当前位置: 首页 > news >正文

Tech Lead如何引导团队成员解决问题?

作为一个开发团队的Tech Lead,当团队成员向你寻求帮助时,你有没有说过下面这些话?

  • 你别管了,我来解决这个问题
  • 你只要。。。就行了
  • 你先做其他的吧,我研究一下,然后告诉你怎么做

当我们说这些话时,实际上是在直接提供解决方案,它剥夺了团队成员思考和提升能力的机会,久而久之,大家就会养成你说什么我做什么的习惯。这种现象在授权:如何激发全员领导力中被称为领导者—追随者模式。它导致的后果就是团队成员的能力无法提升,Tech Lead会越来越忙。

那么我们为什么会说这些话呢?通常在团队成员向我们寻求帮助时,一定是出了什么问题,我们会很自然地把解决问题放在第一优先级,这个时候直接给出解决方案,无疑是最省时省力的方法。

那么解决问题真的是第一优先级么?这取决于我们从哪个视角来看它。从团队成员的视角看,当然是第一优先级,因为解决这个问题是他的责任。从Tech Lead的视角看,不是第一优先级,我们还有其他更重要的事情,例如明确对团队成员的期望,识别团队成员的能力差距。

作为Tech Lead,团队成员自己解决问题是我们期望看到的行为,如果出现了需要向我们寻求帮助的情况,就说明这个行为没有发生。我们可以按照Trampoline与福格行为模型的相似点中的内容,分析一下原因和解决方案

1. 提示

团队成员有可能不知道他们才是解决问题的主体,需要他们自己制定和选择解决方案。这时我们可以直接给予提示,告诉他们在向Tech Lead寻求帮助时需要提供下面信息。

  • 什么问题(What and Why)
  • 问题的当前状态(When, Where and Who)
  • 可选的解决方案及建议的解决方案(How)

有了上述信息,我们就可以大致判断出,团队成员给出的解决方案是否符合我们的预期。如果是,我们只需说一句非常好,问题既得到了解决,团队成员也掌握了解决类似问题的方法。

2. 能力

如果团队成员给出的解决方案不符合我们的预期,那么可能是由能力不足造成的。这个时候我们需要识别出其欠缺的是哪种能力,例如:

  • 业务
  • 技术
  • 流程
  • 方法论

针对欠缺的能力,我们可以通过问题进行引导,让团队成员自己得出符合我们预期的方案。然后我们需要安排相应的培训,提高团队对这部分能力的掌握程度。

3. 动机

如果团队成员既得到了相关提示,也具备了相关的能力,但仍然无法给出符合我们预期的解决方案,那可能是动机出了问题。我们需要了解其想法,争取获得其对该期望行为的理解和支持,如果无法达成一致,那么我们就需要为其寻找更加合适的团队。

最后我们可以用重要—紧急四象限对Tech Lead需要做的事情进行分析。

四象限分析

在团队成员向Tech Lead寻求帮助时,Tech Lead首先要做的是明确提示期望,识别能力差距,其次是引导团队成员自己得出解决方案,最后制定培训计划以提升团队能力。

看了上面的分析后,在团队成员向你寻求帮助时,你能忍住不说解决方案么?


文/Thoughtworks 尚家明
原文链接:https://insights.thoughtworks.cn/how-to-tech-lead-guide-team-members-solve-problem/

相关文章:

Tech Lead如何引导团队成员解决问题?

作为一个开发团队的Tech Lead,当团队成员向你寻求帮助时,你有没有说过下面这些话? 你别管了,我来解决这个问题你只要。。。就行了你先做其他的吧,我研究一下,然后告诉你怎么做 当我们说这些话时&#xff…...

07--组件

一、小程序组件分类微信团队为开发者提供了一系列基础组件,开发者可以通过组合这些基础组件进行快速开发。小程序中的组件也是非常丰富的,开发者可以基于组件快速搭建出漂亮的页面结构。小程序中的组件其实相当于网页中的HTML标签,只不过标签…...

怎么做好一个完整的项目复盘

复盘,是运营必不可少的能力,小到一次买菜的经历,大到百亿千亿的投资项目,都可以通过复盘来总结规律、提升水平。简单说来,复盘可以达到的效果有两条:优化弱项,强化强项明确自己的价值&#xff0…...

浅谈一下mysql8.0与5.7的字符集

修改字符集 修改步骤 在MySQL8.0版本之前,默认字符集为1atin1,utf8字符集指向的是utf8mb3。网站开发人员在数据库设计的时候往往会将编码修改为ut8字符集。如果遗忘修改默认的编码,就会出现乱码的问题。从MySQL8.0开始,数据库的默认编码将改…...

paddle推理部署(cpu)

我没按照官方文档去做,吐槽一下,官方文档有点混乱。。一、概述总结起来,就是用c示例代码,用一个模型做推理。二、示例代码下载https://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/paddleinferencehttps://github.com/PaddlePaddle/Paddle-In…...

