快速了解VR全景拍摄技术运用在旅游景区的优势
豆腐脑加了糖、烤红薯加了勺,就连索菲亚大教堂前都有了“人造月亮”,在这个冬季,“尔滨”把各地游客宠上了天。面对更多的游客无法实地游玩,哈尔滨冰雪世界再添新玩法,借助VR全景拍摄技术对冬季经典冰雪体验项目进行全方位素材拍摄采集,让各地游客VR沉浸式体验景区。
不是哈尔滨去不起,而是VR更有性价比。通过VR全景拍摄制作,将冰雪世界项目的全景图像进行拼接、采集、处理,用户通过终端设备就可以身临其境地感受景区环境。在线上沉浸式体验冰雪大世界冰建筑的气势磅礴,雪雕的美轮美奂以及冰灯的精雕细琢,全方位感受这场冰雪盛宴。
在VR全景拍摄项目中,不仅仅有冰雪盛宴,还有古代的文物古迹、远离城市的自然风光等,这为那些无法亲临景区的游客提供了切身游玩的机会。
VR全景拍摄制作的特点:
真实感强:VR全景拍摄基于实景拍摄,为了获取高清的全景图像,还可以使用专门的VR相机或者是具有超高像素的相机,采用“鱼眼镜头+三脚架”的组合,尽可能的捕捉到更多的环境细节。正是这种多细节展示,才可以真实地展现景区的环境、建筑、景观等,给游客身临其境的感觉。
互动性强:游客点击进入VR全景中,可以全方位、多视角的观察景区项目,深度感受逼真的环境。游客还可以获得景区的实景导航、咨询和推荐,轻松规划自己的旅游路线。
节约成本:与传统的旅游推广相比,借助VR全景拍摄技术进行更大范围的宣传推广的成本更低,不仅能够减少印刷宣传材料的费用;还可以更好地向游客传达景区的文化背景,增强了游客对于景区的文化认同感。
还支持在VR全景中添加AI数字人解说和真人导游,为游客提供详细的景区介绍和游览指南,让游客可以随时随地了解景区的项目特色。VR全景拍摄技术为景区宣传提供了新的途径,不仅能够提高景区的曝光率、降低成本,还能增强营销效果、提升游客体验,让我们一起探索数字化时代下的旅游新世界吧!
相关文章:

快速了解VR全景拍摄技术运用在旅游景区的优势
豆腐脑加了糖、烤红薯加了勺,就连索菲亚大教堂前都有了“人造月亮”,在这个冬季,“尔滨”把各地游客宠上了天。面对更多的游客无法实地游玩,哈尔滨冰雪世界再添新玩法,借助VR全景拍摄技术对冬季经典冰雪体验项目进行全…...

分布形态的度量_峰度系数的探讨
集中趋势和离散程度是数据分布的两个重要特征,但要全面了解数据分布的特点,还应掌握数据分布的形态。 描述数据分布形态的度量有偏度系数和峰度系数, 其中偏度系数描述数据的对称性,峰度系数描述与正态分布的偏离程度。 峰度系数反映分布峰的尖峭程度的重要指标. 当…...

HCIP 重发布
拓扑图&IP划分如下: 第一步,配置接口IP&环回地址 以R1为例,R2~R4同理 interface GigabitEthernet 0/0/0 ip address 12.1.1.1 24 interface GigabitEthernet 0/0/1 ip address 13.1.1.1 24 interface LoopBack 0 ip address 1.1.1.…...
FX图中的节点代表什么操作
在 FX 图中,每个节点代表一个操作。这些操作可以是函数调用、方法调用、模块实例调用,也可以是 torch.nn.Module 实例的调用。每个节点都对应一个调用站点,如运算符、方法和模块。 一.节点操作 下面是一些节点可能代表的操作: 1…...

【Java 设计模式】创建型之单例模式
文章目录 1. 定义2. 应用场景3. 代码实现1)懒汉式2)饿汉式 4. 应用示例结语 在软件开发中,单例模式是一种常见的设计模式,它确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。单例模式在需要控制某些资源,如数…...

