PG DBA培训21:PostgreSQL性能优化之基准测试
本课程由风哥发布的基于PostgreSQL数据库的系列课程,本课程属于PostgreSQL Performance Benchmarking,学完本课程可以掌握PostgreSQL性能基准测试基础知识,基准测试介绍,基准测试相关指标,TPCC基准测试基础,PostgreSQL测试工具介绍,PostgreSQL性能基准测试案例1之BenchmarkSQL,BenchmarkSQL测试介绍,BenchmarkSQL测试环境准备,BenchmarkSQL安装配置,BenchmarkSQL压力测试与分析,PostgreSQL性能基准测试案例2之Sysbench,sysbench介绍与下载安装,sysbench命令参数与使用注意,sysbench基准测试过程,sysbench磁盘IO测试及更多类型,PostgreSQL性能基准测试案例3之pgbench,pgbench基准测试介绍,pgbench基准测试过程等技术内容,https://edu.51cto.com/course/34938.html,适合运维人员/数据库/开发人员,可以用于业务生产环境。
二、风哥PostgreSQL Performance Benchmarking
1.PostgreSQL性能基准测试基础知识
(*)基准测试介绍
(*)基准测试相关指标
(*)TPCC基准测试基础
(*)PostgreSQL测试工具介绍
2.PostgreSQL性能基准测试案例1之BenchmarkSQL
(*)BenchmarkSQL测试介绍
(*)BenchmarkSQL测试环境准备
(*)BenchmarkSQL安装配置
(*)BenchmarkSQL压力测试与分析
3.PostgreSQL性能基准测试案例2之Sysbench
(*)sysbench介绍与下载安装
(*)sysbench命令参数与使用注意
(*)sysbench基准测试过程
(*)sysbench磁盘IO测试及更多类型
4.PostgreSQL性能基准测试案例3之pgbench
(*)pgbench基准测试介绍
(*)pgbench基准测试过程
基准测试(benchmark)基础知识
基准测试是针对系统设计的一种压力测试,为系统建立一个性能基准,以后当系统的环境参数发生变 化后,在进行一次相同标准下的测试,可以看出变化对性能的影响,可以在较好的阶段发现性能问题。 基准测试可以理解为针对系统的一种压力测试。但基准测试不关心业务逻辑,更加简单、直接。 数据可以由工具生成,不要求真实;而压力测试一般考虑业务逻辑(如购物车业务),要求真实数据。 基准测试目标 评估当前系统 寻找存在瓶颈 预测未来性能
对于多数应用系统,整个系统的瓶颈在于数据库;原因很简单:应用系统中的其他因素,例如网络带宽、负载均衡节点、应用服务器(包括CPU、内存、硬盘灯、连接数等)、缓存,都很容易通过水平的扩展(俗称加机器)来实现性能的提高。fgedu wx-gzh:itpux_com, 而对于PG,由于数据一致性的要求,无法通过增加机器来分散向数据库写数据带来的压力;虽然可以通过读写分离、分布式来减轻压力,但是受到了太多的限制。 而对数据库的基准测试的作用,就是分析在当前的配置下(包括硬件配置、OS、数据库设置等),数据库的性能表现,从而找出PG的性能界限,并根据实际系统的要求调整配置。
针对整个系统的整体测试,即集成式基础测试。
通过http请求进行测试,如通过浏览器、APP等测试工具。 该方案的优点:能够更好的针对整个系统,测试结果更加准确; 缺点:是设计复杂实现困难。
单独测试PG,即单组件式基准测试。
只针对PG的基准测试:优点和缺点与针对整个系统的测试恰好相反。
相关文章:
PG DBA培训21:PostgreSQL性能优化之基准测试
本课程由风哥发布的基于PostgreSQL数据库的系列课程,本课程属于PostgreSQL Performance Benchmarking,学完本课程可以掌握PostgreSQL性能基准测试基础知识,基准测试介绍,基准测试相关指标,TPCC基准测试基础,PostgreSQL测试工具介绍,PostgreSQL性能基准测…...
使用excel从1-2048中随机选择1个整数,并展示与其对应的单词
在Excel中,你可以使用以下指令来从1到2048之间随机选择一个整数,并展示其对应的单词: 1. 首先,在一个空白单元格中输入以下公式: INDEX(单词列表范围, RANDBETWEEN(1, 2048)) 这里的"单词列表范围"是一个包…...
c++可调用对象、function类模板与std::bind
函数调用与函数调用运算符 先写一个简单的函数,如下: /*函数的定义*/ int func(int i) {cout<<"这是一个函数\t"<<i<<endl; }void test() {func(1);//函数的调用 } 通过这个普通的函数可以看到,调用一个函数很…...
