当前位置: 首页 > news >正文

阿里云地域和可用区分布表,2024更新

2024年阿里云服务器地域分布表,地域指数据中心所在的地理区域,通常按照数据中心所在的城市划分,例如华北2(北京)地域表示数据中心所在的城市是北京。阿里云地域分为四部分即中国、亚太其他国家、欧洲与美洲和中东,参考 https://t.aliyun.com/U/bLynLC 如下图:

阿里云服务器地域2024年分布表

阿里云服务器地域2024年分布表

关于地域的选择,请参考:阿里云服务器地域和可用区选择方法(看这一篇就够了)

  • 亚太中国:华北1(青岛)、华北2(北京)、华北3(张家口)、华北5(呼和浩特)、华北6(乌兰察布)、华东1(杭州)、华东2(上海)、华东5(南京)、华东6(福州)、华南1(深圳)、华南2(河源)、华南3(广州)、西南1(成都)、中国(香港)、华中1(武汉)
  • 亚太其他国家:日本(东京)、韩国(首尔)、新加坡、澳大利亚(悉尼)、马来西亚(吉隆坡)、菲律宾(马尼拉)、印度尼西亚(雅加达)、印度(孟买)、泰国(曼谷)
  • 欧洲与美洲:美国(弗吉尼亚)、美国(硅谷)、英国(伦敦)、德国(法兰克福)
  • 中东:阿联酋(迪拜)

阿里云服务器地域和可用区详细分布表

2024年更新阿里云服务器地域和可用区分布

2024年更新阿里云服务器地域和可用区分布

中国地区地域节点和可用区:

地域名称地域ID可用区数量可用区名称
华北1(青岛)cn-qingdao2
  • 青岛 可用区B
  • 青岛 可用区C
华北2(北京)cn-beijing12
  • 北京 可用区A
  • 北京 可用区B
  • 北京 可用区C
  • 北京 可用区D
  • 北京 可用区E
  • 北京 可用区F
  • 北京 可用区G
  • 北京 可用区H
  • 北京 可用区I
  • 北京 可用区J
  • 北京 可用区K
  • 北京 可用区L
华北3(张家口)cn-zhangjiakou3
  • 张家口 可用区A
  • 张家口 可用区B
  • 张家口 可用区C
华北5(呼和浩特)cn-huhehaote2
  • 呼和浩特 可用区A
  • 呼和浩特 可用区B
华北6(乌兰察布)cn-wulanchabu3
  • 乌兰察布 可用区A
  • 乌兰察布 可用区B
  • 乌兰察布 可用区C
华东1(杭州)cn-hangzhou8
  • 杭州 可用区B
  • 杭州 可用区E
  • 杭州 可用区F
  • 杭州 可用区G
  • 杭州 可用区H
  • 杭州 可用区I
  • 杭州 可用区J
  • 杭州 可用区K
华东2(上海)cn-shanghai11
  • 上海 可用区A
  • 上海 可用区B
  • 上海 可用区C
  • 上海 可用区D
  • 上海 可用区E
  • 上海 可用区F
  • 上海 可用区G
  • 上海 可用区K
  • 上海 可用区L
  • 上海 可用区M
  • 上海 可用区N
本地地域)cn-nanjing1南京-本地地域 可用区A
华东6(福州-本地地域)cn-fuzhou1福州-本地地域 可用区A
华中1(武汉-本地地域)cn-wuhan-lr1武汉-本地地域 可用区A
华南1(深圳)cn-shenzhen6
  • 深圳 可用区A
  • 深圳 可用区B
  • 深圳 可用区C
  • 深圳 可用区D
  • 深圳 可用区E
  • 深圳 可用区F
华南2(河源)cn-heyuan2
  • 河源 可用区A
  • 河源 可用区B
华南3(广州)cn-guangzhou2
  • 广州 可用区A
  • 广州 可用区B
西南1(成都)cn-chengdu2
  • 成都 可用区A
  • 成都 可用区B
中国香港cn-hongkong3
  • 香港 可用区B
  • 香港 可用区C
  • 香港 可用区D

其他国家和地区:

地域名称地域ID可用区数量可用区名称
新加坡ap-southeast-13
  • 新加坡 可用区A
  • 新加坡 可用区B
  • 新加坡 可用区C
澳大利亚(悉尼)ap-southeast-22
  • 悉尼 可用区A
  • 悉尼 可用区B
马来西亚(吉隆坡)ap-southeast-32
  • 吉隆坡 可用区A
  • 吉隆坡 可用区B
印度尼西亚(雅加达)ap-southeast-53
  • 雅加达 可用区A
  • 雅加达 可用区B
  • 雅加达 可用区C
菲律宾(马尼拉)ap-southeast-61马尼拉 可用区A
泰国(曼谷)ap-southeast-71曼谷 可用区A
印度(孟买)ap-south-12
  • 孟买 可用区A
  • 孟买 可用区B
日本(东京)ap-northeast-13
  • 东京 可用区A
  • 东京 可用区B
  • 东京 可用区C
韩国(首尔)ap-northeast-21首尔 可用区A
美国(硅谷)us-west-12
  • 硅谷 可用区A
  • 硅谷 可用区B
美国(弗吉尼亚)us-east-12
  • 弗吉尼亚 可用区A
  • 弗吉尼亚 可用区B
德国(法兰克福)eu-central-13
  • 法兰克福 可用区A
  • 法兰克福 可用区B
  • 法兰克福 可用区C
英国(伦敦)eu-west-12
  • 伦敦 可用区A
  • 伦敦 可用区B
阿联酋(迪拜)me-east-11迪拜 可用区A
沙特(利雅得-合作伙伴运营)me-central-12利雅得-合作伙伴运营 可用区A利雅得-合作伙伴运营 可用区B

更多关于阿里云服务器地域分布,请参考官方页面:https://t.aliyun.com/U/X1G8iT

相关文章:

阿里云地域和可用区分布表,2024更新

2024年阿里云服务器地域分布表,地域指数据中心所在的地理区域,通常按照数据中心所在的城市划分,例如华北2(北京)地域表示数据中心所在的城市是北京。阿里云地域分为四部分即中国、亚太其他国家、欧洲与美洲和中东&…...

Pandas实战100例 | 案例 49: 数值运算

案例 49: 数值运算 知识点讲解 Pandas 提供了进行基本数学运算的简便方法,允许你在 DataFrame 的列之间执行加法、减法、乘法和除法等操作。 数值运算: 直接对 DataFrame 的列应用算术运算符(+, -, *, /)可以执行相应的数值运算。示例代码 # 准备数据和示例代码的运行结果…...

OSI七层协议和五层协议

【 1 】互联网协议交互的基础 硬件设备 光缆 【 2 】OSI七层协议 物理层(Physical Layer):负责传输比特流(0和1)以及物理连接的建立和维护。数据链路层(Data Link Layer):提供可…...

深度学习记录--归—化输入特征

归化 归化输入(normalizing inputs),对特征值进行一定的处理,可以加速神经网络训练速度 步骤 零均值化 通过x值更新让均值稳定在零附近,即为零均值化 归化方差 适当减小变量方差 解释 归化可以让原本狭长的数据图像变得规整,梯度下降的…...

Go Build编译打包文件

Go编译打包文件 1、简单打包 程序 main1.go: package mainimport "fmt"func main() {fmt.Println("Hello World!") }打包: # 在linux服务上执行下面的3个命令 # linux平台,生成main1可执行程序 CGO_ENABLED0 GOOSlinux GOARCHam…...

Java网络编程:概述--快速入门

I. 介绍 1.1 什么是网络编程 - 网络编程是指通过计算机网络实现程序之间的通信。在Java中,网络编程通常涉及到数据的传输、通信协议的使用以及与网络相关的各种操作。 1.2. 为什么学习Java网络编程 - Java网络编程是Java开发者重要的技能之一,因为它允许…...

linux配置DNS主从服务器

实验设备 主服务器:OpenElur Linux IP地址为192.168.188.129 从服务器:RedHat Linux IP地址为192.168.188.128 实验步骤 1.进行主服务器的基础配置 #安装DNS对应工具 [rootOpenElurRJW ~]# yum install bind -y#编辑DNS系统配置信息 [rootOpenElurRJW ~]# cat /etc/named.…...

Day34 贪心算法 part03 1005. K 次取反后最大化的数组和 134. 加油站 135. 分发糖果

贪心算法 part03 1005. K 次取反后最大化的数组和 134. 加油站 135. 分发糖果 1005. K 次取反后最大化的数组和 思路 第一步,从前向后遍历,遇到负数将其变为正数,同时K–第二步:如果K还大于0,那么反复转变数值最小的…...

