data = self._data_queue.get(timeout=timeout)

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解决方法 freeze_support

解决方法 opencv 升级

方法3 OMP_NUM_THREADS：

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报错：

data = self._data_queue.get(timeout=timeout) 

解决方法 freeze_support

data = self._data_queue.get(timeout=timeout)RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 8528, 8488) exit-CSDN博客
要解决上面的错误也很简单，在主函数 if __name__ == '__main__': 的第一行加上 multiprocessing.freeze_support() ，使得主进程能够得到区分，这里我是运行Yolov5的代码出错的，我就用其主函数来演示，其修改如下：

import multiprocessing"""
其他代码
"""if __name__ == "__main__":multiprocessing.freeze_support()opt = parse_opt()main(opt)

原文链接：https://blog.csdn.net/ifhuke/article/details/132731060

解决方法 opencv 升级

原因分析

数据加载的线程未拿到数据导致一直等待。

1、检查数据，个别标签图片中没有mask数据，剔除这些数据后，重新执行训练操作一切正常。

2、opencv版本的问题，将低版本的opencv进行升级，重新进行训练。

方法3 OMP_NUM_THREADS：

data = self._data_queue.get(timeout=timeout)-CSDN博客

import os
os.environ["OMP_NUM_THREADS"] = "1" 
os.environ["MKL_NUM_THREADS"] = "1"