【高危】Apache Solr 环境变量信息泄漏漏洞
漏洞描述 Apache Solr 是一款开源的搜索引擎。 在 Apache Solr 受影响版本中,由于 Solr Metrics API 默认输出所有未单独配置保护策略的环境变量。在默认无认证或具有 metrics-read 权限的情况下,攻击者可以通过向 /solr/admin/metrics 端点发送恶意请…...
Python中的卷积神经网络(CNN)入门
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类特别适用于处理图像数据的深度学习模型。在Python中,我们可以使用流行的深度学习库TensorFlow和Keras来创建和训练一个CNN模型。在本文中,我们将介绍如何使用Keras创建一个…...
vulnhub靶机HotelWW
下载地址:https://download.vulnhub.com/worstwesternhotel/HotelWW.ova 主机发现 目标142 端口扫描 服务版本扫描 漏洞扫描 看一下web 好好好这么玩改host 啥也没有先做个目录爆破 扫描太慢我就没看了看几个重点的txt(robot,config,readme&…...
ArcGIS Pro 标注牵引线问题
ArcGIS Pro 标注 模仿CAD坐标牵引线问题 右键需要标注的要素,进入标注属性。 选择背景样式 在这里有可以选择的牵引线样式 选择这一个,可以根据调整间距来进行模仿CAD标注样式。 此图为cad样式 此为调整后gis样式 此处可以调整牵引线的样式符号 …...
Java8的Stream最佳实践
从这一篇文章开始,我们会由浅入深,全面的学习stream API的最佳实践(结合我的使用经验),本想一篇写完,但写着写着发现需要写的内容太多了,所以分成一个系列慢慢来说。给大家分享我的经验的同时&a…...
Spark SQL函数定义
目录 窗口函数 SQL函数分类 Spark原生自定义UDF函数 Pandas的UDF函数 Apache Arrow框架基本介绍 基于Arrow完成Pandas DataFrame和Spark DataFrame互转 基于Pandas完成UDF函数 自定义UDF函数 自定义UDAF函数 窗口函数 分析函数 over(partition by xxx order by xxx [as…...
触摸屏监控双速电动机-PLC I/O电路设计
PLC的输入接线电路图 PLC的输入接线电路如图1-21所示。24VDC电源选用0.7mm2的棕色和蓝色软铜导线,弱电信号线用0.5~0.7mm2的黑色或者白色软铜导线。 PLC输入接线图 PLC的输出接线电路图 PLC的输出接线电路如图1-22所示。AC220V接触器型号为CJX2-12,线…...
idea中使用git提交代码报 Nothing To commit No changes detected
问题描述 在idea中右键,开始将变更的代码进行提交的时候,【Commit Directory】点击提交的时候 报 Nothing To commit No changes detected解决方案 在这里点击Test 看看是不是能下面显示git版本,不行的话 会显示一个 fix的字样,行…...
基于长短期神经网络的回归分析,基于LSTM的回归预测
目录 背影 摘要 LSTM的基本定义 LSTM实现的步骤 基于长短期神经网络LSTM的回归分析 MATALB代码:基于长短期神经网络的回归分析,基于LSTM的回归预测资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/88184633 效果图 结果分析 展望 参考论文 背影 LSTM神经…...
mac查看maven版本报错:The JAVA_HOME environment variable is not defined correctly
终端输入mvn -version报错: The JAVA_HOME environment variable is not defined correctly, this environment variable is needed to run this program. Java环境变量的问题,打开bash_profile查看 open ~/.bash_profile export JAVA_8_HOME/Library/Java/JavaVirtualMachine…...
蓝桥杯省赛无忧 编程9
#include<bits/stdc.h> using namespace std; int main() {int n,k,ans0;cin>>n>>k;while(n--){int a;cin>>a;ansa&1;}if(ans&1) cout<<"Alice"<<\n;else cout<<"Bob"; return 0; }这个游戏是基于数…...
Spring data都包含哪些内容
Spring Data是一个涵盖了对多种数据库访问技术的支持的项目集合,旨在提供一致的数据访问方式,简化数据访问层(DAO层)的开发工作。Spring Data项目为许多不同类型的数据存储提供了易于使用的接口和模式。主要包括以下几个方面&…...
unity 利用Graphics.Blit来制作图片效果
c# 的代码 using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; using UnityEngine.UI;public class GraphicsBlitTest : MonoBehaviour {public Texture2D source;//原纹理public Material material;//效果材质public RawImage rawImage;// Sta…...
Linux ---- 小玩具
目录 一、安装: 1、佛祖保佑,永不宕机,永无bug 2、小火车 3、艺术字和其它 天气预报 艺术字 4、会说话的小牦牛 5、其他趣味图片 我爱你 腻害 英雄联盟 帅 忍 龙 你是猪 福 好运连连 欢迎 加油 想你 忘不了你 我错了 你…...