想开发IM集群?先搞懂什么是RPC!

即时通讯网官方技术群和社区里,经常有开发者在纠结怎么开发IM集群,虽然真正的使用人数,可能用个人电脑单机都能支撑。你也许会说,明明不需要用到IM集群,干吗要自找麻烦?答曰:“老板说这个得有&a…...

案例13-前端对localStorage的使用分析

一:背景介绍 前端在调用后端接口获取某一个人的评论次数、获赞次数、回复次数。调用之后判断后端返回过来的值。如果返回回来的值是0的话,从缓存中获取对应的值,如果从缓存中获取的评论次数为空那么其他两个的次数也为0。 二:思路…...

CNNIC第51次中国互联网络发展状况统计报告用户规模变化发布、解读与白杨SEO看法

一、第51次《中国互联网络发展状况统计报告》发布 3月2日,中国互联网络信息中心(简称CNNIC)在京发布第51次《中国互联网络发展状况统计报告》。《报告》显示,截至2022年12月,我国网民规模达10.67亿,较2021…...

【数据结构】单链表的实现

本篇主要总结单链表是如何实现的,数据结构是如何管理数据的,详细的介绍每一步是如何实现以及各种注意事项。🚀1.单链表的实现🚀🍭1.1单链表的尾插🍭1.2单链表的头插🍭1.3单链表的打印&#x1f3…...

从0到1做产品!产品设计的6个步骤

相信不少产品经理在刚入行时,都遇到过这样的情况: 接到需求后不知所措,然后下意识地照着竞品开始盲目地画原型。 其实,这样的设计过程不仅缺乏逻辑性,在后续阶段也很容易出现各种问题。 在此,跟大家分享一下…...

ESP32遥控器软硬件设计

一. 前言 做智能车 或者 四轴飞控怎么能少得了遥控器呢!在这里给大家分享一个简单的基于ESP32遥控器的设计,包括软硬件以及3D外壳。 二. 硬件设计 1. 功能介绍 遥控器嘛,通信方式是最重要的,本设计支持 WIFI、蓝牙 和 2.4G&…...

vue-template-admin的keep-alive缓存与移除缓存

一,场景 A页面是表单页面,填写后需要跳转B页面。如果B页面不操作返回的话,应该能还原A页面的内容,而如果B页面点击提交,再回到A页面的时候,应该清除缓存。 二,实现方法 A页面要缓存数据&…...

【人工智能 AI】机器学习快速入门教程(Google)

目录 机器学习术语 标签 特性 示例 模型 回归与分类 深入了解机器学习:线性回归 深入了解机器学习:训练和损失 平方损失函数:一种常用的损失函数 机器学习术语 预计用时:8 分钟 什么是(监督式&#xff…...

适配器模式

概览 适配器模式是一种结构型设计模式,用于将一个类的接口转换为客户端所期望的另一种接口。通常情况下,这种转换是由一个适配器类完成的,适配器类包装了原始类,并实现了客户端所期望的接口。这种模式非常适用于在不修改现有代码…...

00后跨专业学软件测试,斩获8.5K高薪逆袭职场

我想说的第一句:既然有梦想,就应该去拼搏还记得,我大学毕业前,就已经暗下决心到xxx培训机构接受培训。那个时候,没有任何海同公司的人主动找我或者联系过我,我是自己在网上发现了xxxx培训机构的&#xff01…...

数据结构和算法学习

文章目录精通一个领域切题四件套算法算法的五个条件流程图数据结构数据与信息数据信息数据结构和算法数据结构算法时间复杂度空间复杂度数组 Array优点缺点数组和链表的区别时间复杂度链表 Linked List优点缺点时间复杂度单向链表双向链表循环链表双向循环链表堆栈 Stack队列 Q…...

剑指 Offer II 012. 左右两边子数组的和相等

题目链接 剑指 Offer II 012. 左右两边子数组的和相等 easy 题目描述 给你一个整数数组 nums,请计算数组的 中心下标 。 数组 中心下标 是数组的一个下标,其左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。 如果中心下标位于数组最左端,那…...

Java货物摆放

题目描述 小蓝有一个超大的仓库,可以摆放很多货物。 现在,小蓝有 � n 箱货物要摆放在仓库,每箱货物都是规则的正方体。小蓝规定了长、宽、高三个互相垂直的方向,每箱货物的边都必须严格平行于长、宽、高。 小蓝希望所…...

计算机求解满足三角形各边数字之和相等的数字填充

圆圈处不重复的填入1至9&#xff0c;使得每条边的四个数字相加的总和相等。 求解思路&#xff1a; 数组中存放1到9的数字&#xff0c;每次随机交换两个数字&#xff0c;构建出新的数字组合&#xff0c;计算这个数字组合是否符合要求。 #include <stdio.h> #include <…...

python魔术方法

魔术方法 魔术方法就是一个类中的方法&#xff0c;和普通方法唯一的不同是普通方法需要调用&#xff0c;而魔术方法是在特定时刻自动触发。这些魔术方法的名字特定&#xff0c;不能更改&#xff0c;但是入口参数的名字可以自己命名。 基本魔术方法 new(cls[,…]) _new_ 是在…...

