arcgis javascript api4.x加载天地图web墨卡托（wkid：3857）坐标系
效果：
示例代码：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"><title>加载天地图</title><linkrel="stylesheet"href="https://js.arcgis.com/4.27/esri/themes/light/main.css"/><script src="https://js.arcgis.com/4.27/"></script><style>html,body,#viewDiv {padding: 0;margin: 0;height: 100%;width: 100%;}</style><script>require(["esri/Map","esri/views/MapView","esri/layers/WebTileLayer","esri/layers/support/TileInfo","esri/Basemap",], function (Map, MapView, WebTileLayer, TileInfo,Basemap) {let tileInfo = new TileInfo({rows: 256,cols: 256,dpi: 96,origin: {"x": -20037508.342787,"y": 20037508.342787},spatialReference: {"wkid": 102100,"latestWkid": 3857},lods: [{"level": 0,"resolution": 156543.03392800014,"scale": 591657527.591555},{"level": 1,"resolution": 78271.51696399994,"scale": 295828763.795777},{"level": 2,"resolution": 39135.75848200009,"scale": 147914381.897889},{"level": 3,"resolution": 19567.87924099992,"scale": 73957190.948944},{"level": 4,"resolution": 9783.93962049996,"scale": 36978595.474472},{"level": 5,"resolution": 4891.96981024998,"scale": 18489297.737236},{"level": 6,"resolution": 2445.98490512499,"scale": 9244648.868618},{"level": 7,"resolution": 1222.992452562495,"scale": 4622324.434309},{"level": 8,"resolution": 611.4962262813797,"scale": 2311162.217155},{"level": 9,"resolution": 305.74811314055756,"scale": 1155581.108577},{"level": 10,"resolution": 152.87405657041106,"scale": 577790.554289},{"level": 11,"resolution": 76.43702828507324,"scale": 288895.277144},{"level": 12,"resolution": 38.21851414253662,"scale": 144447.638572},{"level": 13,"resolution": 19.10925707126831,"scale": 72223.819286},{"level": 14,"resolution": 9.554628535634155,"scale": 36111.909643},{"level": 15,"resolution": 4.77731426794937,"scale": 18055.954822},{"level": 16,"resolution": 2.388657133974685,"scale": 9027.977411},{"level": 17,"resolution": 1.1943285668550503,"scale": 4513.988705},{"level": 18,"resolution": 0.5971642835598172,"scale": 2256.994353}]});/*天地图-矢量（球面墨卡托）*/var vec_tiandituLayer = new WebTileLayer("http://{subDomain}.tianditu.gov.cn/vec_w/wmts?SERVICE=WMTS&VERSION=1.0.0&REQUEST=GetTile&LAYER=vec&STYLE=default&FORMAT=tiles&TILEMATRIXSET=w&TILEMATRIX={level}&TILEROW={row}&TILECOL={col}&tk=ac0daf56728bbb77d9514ba3df69bcd3", {subDomains: ["t0","t1","t2","t3","t4","t5","t6","t7"],title: "天地图-矢量",tileInfo: tileInfo});var cva_tiandituLayer = new WebTileLayer("http://{subDomain}.tianditu.gov.cn/cva_w/wmts?SERVICE=WMTS&VERSION=1.0.0&REQUEST=GetTile&LAYER=cva&STYLE=default&FORMAT=tiles&TILEMATRIXSET=w&TILEMATRIX={level}&TILEROW={row}&TILECOL={col}&tk=ac0daf56728bbb77d9514ba3df69bcd3", {subDomains: ["t0","t1","t2","t3","t4","t5","t6","t7"],title: "天地图-矢量注记",tileInfo: tileInfo});var vec_basemap = new Basemap({baseLayers: [vec_tiandituLayer],referenceLayers: [cva_tiandituLayer],thumbnailUrl:"https://www.arcgis.com/sharing/rest/content/items/0fa6d020c45342eabd89954344a739ba/info/thumbnail/thumbnail1629181199303.png",title: "天地图-矢量（球面墨卡托）"});var map = new Map({basemap: vec_basemap});var view = new MapView({container: "viewDiv",map: map,});})</script>
</head><body><div id="viewDiv"></div>
</body></html></html>相关文章：
arcgis javascript api4.x加载天地图web墨卡托（wkid：3857）坐标系
效果： 示例代码： <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><meta http-equiv&quo…...
