【排序篇2】选择排序、计数排序
目录
- 一、选择排序
- 二、计数排序
一、选择排序
整体思想:
从数组中选出最小值和最大值放在起始位置,直到排序完成
具体步骤:
- 定义两个变量begin和end为下标,指向数组始末
- 定义要找的最大值的下标为maxi,最小值的下标为mini,刚开始初始化为begin,因为begin和end会缩小,也就是说找最大和最小的范围为当前begin和end之间的范围
- 找到最大值的下标和最小值的下标,然后把最小值与begin位置的值交换,这里要考虑特殊情况,最后再交换最大值和end位置的值
- begin++,end–,缩小范围再重复前面的步骤
图示:

代码:
void SelectSort(int* a, int n)
{//数组的范围int begin = 0, end = n - 1;while (begin < end)//控制范围{// maxi和mini是下标,从begin开始,因为begin会变化int maxi = begin, mini = begin;//找最大元素的下标和最小元素的下标for (int i = begin; i <= end; i++)//注意找的范围{if (a[i] > a[maxi]){maxi = i;}if (a[i] < a[mini]){mini = i;}}//最小值与begin的位置交换Swap(&a[begin], &a[mini]);//特殊情况,如果maxi与begin重叠,此时最大值的下标在miniif (begin == maxi){maxi = mini;}//最大值与end的位置交换Swap(&a[end], &a[maxi]);//缩小范围++begin;--end;}
}
特性总结:
- 时间复杂度:O(N ^ 2)
- 空间复杂度:O(1)
- 不稳定
二、计数排序
计数排序采用相对映射的思想,开辟一块空间,该空间的范围为待排序的数组的最大值和最小值之差加1,并且每个元素初始化为0,然后待排序的数组只要是出现的元素就在临时空间对应的位置计数,最后从小到大恢复原来的元素重新放入数组,完成排序。
思路:
- 在数组中找到最大值max和最小值min
- 算出最大与最小之间有多少个数,范围range:max-min+1
- 开临时空间大小为range,每个元素初始化为0
- 待排序数组的元素减去最小值min即对应临时空间的下标,原数组出现的元素会在临时空间对应的位置计数
- 从小到大遍历临时空间数组,只要不为0,说明该位置是对应原数组有出现的元素,然后依次重新放入原数组,临时空间的下标加上最小值恢复到原数组的元素的值。
图示:

代码:
void CountSort(int* a, int n)
{//找最大值和最小值int max = a[0], min = a[0];for (int i = 0; i < n; i++){if (a[i] > max){max = a[i];}if (a[i] < min){min = a[i];}}//最大值与最小值的差int range = max - min + 1;//开空间,每个元素为0,后面要计数int* count = (int*)calloc(range, sizeof(int));if (count == nullptr){perror("calloc fail");exit(-1);}//给出现的元素计数for (int i = 0; i < n; i++){count[a[i] - min]++;}//从小到大重新放入数组,完成排序int j = 0;for (int i = 0; i < range; i++){while (count[i]--)//该位置有元素{a[j++] = i + min;//恢复原来的元素,依次放入数组}}free(count);
}
特性总结:
- 计数排序适用于数据较集中的场景
- 时间复杂度:O(N+range)
- 空间复杂度:O(range)
- 稳定
相关文章:
【排序篇2】选择排序、计数排序
目录 一、选择排序二、计数排序 一、选择排序 整体思想: 从数组中选出最小值和最大值放在起始位置,直到排序完成 具体步骤: 定义两个变量begin和end为下标,指向数组始末定义要找的最大值的下标为maxi,最小值的下标为…...
重生奇迹mu敏弓加点攻略
1. 选择正确的属性点分配 在重生奇迹mu游戏中敏弓的属性点分配非常重要。建议将主要属性点分配在敏捷和力量上这样可以提高敏弓的攻击力和闪避能力。适当加点在体力和魔力上可以提高敏弓的生存能力和技能释放次数。不要忘记适当加点在智力上可以提高敏弓的技能威力和命中率。 …...
用通俗易懂的方式讲解:一文讲透主流大语言模型的技术原理细节
大家好,今天的文章分享三个方面的内容: 1、比较 LLaMA、ChatGLM、Falcon 等大语言模型的细节:tokenizer、位置编码、Layer Normalization、激活函数等。 2、大语言模型的分布式训练技术:数据并行、张量模型并行、流水线并行、3D …...
通过IP地址识别风险用户
随着互联网的迅猛发展,网络安全成为企业和个人关注的焦点之一。识别和防范潜在的风险用户是维护网络安全的关键环节之一。IP数据云将探讨通过IP地址识别风险用户的方法和意义。 IP地址的基本概念:IP地址是互联网上设备的独特标识符,它分为IP…...
