练习题 有奖问答
题目
问题描述
小蓝正在参与一个现场问答的节目。活动中一共有 3030 道题目, 每题只有答对和答错两种情况, 每答对一题得 10 分,答错一题分数归零。
小蓝可以在任意时刻结束答题并获得目前分数对应的奖项,之后不能再答任何题目。最高奖项需要 100 分, 所以到达 100 分时小蓝会直接停止答题。请注意小蓝也可能在不到 100 分时停止答题。
已知小蓝最终实际获得了 7070 分对应的奖项, 请问小蓝所有可能的答题情况有多少种?
答案提交
这是一道结果填空的题,你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数,在提交答案时只填写这个整数,填写多余的内容将无法得分。
运行限制
| 语言 | 最大运行时间 | 最大运行内存 |
|---|---|---|
| C++ | 1s | 256M |
| C | 1s | 256M |
| Java | 2s | 256M |
| Python3 | 3s | 256M |
| PyPy3 | 3s | 256M |
| Go | 3s | 256M |
| JavaScript | 3s | 256M |
提交代码
提交代码1(尝试)
//有奖问答//每道题有2种状态:对和不对
//答对可继续答,答错也可以继续答
//可以主动提前停止答题
//共30题
//每题10分
//实际得了70分
//求可能的答题情况有多少种
//填空题
//答错分数归零
//递归树
//广度优先遍历
//队列
//出队一个节点,入队两个节点
//达到100分停止 #include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;struct Question{int num;//题目编号int score;//前num道题的分数
};//问题结构体 int result = 0;//结果
queue<Question> q;//存储所有可能的分数 //广度优先搜索
void bfs(){Question ques;int i;//节点号int sum;//前i道题的总分数 while(!q.empty()){i = q.front().num;sum = q.front().score;//出队q.pop();//判断是否还有节点入队if(i < 30){ques.num = i + 1;//答对 ques.score = sum + 10;//入队时判断if(ques.score == 70){result++;}//入队if(ques.score != 100){q.push(ques);}//答错ques.score = 0;if(ques.score == 70){result++;}//入队 if(ques.score != 100){q.push(ques);} }else{break;}}
} int main(){//队列中放入初始节点q.push(Question{0,0});//BFSbfs();//输出结果printf("%d",result); return 0;
}
解题思路:画出递归树,每一道题都可能答对或答错,即每一道题都有两种状态,可以使用广度优先遍历,一道题一道题看,这一道题基于前面所有题的答题情况再加两种。但是会超时。
提交代码2
//有奖问答//每道题有2种状态:对和不对
//答对可继续答,答错也可以继续答
//可以主动提前停止答题
//共30题
//每题10分
//实际得了70分
//求可能的答题情况有多少种
//填空题
//答错分数归零
//动态规划
//达到100分停止 #include<iostream>
using namespace std;int result = 0;//结果
int dp[31][31];//dp[i][j]:到第i题,累计获得j*10分 int main(){//初始条件 dp[0][0] = 0;dp[1][0] = 1;dp[1][1] = 1;int sum = dp[1][0] + dp[1][1];//到上一道题结束后共可能有多少种情况for(int i = 2;i < 31;i++){//答对10题自动结束 for(int j = 0;j <= i && j <= 10;j++){if(j == 0){//当前这道题错了dp[i][j] = sum;//上一道题所有情况之和}else{dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];//到上一题做完最多只能做完9题if(j != 10){sum += dp[i][j];} if(j == 7){result += dp[i][j];}}//printf("%d ",dp[i][j]);}//printf("\n");} //输出结果printf("%d",result); return 0;
}
解题思路:题目明显存在两种状态,适合使用动态规划,用空间换时间。将大问题拆分成做到哪一道问题这种小问题,每种小问题又根据得了多少分划分成更小的问题,每种情况存储的就是可能的情况数,即dp[i][j]表示做完第i题共得了j*10分时可能的答题情况有多少种,除了dp[i][0]是dp[i-1][0]+dp[i-1][1]+...dp[i-1][min(i-1,9)],其余的dp[i][j]=dp[i-1][j-1]。
相关文章:
练习题 有奖问答
题目 问题描述 小蓝正在参与一个现场问答的节目。活动中一共有 3030 道题目, 每题只有答对和答错两种情况, 每答对一题得 10 分,答错一题分数归零。 小蓝可以在任意时刻结束答题并获得目前分数对应的奖项,之后不能再答任何题目。最高奖项需要 100 分,…...
php 文件操作
目录 1.file_xxx 2.fopen 1.file_xxx 文件读写的内容都是字符串数据格式 readfile(); //读取文件内容,并返回文件的长度 file_get_contents(文件路径); //读取文件。支持本地文件和远程文件url file_put_contents(文件路径, 内容); //写入数据,保存…...
Next-GPT: Any-to-Any Multimodal LLM
Next-GPT: Any-to-Any Multimodal LLM 最近在调研一些多模态大模型相关的论文,发现Arxiv上出的论文根本看不过来,遂决定开辟一个新坑《一页PPT说清一篇论文》。自己在读论文的过程中会用一页PPT梳理其脉络和重点信息,旨在帮助自己和读者快速了…...
