断提升服务质量。
项目2:行业级AI Agent
在这个项目中,您将学习如何为特定行业定制化AI Agent。您将被指导如何让它理解行业专有术语和工作流程,并训练它自动执行任务,如预约设置、数据输入和报告生成。这个项目不仅帮助您构建一个决策支持系统,还教您如何进行用户行为预测和性能监控与优化。
项目3:论文翻译
如果您对语言学习和学术研究有浓厚兴趣,这个项目将是您的理想选择。您将探索如何实现从英语到中文或其他目标语言的精准学术翻译,确保保留学术文献的深层含义。本项目还包括学术格式定制、专业词汇精确匹配以及广泛语言选项的训练,最后通过翻译效果评价系统,您将能够持续提升翻译质量。
无论您选择哪个项目,都将是您职业生涯中不可多得的实战经历。
我们诚邀您继续与我们携手前行。在未来的职业道路上,让我们共同探索AI的更多奥秘,共创辉煌。如果您还有任何疑问或者想要深入了解更多课程内容,请随时联系我们。我们期待着与您共同开启下一阶段的AI探索之旅。
加入我们的“AIGC星辰大海”训练营,让我们一起在AI的世界里创造不凡!立刻加入我们,开启您的AI大模型旅程,将梦想转变为现实。
相关文章:

什么是预训练Pre-training—— AIGC必备知识点,您get了吗?
Look!👀我们的大模型商业化落地产品📖更多AI资讯请👉🏾关注Free三天集训营助教在线为您火热答疑👩🏼🏫 随着人工智能(AI)不断重塑我们的世界,其发展的一个关键方面已经…...
bat脚本sqlserver 不同数据库同步
如果你想使用批处理脚本(.bat)在 SQL Server 中同步不同数据库的数据,你可以考虑以下步骤: 设置环境变量: 确保你的系统环境变量中已经设置了 SQLCMD 和 BCP 的路径。 编写批处理脚本: 使用 sqlcmd 来执行…...

阶段十-分布式-Redis02
第一章 Redis 事务 1.1 节 数据库事务复习 数据库事务的四大特性 A:Atomic ,原子性,将所以SQL作为原子工作单元执行,要么全部执行,要么全部不执行;C:Consistent,一致性࿰…...

微信小程序实战-02翻页时钟-2
微信小程序实战系列 《微信小程序实战-01翻页时钟-1》 文章目录 微信小程序实战系列前言计时功能实现clock.wxmlclock.wxssclock.js 运行效果总结 前言 接着《微信小程序实战-01翻页时钟-1》,继续完成“6个页面的静态渲染和计时”功能。 计时功能实现 clock.wxm…...

每天刷两道题——第十一天
1.1滑动窗口最大值 给你一个整数数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。返回滑动窗口中的最大值 。 输入:nums [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k 3 输出&…...
Git提交规范
一. 修改类型 每个类型值都表示了不同的含义,类型值必须是以下的其中一个: feat:提交新功能fix:修复了bugdocs:只修改了文档style:调整代码格式,未修改代码逻辑(比如修改空格、格式…...
apache2的虚拟主机的配置
APACHE2的虚拟主机配置 本章中心概括: 虚拟web主机的初步认识,在redhat系列系统中如何配置,在Debian系列系统中如何配置。 什么是apache2虚拟主机: 简单点讲,就是在同一个物理机中配置多个虚拟主机,从而达…...

Provide/Inject 依赖注入(未完待续)
父组件传递给子组件数据,通过props,但是需要逐层传递 provide/Inject 的推出就是为了解决这个问题,它提供了一种组件之间共享此类值的方式,不必通过组件树每层级显示地传递props 目的是为了共享那些被 认为对于一个组件树而言是全局的数据 p…...
力扣173. 二叉搜索树迭代器
深度优先搜索 思路: 遍历二叉搜索树,左子树总比根节点小,右子树总比根节点大;先深度遍历左子树,然后返回其父节点,然后遍历其右子树节点;使用栈数据结构存储节点数据,借用其“后进先…...

电脑找不到d3dcompiler43.dll怎么修复,教你5个可靠的方法
d3dcompiler43.dll是Windows操作系统中的一个重要动态链接库文件,主要负责Direct3D编译器的相关功能。如果“d3dcompiler43.dll丢失”通常会导致游戏无法正常运行或者程序崩溃。为了解决这个问题,我整理了以下五个解决方法,希望能帮助到遇到相…...
5.3 Android BCC环境搭建(eadb版 上)
写在前面 eadb即eBPF Android Debug Bridge,它是基于adeb的重构。后者曾随aosp 10发布在platform/external目录下。 一,root权限 这里再HighLight下,当前整个专栏都是基于开发环境来展开的,也就是Android设备需要具有root权限。因此该专栏下每一篇博客都是默认了当前开发…...
【算法题】44. 通配符匹配
题目 给你一个输入字符串 (s) 和一个字符模式 (p) ,请你实现一个支持 ? 和 * 匹配规则的通配符匹配: ? 可以匹配任何单个字符。 * 可以匹配任意字符序列(包括空字符序列)。 判定匹配成功的充要条件是:字符模式必须能…...

vscode配置与注意事项
中文设置 https://zhuanlan.zhihu.com/p/263036716 应用搜索输入“Chinese (Simplified) Language Pack for Visual Studio Code”并敲回车键 底部信息窗没有的话 首先使用快捷键ctrlshiftp,Mac用户使shiftcommandp,然后输入settings.json 将下面的选…...