最全对象存储(云盘)挂载本地主机或服务器

1.对象存储介绍 1.1 分类 分布式存储的应用场景相对于其存储接口,现在流行分为三种: 块存储: 这种接口通常以QEMU Driver或者Kernel Module的方式存在,这种接口需要实现Linux的Block Device的接口或者QEMU提供的Block Driver接口,块存储一般…...

24校招,江淮汽车软件测试工程师技术面+HR面

前言 记录一下楼主的面试经历,希望对后来者有用 时间:15min 平台:腾讯会议 过程 技术面试 自我介绍 为啥不考研 实习收获 你有做过软件开发的工作吗? 除了Java和Python,还会其他的语言吗? 学过C吗…...

从零开始学习Zeppelin:大数据可视化分析的交互式开发系统!

介绍:Apache Zeppelin是一个基于Web的交互式开发系统,主要用于进行大数据可视化分析。其核心概念是notebook,所有的操作都可以在notebook中完成。Zeppelin提供了一套非常全面的数据分析解决方案,支持数据采集、数据发现、数据分析…...

VCG 曲面重建之滚球算法

文章目录 一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介 滚球算法(BPA)是一种与alpha形状相关的曲面重建方法。直观地想象一个具有给定半径的3D球,我们把它扔在点云上。如果它击中任何3个点(并且它没有穿过这3个点),它就创造了一个三角形。然后,算法从现有三角形的边缘…...

为什么使用双token实现无感刷新用户认证?

单token机制 认证机制:对与单token的认证机制在我们项目中仅使用一个Access Token的访问令牌进行用户身份认证和授权的方案处理。 不足之处: 安全性较低(因为只有一个token在客户端和服务器端之间进行传递,一目Acess Token被截获或者被泄露…...

论文阅读 Self-Supervised Burst Super-Resolution

这是一篇 ICCV 2023 的文章,主要介绍的是用自监督的方式进行多帧超分的学习 Abstract 这篇文章介绍了一种基于自监督的学习方式来进行多帧超分的任务,这种方法只需要原始的带噪的低分辨率的图。它不需要利用模拟退化的方法来构造数据,而且模…...

Spring+SpringMVC+Mybatis进行项目的整合

Spring SpringMVCM Mybatis 整合 一、 通过idea创建maven工程 二、 引入依赖项以及导入mybatis逆向工程的插件 将如下的文件替换所在工程的pom文件 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?><project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4…...

vue3 实现简单计数器示例——一个html文件展示vue3的效果

目的&#xff1a;作为一个新手开发&#xff0c;我想使用 Vue 3 将代码封装在 HTML 文件中时&#xff0c;进行界面打开展示。 一、vue计数示例 学了一个简单计数器界面展示&#xff0c;代码如下&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head&…...

面试经典150题(88-89)

leetcode 150道题 计划花两个月时候刷完&#xff0c;今天&#xff08;第四十四天&#xff09;完成了2道(88-89)150&#xff1a; 88.(22. 括号生成) 题目描述&#xff1a; 数字 n 代表生成括号的对数&#xff0c;请你设计一个函数&#xff0c;用于能够生成所有可能的并且 有效…...

【设计模式-3.3】结构型——享元模式

说明&#xff1a;说明&#xff1a;本文介绍设计模式中结构型设计模式中的&#xff0c;享元模式&#xff1b; 游戏地图 在一些闯关类的游戏&#xff0c;如超级玛丽、坦克大战里面&#xff0c;游戏的背景每一个关卡都不相同&#xff0c;但仔细观察可以发现&#xff0c;其都是用…...

【征服redis6】Redis的内存淘汰详解

目录 1.redis的基本策略 2.Redis中的缓存淘汰策略 3.Redis内存不足的情况 4.几种淘汰策略的实现原理 5.项目实践与优化策略 5.1 配置案例 5.2 项目优化策略参考 数据库存储会将数据保存到磁盘中&#xff0c;而Redis的核心数据是在内存中的&#xff0c;而Redis本身主要用来…...

多文件转二维码的两种方式,有兴趣的了解一下

多个文件能一键生成二维码吗&#xff1f;二维码是现在很多人用来展示文件内容的一种手段&#xff0c;在制作二维码图片之后&#xff0c;其他人扫码就可以查看文件或者下载文件&#xff0c;有效的提升文件获取的效率。一般情况下&#xff0c;文件二维码分为多个文件生成一个二维…...