中职组安全-win20230217-环境-解析
*任务说明： 仅能获取win20230217的IP地址 用户名：test，密码：123456 访问服务器主机,找到主机中管理员名称,将管理员名称作为Flag值提交； john 访问服务器主机,找到主机中补丁信息,将补丁编号作为Flag值提交ÿ…...
PMP学习考试经验总结
PMP备考日程计划表 我的PMP的备考大概花了三个月的时间, 可以分为以下几个阶段： Week 1-4: 读完PMBoK 前面7个知识领域（中英文版PMBoK一起看）。每看完一个知识领域，就看参考书里面的相应章节（汪博士那本）…...
leetcode206.反转链表
https://leetcode.cn/problems/reverse-linked-list/description/ 题目 给你单链表的头节点 head ，请你反转链表，并返回反转后的链表。 示例 1： 输入：head [1,2,3,4,5] 输出：[5,4,3,2,1]示例 2： 输入&am…...
python每日学17：控制推导逻辑的子表达式不要超过两个
背景：今天放假在家，《python学习手册》不在身边，所以今天学习《Effective Python: 编写高质量Python代码的90个有效方法》第28条《控制推导逻辑的子表达式不要超过两个》，这本书已经是第二版了，第一版是《编写高质量py…...
地质时间与数值模拟时间转换（mm/Ma--＞m/s）
一百万年(1Ma)等于315,576,000,0003.15576e11秒。 计算方法如下： 一年通常定义为365天（非闰年）。每天有24小时。每小时有60分钟。每分钟有60秒。 所以，一年的秒数为： 365天 24小时/天 60分钟/小时 60秒/分钟 31…...
linux文件描述符管理
在实际的项目开发中，文件描述符是经常用到的并且在释放资源过程中也是很容易忽略的，使用之后不释放就会增加cpu负担，无异于内存泄漏；所以时刻掌握文件描述符的状态是非常重要的！下面介绍文件描述符的管理方法。 1. 文…...
谷歌翻译不能使用 host添加IP
谷歌浏览器翻译不能使用解决教程_142.250.100.90 translate.googleapis.com-CSDN博客...
Redis命令 - Lists命令组常用命令
先创建一个 key 叫做 mylist，mylist存一个list。 list数据类型底层是一个链表。先进后出，后进先出。 命令中的L（Left）、R（Right）代表链表的头部L（下标0的位置）和尾部R（…...
切分大文件sql为小份
数据库太大了，整个备份导入出问题或者慢，需要将整个库按照表分割（一个表一个sql文件） 环境 win10 工具：python3.7pycharm 要分割的文件大小：6G，sql文件import redbname with open(best**.sql,…...
最新版CleanMyMac X4.14.7智能清理mac磁盘垃圾工具
CleanMyMac X是一款专业的Mac清理软件，可智能清理mac磁盘垃圾和多余语言安装包，快速释放电脑内存，轻松管理和升级Mac上的应用。同时CleanMyMac X可以强力卸载恶意软件，修复系统漏洞，一键扫描和优化Mac系统，…...
数据割据：当代社会数据治理的挑战
数据割据是指各个组织、企业或政府机构在数据的采集、存储和使用上形成了相对独立的局面，彼此之间缺乏有效的数据共享和流通机制。这种割据现象导致了数据的重复采集、冗余存储以及信息孤岛的出现，不仅浪费了大量的资源，还制约了数据的价值发…...
逻辑回归（解决分类问题）
定义：逻辑回归是一种用于解决分类问题的统计学习方法。它通过对数据进行建模，预测一个事件发生的概率。逻辑回归通常用于二元分类问题，即将数据分为两个类别。它基于线性回归模型，但使用了逻辑函数（也称为S形函数&…...
论文阅读：Feature Refinement to Improve High Resolution Image Inpainting
项目地址：https://github.com/geomagical/lama-with-refiner 论文地址：https://arxiv.org/abs/2109.07161 发表时间：2022年6月29日 项目体验地址：https://colab.research.google.com/github/advimman/lama/blob/master/colab/LaMa…...
结构型设计模式——适配器模式
适配器模式 这个更加好理解，就是做适配功能的类，例如，现在手机没有了圆形耳机接口，只有Type-C接口，因此你如果还想要使用圆形耳机的话需要买个圆形接口转Type-C的转换器（适配器），这…...
