flask不使用flask-login插件

由于flask版本升级问题，flask-manager里面的Command命令高版本不支持，低版本的兼容flask-sqlalchemy启动也会报错，第三方插件有很多问题，所以痛定思痛决定放弃使用这个，使用flask自带语法自己写一个

类似于django继承django.contrib.auth.User一样
request.user全局一样，可以获取到用户信息

#钩子函数（hook），意思是在正常执行过程中插入一个东西进来，然后先执行我这个东西，再执行其他的
#钩子函数的装饰器 before_request
@app.before_request#before_request一个装饰器
def my_before_request():user_id = session.get("user_id")if user_id:user = UserModel.query.get(user_id)#登录之后才会得到这个user_id，否则为nonesetattr(g, "user", user)#把user绑定到一个全局对象g上去，全局变量g设置一个属性“user”值为userelse:#如果没有这个user，也设置一下，防报错setattr(g, "user", None)@app.context_processor#上下文处理器，在每个页面都能显示当前用户
def my_context_processor():return {"user": g.user}#返回的数据在所有的模板当中都可以使用

dectorators.py

from functools import wraps
from flask import g, redirect, url_fordef login_required(func):@wraps(func) # 保留func的信息def inner(*args, **kwargs):#函数func可能会传入参数，所以给inner添加(*args, **kwargs)，代表可能要传入的参数的所有可能，if g.user:#如果有值（登录了，有user）就正常执行相应的路由函数return func(*args, **kwargs)else:#如果没有值就跳转到当前页面return redirect(url_for("auth.login"))return inner

使用全局变量和上线文方式读读取用户信息

 context_processor（上下文处理器钩子函数）
上下文处理器应该返回一个字典，字典中的key会被模板中当成变量来渲染
被这个装饰器修饰的钩子函数，必须要返回一个字典，即使为空也要返回。@app.context_processor  
def my_context_processor():  return {'username':'laowang'}  
源代码@setupmethoddef context_processor(self, f: TemplateContextProcessorCallable) -> TemplateContextProcessorCallable:"""Registers a template context processor function."""self.template_context_processors[None].append(f)return f
释义：
装饰器把方法my_context_processor添加到self.template_context_processors = {None: [_default_template_ctx_processor]}这些方法会在每次渲染模板(render_template)时执行，最终效果就是可以在模板中可以访问它所定义变量
如果局部变量应用方法只蓝图使用或全局使用
蓝图也有类似方法bp.context_processor # 仅对当前蓝图的模板渲染生效
bp.app_context_processor # 对所有的模板生效，等效于@app.context_processor
@bp.app_context_processor  
def global_datas():  return dict()