MySQL连续案例续集
01)查询学过「张三」老师授课的同学的信息
SELECT
s.*,
c.cname,
t.tname,
sc.score
FROM
t_mysql_teacher t,
t_mysql_course c,
t_mysql_student s,
t_mysql_score sc
WHERE
t.tid = c.tid
AND c.cid = sc.cid
AND sc.sid = s.sid
AND t.tname = ‘张三’

02)查询没有学全所有课程的同学的信息
‘SELECT
s.sid,
s.sname,
count( sc.score ) n
FROM
t_mysql_student s
LEFT JOIN t_mysql_score sc ON s.sid = sc.sid
GROUP BY
s.sid,
s.sname
HAVING
n < (
SELECT
count( 1 )
FROM
t_mysql_course)

03)查询没学过"张三"老师讲授的任一门课程的学生姓名
SELECT
s.sid,
s.sname
FROM
t_mysql_score sc,
t_mysql_student s
WHERE
s.sid = sc.sid
AND sc.cid NOT IN ( SELECT cid FROM t_mysql_course c, t_mysql_teacher t WHERE c.tid = t.tid AND t.tname = ‘张三’ )
GROUP BY
s.sid,
s.sname

04)查询两门及其以上不及格课程的同学的学号,姓名及其平均成绩
SELECT
s.sid,
s.sname,
avg( sc.score ) n
FROM
t_mysql_student s,
t_mysql_score sc
WHERE
s.sid = sc.sid
AND sc.score < 60
GROUP BY
s.sid,
s.sname

05)检索" 01 "课程分数小于 60,按分数降序排列的学生信息
SELECT
s.*,
sc.score
FROM
t_mysql_student s,
t_mysql_score sc
WHERE
s.sid = sc.sid
AND sc.cid = ‘01’
AND sc.score < 60
ORDER BY
sc.score DESC

06)按平均成绩从高到低显示所有学生的所有课程的成绩以及平均成绩
SELECT
s.sid,
s.sname,
sum(if(sc.cid = ‘01’,sc.score,0)) 语文,
sum(if(sc.cid = ‘02’,sc.score,0)) 数学,
sum(if(sc.cid = ‘03’,sc.score,0)) 英语,
ROUND(avg(sc.score),2) 平均分
FROM
t_mysql_score sc
RIGHT JOIN t_mysql_student s ON sc.sid = s.sid
GROUP BY
s.sid,
s.sname

07)查询各科成绩最高分、最低分和平均分:
以如下形式显示:课程 ID,课程 name,最高分,最低分,平均分,及格率,中等率,优良率,优秀率及格为>=60,中等为:70-80,优良为:80-90,优秀为:>=90
要求输出课程号和选修人数,查询结果按人数降序排列,若人数相同,按课程号升序排列
select
c.cid,
c.cname,
count(sc.sid) 人数,
max(sc.score) 最高分,
min(sc.score) 最低分,
ROUND(avg(sc.score),2) 平均分,
CONCAT(ROUND(sum(if(sc.score>=60,1,0))/(select count(1) from t_mysql_student)
*100,2),‘%’) 及格率,
CONCAT(ROUND(sum(if(sc.score>=70 and sc.score<80,1,0))/(select count(1) from t_mysql_student)
*100,2),‘%’) 中等率,
CONCAT(ROUND(sum(if(sc.score>=80 and sc.score<90,1,0))/(select count(1) from t_mysql_student)
*100,2),‘%’) 优良率,
CONCAT(ROUND(sum(if(sc.score>=90,1,0))/(select count(1) from t_mysql_student)
*100,2),‘%’) 优秀率
from
t_mysql_score sc
left join t_mysql_course c
on sc.cid = c.cid
GROUP BY
c.cid,c.cname

