HarmonyOS的应用类型(FA vs Stage)
HarmonyOS目前提供两种应用模型
FA(Feature Ability)模型: HarmonyOS API 7开始支持的模型,已经不再主推。
Stage模型: HarmonyOS API 9开始新增的模型,是目前主推且会长期演进的模型。在该模型中,由于提供了AbilityStage、WindowStage等类作为应用组件和Window窗口的“舞台”,因此称这种应用模型为Stage模型。
关于两种模型的对比,可以参考下面的官方文档
应用模型解读-应用模型概述-应用模型-开发-HarmonyOS应用开发
| API版本 | 模型 | 开发语言支持 | FA卡片开发 | FA卡片管理 |
|---|---|---|---|---|
| 6 | FA | java、js | js+hml+css | java |
| 7 | FA | java、js、ArkTs | js+hml+css | java、ArkTs |
| 8 | FA | js、ArkTs | js+hml+css | ArkTs |
| 9 | Stage/FA | ArkTs | 仅OpenHarmo |
相关文章:
HarmonyOS的应用类型(FA vs Stage)
HarmonyOS目前提供两种应用模型 FA(Feature Ability)模型: HarmonyOS API 7开始支持的模型,已经不再主推。 Stage模型: HarmonyOS API 9开始新增的模型,是目前主推且会长期演进的模型。在该模型中,由于提供了AbilityStage、WindowStage等类作为应用组件和Window窗口的…...
Jeecg创建表单页面步骤
1.在Online表单开发里面新建一个表单页面,可以修改数据库属性、页面属性、校验字段、外键、索引,新建完成之后然后同步数据库 2.选中该表,然后生成代码,可以先把代码放在桌面,然后将文件夹是包名称的文件复制到后端代…...
leetcode17 电话号码的字母组合
方法1 if-else方法 if-else方法的思路及其简单粗暴,如下图所示,以数字234为例,数字2所对应的字母是abc,数字3所对应的是def,数字4所对应的是ghi,最后所产生的结果就类似于我们中学所学过的树状图一样&…...
用html和css实现一个加载页面【究极简单】
要创建一个简单的加载页面,你可以使用 HTML 和 CSS 来设计。以下是一个基本的加载页面示例: HTML 文件 (index.html): <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"…...
Android-消息机制Handler
Handler的机制:Android 消息传递机制就是handler。在多线程的应用场景中,将工作线程中需更新UI的操作信息 传递到 UI主线程,从而实现对UI的更新处理,最终实现异步消息的处理。多个线程并发更新UI的同时 保证线程安全。Handler只是一个入口&am…...
MySQL夯实之路-事务详解
事务四大特性 事务需要通过严格的acid测试。Acid表示原子性,一致性,隔离性,持久性。 原子性(atomicity) 事务是不可分割的最小单元,对于整个事务的操作,要么全部提交成功,要么全部…...
安泰电子前置微小信号放大器怎么用的
前置微小信号放大器是一种重要的电子设备,用于放大微弱的输入信号,提高系统的灵敏度。它在各种领域中都有广泛的应用,包括音频、通信、测量等。在这篇文章中,我们将详细介绍前置微小信号放大器的使用方法,以便更好地理…...
【深度学习每日小知识】Overfitting 过拟合
过拟合是机器学习(ML)中的常见问题,是指模型过于复杂,泛化能力较差的场景。当模型在有限数量的数据上进行训练,并且学习了特定于该特定数据集的模式,而不是适用于新的、看不见的数据的一般模式时࿰…...
嵌入式必备的WEB知识
写在前面 嵌入式要学习Wed前端吗?答案是要的,不需要深入学习,只需要简单了解即可。为什么要学习? 原因如下: 可以远程控制和管理设备:通过简单的Web知识,嵌入式系统可以建立Web界面,…...
Scipy 中级教程——信号处理
Python Scipy 中级教程:信号处理 Scipy 的信号处理模块提供了丰富的工具,用于处理和分析信号数据。在本篇博客中,我们将深入介绍 Scipy 中的信号处理功能,并通过实例演示如何应用这些工具。 1. 信号生成与可视化 首先ÿ…...
【排序篇2】选择排序、计数排序
目录 一、选择排序二、计数排序 一、选择排序 整体思想: 从数组中选出最小值和最大值放在起始位置,直到排序完成 具体步骤: 定义两个变量begin和end为下标,指向数组始末定义要找的最大值的下标为maxi,最小值的下标为…...
重生奇迹mu敏弓加点攻略
1. 选择正确的属性点分配 在重生奇迹mu游戏中敏弓的属性点分配非常重要。建议将主要属性点分配在敏捷和力量上这样可以提高敏弓的攻击力和闪避能力。适当加点在体力和魔力上可以提高敏弓的生存能力和技能释放次数。不要忘记适当加点在智力上可以提高敏弓的技能威力和命中率。 …...
用通俗易懂的方式讲解:一文讲透主流大语言模型的技术原理细节
大家好,今天的文章分享三个方面的内容: 1、比较 LLaMA、ChatGLM、Falcon 等大语言模型的细节:tokenizer、位置编码、Layer Normalization、激活函数等。 2、大语言模型的分布式训练技术:数据并行、张量模型并行、流水线并行、3D …...
通过IP地址识别风险用户
随着互联网的迅猛发展,网络安全成为企业和个人关注的焦点之一。识别和防范潜在的风险用户是维护网络安全的关键环节之一。IP数据云将探讨通过IP地址识别风险用户的方法和意义。 IP地址的基本概念:IP地址是互联网上设备的独特标识符,它分为IP…...