汇编和C语言转换
C语言和汇编语言之间有什么区别 C语言和汇编语言之间存在显著的区别,主要体现在以下几个方面: 抽象层次: 汇编语言:更接近硬件的低级语言,通常与特定的处理器或指令集紧密相关。它提供了对处理器指令的直接控制,允许程序员直接操作硬件资源,如寄存器、内存等。 C语言:…...
【IOS】惯性导航详解(包含角度、加速度、修正方式的api分析)
参考文献 iPhone的惯性导航,基于步态。https://www.docin.com/p-811792664.html Inertial Odometry on Handheld Smartphones: https://arxiv.org/pdf/1703.00154.pdf 惯性导航项目相关代码:https://github.com/topics/inertial-navigation-systems use…...
Self-Attention
前置知识:RNN,Attention机制 在一般任务的Encoder-Decoder框架中,输入Source和输出Target内容是不一样的,比如对于英-中机器翻译来说,Source是英文句子,Target是对应的翻译出的中文句子,Attent…...
网络协议与攻击模拟_04ICMP协议与ICMP重定向
ICMP协议是网络层协议, 利用ICMP协议可以实现网络中监听服务和拒绝服务,如 ICMP重定向的攻击。 一、ICMP基本概念 1、ICMP协议 ICMP是Internet控制报文协议,用于在IP主机、路由器之间传递控制消息,控制消息指网络通不通、主机是…...
pytest-mock 数据模拟
文章目录 mock 测试unittest.mockMock类MagicMock类patch装饰器create_autospec函数断言的方法 pytest-mock 使用 mock 测试 在单元测试时,有些数据需要依赖其他服务或者不好获取到,此时需要使用mock来模拟对应的函数、对象等。 mock模拟数据的python…...
单片机原理及应用:定时器/计数器综合应用
本文是《单片机原理及应用》专栏中的最后一篇文章,笔者以编译器的安装配置——51单片机简介——LED和数码管外设——开关和按键控制功能切换——外部中断系统——定时器与计数器为知识大纲,介绍了C语言编程控制51单片机的入门教程。作为收尾,…...
R语言【paleobioDB】——pbdb_intervals():通过参数选择,返回多个地层年代段的基本信息
Package paleobioDB version 0.7.0 paleobioDB 包在2020年已经停止更新,该包依赖PBDB v1 API。 可以选择在Index of /src/contrib/Archive/paleobioDB (r-project.org)下载安装包后,执行本地安装。 Usage pbdb_interval (id, ...) Arguments 参数【..…...
阅读笔记lv.1
阅读笔记 sql中各种 count结论不同存储引擎计算方式区别count() 类型 责任链模式常见场景例子(闯关游戏) sql中各种 count 结论 innodb count(*) ≈ count(1) > count(主键id) > count(普通索引列) > count(未加索引列)myisam 有专门字段记录…...
小鼠的滚动疲劳仪-转棒实验|ZL-200C小鼠转棒疲劳仪
转棒实验|ZL-200C小鼠转棒疲劳仪用于检测啮齿类动物的运动功能。通过测量动物在滚筒上行走的持续时间,来评定**神经系统*病或损坏以及药物对运动协调功能和疲劳的影响。 疲劳实验中,让小鼠在不停转动的棒上运动,肌肉会很快进入疲劳状态&#…...
平衡搜索二叉树(AVL树)
目录 前言 一、AVL树的概念 二、AVL树的定义 三、AVL树的插入 四、AVL树的旋转 4.1、右单旋 4.2、左单旋 4.3、左右双旋 4.4、右左双旋 五、AVL树的验证 5.1、 验证其为二叉搜索树 5.2、 验证其为平衡树 六、AVL树的性能 前言 二叉搜索树虽可以缩短查找的效率&…...
2024年1月12日学习总结
学习目标 完成集中学习的readme 完成联邦学习的代码编写 边学习边总结 学习内容 Introduction to Early Stopping 1、Overfitting 过拟合是所有机器学习,深度学习中可能出现的一个比较严重的问题。具体表现就是:你的模型在训练集上处理的效果非常好&…...
PCL 使用克拉默法则进行四点定球(C++详细过程版)
目录 一、算法原理二、代码实现三、计算结果本文由CSDN点云侠原创,PCL 使用克拉默法则进行四点定球(C++详细过程版),爬虫自重。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章,那么此处便是不要脸的爬虫与GPT生成的文章。 一、算法原理 已知空间内不共面的四个点,设其坐标为 A (…...