SeqGPT-560M中文理解深度测评:对古汉语、方言、行业黑话的泛化能力分析

SeqGPT-560M中文理解深度测评&#xff1a;对古汉语、方言、行业黑话的泛化能力分析 1. 模型背景与核心能力 SeqGPT-560M是阿里达摩院推出的零样本文本理解模型&#xff0c;专门针对中文场景优化&#xff0c;无需训练即可完成文本分类和信息抽取任务。这个560M参数的轻量级模型…...

2003-2024年上市公司政府补助数据+stata代码

政府补助数据2003-2024 范围&#xff1a;2003 - 2024年&#xff0c;全部A股上市公司 原始数据来源于国泰安&#xff0c;有计算代码和原始数据&#xff0c;可复现出计算结果 政府补贴&#xff0c;政府补助&#xff0c;政府津贴&#xff0c;2024数据全 计算结果&#xff1a;d…...

通义千问3-Reranker-0.6B性能调优:提升推理速度的3种方法

通义千问3-Reranker-0.6B性能调优&#xff1a;提升推理速度的3种方法 1. 引言 如果你正在使用通义千问3-Reranker-0.6B模型&#xff0c;可能会遇到推理速度不够理想的情况。特别是在处理大量文本排序任务时&#xff0c;等待时间可能会影响整体工作效率。 其实&#xff0c;这…...

学习如何聚合零样本大型语言模型代理以进行企业披露分类

摘要本文研究一个轻量级训练聚合器是否能够将多样化的零样本大语言模型判断整合为更强的下游信号&#xff0c;用于公司披露分类。零样本大语言模型无需针对特定任务进行微调即可阅读披露文本&#xff0c;但其预测结果常因提示词、推理方式和模型家族的不同而存在差异。我采用一…...

s2-pro语音合成教程:参考音频采样率/格式/信噪比最佳实践

s2-pro语音合成教程&#xff1a;参考音频采样率/格式/信噪比最佳实践 1. 认识s2-pro语音合成工具 s2-pro是Fish Audio开源的专业级语音合成模型镜像&#xff0c;它不仅能将文本转换为自然流畅的语音&#xff0c;还能通过参考音频来复用特定的音色。这意味着你可以上传一段样本…...

OpenClaw异常处理:配置nanobot自动重试失败任务

OpenClaw异常处理&#xff1a;配置nanobot自动重试失败任务 1. 为什么需要自动重试机制 上周我让OpenClaw执行一个简单的夜间数据收集任务时&#xff0c;遇到了一个令人头疼的问题。凌晨3点&#xff0c;网络突然波动导致任务中断&#xff0c;而当我早上打开电脑时&#xff0c…...

HFSS建模进阶:如何高效使用布尔运算和局部坐标系(实战案例解析)

HFSS建模进阶&#xff1a;布尔运算与局部坐标系的高效实战指南 在微波器件和天线设计的数字世界里&#xff0c;精确的三维建模往往是成功仿真的第一步。当您已经掌握了HFSS的基础建模操作后&#xff0c;如何将建模效率提升到专业水平&#xff1f;本文将带您深入探索两个常被忽视…...

终极Ghidra安装指南:5分钟在Ubuntu系统快速部署逆向工程神器

终极Ghidra安装指南&#xff1a;5分钟在Ubuntu系统快速部署逆向工程神器 【免费下载链接】ghidra_installer Helper scripts to set up OpenJDK 11 and scale Ghidra for 4K on Ubuntu 18.04 / 18.10 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gh/ghidra_installer 想要…...

vLLM 5.0.4 实战:从参数解析到批量推理的性能调优指南

1. vLLM 5.0.4核心参数解析与实战配置 初次接触vLLM时&#xff0c;最让人头疼的就是那一长串参数列表。我在实际项目中使用Meta-Llama-3.1-8B-Instruct模型时&#xff0c;就曾因为参数配置不当导致显存爆炸。下面分享几个关键参数的实战经验&#xff1a; LLM类参数中的max_mode…...

别再死记命令了!用EVE-NG模拟器5分钟搞定思科GRE隧道(附OSPF联动配置)

5分钟玩转思科GRE隧道&#xff1a;EVE-NG实战中的高效学习法 第一次在EVE-NG里搭建GRE隧道时&#xff0c;我盯着满屏的命令行发呆——这些配置到底在做什么&#xff1f;为什么tunnel接口要配源和目的地址&#xff1f;OSPF又是怎么和隧道联动的&#xff1f;直到我用Wireshark抓到…...