【图像拼接】源码精读:Adaptive As-Natural-As-Possible Image Stitching(AANAP/ANAP)
第一次来请先看这篇文章:【图像拼接(Image Stitching)】关于【图像拼接论文源码精读】专栏的相关说明,包含专栏内文章结构说明、源码阅读顺序、培养代码能力、如何创新等(不定期更新)
【图像拼接论文源码精读】专栏文章目录
- 【源码精读】As-Projective-As-Possible Image Stitching with Moving DLT(APAP)第一部分:全局单应Global homography
- 【图像拼接】源码精读:As-Projective-As-Possible Image Stitching with Moving DLT(APAP)第二部分:mdlt
- 【图像拼接】源码精读:Seam-guided local alignment and stitching for large parallax images
- 【图像拼接】源码精读:Perception-based seam cutting for image stitching
相关文章:
【图像拼接】源码精读:Adaptive As-Natural-As-Possible Image Stitching(AANAP/ANAP)
第一次来请先看这篇文章:【图像拼接(Image Stitching)】关于【图像拼接论文源码精读】专栏的相关说明,包含专栏内文章结构说明、源码阅读顺序、培养代码能力、如何创新等(不定期更新) 【图像拼接论文源码精读】专栏文章目录 【源码精读】As-Projective-As-Possible Imag…...
解决docker run报错:Error response from daemon: No command specified.
将docker镜像export/import之后,对新的镜像执行docker run时报错: docker: Error response from daemon: No command specified. 解决方法: 方案1: 查看容器的command: docker ps --no-trunc 在docker run命令上增加…...
算法第十二天-最大整除子集
最大整除子集 题目要求 解题思路 来自[宫水三叶] 根据题意:对于符合要求的[整除子集]中的任意两个值,必然满足[较大数]是[较小数]的倍数 数据范围是 1 0 3 10^3 103,我们不可能采取获取所有子集,再检查子集是否合法的暴力搜解法…...
简单易懂的PyTorch 损失函数:优化机器学习模型的关键
目录 torch.nn子模块Loss Functions详解 nn.L1Loss 用途 用法 使用技巧 注意事项 代码示例 nn.MSELoss 用途 用法 使用技巧 注意事项 代码示例 nn.CrossEntropyLoss 用途 用法 使用技巧 注意事项 代码示例 使用类别索引 使用类别概率 nn.CTCLoss 用途 …...
Kubernetes/k8s的存储卷/数据卷
k8s的存储卷/数据卷 容器内的目录和宿主机的目录挂载 容器在系统上的生命周期是短暂的,delete,k8s用控制创建的pod,delete相当于重启,容器的状态也会回复到初始状态 一旦回到初始状态,所有的后天编辑的文件都会消失…...
【漏洞复现】锐捷RG-UAC统一上网行为管理系统信息泄露漏洞
Nx01 产品简介 锐捷网络成立于2000年1月,原名实达网络,2003年更名,自成立以来,一直扎根行业,深入场景进行解决方案设计和创新,并利用云计算、SDN、移动互联、大数据、物联网、AI等新技术为各行业用户提供场…...
Android - 串口通讯(SerialPort)
最早的博客Android 模拟串口通信过程_launch virtual serial port driver pro-CSDN博客里就是用过 Google 提供的 demo,最近想再写个其他的demo发现用起来有点麻烦,还需要导入其他 module,因此在网上找到了Android-SerialPort-API: https://g…...
如何使用設置靜態住宅IP
靜態住宅IP就是一種靜態的、分配給住宅用戶的IP地址。與動態IP地址不同,靜態住宅IP一旦分配給用戶,就會一直保持不變,除非ISP(Internet Service Provider,互聯網服務提供商)進行手動更改。那麼,…...
在学习爬虫前的准备
1. 写一个爬虫程序需要分几步 获取网页内容。 我们会通过代码给一个网站服务器发送请求,它会返回给我们网页上的内容。 在我们平时使用浏览器访问服务器内容是,本质上也是向服务器发送一个请求,然后服务器返回网页上的内容。只不过浏览器还会…...
windows下安装oracle-win-64-11g超详细图文步骤
官方下载地址:点这里 1.根据自己电脑情况,解压64或者32位客户端,以及database压缩包 2.解压后双击执行database文件夹下的setup.exe 3.详细的安装步骤 (1)数据库安装 一、配置安全更新 电子邮件可写可不写…...
Go模板后端渲染时vue单页面冲突处理
go后端模版语法是通过 {{}} ,vue也是通过双花括号来渲染的,如果使用go渲染vue的html页面的时候就会报错,因为分别不出来哪个是vue的,哪个是go的,既可以修改go的模板语法 template.New("output").Delims(&qu…...
笔记本摄像头模拟监控推送RTSP流
使用笔记本摄像头模拟监控推送RTSP流 一、基础安装软件准备 本文使用软件下载链接:下载地址 FFmpeg软件: Download ffmpeg 选择Windows builds by BtbN 一个完整的跨平台解决方案,用于录制、转换和流式传输音频和视频。 EasyDarwin软件:Download Easy…...
鸿蒙开发已解决-ArkTS编译时遇到arkts-no-obj-literals-as-types错误
文章目录 项目场景:问题描述原因分析:解决方案:解决方案1解决方案2此Bug解决方案总结项目场景: 在开发鸿蒙项目过程中,遇到了arkts-no-obj-literals-as-types,总结了自己和网上人的解决方案,故写下这篇文章。 遇到问题: rkTS编译时遇到arkts-no-obj-literals-as-type…...