Angular系列教程之MVC模式和MVVM模式
文章目录 MVC模式MVVM模式MVC与MVVM的区别Angular如何实现MVVM模式总结 在讨论Angular的时候,我们经常会听到MVC和MVVM这两种设计模式。这两种模式都是为了将用户界面(UI)和业务逻辑分离,使得代码更易于维护和扩展。在这篇文章中,我们将详细介…...
windows虚拟主机和linux虚拟主机的区别有哪些?
很多个人站长和中小企业在做网站的时候,会选择虚拟主机。虚拟主机用的操作系统多为Windows系统,很多人一提到操作系统立马联想到Windows系统。其实除了Windows系统外,还有很多的操作系统。其中Linux系统是其中的佼佼者。 1、操作系统 window…...
微信小程序(七)navigator点击效果
注释很详细,直接上代码 上一篇 新增内容: 1.默认效果 2.无效果 3.激活效果 源码: index.wxml //如果 <navigator url"/pages/logs/logs">跳转到log页面(默认) </navigator><navigator url&q…...
腾讯云服务器价格查询,2024更新
腾讯云服务器租用优惠价格表:轻量应用服务器2核2G3M价格62元一年、2核2G4M价格118元一年,540元三年、2核4G5M带宽218元一年,2核4G5M带宽756元三年、轻量4核8G12M服务器646元15个月;云服务器CVM S5实例2核2G配置280.8元一年、2核4G…...
更适合3D项目的UI、事件交互!纯国产数字孪生引擎持续升级中!!!
UI和事件交互是3D可视化项目中最常见的模块,主要用于信息添加、展示,用来确保按照用户需求呈现内容并完成交互。 平时工作在进行UI和交互设计时,经常出现以下问题:UI过于复杂导致3D项目内交互效率低下,或者是结合3D项目…...
OpenCV-Python(47):支持向量机
原理 线性数据分割 如下图所示,其中含有两类数据,红的和蓝的。如果是使用kNN算法,对于一个测试数据我们要测量它到每一个样本的距离,从而根据最近的邻居分类。测量所有的距离需要足够的时间,并且需要大量的内存存储训…...
Centos 8 安装 Elasticsearch
简介:CentOS 8是一个基于Red Hat Enterprise Linux(RHEL)源代码构建的开源操作系统。它是一款稳定、可靠、安全的服务器操作系统,适合用于企业级应用和服务的部署。CentOS 8采用了最新的Linux内核和软件包管理系统,提供…...
Qt5.15.2中加入图片资源
系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言一、加入图片资源二、代码 前言 以前用的Qt5.15.2之前的版本,QtCreator默认的工程文件是*.pro,现在用5.15.2创建工程默认的工程文件是CMameList.txt,当然在创建项目时,仍然可以使用pro工程文件用QtCr…...
大数据导论(3)---大数据技术
文章目录 1. 大数据技术概述2. 数据采集与预处理2.1 数据采集2.2 预处理 3. 数据存储和管理3.1 分布式基础架构Hadoop3.2 分布式文件系统HDFS3.3 分布式数据库HBase3.4 非关系型数据库NoSQL 4. 数据可视化与保护 1. 大数据技术概述 大数据技术主要包括数据采集与预处理、数据存…...
Vue-Clipboard3:轻松实现复制到粘贴板功能
一、前言 在现代Web开发中,剪贴板操作变得越来越重要。用户经常需要在浏览器中进行复制、粘贴等操作,而这些操作可以通过JavaScript实现。Vue-Clipboard3是一个基于Clipboard.js的粘贴板操作库,使用 Vue-Clipboard3 可以在Vue 3(…...
【Linux系统编程】进程优先级
文章目录 1. 优先级的基本概念2. 为什么存在优先级3. 查看系统进程4. PRI and NI5. top命令修改已存在进程的nice值6. 其他概念 1. 优先级的基本概念 本篇文章讲解进程优先级,首先我们来了解一下进程优先级的概念: cpu资源分配的先后顺序,就…...
华为HCIE课堂笔记第十六章 Qos基本原理
第十六章 Qos基本原理 16.1 Qos背景 Qos:在带宽有限的情况下,为不同的业务需求,提供不同的网络的服务质量。 影响Qos的不同的因素: 带宽,链路在单位时间可以传输数据的bit数量,单位bps 一般上传下载速…...
79、avx2 向量指令集优化卷积运算
上一节 介绍了 avx2 向量指令集中的 load/store 操作,本节介绍如何使用 avx2 的向量指令集来实现乘累加运算。 因为我们实战中用到的 resnet50 神经网络中,卷积运算在整个模型中的比例占据是相当高,而卷积运算的核心计算就是乘累加计算。因此,只要将最核心的乘累加计算效率…...
【AI】人工智能和图像编码(2)
传统图像编解码与智能图像编解码,都是要编码和解码,但还是有一些区别的。 相关相同点和要点描述如下: 一、区别 1.1 技术原理 传统图像编解码:主要依赖于固定的算法和标准,如JPEG、MPEG等,进行图像的压…...
