MySQL-多表联合查询

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目录

🚀联合查询

🚀子查询

🚀标量子查询

🚀列子查询

🚀行子查询

🚀​​​​​​表子查询

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🚀联合查询

union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集

主要代码：

SELECT 字段列表	FROM	表 A ...UNION [ ALL ]SELECT 字段列表  FROM	表B	;

联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。

union all 会将全部的数据直接合并在一起，并不会去重

union 会对合并之后的数据去重。

案例:将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来.

思路：

1.直接使用多条件查询，使用逻辑运算符 or 连接

2.通过union/union all来联合查询

select * from empcp where salary < 5000union allselect * from empcp where age > 50; --联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。

执行：

第一部分

第二部分

联合（即要薪资低于5000的员工，又要年龄大于50的员工，那么就意味着这两条数据要合并，关键字union all）

我们发现union all查询出来的结果，有一个员工k是重复的，k的薪资低于5000，年龄又大于50，所以查询了两次，数据直接合并，仅仅进行简单的合并，并未去重。

select * from empcp where salary < 5000unionselect * from empcp where age > 50;

执行：

我们发现union联合查询，会对查询出来的结果进行去重处理。

注意：

如果多条查询语句查询出来的结果，字段数量不一致，在进行union/union all联合查询时，将会报错。如：

🚀子查询

SQL语句中嵌套的SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询。

SELECT * FROM	t1	WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 ); 

注意！子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。

此时，子查询因为存在嵌套关系，逻辑性较强，代码是比较变通的，切不可死记硬背，根据逻辑去思考问题

根据子查询结果不同，可分为：

1.标量子查询（子查询结果为单个值）

2.列子查询(子查询结果为一列)

3.行子查询(子查询结果为一行)

4.表子查询(子查询结果为多行多列)

根据子查询位置，可分为：

1.WHERE之后

2.FROM之后

3.SELECT之后

🚀标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。  常用的操作符：= <>  >    >= <  <=

案例:

查询 "销售部" 的所有员工信息

思路：

拆解为两步 （因为在员工表中是没有存储销售部这个部门名称的，仅仅只有部门id）

1.查询"销售部" 部门ID

select id from dept where name = '销售部';

2.根据 "销售部" 部门ID, 查询员工信息，用*返回员工所有信息的字段

select * from empcp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');
或者
select * from empcp where dept_id = 4 ;

执行：

执行：

查询在 "e"这个员工 入职之后的员工信息

思路：

拆解为两步

1.查询 e 的入职日期

select entrydate from empcp where name = 'e';

2.查询指定入职日期之后入职的员工信息

select * from empcp where entrydate > (select entrydate from empcp where name = 'e');
或者
select * from empcp where entrydate > 2004-9-7 ;

执行：

执行：

当然，我们需要了解entrydate是如何比较呢？

在SQL中，entrydate是一个字段名，通常表示一个日期或日期时间类型的数据。

要比较entrydate字段，你可以使用各种比较运算符，如=、<、>、<=、>=、<>或!=。

以下是一些示例，说明如何比较entrydate字段：

1.等于，大于，小于，小于等于，大于等于，不等于就不过多演示了，因为直接更改比较运算符即可

SELECT * FROM your_table WHERE entrydate = '2023-10-23';
-- =可以改为<,>,<>,<=,>=......

2.BETWEEN: 如果你想选择一个日期范围内的记录，你可以使用BETWEEN：

SELECT * FROM your_table WHERE entrydate BETWEEN '2023-10-01' AND '2023-10-31';

这个查询会返回所有entrydate在'2023-10-01'和'2023-10-31'之间的记录。注意，BETWEEN运算符是包含边界值的。

3. LIKE 和日期: 如果你想基于日期的部分部分进行比较，例如查找以特定年份开始的日期，你可以使用LIKE：

SELECT * FROM your_table WHERE entrydate LIKE '2023%';

这个查询会返回所有以'2023'开头的entrydate的记录。LIKE运算符通常与通配符一起使用，如%表示任何数量的任何字符。

4. DATE() 函数: 如果你只想比较日期部分而忽略时间部分，你可以使用DATE()函数：

SELECT * FROM your_table WHERE DATE(entrydate) = '2023-10-23';

这个查询只会比较日期部分，忽略时间部分。这对于只关心日期而不关心具体时间的情况很有用。

5. 时间间隔: 如果你想基于两个日期之间的时间间隔进行比较，你可以使用减法：

SELECT * FROM your_table WHERE DATEDIFF(day, entrydate, '2023-10-23') > 5;

这个查询会返回所有与'2023-10-23'相差超过5天的entrydate的记录。DATEDIFF()函数根据指定的时间间隔返回两个日期之间的差异。在这个例子中，我们使用天作为时间间隔单位。不同的数据库系统可能有不同的函数来计算日期差异，所以请根据你使用的系统查阅相应的文档。