相关文章:
MySQL连续案例续集
01)查询学过「张三」老师授课的同学的信息 SELECT s.*, c.cname, t.tname, sc.score FROM t_mysql_teacher t, t_mysql_course c, t_mysql_student s, t_mysql_score sc WHERE t.tid c.tid AND c.cid sc.cid AND sc.sid s.sid AND t.tname ‘张三’ 02&#x…...
【STM32读取HX711的函数】
[两个普通IO读取HX711数据的函数-主芯片是STM32F407] 以下是.h文件中的内容: #ifndef __hx711_h #define __hx711_h #define HX711CH1_DIO_GROUP GPIOA #define HX711CH1_CLK_GROUP GPIOA #define HX711CH1_DIO_PIN GPIO_Pin_1 #define HX711CH1_CLK_PIN GPIO_Pin…...
MATLAB对数据隔位抽取和插值的几种方法
对于串行的数据,有时我们需要转成多路并行的数据进行处理,抽取;或者是需要对数据进行隔点抽取,或对数据进行插值处理。此处以4倍抽取或插值为例,MATLAB代码实现。 文章目录 抽取方法一:downsample函数方法…...
[NSSCTF Round#16 Basic] CPR
打着玩玩,比赛很简单。 Crypto pr 一个RSA题,n1p*q,n2q*r给了两个c和p,r而且flag经过pad用单因子无法解出。分别用p,r解完再取crt from Crypto.Util.number import * import randomflagplaintext NSSCTF{****************} charset abcdefghijklmn…...
LAMMPS 文献:9 种熔化温度模拟方法的总结与比较:两相法、单相法以及缺陷法
记录一下检索到一篇通过LAMMPS模拟熔化温度的总结文章:单相方法、过热–过冷方法、Z 方法、修正 Z 方法、孔洞方法、修正孔洞方法、两相方法、夹层方法以及修正两相法。 感谢论文的原作者! 文章题目: A comprehensive investigation on the…...
JSR-107 (JCACHE)
JSR107 Specification 1.1.1 Maintenance Release https://docs.google.com/document/d/1ijduF_tmHvBaUS7VBBU2ZN8_eEBiFaXXg9OI0_ZxCrA/edit?pli1 What is JSR-107? JSR-107 is a standardized API for temporary, in-memory caching in Java applications. It defines a s…...
kylin4.0.3升级问题
话接前文: kylin升级(3.0.1->kylin-4.0.3)-CSDN博客文章浏览阅读941次,点赞29次,收藏12次。原本的cube太多了,换其他OLAP数据库太麻烦。相比之下,升级是一个很好的选择(官网有说明内存降低和构…...
【UML】第16篇 活动图
目录 一、什么是活动图 二、应用场景: 三、绘图符号的说明: 四、语法: 五、例图 六、建模的流程 6.1 对业务流程建模时 6.2 对用例进行活动图建模时 一、什么是活动图 活动图(Activity Diagram)是UML中用于描…...
Python学习之路-函数进阶
Python学习之路-函数进阶 参数和返回值的作用 函数根据有没有参数以及有没有返回值,可以相互组合,一共有4 种组合形式:无参数,无返回值;无参数,有返回值;有参数,无返回值ÿ…...
Mac打包Unix可执行文件为pkg
Mac打包Unix可执行文件为pkg 方式一:通过packages页面打包 1.下载packages app Distribution:自定义化更高,包括修改安装页面的内容提示 我这里主要演示Distribution模式的项目:通过unix可执行文件postinstall.sh脚本实现通过ma…...
C++ 模拟散列表 || 哈希表存储与查询,模版题(拉链法)
维护一个集合,支持如下几种操作: I x,插入一个整数 x ; Q x,询问整数 x 是否在集合中出现过; 现在要进行 N 次操作,对于每个询问操作输出对应的结果。 输入格式 第一行包含整数 N ,…...
详解Skywalking 服务Overview页面的参数含义(适合小白)
本文针对刚刚接触skywalking的同学,重点讲解服务Overview页面中各个参数的含义,为大家快速上手skywalking会起到帮助作用! 最重要的三个指标 Service Apdex(数字):当前服务的评分 Successful Rate(数字&a…...
Android studio GridView应用设计
一、xml布局文件设计: <GridViewandroid:id="@+id/gridView"android:layout_width="match_parent"android:layout_height="match_parent"tools:layout_editor_absoluteX="1dp"tools:layout_editor_absoluteY="1dp"andr…...
K8s 是如何完成调度和权重调整?
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、调度流程二、kuble-scheduler 调度原理1 kubernetes 1.23版本调度器filter阶段和score阶段源码分析2 修改调度器插件默认权重示例2.1 环境准备2.2 调整Inte…...
计算机毕业设计----Springboot超市订单管理系统
