React16源码: React中requestCurrentTime和expirationTime的源码实现补充
requestCurrentTime
1 )概述
- 关于 currentTime,在计算 expirationTime 和其他的一些地方都会用到
- 从它的名义上来讲,应等于performance.now() 或者 Date.now() 就是指定的当前时间
- 在react整体设计当中,它是有一些特定的用处和一些特殊的设定的
- 比如说在一次渲染中产生的更新,需要使用相同的时间
- 在一次批处理的更新中,应该得到相同的时间
- 还有就是挂起的任务用于记录的时候,应该也是相同的
2 )源码
function requestCurrentTime() {// requestCurrentTime is called by the scheduler to compute an expiration// time.//// Expiration times are computed by adding to the current time (the start// time). However, if two updates are scheduled within the same event, we// should treat their start times as simultaneous, even if the actual clock// time has advanced between the first and second call.// In other words, because expiration times determine how updates are batched,// we want all updates of like priority that occur within the same event to// receive the same expiration time. Otherwise we get tearing.//// We keep track of two separate times: the current "renderer" time and the// current "scheduler" time. The renderer time can be updated whenever; it// only exists to minimize the calls performance.now.//// But the scheduler time can only be updated if there's no pending work, or// if we know for certain that we're not in the middle of an event.if (isRendering) {// We're already rendering. Return the most recently read time.return currentSchedulerTime;}// Check if there's pending work.findHighestPriorityRoot();if (nextFlushedExpirationTime === NoWork ||nextFlushedExpirationTime === Never) {// If there's no pending work, or if the pending work is offscreen, we can// read the current time without risk of tearing.recomputeCurrentRendererTime();currentSchedulerTime = currentRendererTime;return currentSchedulerTime;}// There's already pending work. We might be in the middle of a browser// event. If we were to read the current time, it could cause multiple updates// within the same event to receive different expiration times, leading to// tearing. Return the last read time. During the next idle callback, the// time will be updated.return currentSchedulerTime;
}
- 第一种情况,在
isRendering的时候,会直接返回currentSchedulerTime, 这个 schedulerTime- 而
isRendering只有在performWorkOnRoot的时候才被设置为 true - 而 performWorkOnRoot 是在 performWork 中被循环调用的
- performWorkOnRoot 的前后,都会重设
currentSchedulerTime - 这样,在 performWorkOnRoot 的时候, isRendering 被设定为 true,并且是一个同步的方法
- 使用 performWorkOnRoot 的时候, 后期会调用 render 和 commit 两个阶段
- 在上述两个阶段里,都有可能调用组件的生命周期方法,在这里有可能产生更新
- react的设定是,在当前渲染流程中,如果在生命周期方法里触发了新的更新
- 那么它计算 expirationTime 的时间,需要一个固定的时间,所以统一返回
currentSchedulerTime - 这个
currentSchedulerTime就是在调用 performWorkOnRoot 之前算出来的时间 - requestCurrentTime 的
if (isRendering) return currentScheudlerTime的设定
- 而
- 第二种情况
- 调用
findHighestPriorityRoot找到调度队列中,优先级最高的任务 - 如果符合
if (nextFlushedExpirationTime === NoWork || nextFlushedExpirationTime === Never)- 目前没有任务进行或正在更新的组件是从未展现的组件
- 这时候,重新计算 renderTime
recomputeCurrentRendererTime(); - 并且赋值
currentSchedulerTime = currentRendererTime; - 最终 return currentSchedulerTime
- 这里和
batchedUpdates里面类似- 创建了 事件的回调,多次调用 setState 会创建多个更新
- 计算多次 expirationTime
- 如果没有做这类处理
requestCurrentTime都去计算一个时间 - 就会导致返回的时间不一致,因为时间不一致,导致计算出来的 expirationTime不一致
- 那么就导致任务优先级不一致,它们会分批次的进行更新,就会导致问题
- 在异步的模式下,即便只有在最后一次,回调调用完之后才会去调用 performWork
- 但是因为任务优先级不同,会导致分多次进行调用
- 所以,通过上述判断来规避此类问题
- 第一次调用 setState 之后,就在一个root上创建一个更新
- 从 firstScheduledRoot 到 lastScheduledRoot 里面至少会有一个
- 即将要执行的更新,在有一个的情况下,上述 if 就不满足了,就不会直接计算时间
- 直接返回 currentSchedulerTime 这个已保存的时间
- 调用
expirationTime
1 ) 概述
- 在计算 expirationTime 之前,我们计算的时间是预先处理过的
- 在 requestCurrentTime 函数中有一个
recomputeCurrentRendererTime
2 )源码
// /packages/react-reconciler/src/ReactFiberScheduler.js
function recomputeCurrentRendererTime() {const currentTimeMs = now() - originalStartTimeMs;currentRendererTime = msToExpirationTime(currentTimeMs);
}// packages/react-reconciler/src/ReactFiberExpirationTime.js
// 1 unit of expiration time represents 10ms.
