蓝桥杯AcWing学习笔记 8-2数论的学习(下)
蓝桥杯
我的AcWing
题目及图片来自蓝桥杯C++ AB组辅导课
数论(下)
蓝桥杯省赛中考的数论不是很多,这里讲几个蓝桥杯常考的知识点。
约数个数定理
我们如何去求一个数的约数个数呢?
N N N分解质因数的结果: N = P 1 α 1 × P 2 α 2 × . . . × P k α k N=P_{1}^{α_{1}}×P_{2}^{α_{2}}×...×P_{k}^{α_{k}} N=P1α1×P2α2×...×Pkαk
约数个数是: ( α 1 + 1 ) ( α 2 + 1 ) . . . ( α k + 1 ) (α_{1}+1)(α_{2}+1)...(α_{k}+1) (α1+1)(α2+1)...(αk+1)
假设 N N N的一个约数 d = P 1 β 1 × P 2 β 2 × . . . × P k β k ( 0 ≤ β i ≤ α i ) d=P_{1}^{β_{1}}×P_{2}^{β_{2}}×...×P_{k}^{β_{k}}(0 \leq β_{i}\leq α_{i}) d=P1β1×P2β2×...×Pkβk(0≤βi≤αi),每一个约数都可以表示为这样的形式,这种约数的个数也就等于 k k k 元组的个数: ( β 1 , β 2 . . . β k ) (β_{1},β_{2}...β_{k}) (β1,β2...βk),这 k k k 元组有多少种选法: ( α 1 + 1 ) ⋅ ( α 2 + 1 ) ⋅ ( α k + 1 ) (α_{1}+1)·(α_{2}+1)·(α_{k}+1) (α1+1)⋅(α2+1)⋅(αk+1)
约数和定理
公式: ( 1 + P 1 + P 1 2 + . . + P 1 α 1 ) ( 1 + P 2 + P 2 2 + . . + P 2 α 2 ) . . . ( 1 + P k + P k 2 + . . + P k α k ) (1+P_{1}+P_{1}^2+..+P_{1}^{α_{1}})(1+P_{2}+P_{2}^2+..+P_{2}^{α_{2}})...(1+P_{k}+P_{k}^2+..+P_{k}^{α_{k}}) (1+P1+P12+..+P1α1)(1+P2+P22+..+P2α2)...(1+Pk+Pk2+..+Pkαk)
这个公式展开了就是上面定理的约数 d = P 1 β 1 × P 2 β 2 × . . . × P k β k ( 0 ≤ β i ≤ α i ) d=P_{1}^{β_{1}}×P_{2}^{β_{2}}×...×P_{k}^{β_{k}}(0 \leq β_{i}\leq α_{i}) d=P1β1×P2β2×...×Pkβk(0≤βi≤αi) 之和。

例题
AcWing 1296. 聪明的燕姿
约数个数定理
约数和定理
给我们一个 S S S,问我们有多少个正整数满足它的所有正约数之和等于 S S S。
S S S 满足约数和定理: S = ( 1 + P 1 + P 1 2 + . . + P 1 α 1 ) ( 1 + P 2 + P 2 2 + . . + P 2 α 2 ) . . . ( 1 + P k + P k 2 + . . + P k α k ) S=(1+P_{1}+P_{1}^2+..+P_{1}^{α_{1}})(1+P_{2}+P_{2}^2+..+P_{2}^{α_{2}})...(1+P_{k}+P_{k}^2+..+P_{k}^{α_{k}}) S=(1+P1+P12+..+P1α1)(1+P2+P22+..+P2α2)...(1+Pk+Pk2+..+Pkαk)
因为方案数非常少,我们可以用暴搜dfs求解。
这题太难理解啦,之后的题也没有做了。
相关文章:
蓝桥杯AcWing学习笔记 8-2数论的学习(下)
蓝桥杯 我的AcWing 题目及图片来自蓝桥杯C AB组辅导课 数论(下) 蓝桥杯省赛中考的数论不是很多,这里讲几个蓝桥杯常考的知识点。 约数个数定理 我们如何去求一个数的约数个数呢? N N N分解质因数的结果: N P 1 α…...
vcs makefile
主要参考: VCS使用Makefile教程_vcs makefile-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_45243340/article/details/129255218?ops_request_misc%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522170524049516800227431373%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.1301023…...
《Training language models to follow instructions》论文解读--训练语言模型遵循人类反馈的指令
目录 1摘要 2介绍 方法及实验细节 3.1高层次方法论 3.2数据集 3.3任务 3.4人体数据收集 3.5模型 3.6评价 4 结果 4.1 API分布结果 4.2公共NLP数据集的结果 4.3定性结果 问题 1.什么是rm分数 更多资料 1摘要 使语言模型更大并不能使它们更好地遵循用户的意图。例…...