项目介绍 该超市订单管理毕业设计基于jdk8版本开发,在部署时需要使用jdk8以上的版本。使用了目前流行的框架组合springbootmybatis的框架技术, 实现了供应商管理对供应商实现增删改查、订单管理对超市订单实现增删改查、用户管理等功能,适用…...
如何给AI下达精准的指令,哪些提示词对于AI是有效的?
刚上手那会,我倾向于将 prompt 翻译为“指令”,但这并不精确。“指令”通常对应instructions,属于 prompt 中的纯指令部分,通常是一个动宾结构(做什么)。剩下的部分更多是描述(describe…...
软件外包资源网站分享
经济不景气导致很多人失业,能否找到一份工作或找些项目做做,这里列了一些国内和国外的资源网上,希望对大家有益: 国内篇: 软件项目交易网:(软件项目交易网)这是一个专注于软件开发需求的外包平台…...
在控制理论里,单个输入变量被施加了饱和特性处理,那么后续怎么利用李雅普诺夫判据判断系统稳定性呢?
在控制理论中,当一个系统的输入变量被施加了饱和特性(即输入被限制在某个范围内),系统的稳定性分析可能变得更复杂。使用李雅普诺夫方法判断这样的系统稳定性通常需要考虑非线性特性。下面是如何使用李雅普诺夫方法进行稳定性分析…...
MySQL夯实之路-查询性能优化深入浅出
MySQL调优分析 explain;show status查看服务器状态信息 优化 减少子任务,减少子任务执行次数,减少子任务执行时间(优,少,快) 查询优化分析方法 1.访问了太多的行和列࿱…...
UniApp面试题
面试题1 问:什么是 UniApp?它有哪些特点? 答:UniApp 是一种基于 Vue.js 开发跨平台应用的框架。它可以同时构建运行在多个平台(包括但不限于小程序、H5、App)的应用程序。UniApp 的特点包括:一…...
[特殊字符] 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的?
🧠 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的? 为什么所有区块链节点都能得出相同结果?合约调用这么复杂,状态真能保持一致吗?本篇带你从底层视角理解“状态一致性”的真相。 一、智能合约的数据存储在哪里…...
Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements
Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接:3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路 这一题思路上就是分别考察一下是否能将其转化为全1或者全-1数组即可。 至于每一种情况是否可以达到…...
06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达
深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性:使神经网络可学习复杂模式控制输出范围:如Sigmoid将输出限制在(0,1)梯度传递:影响反向传播的稳定性二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +...
React---day11
14.4 react-redux第三方库 提供connect、thunk之类的函数 以获取一个banner数据为例子 store: 我们在使用异步的时候理应是要使用中间件的,但是configureStore 已经自动集成了 redux-thunk,注意action里面要返回函数 import { configureS…...
Go语言多线程问题
打印零与奇偶数(leetcode 1116) 方法1:使用互斥锁和条件变量 package mainimport ("fmt""sync" )type ZeroEvenOdd struct {n intzeroMutex sync.MutexevenMutex sync.MutexoddMutex sync.Mutexcurrent int…...
4. TypeScript 类型推断与类型组合
一、类型推断 (一) 什么是类型推断 TypeScript 的类型推断会根据变量、函数返回值、对象和数组的赋值和使用方式,自动确定它们的类型。 这一特性减少了显式类型注解的需要,在保持类型安全的同时简化了代码。通过分析上下文和初始值,TypeSc…...
FFmpeg:Windows系统小白安装及其使用
一、安装 1.访问官网 Download FFmpeg 2.点击版本目录 3.选择版本点击安装 注意这里选择的是【release buids】,注意左上角标题 例如我安装在目录 F:\FFmpeg 4.解压 5.添加环境变量 把你解压后的bin目录(即exe所在文件夹)加入系统变量…...
从物理机到云原生:全面解析计算虚拟化技术的演进与应用
前言:我的虚拟化技术探索之旅 我最早接触"虚拟机"的概念是从Java开始的——JVM(Java Virtual Machine)让"一次编写,到处运行"成为可能。这个软件层面的虚拟化让我着迷,但直到后来接触VMware和Doc…...
【UE5 C++】通过文件对话框获取选择文件的路径
目录 效果 步骤 源码 效果 步骤 1. 在“xxx.Build.cs”中添加需要使用的模块 ,这里主要使用“DesktopPlatform”模块 2. 添加后闭UE编辑器,右键点击 .uproject 文件,选择 "Generate Visual Studio project files",重…...
加密通信 + 行为分析:运营商行业安全防御体系重构
在数字经济蓬勃发展的时代,运营商作为信息通信网络的核心枢纽,承载着海量用户数据与关键业务传输,其安全防御体系的可靠性直接关乎国家安全、社会稳定与企业发展。随着网络攻击手段的不断升级,传统安全防护体系逐渐暴露出局限性&a…...