FlinkAPI开发之窗口(Window)
案例用到的测试数据请参考文章: Flink自定义Source模拟数据流 原文链接:https://blog.csdn.net/m0_52606060/article/details/135436048 窗口的概念 Flink是一种流式计算引擎,主要是来处理无界数据流的,数据源源不断、无穷无尽。…...

【Unity】Joystick Pack摇杆插件实现锁四向操作
Joystick Pack 简介:一款Unity摇杆插件,非常轻量化 摇杆移动类型:圆形、横向、竖向 摇杆类型: Joystick描述Fixed固定位置Floating浮动操纵杆从用户触碰的地方开始,一直固定到触碰被释放。Dynamic动态操纵…...

29 旋转工具箱
效果演示 实现了一个菜单按钮的动画效果,当鼠标悬停在菜单按钮上时,菜单按钮会旋转315度,菜单按钮旋转的同时,菜单按钮旋转的8个小圆圈也会依次旋转360度,并且每个小圆圈的旋转方向和菜单按钮的旋转方向相反࿰…...

WeNet2.0:提高端到端ASR的生产力
摘要 最近,我们提供了 WeNet [1],这是一个面向生产(工业生产环境需求)的端到端语音识别工具包,在单个模型中,它引入了统一的两次two-pass (U2) 框架和内置运行时(built-in runtime)…...
第九部分 使用函数 (四)
目录 一、foreach 函数 二、if 函数 三、call 函数 一、foreach 函数 foreach 函数和别的函数非常的不一样。因为这个函数是用来做循环用的,Makefile 中的 foreach 函数几乎是仿照于 Unix 标准 Shell(/bin/sh)中的 for 语句,或…...

一文读懂「Prompt Engineering」提示词工程
在了解提示过程之前,先了解一下什么是提示prompt,见最后附录部分 一、什么是Prompt Engingering? 提示工程(Prompt Engingering),也被称为上下文提示(In-Context Prompting)&#x…...

微信小程序(一)简单的结构及样式演示
注释很详细,直接上代码 涉及内容: view和text标签的使用类的使用flex布局水平方向上均匀分布子元素垂直居中对齐子元素字体大小文字颜色底部边框的宽和颜色 源码: index.wxml <view class"navs"><text class"active…...
【设计模式】外观模式
前言 1. 单例模式(Singleton Pattern):保证一个类只有一个实例,并提供一个全局的访问点。 2. 工厂模式(Factory Pattern):定义一个创建对象的接口,但由子类决定要实例化的类是哪一…...

优先级队列(Priority Queue)
文章目录 优先级队列(Priority Queue)实现方式基于数组实现基于堆实现方法实现offer(E value)poll()peek()isEmpty()isFull() 优先级队列的实现细节 优先级队列(Priority Queue) 优先级队列是一种特殊的队列,其中的元素…...

12-桥接模式(Bridge)
意图 将抽象部分与它的实现部分分离,使他们可以独立地变化 个人理解 一句话概括就是只要是在抽象类中聚合了某个接口或者抽象类,就是使用了桥接模式。 抽象类A中聚合了抽象类B(或者接口B),A的子类的方法中在相同的场…...
Zookeeper+Kafka概述
一 Zookeeper 1.1 Zookeeper定义 Zookeeper是一个开源的、分布式的,为分布式框架提供协调服务的Apache项目。 1.2 Zookeeper特点 Zookeeper:一个领导者(leader),多个跟随者(Follower)组成的…...

架构师 - 架构师是做什么的 - 学习总结
架构师核心定义 架构师是什么 架构师是业务和技术之间的桥梁 架构师的核心职责是消除不确定性、和降低复杂性 架构设计环 架构师的三个核心能力 架构师的三个关键思维 架构师主要职责 架构设计 Vs 方案设计 架构设计前期 主要任务 澄清不确定性 明确利益干系人的诉求消除冲…...