export function msToExpirationTime(ms: number): ExpirationTime {// Always add an offset so that we don't clash with the magic number for NoWork.// ms / UNIT_SIZE 为了防止 10ms 之内的误差,两个时间差距在10ms以内,两个时间看做一致,最终计算出来的优先级也是一致return ((ms / UNIT_SIZE) | 0) + MAGIC_NUMBER_OFFSET; // UNIT_SIZE 是 10, const MAGIC_NUMBER_OFFSET 是 2
}
function computeExpirationBucket(currentTime,expirationInMs,bucketSizeMs,
): ExpirationTime {return (MAGIC_NUMBER_OFFSET +ceiling(currentTime - MAGIC_NUMBER_OFFSET + expirationInMs / UNIT_SIZE,bucketSizeMs / UNIT_SIZE,));
}
export function expirationTimeToMs(expirationTime: ExpirationTime): number {return (expirationTime - MAGIC_NUMBER_OFFSET) * UNIT_SIZE;
}
- 在后续 computeExpirationBucket 中
currentTime - MAGIC_NUMBER_OFFSET - 所以 MAGIC_NUMBER_OFFSET 没有影响到 真正时间的计算
- 误差在10ms以内的,前后两个用于计算 expirationTime 的 currentTime
- 它们的误差会被抹平,就是 msToExpirationTime 这个方法被设计的意义
- 最终使用具体的时间设置timeout, 判断是否过期的时候,会通过
expirationTimeToMs把这个时间转回来
相关文章:
React16源码: React中requestCurrentTime和expirationTime的源码实现补充
requestCurrentTime 1 )概述 关于 currentTime,在计算 expirationTime 和其他的一些地方都会用到 从它的名义上来讲,应等于performance.now() 或者 Date.now() 就是指定的当前时间在react整体设计当中,它是有一些特定的用处和一些…...
【论文阅读】Deep Graph Contrastive Representation Learning
目录 0、基本信息1、研究动机2、创新点3、方法论3.1、整体框架及算法流程3.2、Corruption函数的具体实现3.2.1、删除边(RE)3.2.2、特征掩盖(MF) 3.3、[编码器](https://blog.csdn.net/qq_44426403/article/details/135443921)的设…...
设计模式-简单工厂
设计模式-简单工厂 简单工厂模式是一个集中管理对象创建,并根据条件生成所需类型对象的设计模式,有助于提高代码的复用性和维护性,但可能会导致工厂类过于复杂且违反开闭原则。 抽象提取理论: 封装对象创建过程解耦客户端与产品…...
Django ORM 中的单表查询 API(1)
在 Django 中,对象关系映射(ORM)提供了一种功能强大、表现力丰富的数据库交互方式。ORM 允许开发人员使用高级 Python 代码执行数据库查询,从而更轻松地处理数据库实体。 下面,我们将探讨 Django ORM 中单表查询 API …...
电子雨html代码
废话不多说下面是代码: <!DOCTYPE html><html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><title>Code</title><style>body{margin: 0;overflow: hidden;}</style></head><body><c…...
xadmin基于Django的后台管理系统安装与使用
xadmin是基于Django的后台管理系统 官网:http://sshwsfc.github.io/xadmin/ github地址:https://github.com/sshwsfc/xadmin 安装方式 pip安装 pip install xadmin在setting配置中添加: INSTALLED_APPS [xadmin,crispy_forms, ]在urls.py…...