设计模式篇章(3)——七种结构型模式
结构型设计模式主要思考的是如何将对象进行合理的布局来组成一个更大的功能体或者结构体,这个现在讲有点抽象,用大白话讲就是利用现有的对象进行组合或者配合,使得组合后的这个系统更加好。好是相对于不使用设计模式,按照自己的堆…...

Window端口占用处理
您好,我是码农飞哥(wei158556),感谢您阅读本文,欢迎一键三连哦。 💪🏻 1. Python基础专栏,基础知识一网打尽,9.9元买不了吃亏,买不了上当。 Python从入门到精…...

算法实战(二)
基础算法编程 题目来源([PAT题目](https://pintia.cn/problem-sets/14/exam/problems/type/6))7-2 然后是几点7-3 逆序的三位数7-6 混合类型数据格式化输入 题目来源(PAT题目) 7-2 然后是几点 有时候人们用四位数字表示一个时间,比如 1106 表示 11 点零 6 分。现在…...

网工内推 | 上市公司网工,NP认证优先,最高15薪+项目奖金
01 广东轩辕网络科技股份有限公司 招聘岗位:网络工程师 职责描述: 1、主要负责教育行业园区网的有线及无线网络项目的实施、维护、巡检等工作; 2、协助windows/linux平台服务器OS的安装、部署、配置与维护; 3、协助服务器、存储、…...

【LLM 论文阅读】NEFTU N E: LLM微调的免费午餐
指令微调的局限性 指令微调对于训练llm的能力至关重要,而模型的有用性在很大程度上取决于我们从小指令数据集中获得最大信息的能力。在本文中,我们提出在微调正向传递的过程中,在训练数据的嵌入向量中添加随机噪声,论文实验显示这…...

JS新手入门笔记整理:对象
对象可以分为两种:一种是“自定义对象”,另外一种是“内置对象”。自定义对象,指的是需要我们自己定义的对象。内置对象,指的是不需要我们自己定义的(即系统已经定义好的)、可以直接使用的对象。在JavaScri…...

Python GIL 一文全知道!
GIL 作为 Python 开发者心中永远的痛,在最近即将到来的更新中,终于要彻底解决了,整个 Python 社群都沸腾了 什么是GIL? GIL是英文学名global interpreter lock的缩写,中文翻译成全局解释器锁。GIL需要解决的是线程竞…...

接口测试中缓存处理策略
在接口测试中,缓存处理策略是一个关键环节,直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性,避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明: 一、缓存处理的核…...

深入剖析AI大模型:大模型时代的 Prompt 工程全解析
今天聊的内容,我认为是AI开发里面非常重要的内容。它在AI开发里无处不在,当你对 AI 助手说 "用李白的风格写一首关于人工智能的诗",或者让翻译模型 "将这段合同翻译成商务日语" 时,输入的这句话就是 Prompt。…...
云计算——弹性云计算器(ECS)
弹性云服务器:ECS 概述 云计算重构了ICT系统,云计算平台厂商推出使得厂家能够主要关注应用管理而非平台管理的云平台,包含如下主要概念。 ECS(Elastic Cloud Server):即弹性云服务器,是云计算…...
椭圆曲线密码学(ECC)
一、ECC算法概述 椭圆曲线密码学(Elliptic Curve Cryptography)是基于椭圆曲线数学理论的公钥密码系统,由Neal Koblitz和Victor Miller在1985年独立提出。相比RSA,ECC在相同安全强度下密钥更短(256位ECC ≈ 3072位RSA…...
三维GIS开发cesium智慧地铁教程(5)Cesium相机控制
一、环境搭建 <script src"../cesium1.99/Build/Cesium/Cesium.js"></script> <link rel"stylesheet" href"../cesium1.99/Build/Cesium/Widgets/widgets.css"> 关键配置点: 路径验证:确保相对路径.…...
【SpringBoot】100、SpringBoot中使用自定义注解+AOP实现参数自动解密
在实际项目中,用户注册、登录、修改密码等操作,都涉及到参数传输安全问题。所以我们需要在前端对账户、密码等敏感信息加密传输,在后端接收到数据后能自动解密。 1、引入依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId...
postgresql|数据库|只读用户的创建和删除(备忘)
CREATE USER read_only WITH PASSWORD 密码 -- 连接到xxx数据库 \c xxx -- 授予对xxx数据库的只读权限 GRANT CONNECT ON DATABASE xxx TO read_only; GRANT USAGE ON SCHEMA public TO read_only; GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO read_only; GRANT EXECUTE O…...
【服务器压力测试】本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张(Windows/Linux)
要让本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张的情况,可以通过以下几种方式模拟或触发: 1. 增加CPU负载 运行大量计算密集型任务,例如: 使用多线程循环执行复杂计算(如数学运算、加密解密等)。运行图…...
【C语言练习】080. 使用C语言实现简单的数据库操作
080. 使用C语言实现简单的数据库操作 080. 使用C语言实现简单的数据库操作使用原生APIODBC接口第三方库ORM框架文件模拟1. 安装SQLite2. 示例代码:使用SQLite创建数据库、表和插入数据3. 编译和运行4. 示例运行输出:5. 注意事项6. 总结080. 使用C语言实现简单的数据库操作 在…...

UR 协作机器人「三剑客」:精密轻量担当(UR7e)、全能协作主力(UR12e)、重型任务专家(UR15)
UR协作机器人正以其卓越性能在现代制造业自动化中扮演重要角色。UR7e、UR12e和UR15通过创新技术和精准设计满足了不同行业的多样化需求。其中,UR15以其速度、精度及人工智能准备能力成为自动化领域的重要突破。UR7e和UR12e则在负载规格和市场定位上不断优化…...