实现目标检测中的数据格式自由(labelme json、voc、coco、yolo格式的相互转换)
在进行目标检测任务中,存在labelme json、voc、coco、yolo等格式。labelme json是由anylabeling、labelme等软件生成的标注格式、voc是通用目标检测框(mmdetection、paddledetection)所支持的格式,coco是通用目标检测框࿰…...
一文读懂JVS逻辑引擎如何调用规则引擎:含详细步骤与场景示例
在当今的数字化时代,业务逻辑和规则的复杂性不断增加,这使得逻辑引擎和规则引擎在处理业务需求时显得尤为重要。逻辑引擎和规则引擎通过定义、解析和管理业务逻辑和规则,能够帮助企业提高工作效率、降低运营成本,并增强决策的科学…...
苹果应用上架是否需要软件著作权?
苹果应用上架是否需要软件著作权? 摘要 随着移动互联网的发展,苹果应用在市场上占据了很大份额。但是,很多开发者在上传苹果应用到App Store时,都会遇到一个问题,即是否需要进行软著申请?本文将深入探讨这…...
LDD学习笔记 -- Linux字符设备驱动
LDD学习笔记 -- Linux字符设备驱动 虚拟文件系统 VFS设备号相关Kernel APIs动态申请设备号动态创建设备文件内核空间和用户空间的数据交换系统调用方法readwritelseek 写一个伪字符设备驱动在主机上测试pcd(HOST)在目标板上测试pcd(TARGET) 字符驱动程序用于与Linux内核中的设备…...
杰理AC63串口收发实例
在event.h文件中预定义串口消息 #define DEVICE_EVENT_FROM_MY_UART ((M << 24) | (Y << 16) | (U << 8) | \0)在app_spp_and_le.c文件里对SYS_DEVICE_EVENT做处理,添加收到DEVICE_EVENT_FROM_MY_UART消息时的处理函数my_rx_handler(); cas…...
麦芯(MachCore)开发教程1 --- 设备软件中间件
黄国强 2024/1/10 acloud163.com 对任何公司来说,在短时间内开发一款高质量设备专用软件,是一件不太容易做到的事情。麦芯是笔者发明的一款设备软件中间件产品。麦芯致力于给设备厂商提供一个开发工具和平台,让客户快速高效的开发自己的设备专…...
reset命令
作用:将当前 HEAD 重置为指定状态 Git 的四个区域 Workspace:工作区,就是你平时存放项目代码的地方;Index / Stage:暂存区,用于临时存放你的改动,事实上它只是一个文件,保存即将提交到文件列表…...
【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器
一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...
从零实现富文本编辑器#5-编辑器选区模型的状态结构表达
先前我们总结了浏览器选区模型的交互策略,并且实现了基本的选区操作,还调研了自绘选区的实现。那么相对的,我们还需要设计编辑器的选区表达,也可以称为模型选区。编辑器中应用变更时的操作范围,就是以模型选区为基准来…...
通过Wrangler CLI在worker中创建数据库和表
官方使用文档:Getting started Cloudflare D1 docs 创建数据库 在命令行中执行完成之后,会在本地和远程创建数据库: npx wranglerlatest d1 create prod-d1-tutorial 在cf中就可以看到数据库: 现在,您的Cloudfla…...
linux 错误码总结
1,错误码的概念与作用 在Linux系统中,错误码是系统调用或库函数在执行失败时返回的特定数值,用于指示具体的错误类型。这些错误码通过全局变量errno来存储和传递,errno由操作系统维护,保存最近一次发生的错误信息。值得注意的是,errno的值在每次系统调用或函数调用失败时…...
Psychopy音频的使用
Psychopy音频的使用 本文主要解决以下问题: 指定音频引擎与设备;播放音频文件 本文所使用的环境: Python3.10 numpy2.2.6 psychopy2025.1.1 psychtoolbox3.0.19.14 一、音频配置 Psychopy文档链接为Sound - for audio playback — Psy…...
Java面试专项一-准备篇
一、企业简历筛选规则 一般企业的简历筛选流程:首先由HR先筛选一部分简历后,在将简历给到对应的项目负责人后再进行下一步的操作。 HR如何筛选简历 例如:Boss直聘(招聘方平台) 直接按照条件进行筛选 例如:…...
Unity | AmplifyShaderEditor插件基础(第七集:平面波动shader)
目录 一、👋🏻前言 二、😈sinx波动的基本原理 三、😈波动起来 1.sinx节点介绍 2.vertexPosition 3.集成Vector3 a.节点Append b.连起来 4.波动起来 a.波动的原理 b.时间节点 c.sinx的处理 四、🌊波动优化…...
LRU 缓存机制详解与实现(Java版) + 力扣解决
📌 LRU 缓存机制详解与实现(Java版) 一、📖 问题背景 在日常开发中,我们经常会使用 缓存(Cache) 来提升性能。但由于内存有限,缓存不可能无限增长,于是需要策略决定&am…...
人工智能--安全大模型训练计划:基于Fine-tuning + LLM Agent
安全大模型训练计划:基于Fine-tuning LLM Agent 1. 构建高质量安全数据集 目标:为安全大模型创建高质量、去偏、符合伦理的训练数据集,涵盖安全相关任务(如有害内容检测、隐私保护、道德推理等)。 1.1 数据收集 描…...
Ubuntu系统多网卡多相机IP设置方法
目录 1、硬件情况 2、如何设置网卡和相机IP 2.1 万兆网卡连接交换机,交换机再连相机 2.1.1 网卡设置 2.1.2 相机设置 2.3 万兆网卡直连相机 1、硬件情况 2个网卡n个相机 电脑系统信息,系统版本:Ubuntu22.04.5 LTS;内核版本…...