全链路压测方案(一)—方案调研
一、概述 在业务系统中,保证系统稳定至关重要,直接影响线上业务稳定和性能。测试工作作为保证生产质量的最后一关,扮演者重要的角色。全链路压测是一种重要的测试工具和手段。可以解决系统中多环节多节点无法全流程打满流量的痛点问题&a…...
c++关键字const
C中的const是一种常量修饰符。在变量、函数参数和成员函数中使用const可以限制其对数据的修改。 const修饰的数据在定义时必须进行初始化,且不能被修改,因此使用const可以提高代码的安全性和可读性。在C中,const修饰的成员函数表示该函数保证…...

分布式计算平台 Hadoop 简介
Hadoop简介 Hadoop是一种分析和处理大数据的软件平台,是一个用Java语言实现的Apache的开源软件框架,在大量计算机组成的集群中实现了对海量数据的分布式计算。其主要采用MapReduce分布式计算框架,包括根据GFS原理开发的分布式文件系统HDFS、…...
KubeSphere 容器平台高可用:环境搭建与可视化操作指南
Linux_k8s篇 欢迎来到Linux的世界,看笔记好好学多敲多打,每个人都是大神! 题目:KubeSphere 容器平台高可用:环境搭建与可视化操作指南 版本号: 1.0,0 作者: 老王要学习 日期: 2025.06.05 适用环境: Ubuntu22 文档说…...
线程同步:确保多线程程序的安全与高效!
全文目录: 开篇语前序前言第一部分:线程同步的概念与问题1.1 线程同步的概念1.2 线程同步的问题1.3 线程同步的解决方案 第二部分:synchronized关键字的使用2.1 使用 synchronized修饰方法2.2 使用 synchronized修饰代码块 第三部分ÿ…...

使用分级同态加密防御梯度泄漏
抽象 联邦学习 (FL) 支持跨分布式客户端进行协作模型训练,而无需共享原始数据,这使其成为在互联和自动驾驶汽车 (CAV) 等领域保护隐私的机器学习的一种很有前途的方法。然而,最近的研究表明&…...
pam_env.so模块配置解析
在PAM(Pluggable Authentication Modules)配置中, /etc/pam.d/su 文件相关配置含义如下: 配置解析 auth required pam_env.so1. 字段分解 字段值说明模块类型auth认证类模块,负责验证用户身份&am…...

Psychopy音频的使用
Psychopy音频的使用 本文主要解决以下问题: 指定音频引擎与设备;播放音频文件 本文所使用的环境: Python3.10 numpy2.2.6 psychopy2025.1.1 psychtoolbox3.0.19.14 一、音频配置 Psychopy文档链接为Sound - for audio playback — Psy…...
LLM基础1_语言模型如何处理文本
基于GitHub项目:https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn 工具介绍 tiktoken:OpenAI开发的专业"分词器" torch:Facebook开发的强力计算引擎,相当于超级计算器 理解词嵌入:给词语画"…...

《基于Apache Flink的流处理》笔记
思维导图 1-3 章 4-7章 8-11 章 参考资料 源码: https://github.com/streaming-with-flink 博客 https://flink.apache.org/bloghttps://www.ververica.com/blog 聚会及会议 https://flink-forward.orghttps://www.meetup.com/topics/apache-flink https://n…...

零基础设计模式——行为型模式 - 责任链模式
第四部分:行为型模式 - 责任链模式 (Chain of Responsibility Pattern) 欢迎来到行为型模式的学习!行为型模式关注对象之间的职责分配、算法封装和对象间的交互。我们将学习的第一个行为型模式是责任链模式。 核心思想:使多个对象都有机会处…...
大学生职业发展与就业创业指导教学评价
这里是引用 作为软工2203/2204班的学生,我们非常感谢您在《大学生职业发展与就业创业指导》课程中的悉心教导。这门课程对我们即将面临实习和就业的工科学生来说至关重要,而您认真负责的教学态度,让课程的每一部分都充满了实用价值。 尤其让我…...

分布式增量爬虫实现方案
之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面,避免重复抓取,以节省资源和时间。 在分布式环境下,增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路:将增量判…...