当前位置: 首页 > news >正文

卷积和滤波对图像操作的区别

目录

问题引入

解释

卷积

滤波


问题引入

卷积和滤波是很相似的,都是利用了卷积核进行操作

那么他们之间有什么区别呢?

卷积:会影响原图大小

滤波:不会影响原图大小


解释

卷积

我们用这样一段代码来看

import torch.nn as nn
import torch
x = torch.rand(3,5,5)
print(x.shape)
# 卷积
conv = nn.Conv2d(3,3,kernel_size=3,stride=1)
y= conv(x)
print(y.shape)

我们可以看见图像的大小出现了变换,因为卷积操作舍去了一部分(这里是卷积最基本的原理,大家都明白)


滤波

我们也同样先用一段代码来展示

import cv2img = cv2.imread("te.png")
print(img.shape)
# print(img[:5,:,0])img1 = cv2.blur(img,(3,3))
print(img1.shape)
# print(img1[:5,:,0])img2 = cv2.GaussianBlur(img,(3,3),1)
print(img2.shape)
# print(img2[:5,:,0])img3 = cv2.medianBlur(img, 3)
print(img3.shape)
# print(img3[:5,:,0])

我们可以看见,图像的大小都没有发生变换,这是为什么呢?

原因: 滤波操作会保留图像的原大小 (这句话怎么理解呢,我们来看下面的滤波的原理)

我们以均值滤波为例子

img1 = cv2.blur(img,(3,3))

我们的卷积核设为3x3的

其实要理解这个很简单,主要看看是如何保留边缘的像素点的

如图所示,以18为中心3x3的区域,左上角的18就会替换为:(18+54+55+121)/4   没有的就都不用计算

因此其大小不会发生改变,把每个像素点都照顾到了

相关文章:

卷积和滤波对图像操作的区别

目录 问题引入 解释 卷积 滤波 问题引入 卷积和滤波是很相似的,都是利用了卷积核进行操作 那么他们之间有什么区别呢? 卷积:会影响原图大小 滤波:不会影响原图大小 解释 卷积 我们用这样一段代码来看 import torch.nn as …...

李沐深度学习-线性回归从零开始

# 核心Tensor,autograd import torch from IPython import display import numpy as np import random from matplotlib import pyplot as pltimport syssys.path.append(路径) from d2lzh_pytorch import * backward()函数:一次小批量执行完在进行反向传播 线性回归…...

CentOS 8.5 安装图解

特特特别的说明 CentOS发行版已经不再适合应用于生产环境,客观条件不得不用的话,优选7.9版本,8.5版本次之,最次6.10版本(比如说Oracle 11GR2就建议在6版本上部署)! 引导和开始安装 选择倒计时结…...

好用的流程图工具

分享工作中常用的装逼工具 目前市面上的流程图或者思维导图工具挺多的,但是有的会限制使用数量或者收费,典型的有processon、Xmind,推荐今天Mermaid(官网)。 快速上手 中文教程:Mermaid 初学者用户指南 | Mermaid 中文网。我们选择…...

数据结构:链式栈

stack.h /* * 文件名称&#xff1a;stack.h * 创 建 者&#xff1a;cxy * 创建日期&#xff1a;2024年01月18日 * 描 述&#xff1a; */ #ifndef _STACK_H #define _STACK_H#include <stdio.h> #include <stdlib.h>typedef struct stack{int data…...

openssl3.2 - 官方demo学习 - mac - gmac.c

文章目录 openssl3.2 - 官方demo学习 - mac - gmac.c概述笔记END openssl3.2 - 官方demo学习 - mac - gmac.c 概述 使用GMAC算法, 设置参数(指定加密算法 e.g. AES-128-GCM, 设置iv) 用key执行初始化, 然后对明文生成MAC数据 官方注释给出建议, key, iv最好不要硬编码出现在程…...

HugggingFace 推理 API、推理端点和推理空间相关模型部署和使用以及介绍

HugggingFace 推理 API、推理端点和推理空间相关模型部署和使用以及介绍。 Hugging Face是一家开源模型库公司。 2023年5月10日&#xff0c;Hugging Face宣布C轮1亿美元融资&#xff0c;由Lux Capital领投&#xff0c;红杉资本、Coatue、Betaworks、NBA球星Kevin Durant等跟投…...

python的tabulate包在命令行下输出表格不对齐

用tabulate可以在命令行下输出表格。 from tabulate import tabulate# 定义表头 headers [列1, 列2, 列3]# 每行的内容 rows [] rows.append((张三,数学,英语)) rows.append((李四,信息科技,数学))# 使用 tabulate 函数生成表格 output tabulate(rows, headersheaders, tab…...