Redis的实现二: c、c++的网络通信编程技术,让服务器处理多个client
看过上期的都知道,我是搞java的,所以对这些可能理解不是很清楚,各位看完可以尽情发言。 事件循环和非阻塞IO 在服务器端网络编程中,有三种处理并发连接的方法。 它们是:分叉、多线程和事件循环。分叉为每个客户端连接创建新…...
QT上位机开发(动画效果)
【 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途。 联系信箱:feixiaoxing 163.com】 不管是仿真,还是对真实环境的一比一模拟,动画都是非常好的一种呈现方式。目前在qt上面,实现动画主要有两种方法…...
手写实现 bind 函数
Function.prototype.myBind function(context) {if (typeof this ! function) {return}const args [...arguments].slice(1)const fn thisreturn function Fn() {// 判断函数作为构造函数的情况,这个时候需要传入当前的函数的this给apply调用,其余情况…...
安卓Android Studio读写MifareOne M1 IC卡源码
本示例使用的发卡器:https://item.taobao.com/item.htm?id615391857885&spma1z10.5-c-s.w4002-21818769070.11.3d2f789eOUPJBK <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <androidx.constraintlayout.widget.ConstraintLayout xm…...
一二三应用开发平台文件处理设计与实现系列之5——MinIO技术预研
背景 上篇介绍了文件读写框架设计与实现,同时顺便说明了本地磁盘存储模式的实现模式。 今天来说下基于文件读写框架,如何集成对象存储组件minio,集成之前,需要对minio进行必要的了解,本篇是minio的技术预研。 minio简…...
Native.js是什么
Native.js 是一个开源项目,旨在通过 JavaScript 调用原生 Android API。它的目标是让 JavaScript 开发者能够使用 Android 原生 API,从而在不编写原生代码的情况下构建 Android 应用。 使用 Native.js,开发者可以使用 JavaScript 调用 Andro…...
Vant-ui图片懒加载
核心代码 在你的全局顶部引入和初始化 Vue.use(vant.Lazyload, {loading: /StaticFile/img/jiazai.jpg,error: /StaticFile/img/jiazai.jpg,lazyComponent: false, });//图片懒加载 <img v-lazy"https://img-blog.csdnimg.cn/direct/3d2c8a7e2c0040488a8128c3e381d58…...
创建EasyCodeMybatisCodeHelperPro模板文件用于将数据库表生成前端json文件
在intellij idea中,通过插件EasyCodeMybatisCodeHelperPro,从现有的模板文件中选择一个复制粘贴,然后稍为修改,即可得到一个合适的模板文件。 现在的前端,越来越像后端。TypeScript替代了JavaScript,引入了…...
华为端口安全常用3种方法配置案例
安全动态mac地址学习功能 [Huawei]int g0/0/01 interface GigabitEthernet0/0/1 port-security enable //开启安全 port-security max-mac-num 2 //最多为2个mac地址学习 port-security protect-action restrict //丢包带警告 port-security aging-time 1 //mac地址的老化时间…...
RH850P1X芯片学习笔记-Flash Memory
文章目录 FeaturesClock Supply Block DiagramFlash SizeMemory ConfigurationRegistersRegister Base AddressList of RegistersRegister Reset Condition 与Flash Memory相关的操作模式Functional OverviewOption BytesOPBT0 — Option Byte 0OPBT1 — Option Byte 1OPBT2 —…...
利用XSS漏洞打cookie
目录 1、为什么要打cookie? 2、怎样利用XSS来打cookie? 3、利用Bluelotus_xssReceiver平台来打cookie 4、利用beef-xss平台来打cookie 上一篇给大家介绍了xss漏洞的基础知识,在本篇章将会介绍和演示一下利用xss漏洞打cookie的演示&#x…...
用java写个redis工具类
下面是一个简单的Redis工具类的示例,使用Java语言编写: import redis.clients.jedis.Jedis;public class RedisUtils {private static Jedis jedis;public static void connect(String host, int port) {jedis new Jedis(host, port);}public static v…...
实现防抖函数
// 防抖就是,事件触发 delay 秒后再执行,如果有重新的触发,重新计时 function debounce(func, delay) {if(typeof func ! function) {return}let timer 0return function () {if (timer) {clearTimeout(timer)timer null}timer setTimeout…...
MetaGPT task1学习
基础知识学习了解: 安装环境: 获取MetaGPT 使用pip获取MetaGPT pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple metagpt0.5.2 配置MetaGPT 完成MetaGPT后,我们还需要完成一些配置才能开始使用这个强力的框架,包括配…...