🚀列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询

常用的操作符：IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL

操作符	描述
IN	在指定的集合范围之内，多选一
NOT IN	不在指定的集合范围之内
ANY	子查询返回列表中，有任意一个满足即可
SOME	与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANY
ALL	子查询返回列表的所有值都必须满足

案例:

查询 "销售部" 和 "市场部" 的所有员工信息

思路：

分解为两步

1.查询 "销售部" 和 "市场部" 的部门ID

select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部';

2.根据部门ID, 查询员工信息  (由于是两个元素，所以用到了in)

select * from empcp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');
或者
select * from empcp where dept_id in(2,4) --2.4是上述语句查询的结果，所以我们可以把2，4替换掉，让上面的语句作为子查询存在

而由于内部的sql查询出来不再是一个单个值了，而是一列，多行。所以这种子查询称为列子查询

执行：

执行：

查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息

思路：

分解为以下两步

1.查询所有 财务部 人员工资

select id from dept where name = '财务部'; select salary from empcp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部');
或者
select salary from empcp where dept_id = 3;

2.比 财务部 所有人工资都高的员工信息 （这个salary要大于这三个工资的所有值，比其中任何一个大，此时就要大于这个列表中所有值，要加上all）

select * from empcp where salary > all ( select salary from empcp where dept_id =(select id from dept where name = '财务部') );

执行：

执行：

查询比 研发部 其中任意一人工资高的员工信息

思路：

分解为两步

1.查询研发部所有人工资

select salary from empcp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部');

2.比研发部其中任意一人工资高的员工信息 （关键字any）

select * from empcp where salary > any ( select salary from empcp where dept_id =(select id from dept where name = '研发部') );

执行：

执行：

🚀行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。

常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN

案例:

查询与 "b" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;

思路：行子查询一般来说，左边要给组合条件，右边再给子查询的结果，不能把条件分开，再给子查询结果

拆解为两步：

1.查询 "b" 的薪资及直属领导

select salary, managerid from empcp where name = 'b';

2.查询与 "b" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;

第三个代码就是使用salary和managerid作为了一个组合条件，然后这个组合条件等于一个组合值

select * from empcp where (salary,managerid) = (select salary, managerid from empcpwhere name = 'b');或者select * from empcp where salary = 12500 and managerid = 1 ；或者select * from empcp where (salary ， managerid) =  (12500 ，1) ；

执行：

执行：

🚀​​​​​​表子查询

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。（子查询查询返回的结果就类似于一张表）

常用的操作符：IN

表子查询经常在from之后，把表子查询返回的结果作为一张临时表，再和其他表联查操作

案例:1.查询与 "k" , "p" 的职位和薪资相同的员工信息

拆解为两步：

1.查询与 "k" , "p" 的职位和薪资

select job, salary from empcp where name = 'k' or name = 'p';

2.查询与 "k" , "p" 的职位和薪资相同的员工信息 （注意，这里where之后给的是组合条件。如果where之后条件如果是单行，那么我们之前在这一块的写法是（job，salary）= 子查询的结果就ok了，但是现在查询的不是一个单行数据，而是一个多行数据吗，此时就不能等于了，这时候我们要使用的是in）

3.解读，这一块的含义指的是job和salary这个组合要么满足上面的，要么满足下面的，在这个列表里面多选一，只要能够满足一个这个员工的数据就可以查询出来

select * from empcp where (job,salary) in ( select job, salary from empcp where name ='k' or name = 'p' );

执行：

执行：

查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门信息

思路：

分解为两步

1.入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息

select * from empcp where entrydate > '2006-01-01';

2.查询这部分员工, 对应的部门信息;

3.要查询部门的相关信息就要再去联查另一个表，dept表

4.所以我们需要把第一次查询的结果作为一张表，再去联查dept表

✨先暂时写为*

select * from [刚刚查询的一个结果作为一张表放进来，子查询的结果作为一张临时表存在，取一个别名e] ；

select * from (select * from empcp where entrydate > '2006-01-01') e ;

✨接着查询部门信息，有一个员工q，id为17的没有部门信息，我们要不要查出来，也需要，所以要查全部数据我们要使用到左外连接,此时我们顺便把dept表取名为d

select * from (select * from empcp where entrydate > '2006-01-01') e left join dept d on e.dept_id = d.id ;

执行：

✨总结：此时我们就在from之后用到了子查询，它会把这个子查询的结果作为一张表来与另一张表做

select e.*, d.* from (select * from empcp where entrydate > '2006-01-01') e leftjoin dept d on e.dept_id = d.id ;或者select * from (select * from empcp where entrydate > '2006-01-01') e left join dept don e.dept_id = d.id ;

执行：

执行：

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总结：本篇博客到这里就结束了，希望能帮到你，谢谢你这么好看还来看我