书生·浦语大模型实战营-学习笔记1
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- 书生·浦语大模型全链路开源体系
- 数据集
- 预训练
- 微调
- 评测
- 部署
- 多智能体
视频地址：
(1)书生·浦语大模型全链路开源体系开源工具github：
https://github.com/InternLM/InternLM
书生·浦语大模型全链路开源体系
这次视频中介绍了由上海人工智能实验室OpenMMLab开发的大模型全链路体系框架，框架涵盖了大模型的生命周期中数据集构建、预训练、微调、部署、评测到应用的所有会用到的功能。
这套全链路开放体系是我见到国内最全面的大模型体系框架，个人认为，这套框架能给国内的大模型科研人员提供实验平台，减少科研人员在部署环境上花费的时间。非常感谢OpenMMLab能提供这次公开课程和开源这套全链路体系框架。
数据集
预训练
微调
这里最亮眼的是进行了极致的显存优化，能在8GB的消费级显卡上微调大模型，紧跟端侧大模型的热点。使资源不足的研究机构也能够进行大模型的实验。
评测
部署
多智能体
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