关于量子计算机的设想
从CPU架构说起 CISCRISCNISCCCSC CISC是复杂指令集计算机,以x86为代表; RISC是精简指令集计算机,以ARM为代表; NISC是无指令集计算机,CCSC是核-电路分离计算机,这两个是本文要讨论的内容。 如果没有指令…...
序列模型(4)—— Scaling Laws
本文介绍 LLM 训练过程中重要的 Scaling Laws,这是一个经验规律,指出了固定训练成本(总计算量FLOPs) C C C 时,如何调配模型规模(参数量) N N N 和训练 Token 数据量 D D D,才能实现…...
【软件测试学习笔记1】测试基础
1.软件测试的定义 软件的定义:控制计算机硬件工作的工具 软件的基本组成:页面客户端,代码服务器,数据服务器 软件产生的过程:需求产生(产品经理),需求文档,设计效果图…...
S7-200 PLC与组态王称重配料生产线自动控制系统:后继产品包含梯形图、接线图、原理图及I...
S7-200 PLC和组态王称重配料生产线自动控制系统配料 我们主要的后发送的产品有,带解释的梯形图接线图原理图图纸,io分配,组态画面上周刚结了个小单子,给本地一家饲料厂改了套半自动的称重配料线,用的就是S7-200 PLC加…...
luci-app-unblockneteasemusic 插件完整技术指南:实现网易云音乐播放限制解除
luci-app-unblockneteasemusic 插件完整技术指南:实现网易云音乐播放限制解除 【免费下载链接】luci-app-unblockneteasemusic [OpenWrt] 解除网易云音乐播放限制 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lu/luci-app-unblockneteasemusic luci-app-unblo…...
OpenClaw版本升级:nanobot镜像迁移全记录
OpenClaw版本升级:nanobot镜像迁移全记录 1. 升级背景与准备工作 去年我在本地部署了基于OpenClaw v1.2的nanobot镜像,这套系统一直稳定运行着我的自动化办公流程。直到上个月收到社区通知,新版本v2.1重构了核心架构,特别是技能…...
4步实现Obsidian插件全中文显示:从技术原理到实践指南
4步实现Obsidian插件全中文显示:从技术原理到实践指南 【免费下载链接】obsidian-i18n 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ob/obsidian-i18n Obsidian作为一款强大的知识管理工具,其生态系统依赖于丰富的第三方插件扩展功能。然而&#…...
AI原生应用的微服务架构设计模式
AI原生应用的微服务架构设计模式:用智能餐厅的故事讲透AI与微服务的碰撞关键词:AI原生应用、微服务架构、设计模式、模型生命周期、实时数据流摘要:当AI大模型、边缘计算和实时决策需求爆发时,传统单体架构已无法满足AI应用的动态…...
燃油车虎视眈眈,电车涨价的图谋必将落空,油价上涨的利好将消失
近期以来多家电车企业涨价,美国电车涨价尤为明显,最高涨幅2万元,而国产电车涨价3000-1.4万元不等,凸显出电车似乎突然间对市场乐观起来,导致他们信心十足的在于3月份以来的油价上涨,但是这种涨价将迅速导致…...
LeetCode 102. 二叉树的层序遍历:从理论到实践的完整剖析
LeetCode 102. 二叉树的层序遍历:从理论到实践的完整剖析 问题描述 给你二叉树的根节点 root,返回其节点值的层序遍历。(即逐层地,从左到右访问所有节点)。 示例 1: 输入:root [3,9,20,null,nu…...
WeMod Pro免费解锁终极指南:两种补丁方法完整对比与实战教程
WeMod Pro免费解锁终极指南:两种补丁方法完整对比与实战教程 【免费下载链接】Wemod-Patcher WeMod patcher allows you to get some WeMod Pro features absolutely free 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/Wemod-Patcher 还在为WeMod Pro的高级…...
SEO_全面介绍SEO从入门到精通的关键知识点
<h2>什么是SEO?</h2> <p>SEO(Search Engine Optimization,搜索引擎优化)是一套通过优化网站内容和结构,以提高其在搜索引擎结果页面(SERP)中的自然排名的技术和策略。SEO不仅…...
【Python工业视觉性能跃迁指南】:3大编译优化+5个CUDA加速技巧,让检测速度提升8.7倍
第一章:Python工业视觉性能跃迁的底层逻辑与评估体系Python在工业视觉领域长期面临“高表达性”与“低实时性”的根本矛盾。性能跃迁并非单纯依赖硬件升级或框架切换,而源于对计算图编译、内存布局优化、异构加速调度及IO瓶颈解耦四维协同机制的系统性重…...