[go语言]输入输出
目录 知识结构 输入 1.Scan 编辑 2.Scanf 3.Scanln 4.os.Stdin --标准输入,从键盘输入 输出 1.Print 2.Printf 3.Println 知识结构 输入 为了展示集中输入的区别,将直接进行代码演示。 三者区别的结论:Scanf格式化输入&#x…...
【SpringBoot系列】AOP详解
🤵♂️ 个人主页:@香菜的个人主页,加 ischongxin ,备注csdn ✍🏻作者简介:csdn 认证博客专家,游戏开发领域优质创作者,华为云享专家,2021年度华为云年度十佳博主 🐋 希望大家多多支持,我们一起进步!😄 如果文章对你有帮助的话, 欢迎评论 💬点赞👍🏻 收…...
openssl3.2 - 官方demo学习 - signature - rsa_pss_hash.c
文章目录 openssl3.2 - 官方demo学习 - signature - rsa_pss_hash.c概述笔记END openssl3.2 - 官方demo学习 - signature - rsa_pss_hash.c 概述 对私钥对明文做签名(摘要算法为SHA256) 用公钥对密文做验签(摘要算法为SHA256) 笔记 /*! \file rsa_pss_hash.c \note openss…...
Redis相关知识点
1.什么是Redis Redis (REmote DIctionary Server) 是用 C 语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库,它支持网络,可基于内存亦可持久化,并提供多种语言的API。Redis具有高效性、原子性、支持多种数据结构、…...
嵌入式开发--STM32G4系列片上FLASH的读写
这个玩意吧,说起来很简单,就是几行代码的事,但楞是折腾了我大半天时间才搞定。原因后面说,先看代码吧: 读操作 读操作很简单,以32位方式读取的时候是这样的: data *(__IO uint32_t *)(0x080…...
嵌入式-Stm32-江科大基于标准库的GPIO的八种模式
文章目录 一:GPIO输入输出原理二:GPIO基本结构三:GPIO位结构四:GPIO的八种模式道友:相信别人,更要一百倍地相信自己。 (推荐先看文章:《 嵌入式-32单片机-GPIO推挽输出和开漏输出》…...
2024年1月17日Arxiv热门NLP大模型论文:THE FAISS LIBRARY
Meta革新搜索技术!提出Faiss库引领向量数据库性能飞跃 引言:向量数据库的兴起与发展 随着人工智能应用的迅速增长,需要存储和索引的嵌入向量(embeddings)数量也在急剧增加。嵌入向量是由神经网络生成的向量表示&…...
深度解析JVM类加载器与双亲委派模型
概述 Java虚拟机(JVM)是Java程序运行的核心,其中类加载器和双亲委派模型是JVM的重要组成部分。本文将深入讨论这两个概念,并解释它们在实际开发中的应用。 1. 什么是类加载器? 类加载器是JVM的一部分,负…...
前端下载文件流,设置返回值类型responseType:‘blob‘无效的问题
前言: 本是一个非常简单的请求,即是下载文件。通常的做法如下: 1.前端通过Vue Axios向后端请求,同时在请求中设置响应体为Blob格式。 2.后端相应前端的请求,同时返回Blob格式的文件给到前端(如果没有步骤…...
C++核心编程——类和对象(一)
本专栏记录C学习过程包括C基础以及数据结构和算法,其中第一部分计划时间一个月,主要跟着黑马视频教程,学习路线如下,不定时更新,欢迎关注。 当前章节处于: ---------第1阶段-C基础入门 ---------第2阶段实战…...
脱模斜度是什么意思,为什么要有脱模斜度,没有斜度不行吗?
问题描述:脱模斜度是什么意思,为什么要有脱模斜度,没有斜度不行吗? 问题解答: 脱模斜度是指在模具中的零件在脱模(从模具中取出)过程中相对于模具开合方向的倾斜程度。在模具设计和制造中&…...
【现代密码学】笔记9-10.3-- 公钥(非对称加密)、混合加密理论《introduction to modern cryphtography》
【现代密码学】笔记9-10.3-- 公钥(非对称加密)、混合加密理论《introduction to modern cryphtography》 写在最前面8.1 公钥加密理论随机预言机模型(Random Oracle Model,ROM) 写在最前面 主要在 哈工大密码学课程 张…...