LLM之幻觉(二):大语言模型LLM幻觉缓减技术综述

LLM幻觉缓减技术分为两大主流&#xff0c;梯度方法和非梯度方法。梯度方法是指对基本LLM进行微调&#xff1b;而非梯度方法主要是在推理时使用Prompt工程技术。LLM幻觉缓减技术&#xff0c;如下图所示&#xff1a; LLM幻觉缓减技术值得注意的是&#xff1a; 检索增强生成&…...

C# 使用多线程,关闭窗体时,退出所有线程

this.Close(); 只是关闭当前窗口&#xff0c;若不是主窗体的话&#xff0c;是无法退出程序的&#xff0c;另外若有托管线程&#xff08;非主线程&#xff09;&#xff0c;也无法干净地退出&#xff1b;Application.Exit(); 强制所有消息中止&#xff0c;退出所有的窗体&…...

数据结构实验6:图的应用

目录 一、实验目的 1. 邻接矩阵 2. 邻接矩阵表示图的结构定义 3. 图的初始化 4. 边的添加 5. 边的删除 6. Dijkstra算法 三、实验内容 实验内容 代码 截图 分析 一、实验目的 1&#xff0e;掌握图的邻接矩阵的存储定义&#xff1b; 2&#xff0e;掌握图的最短路径…...

Spring Boot整合JUnit

引言 测试是软件开发过程中不可或缺的一环&#xff0c;而JUnit作为Java生态中最流行的测试框架之一&#xff0c;与Spring Boot的整合为开发者提供了一套强大的测试工具。本文将讨论Spring Boot整合JUnit的技术细节、最佳实践以及测试驱动开发&#xff08;TDD&#xff09;的优雅…...

uniapp写小程序实现清除缓存(存储/获取/移除/清空)

在uni-app中&#xff0c;可以使用uni.setStorageSync和uni.getStorageSync来进行数据的存储和获取。而移除缓存数据可以使用uni.removeStorageSync&#xff0c;清空缓存数据可以使用uni.clearStorageSync。 以下是使用示例&#xff1a; 存储数据&#xff1a; uni.setStorage…...

js菜单隐藏显示

1、树状结构对应的表: 2、生成menulist的SQL语句 select {"id":"MenuID","parent":"ParentID","FirstLvMenu":"FirstLvMenu", "text":"MenuName","url":"MenuUrl",&quo…...

学习Spring的第五天(Bean的依赖注入)

Bean的依赖注入有两种方式: 一 . 常规Bean的依赖注入 很简单,不过多赘述了,注意ref: 是构造函数或set方法的参数,一般为对象, value: 是构造函数或set方法的参数,一般为值. 看下图 1.1 下面来演示一下集合数据类型的关于Bean的依赖注入 1.1.1这是List的注入(演示泛型为Strin…...

GAN在图像数据增强中的应用

在图像数据增强领域&#xff0c;生成对抗网络&#xff08;GAN&#xff09;的应用主要集中在通过生成新的图像数据来扩展现有数据集的规模和多样性。这种方法特别适用于训练数据有限的情况&#xff0c;可以通过增加数据的多样性来提高机器学习模型的性能和泛化能力。 以下是GAN在…...

Git推送本地文件到仓库

1. 在 Gitee 上创建一个新的仓库&#xff1a; 登录到 Gitee&#xff08;https://gitee.com&#xff09;账号。在 Gitee 主页上选择 "新建仓库" 或类似选项。输入仓库名称和描述&#xff0c;并选择其他相关选项&#xff08;如公开/私有&#xff09;。确认创建仓库 …...

Django笔记(一):环境部署

目录 Python虚拟环境 安装virtualenv 创建环境 激活环境 关闭&#xff1a; 安装Django VSCode配置 Python插件 Django插件 解释器选择 Django部署 创建项目 创建app 创建模板 编写视图 编写路由 启动服务器 访问 Python虚拟环境 安装virtualenv pip i…...

用Pytorch实现线性回归模型

目录 回顾Pytorch实现步骤1. 准备数据2. 设计模型class LinearModel代码 3. 构造损失函数和优化器4. 训练过程5. 输出和测试完整代码 练习 回顾 前面已经学习过线性模型相关的内容&#xff0c;实现线性模型的过程并没有使用到Pytorch。 这节课主要是利用Pytorch实现线性模型。…...