汇编和C语言转换
C语言和汇编语言之间有什么区别 C语言和汇编语言之间存在显著的区别,主要体现在以下几个方面: 抽象层次: 汇编语言:更接近硬件的低级语言,通常与特定的处理器或指令集紧密相关。它提供了对处理器指令的直接控制,允许程序员直接操作硬件资源,如寄存器、内存等。 C语言:…...
【IOS】惯性导航详解(包含角度、加速度、修正方式的api分析)
参考文献 iPhone的惯性导航,基于步态。https://www.docin.com/p-811792664.html Inertial Odometry on Handheld Smartphones: https://arxiv.org/pdf/1703.00154.pdf 惯性导航项目相关代码:https://github.com/topics/inertial-navigation-systems use…...
Self-Attention
前置知识:RNN,Attention机制 在一般任务的Encoder-Decoder框架中,输入Source和输出Target内容是不一样的,比如对于英-中机器翻译来说,Source是英文句子,Target是对应的翻译出的中文句子,Attent…...
网络协议与攻击模拟_04ICMP协议与ICMP重定向
ICMP协议是网络层协议, 利用ICMP协议可以实现网络中监听服务和拒绝服务,如 ICMP重定向的攻击。 一、ICMP基本概念 1、ICMP协议 ICMP是Internet控制报文协议,用于在IP主机、路由器之间传递控制消息,控制消息指网络通不通、主机是…...
pytest-mock 数据模拟
文章目录 mock 测试unittest.mockMock类MagicMock类patch装饰器create_autospec函数断言的方法 pytest-mock 使用 mock 测试 在单元测试时,有些数据需要依赖其他服务或者不好获取到,此时需要使用mock来模拟对应的函数、对象等。 mock模拟数据的python…...
单片机原理及应用:定时器/计数器综合应用
本文是《单片机原理及应用》专栏中的最后一篇文章,笔者以编译器的安装配置——51单片机简介——LED和数码管外设——开关和按键控制功能切换——外部中断系统——定时器与计数器为知识大纲,介绍了C语言编程控制51单片机的入门教程。作为收尾,…...
使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式
一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明:假设每台服务器已…...
【大模型RAG】Docker 一键部署 Milvus 完整攻略
本文概要 Milvus 2.5 Stand-alone 版可通过 Docker 在几分钟内完成安装;只需暴露 19530(gRPC)与 9091(HTTP/WebUI)两个端口,即可让本地电脑通过 PyMilvus 或浏览器访问远程 Linux 服务器上的 Milvus。下面…...
React Native在HarmonyOS 5.0阅读类应用开发中的实践
一、技术选型背景 随着HarmonyOS 5.0对Web兼容层的增强,React Native作为跨平台框架可通过重新编译ArkTS组件实现85%以上的代码复用率。阅读类应用具有UI复杂度低、数据流清晰的特点。 二、核心实现方案 1. 环境配置 (1)使用React Native…...
2.Vue编写一个app
1.src中重要的组成 1.1main.ts // 引入createApp用于创建应用 import { createApp } from "vue"; // 引用App根组件 import App from ./App.vue;createApp(App).mount(#app)1.2 App.vue 其中要写三种标签 <template> <!--html--> </template>…...
将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?
Otsu 是一种自动阈值化方法,用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理,能够自动确定一个阈值,将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...
【学习笔记】深入理解Java虚拟机学习笔记——第4章 虚拟机性能监控,故障处理工具
第2章 虚拟机性能监控,故障处理工具 4.1 概述 略 4.2 基础故障处理工具 4.2.1 jps:虚拟机进程状况工具 命令:jps [options] [hostid] 功能:本地虚拟机进程显示进程ID(与ps相同),可同时显示主类&#x…...
视觉slam十四讲实践部分记录——ch2、ch3
ch2 一、使用g++编译.cpp为可执行文件并运行(P30) g++ helloSLAM.cpp ./a.out运行 二、使用cmake编译 mkdir build cd build cmake .. makeCMakeCache.txt 文件仍然指向旧的目录。这表明在源代码目录中可能还存在旧的 CMakeCache.txt 文件,或者在构建过程中仍然引用了旧的路…...
使用Spring AI和MCP协议构建图片搜索服务
目录 使用Spring AI和MCP协议构建图片搜索服务 引言 技术栈概览 项目架构设计 架构图 服务端开发 1. 创建Spring Boot项目 2. 实现图片搜索工具 3. 配置传输模式 Stdio模式(本地调用) SSE模式(远程调用) 4. 注册工具提…...
【电力电子】基于STM32F103C8T6单片机双极性SPWM逆变(硬件篇)
本项目是基于 STM32F103C8T6 微控制器的 SPWM(正弦脉宽调制)电源模块,能够生成可调频率和幅值的正弦波交流电源输出。该项目适用于逆变器、UPS电源、变频器等应用场景。 供电电源 输入电压采集 上图为本设计的电源电路,图中 D1 为二极管, 其目的是防止正负极电源反接, …...
【深度学习新浪潮】什么是credit assignment problem?
Credit Assignment Problem(信用分配问题) 是机器学习,尤其是强化学习(RL)中的核心挑战之一,指的是如何将最终的奖励或惩罚准确地分配给导致该结果的各个中间动作或决策。在序列决策任务中,智能体执行一系列动作后获得一个最终奖励,但每个动作对最终结果的贡献程度往往…...