牛客-寻找第K大、LeetCode215. 数组中的第K个最大元素【中等】
文章目录 前言牛客-寻找第K大、LeetCode215. 数组中的第K个最大元素【中等】题目及类型思路思路1:大顶堆思路2:快排二分随机基准点 前言 博主所有博客文件目录索引:博客目录索引(持续更新) 牛客-寻找第K大、LeetCode215. 数组中的第K个最大元…...
MySQL的各种日志
目录 一、错误日志 二、二进制日志 1、介绍 2、作用 3、相关信息 4、日志格式 5、查看二进制文件 6、二进制日志文件删除 三、查询日志 四、慢日志 一、错误日志 记录MySQL在启动和停止时,以及服务器运行过程中发生的严重错误的相关信息,当数据库…...
铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法
当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…...
eNSP-Cloud(实现本地电脑与eNSP内设备之间通信)
说明: 想象一下,你正在用eNSP搭建一个虚拟的网络世界,里面有虚拟的路由器、交换机、电脑(PC)等等。这些设备都在你的电脑里面“运行”,它们之间可以互相通信,就像一个封闭的小王国。 但是&#…...
【杂谈】-递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战
递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战 文章目录 递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战1、自我改进型人工智能的崛起2、人工智能如何挑战人类监管?3、确保人工智能受控的策略4、人类在人工智能发展中的角色5、平衡自主性与控制力6、总结与…...
【OSG学习笔记】Day 18: 碰撞检测与物理交互
物理引擎(Physics Engine) 物理引擎 是一种通过计算机模拟物理规律(如力学、碰撞、重力、流体动力学等)的软件工具或库。 它的核心目标是在虚拟环境中逼真地模拟物体的运动和交互,广泛应用于 游戏开发、动画制作、虚…...
ESP32读取DHT11温湿度数据
芯片:ESP32 环境:Arduino 一、安装DHT11传感器库 红框的库,别安装错了 二、代码 注意,DATA口要连接在D15上 #include "DHT.h" // 包含DHT库#define DHTPIN 15 // 定义DHT11数据引脚连接到ESP32的GPIO15 #define D…...
智能在线客服平台:数字化时代企业连接用户的 AI 中枢
随着互联网技术的飞速发展,消费者期望能够随时随地与企业进行交流。在线客服平台作为连接企业与客户的重要桥梁,不仅优化了客户体验,还提升了企业的服务效率和市场竞争力。本文将探讨在线客服平台的重要性、技术进展、实际应用,并…...
sipsak:SIP瑞士军刀!全参数详细教程!Kali Linux教程!
简介 sipsak 是一个面向会话初始协议 (SIP) 应用程序开发人员和管理员的小型命令行工具。它可以用于对 SIP 应用程序和设备进行一些简单的测试。 sipsak 是一款 SIP 压力和诊断实用程序。它通过 sip-uri 向服务器发送 SIP 请求,并检查收到的响应。它以以下模式之一…...
初探Service服务发现机制
1.Service简介 Service是将运行在一组Pod上的应用程序发布为网络服务的抽象方法。 主要功能:服务发现和负载均衡。 Service类型的包括ClusterIP类型、NodePort类型、LoadBalancer类型、ExternalName类型 2.Endpoints简介 Endpoints是一种Kubernetes资源…...
【Go语言基础【13】】函数、闭包、方法
文章目录 零、概述一、函数基础1、函数基础概念2、参数传递机制3、返回值特性3.1. 多返回值3.2. 命名返回值3.3. 错误处理 二、函数类型与高阶函数1. 函数类型定义2. 高阶函数(函数作为参数、返回值) 三、匿名函数与闭包1. 匿名函数(Lambda函…...
第7篇:中间件全链路监控与 SQL 性能分析实践
7.1 章节导读 在构建数据库中间件的过程中,可观测性 和 性能分析 是保障系统稳定性与可维护性的核心能力。 特别是在复杂分布式场景中,必须做到: 🔍 追踪每一条 SQL 的生命周期(从入口到数据库执行)&#…...