前端导致浏览器奔溃原因分析
内存泄漏 内存泄漏(Memory Leak)是指程序中已动态分配的堆内存由于某种原因程序未释放或无法释放,造成系统内存的浪费,导致程序运行速度减慢甚至系统崩溃等严重后果。(程序某个未使用的变量或者方法,长期占…...
力扣:209.长度最小的子数组
1.题目分析: 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。 找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。 示例 …...
常见类型的yaml文件如何编写?--kind: Service
基本说明 在 Kubernetes 中,Service 是一种抽象的方式,用于定义一组 Pod 的访问方式和网络服务。Service 提供了一个稳定的网络端点(Endpoint),使得其他服务或外部用户可以通过 Service 来访问被管理的 Pod。 负载均…...
linux环境下安装postgresql
PostgreSQL: Linux downloads (Red Hat family)postgresql官网 PostgreSQL: Linux downloads (Red Hat family) 环境: centos7 postgresql14 选择版本 执行启动命令 配置远程连接文件 vi /var/lib/pqsql/14/data/postgresql.conf 这里将listen_addresses值由lo…...
基于距离变化能量开销动态调整的WSN低功耗拓扑控制开销算法matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.算法仿真参数 5.算法理论概述 6.参考文献 7.完整程序 1.程序功能描述 通过动态调整节点通信的能量开销,平衡网络负载,延长WSN生命周期。具体通过建立基于距离的能量消耗模型&am…...
从深圳崛起的“机器之眼”:赴港乐动机器人的万亿赛道赶考路
进入2025年以来,尽管围绕人形机器人、具身智能等机器人赛道的质疑声不断,但全球市场热度依然高涨,入局者持续增加。 以国内市场为例,天眼查专业版数据显示,截至5月底,我国现存在业、存续状态的机器人相关企…...
React Native在HarmonyOS 5.0阅读类应用开发中的实践
一、技术选型背景 随着HarmonyOS 5.0对Web兼容层的增强,React Native作为跨平台框架可通过重新编译ArkTS组件实现85%以上的代码复用率。阅读类应用具有UI复杂度低、数据流清晰的特点。 二、核心实现方案 1. 环境配置 (1)使用React Native…...
转转集团旗下首家二手多品类循环仓店“超级转转”开业
6月9日,国内领先的循环经济企业转转集团旗下首家二手多品类循环仓店“超级转转”正式开业。 转转集团创始人兼CEO黄炜、转转循环时尚发起人朱珠、转转集团COO兼红布林CEO胡伟琨、王府井集团副总裁祝捷等出席了开业剪彩仪式。 据「TMT星球」了解,“超级…...
苍穹外卖--缓存菜品
1.问题说明 用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得,如果用户端访问量比较大,数据库访问压力随之增大 2.实现思路 通过Redis来缓存菜品数据,减少数据库查询操作。 缓存逻辑分析: ①每个分类下的菜品保持一份缓存数据…...
代理篇12|深入理解 Vite中的Proxy接口代理配置
在前端开发中,常常会遇到 跨域请求接口 的情况。为了解决这个问题,Vite 和 Webpack 都提供了 proxy 代理功能,用于将本地开发请求转发到后端服务器。 什么是代理(proxy)? 代理是在开发过程中,前端项目通过开发服务器,将指定的请求“转发”到真实的后端服务器,从而绕…...
NXP S32K146 T-Box 携手 SD NAND(贴片式TF卡):驱动汽车智能革新的黄金组合
在汽车智能化的汹涌浪潮中,车辆不再仅仅是传统的交通工具,而是逐步演变为高度智能的移动终端。这一转变的核心支撑,来自于车内关键技术的深度融合与协同创新。车载远程信息处理盒(T-Box)方案:NXP S32K146 与…...
结构化文件管理实战:实现目录自动创建与归类
手动操作容易因疲劳或疏忽导致命名错误、路径混乱等问题,进而引发后续程序异常。使用工具进行标准化操作,能有效降低出错概率。 需要快速整理大量文件的技术用户而言,这款工具提供了一种轻便高效的解决方案。程序体积仅有 156KB,…...
如何做好一份技术文档?从规划到实践的完整指南
如何做好一份技术文档?从规划到实践的完整指南 🌟 嗨,我是IRpickstars! 🌌 总有一行代码,能点亮万千星辰。 🔍 在技术的宇宙中,我愿做永不停歇的探索者。 ✨ 用代码丈量世界&…...
深度解析云存储:概念、架构与应用实践
在数据爆炸式增长的时代,传统本地存储因容量限制、管理复杂等问题,已难以满足企业和个人的需求。云存储凭借灵活扩展、便捷访问等特性,成为数据存储领域的主流解决方案。从个人照片备份到企业核心数据管理,云存储正重塑数据存储与…...