练习题 有奖问答
题目 问题描述 小蓝正在参与一个现场问答的节目。活动中一共有 3030 道题目, 每题只有答对和答错两种情况, 每答对一题得 10 分,答错一题分数归零。 小蓝可以在任意时刻结束答题并获得目前分数对应的奖项,之后不能再答任何题目。最高奖项需要 100 分,…...
php 文件操作
目录 1.file_xxx 2.fopen 1.file_xxx 文件读写的内容都是字符串数据格式 readfile(); //读取文件内容,并返回文件的长度 file_get_contents(文件路径); //读取文件。支持本地文件和远程文件url file_put_contents(文件路径, 内容); //写入数据,保存…...
Next-GPT: Any-to-Any Multimodal LLM
Next-GPT: Any-to-Any Multimodal LLM 最近在调研一些多模态大模型相关的论文,发现Arxiv上出的论文根本看不过来,遂决定开辟一个新坑《一页PPT说清一篇论文》。自己在读论文的过程中会用一页PPT梳理其脉络和重点信息,旨在帮助自己和读者快速了…...
STM32标准库-DMA直接存储器存取
文章目录 一、DMA1.1简介1.2存储器映像1.3DMA框图1.4DMA基本结构1.5DMA请求1.6数据宽度与对齐1.7数据转运DMA1.8ADC扫描模式DMA 二、数据转运DMA2.1接线图2.2代码2.3相关API 一、DMA 1.1简介 DMA(Direct Memory Access)直接存储器存取 DMA可以提供外设…...
数据链路层的主要功能是什么
数据链路层(OSI模型第2层)的核心功能是在相邻网络节点(如交换机、主机)间提供可靠的数据帧传输服务,主要职责包括: 🔑 核心功能详解: 帧封装与解封装 封装: 将网络层下发…...
2025 后端自学UNIAPP【项目实战:旅游项目】6、我的收藏页面
代码框架视图 1、先添加一个获取收藏景点的列表请求 【在文件my_api.js文件中添加】 // 引入公共的请求封装 import http from ./my_http.js// 登录接口(适配服务端返回 Token) export const login async (code, avatar) > {const res await http…...
涂鸦T5AI手搓语音、emoji、otto机器人从入门到实战
“🤖手搓TuyaAI语音指令 😍秒变表情包大师,让萌系Otto机器人🔥玩出智能新花样!开整!” 🤖 Otto机器人 → 直接点明主体 手搓TuyaAI语音 → 强调 自主编程/自定义 语音控制(TuyaAI…...
自然语言处理——循环神经网络
自然语言处理——循环神经网络 循环神经网络应用到基于机器学习的自然语言处理任务序列到类别同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式 参数学习和长程依赖问题基于门控的循环神经网络门控循环单元(GRU)长短期记忆神经网络(LSTM)…...
IP如何挑?2025年海外专线IP如何购买?
你花了时间和预算买了IP,结果IP质量不佳,项目效率低下不说,还可能带来莫名的网络问题,是不是太闹心了?尤其是在面对海外专线IP时,到底怎么才能买到适合自己的呢?所以,挑IP绝对是个技…...
MFC 抛体运动模拟:常见问题解决与界面美化
在 MFC 中开发抛体运动模拟程序时,我们常遇到 轨迹残留、无效刷新、视觉单调、物理逻辑瑕疵 等问题。本文将针对这些痛点,详细解析原因并提供解决方案,同时兼顾界面美化,让模拟效果更专业、更高效。 问题一:历史轨迹与小球残影残留 现象 小球运动后,历史位置的 “残影”…...
NPOI Excel用OLE对象的形式插入文件附件以及插入图片
static void Main(string[] args) {XlsWithObjData();Console.WriteLine("输出完成"); }static void XlsWithObjData() {// 创建工作簿和单元格,只有HSSFWorkbook,XSSFWorkbook不可以HSSFWorkbook workbook new HSSFWorkbook();HSSFSheet sheet (HSSFSheet)workboo…...
Python Einops库:深度学习中的张量操作革命
Einops(爱因斯坦操作库)就像给张量操作戴上了一副"语义眼镜"——让你用人类能理解的方式告诉计算机如何操作多维数组。这个基于爱因斯坦求和约定的库,用类似自然语言的表达式替代了晦涩的API调用,彻底改变了深度学习工程…...
BLEU评分:机器翻译质量评估的黄金标准
BLEU评分:机器翻译质量评估的黄金标准 1. 引言 在自然语言处理(NLP)领域,衡量一个机器翻译模型的性能至关重要。BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) 作为一种自动化评估指标,自2002年由IBM的Kishore Papineni等人提出以来,…...