终极免费逆向神器Ghidra:3分钟极速安装与新手入门指南

终极免费逆向神器Ghidra&#xff1a;3分钟极速安装与新手入门指南 【免费下载链接】ghidra_installer Helper scripts to set up OpenJDK 11 and scale Ghidra for 4K on Ubuntu 18.04 / 18.10 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gh/ghidra_installer 还在为复杂…...

EB Tresos里XDM文件详解:不只是配置界面,更是你定制MCAL模块的‘源代码’

EB Tresos中XDM文件的深度解析&#xff1a;从配置界面到MCAL模块定制化开发 在AUTOSAR开发领域&#xff0c;EB Tresos Studio作为行业标准的MCAL配置工具&#xff0c;其核心机制往往隐藏在那些看似普通的配置文件中。XDM文件就是这样一个关键角色——它远不止是配置界面的数据源…...

LFM2.5-1.2B-Thinking-GGUF环境配置:Docker内服务端口映射与外网访问调试

LFM2.5-1.2B-Thinking-GGUF环境配置&#xff1a;Docker内服务端口映射与外网访问调试 1. 平台简介与核心优势 LFM2.5-1.2B-Thinking-GGUF是Liquid AI推出的轻量级文本生成模型&#xff0c;专为低资源环境优化设计。该镜像内置GGUF模型文件和llama.cpp运行时&#xff0c;提供简…...

别再手动敲代码了!用通义千问+PHPStudy,30分钟搞定一个带数据库的登录注册系统

零基础30分钟构建登录系统&#xff1a;AIPHPStudy极速开发指南 上周帮学妹调试课程设计时&#xff0c;我发现90%的初学者都在重复造轮子——手动编写那些千篇一律的表单验证和数据库连接代码。其实借助现代开发工具链&#xff0c;完全可以在喝杯咖啡的时间里搭建出完整的登录注…...

探索CLIP-ViT-H-14:5大突破重新定义多模态AI应用

探索CLIP-ViT-H-14&#xff1a;5大突破重新定义多模态AI应用 【免费下载链接】CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/laion/CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K 你是否想过让计算机像人类一样同时理解图像和文字&#xff1f;CLI…...

LFM2.5-1.2B-Thinking-GGUF入门指南:Thinking模型输出后处理机制解析

LFM2.5-1.2B-Thinking-GGUF入门指南&#xff1a;Thinking模型输出后处理机制解析 1. 模型概述 LFM2.5-1.2B-Thinking-GGUF是Liquid AI推出的轻量级文本生成模型&#xff0c;专为低资源环境优化设计。该模型采用GGUF格式存储&#xff0c;配合llama.cpp运行时&#xff0c;能够在…...

绝区零一条龙自动化工具:从机械操作到智能游戏的进化指南

绝区零一条龙自动化工具&#xff1a;从机械操作到智能游戏的进化指南 【免费下载链接】ZenlessZoneZero-OneDragon 绝区零 一条龙 | 全自动 | 自动闪避 | 自动每日 | 自动空洞 | 支持手柄 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ze/ZenlessZoneZero-OneDragon 当你第…...

采购管理系统:为企业实现降本增效、强化供应链韧性

在数字化浪潮下&#xff0c;采购管理已从传统的成本中心演变为企业的战略职能和价值引擎。选择一款合适的采购管理软件&#xff0c;对于企业实现降本增效、强化供应链韧性、赋能战略决策至关重要。本文将为您盘点市场上主流的五款采购管理软件&#xff0c;深入剖析其核心能力。…...

归并排序:稳定排序的典范

归并排序&#xff1a;稳定排序的典范 算法原理 核心思路 归并排序是一种基于分治思想的稳定排序算法&#xff0c;其核心思想是&#xff1a; 分解&#xff1a;将数组分成两个子数组&#xff0c;递归地对两个子数组进行排序合并&#xff1a;将两个已排序的子数组合并成一个有序数…...

XUnity.AutoTranslator IL2CPP兼容性深度解析:从诊断到根治的终极指南

XUnity.AutoTranslator IL2CPP兼容性深度解析&#xff1a;从诊断到根治的终极指南 【免费下载链接】XUnity.AutoTranslator 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xu/XUnity.AutoTranslator XUnity.AutoTranslator作为Unity游戏自动翻译的标杆工具&#xff0c;在5…...