三菱FX系列PLC定长切割控制(线缆裁切)
三菱PLC绝对定位指令DDRVA实现往复运动控制详细介绍请查看下面文章链接： https://rxxw-control.blog.csdn.net/article/details/135570157https://rxxw-control.blog.csdn.net/article/details/135570157这篇博客我们介绍线缆行业的定长切割控制相关算法。 未完待…...
GPT编程：运行第一个聊天程序
环境搭建 很多机器学习框架和类库都是使用Python编写的，OpenAI提供的很多例子也是Python编写的，所以为了方便学习，我们这个教程也使用Python。 Python环境搭建 Python环境搭建有很多种方法，我们这里需要使用 Python 3.10 的环境…...
NLP论文阅读记录 - WOS | ROUGE-SEM：使用ROUGE结合语义更好地评估摘要
文章目录 前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献 二.相关工作三.本文方法四 实验效果4.1数据集4.2 对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5 实验结果4.6 细粒度分析 五 总结 前言 ROUGE-SEM: Better evaluation of summarization using ROUGE combin…...
vscode 创建文件自动添加注释信息
随机记录 目录 1. 背景介绍 2. "Docstring Generator"扩展 2.1 安装 2.2 设置注释信息 3. 自动配置py 文件头注释 1. 背景介绍 在VS Code中，您可以使用扩展来为新创建的Python文件自动添加头部注释信息。有几个常用的扩展可以实现此功能࿰…...
JVM内存区域详解，一文弄懂JVM内存【内存分布、回收算法、垃圾回收器】
视频讲解地址 学习文档 一、内存区域 区域描述线程私有如何溢出程序计数器为了线程切换后能恢复到正确的执行位置，每个线程都要有一个独立的程序计数器。✅唯一一个不会内存溢出的地方虚拟机栈1. 每个方法执行的时候，Java虚拟机都会同步创建一个栈帧用于…...
java_网络服务相关_gateway_nacos_feign区别联系
1. spring-cloud-starter-gateway 作用：作为微服务架构的网关，统一入口，处理所有外部请求。 核心能力： 路由转发（基于路径、服务名等）过滤器（鉴权、限流、日志、Header 处理）支持负…...
将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化，来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思？
Otsu 是一种自动阈值化方法，用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理，能够自动确定一个阈值，将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...
3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I
3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 题目链接：3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 代码如下： class Solution { public:string answerString(string word, int numFriends) {if (numFriends 1) {return word;}string res;for (int i 0;i &…...
【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-（2024）
本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子，再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列，最后重构出总位移，预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵（S…...
AI，如何重构理解、匹配与决策？
AI 时代，我们如何理解消费？ 作者｜王彬 封面｜Unplash 人们通过信息理解世界。 曾几何时，PC 与移动互联网重塑了人们的购物路径：信息变得唾手可得，商品决策变得高度依赖内容。 但 AI 时代的来…...
基于TurtleBot3在Gazebo地图实现机器人远程控制
1. TurtleBot3环境配置 # 下载TurtleBot3核心包 mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws/src git clone -b noetic-devel https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3.git git clone -b noetic https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3_msgs.git git clone -b noetic-dev…...
提升移动端网页调试效率：WebDebugX 与常见工具组合实践
在日常移动端开发中，网页调试始终是一个高频但又极具挑战的环节。尤其在面对 iOS 与 Android 的混合技术栈、各种设备差异化行为时，开发者迫切需要一套高效、可靠且跨平台的调试方案。过去，我们或多或少使用过 Chrome DevTools、Remote Debug…...
Spring Security 认证流程——补充
一、认证流程概述 Spring Security 的认证流程基于 过滤器链（Filter Chain），核心组件包括 UsernamePasswordAuthenticationFilter、AuthenticationManager、UserDetailsService 等。整个流程可分为以下步骤： 用户提交登录请求拦…...
Python 高效图像帧提取与视频编码：实战指南
Python 高效图像帧提取与视频编码：实战指南 在音视频处理领域，图像帧提取与视频编码是基础但极具挑战性的任务。Python 结合强大的第三方库（如 OpenCV、FFmpeg、PyAV），可以高效处理视频流，实现快速帧提取、压缩编码等关键功能。本文将深入介绍如何优化这些流程，提高处理…...
渗透实战PortSwigger靶场：lab13存储型DOM XSS详解
进来是需要留言的，先用做简单的 html 标签测试 发现面的</h1>不见了 数据包中找到了一个loadCommentsWithVulnerableEscapeHtml.js 他是把用户输入的<>进行 html 编码，输入的<>当成字符串处理回显到页面中，看来只是把用户输…...