WordPress模板层次与常用模板函数

首页&#xff1a; home.php index.php 文章页&#xff1a; single-{post_type}.php – 如果文章类型是videos(即视频)&#xff0c;WordPress就会去查找single-videos.php(WordPress 3.0及以上版本支持) single.php index.php 页面&#xff1a; 自定义模板 – 在WordPre…...

3.3.1_1 检错编码(奇偶校验码)

从这节课开始&#xff0c;我们会探讨数据链路层的差错控制功能&#xff0c;差错控制功能的主要目标是要发现并且解决一个帧内部的位错误&#xff0c;我们需要使用特殊的编码技术去发现帧内部的位错误&#xff0c;当我们发现位错误之后&#xff0c;通常来说有两种解决方案。第一…...

鱼香ros docker配置镜像报错:https://registry-1.docker.io/v2/

使用鱼香ros一件安装docker时的https://registry-1.docker.io/v2/问题 一键安装指令 wget http://fishros.com/install -O fishros && . fishros出现问题&#xff1a;docker pull 失败 网络不同&#xff0c;需要使用镜像源 按照如下步骤操作 sudo vi /etc/docker/dae…...

dify打造数据可视化图表

一、概述 在日常工作和学习中&#xff0c;我们经常需要和数据打交道。无论是分析报告、项目展示&#xff0c;还是简单的数据洞察&#xff0c;一个清晰直观的图表&#xff0c;往往能胜过千言万语。 一款能让数据可视化变得超级简单的 MCP Server&#xff0c;由蚂蚁集团 AntV 团队…...

算法岗面试经验分享-大模型篇

文章目录 A 基础语言模型A.1 TransformerA.2 Bert B 大语言模型结构B.1 GPTB.2 LLamaB.3 ChatGLMB.4 Qwen C 大语言模型微调C.1 Fine-tuningC.2 Adapter-tuningC.3 Prefix-tuningC.4 P-tuningC.5 LoRA A 基础语言模型 A.1 Transformer &#xff08;1&#xff09;资源 论文&a…...

网站指纹识别

网站指纹识别 网站的最基本组成&#xff1a;服务器&#xff08;操作系统&#xff09;、中间件&#xff08;web容器&#xff09;、脚本语言、数据厍 为什么要了解这些&#xff1f;举个例子&#xff1a;发现了一个文件读取漏洞&#xff0c;我们需要读/etc/passwd&#xff0c;如…...

如何更改默认 Crontab 编辑器 ?

在 Linux 领域中&#xff0c;crontab 是您可能经常遇到的一个术语。这个实用程序在类 unix 操作系统上可用&#xff0c;用于调度在预定义时间和间隔自动执行的任务。这对管理员和高级用户非常有益&#xff0c;允许他们自动执行各种系统任务。 编辑 Crontab 文件通常使用文本编…...

腾讯云V3签名

想要接入腾讯云的Api&#xff0c;必然先按其文档计算出所要求的签名。 之前也调用过腾讯云的接口&#xff0c;但总是卡在签名这一步&#xff0c;最后放弃选择SDK&#xff0c;这次终于自己代码实现。 可能腾讯云翻新了接口文档&#xff0c;现在阅读起来&#xff0c;清晰了很多&…...

c++第七天 继承与派生2

这一篇文章主要内容是 派生类构造函数与析构函数 在派生类中重写基类成员 以及多继承 第一部分&#xff1a;派生类构造函数与析构函数 当创建一个派生类对象时&#xff0c;基类成员是如何初始化的&#xff1f; 1.当派生类对象创建的时候&#xff0c;基类成员的初始化顺序 …...

使用SSE解决获取状态不一致问题

使用SSE解决获取状态不一致问题 1. 问题描述2. SSE介绍2.1 SSE 的工作原理2.2 SSE 的事件格式规范2.3 SSE与其他技术对比2.4 SSE 的优缺点 3. 实战代码 1. 问题描述 目前做的一个功能是上传多个文件&#xff0c;这个上传文件是整体功能的一部分&#xff0c;文件在上传的过程中…...

sshd代码修改banner

sshd服务连接之后会收到字符串&#xff1a; SSH-2.0-OpenSSH_9.5 容易被hacker识别此服务为sshd服务。 是否可以通过修改此banner达到让人无法识别此服务的目的呢&#xff1f; 不能。因为这是写的SSH的协议中的。 也就是协议规定了banner必须这么写。 SSH- 开头&#xff0c…...