2023 巅峰之作 | AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大语言模型的崛起与挑战
文章目录 01 《ChatGPT 驱动软件开发》内容简介 02 《ChatGPT原理与实战》内容简介 03 《神经网络与深度学习》04 《AIGC重塑教育》内容简介 05 《通用人工智能》目 录 2023年是人工智能大语言模型大爆发的一年,一些概念和英文缩写也在这一年里集中出现ÿ…...
com域名注册腾讯云价格
腾讯云com域名首年价格,企业新用户注册com域名首年1元,个人新用户注册com域名33元首年,非新用户注册com域名首年元85元一年,优惠价75元一年,com域名续费85元一年。腾讯云百科txybk.com分享腾讯云com域名注册优惠价格&a…...
mysql从库重新搭建的流程
背景 生产环境上的主从集群,因为一些异常原因,导致主从同步失败。现记录下通过重做mysql从库的方式来解决,重做过程不影响主库。 步骤 1、在主库上的操作步骤 备份主库所有数据,并将dump.sql文件拷贝到从库/tmp目录 mysqldump …...
椭圆曲线密码学(ECC)
一、ECC算法概述 椭圆曲线密码学(Elliptic Curve Cryptography)是基于椭圆曲线数学理论的公钥密码系统,由Neal Koblitz和Victor Miller在1985年独立提出。相比RSA,ECC在相同安全强度下密钥更短(256位ECC ≈ 3072位RSA…...
MySQL 隔离级别:脏读、幻读及不可重复读的原理与示例
一、MySQL 隔离级别 MySQL 提供了四种隔离级别,用于控制事务之间的并发访问以及数据的可见性,不同隔离级别对脏读、幻读、不可重复读这几种并发数据问题有着不同的处理方式,具体如下: 隔离级别脏读不可重复读幻读性能特点及锁机制读未提交(READ UNCOMMITTED)允许出现允许…...
MongoDB学习和应用(高效的非关系型数据库)
一丶 MongoDB简介 对于社交类软件的功能,我们需要对它的功能特点进行分析: 数据量会随着用户数增大而增大读多写少价值较低非好友看不到其动态信息地理位置的查询… 针对以上特点进行分析各大存储工具: mysql:关系型数据库&am…...
《Playwright:微软的自动化测试工具详解》
Playwright 简介:声明内容来自网络,将内容拼接整理出来的文档 Playwright 是微软开发的自动化测试工具,支持 Chrome、Firefox、Safari 等主流浏览器,提供多语言 API(Python、JavaScript、Java、.NET)。它的特点包括&a…...
如何在看板中有效管理突发紧急任务
在看板中有效管理突发紧急任务需要:设立专门的紧急任务通道、重新调整任务优先级、保持适度的WIP(Work-in-Progress)弹性、优化任务处理流程、提高团队应对突发情况的敏捷性。其中,设立专门的紧急任务通道尤为重要,这能…...
P3 QT项目----记事本(3.8)
3.8 记事本项目总结 项目源码 1.main.cpp #include "widget.h" #include <QApplication> int main(int argc, char *argv[]) {QApplication a(argc, argv);Widget w;w.show();return a.exec(); } 2.widget.cpp #include "widget.h" #include &q…...
从零开始打造 OpenSTLinux 6.6 Yocto 系统(基于STM32CubeMX)(九)
设备树移植 和uboot设备树修改的内容同步到kernel将设备树stm32mp157d-stm32mp157daa1-mx.dts复制到内核源码目录下 源码修改及编译 修改arch/arm/boot/dts/st/Makefile,新增设备树编译 stm32mp157f-ev1-m4-examples.dtb \stm32mp157d-stm32mp157daa1-mx.dtb修改…...
IoT/HCIP实验-3/LiteOS操作系统内核实验(任务、内存、信号量、CMSIS..)
文章目录 概述HelloWorld 工程C/C配置编译器主配置Makefile脚本烧录器主配置运行结果程序调用栈 任务管理实验实验结果osal 系统适配层osal_task_create 其他实验实验源码内存管理实验互斥锁实验信号量实验 CMISIS接口实验还是得JlINKCMSIS 简介LiteOS->CMSIS任务间消息交互…...
Python 包管理器 uv 介绍
Python 包管理器 uv 全面介绍 uv 是由 Astral(热门工具 Ruff 的开发者)推出的下一代高性能 Python 包管理器和构建工具,用 Rust 编写。它旨在解决传统工具(如 pip、virtualenv、pip-tools)的性能瓶颈,同时…...
R语言速释制剂QBD解决方案之三
本文是《Quality by Design for ANDAs: An Example for Immediate-Release Dosage Forms》第一个处方的R语言解决方案。 第一个处方研究评估原料药粒径分布、MCC/Lactose比例、崩解剂用量对制剂CQAs的影响。 第二处方研究用于理解颗粒外加硬脂酸镁和滑石粉对片剂质量和可生产…...
