python 解析

list(pd.DataFrame) # 所有列名切片：print("显式 切片:\n", df.loc[:, "number":"sum"]) 所有行，列是从number 到sum ，前闭后开print("隐式 切片:\n", df.iloc[:, 1:3]) # 结果和上面一样转化成字典：print("0--list--res", rr.to_dict("list")) # key 为 列名，value 为数组print("0--dict--res", rr.to_dict("dict")) # 默认，key 为 列名，value 为字典（数字索引为key，真正的值为value）print("0--series--res", rr.to_dict("series")) # series print("0--split--res", rr.to_dict("split")) # {"index": 索引列表, "columns": 列明列表，"data": 二维数组}print("0--records--res", rr.to_dict("records")) # 字典数组，key为 列名，value 是 真正的值print("0--index--res", rr.to_dict("index")) # key为数字索引，value 是 {列名：真正的值}