2023-03-04 区分纳米颗粒核壳原子
声明:未经允许,不得擅自复制、转载。
欢迎引用:
Laser-Assisted Synthesis of Bi-Decorated Pt Aerogel for Efficient Methanol Oxidation Electrocatalysis
Applied Surface Science ( IF 6.707 ) Pub Date : 2022-04-01 , DOI: 10.1016/j.apsusc.2022.153219
Liye Zhu, Ran Zhang, Xuan Liu, Jiayin Zhu, Ziang Guo, Yan Zhao
Click Here!
利用MS构建纳米颗粒R,指定壳厚,可将核原子的坐标和壳原子坐标区分开来。
# /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Author: Liye Zhu
"""from tkinter.filedialog import askopenfilename
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import interpolate
import numpy as npclass xyzReading:def readxyz(self):path_and_name = askopenfilename(title='Select xyz data: ', filetypes=[('TXT', '*.txt')],initialdir='C:\\Users\\Mr. Zhu\\Desktop')x = []y = []z = []with open(path_and_name, 'r') as TXTFile:line = TXTFile.readlines()first_data_line = 9constant = float(line[4].split(' ')[3].lstrip(' '))constant = int(constant)print(constant)# constant = 100for index, row in enumerate(line):if index in range(first_data_line, len(line)):row = row.lstrip(' ')row = row.rstrip('\n')xyz = row.split(' ', 2)xyz = np.array(xyz)xp = float(xyz[0])*constantyp = float(xyz[1])*constantzp = float(xyz[2])*constantx.append(xp)y.append(yp)z.append(zp)x = np.array(x)y = np.array(y)z = np.array(z)return x, y, z, path_and_namefile_output = path_and_name[0:path_and_name.rfind('.', 1) + 1] + 'dat'np.savetxt(file_output, [x, y, z])class xyzProcessing:def __init__(self, x0, y0, z0, path_and_name):self.x0 = x0self.y0 = y0self.z0 = z0self.path_and_name = path_and_namedef findshell(self):xc = (max(self.x0) + min(self.x0)) / 2yc = (max(self.y0) + min(self.y0)) / 2zc = (max(self.z0) + min(self.z0)) / 2r = (max(self.x0) - min(self.x0)) / 2print('xc, yc, zc and radius (脜): ')print(xc, yc, zc, r)thickness = 1num = len(self.x0)Xc = xc*np.ones(num)Yc = yc * np.ones(num)Zc = zc * np.ones(num)dsqure = (self.x0-Xc)**2+(self.y0-Yc)**2 + (self.z0-Zc)**2Xout = self.x0[dsqure > (r-thickness)**2]Yout = self.y0[dsqure > (r-thickness)**2]Zout = self.z0[dsqure > (r-thickness)**2]Xin = self.x0[dsqure < (r - thickness) ** 2]Yin = self.y0[dsqure < (r - thickness) ** 2]Zin = self.z0[dsqure < (r - thickness) ** 2]# Xout = Xout.T# Yout = Yout.T# Zout = Zout.T# Xin = Xin.T# Yin = Yin.T# Zin = Zin.Toutpath = path_and_name[0:path_and_name.rfind('/', 1)]+'/out.dat'inpath = path_and_name[0:path_and_name.rfind('/', 1)]+'/in.dat'np.savetxt(outpath, [Xout, Yout, Zout])np.savetxt(inpath, [Xin, Yin, Zin])print(len(Xout))xyzRead = xyzReading()
[x, y, z, path_and_name] = xyzRead.readxyz()
XYZProcess = xyzProcessing(x, y, z, path_and_name)XYZProcess.findshell()# thickness = input('Please Input a shell thickness: ')
相关文章:
2023-03-04 区分纳米颗粒核壳原子
声明:未经允许,不得擅自复制、转载。欢迎引用:Laser-Assisted Synthesis of Bi-Decorated Pt Aerogel for Efficient Methanol Oxidation ElectrocatalysisApplied Surface Science ( IF 6.707 ) Pub Date : 2022-04-01 , DOI: 10.1016/j.aps…...
review设备管理
目录 1、设备管理基础知识 (1)、外部设备分类 (2)、注意事项 2、I/O硬件原理 (1)、不同方式对I/O设备分类 (2)、I/O控制方式 (3)、设备控制器 3、I/O软…...
Cadence Allegro 导出Bill of Material Report (Condensed)详解
⏪《上一篇》 🏡《总目录》 ⏩《下一篇》 目录 1,概述2,Bill of Material Report (Condensed)作用3,Bill of Material Report (Condensed)示例4,Bill of Material Report (Condensed)导出方法4.1,方法14.2,方法2,...
B. Sherlock and his girlfriend
Sherlock has a new girlfriend (so unlike him!). Valentines day is coming and he wants to gift her some jewelry. He bought n pieces of jewelry. The i-th piece has price equal to i 1, that is, the prices of the jewelry are 2, 3, 4, ... n 1. Watson…...
Spring SpEL表达式
Java知识点总结:想看的可以从这里进入 目录17、Spring SpEL17.1、简介17.2、配合value使用17.2.1、基本字面值17.2.2、类相关表达式17.2.3、properties17.2.4、T运算符17.2.5、new17.2.6、Elvis运算符17.2.7、运算符17.2、配合XML使用17、Spring SpEL 17.1、简介 S…...
Nginx反向代理原理详解与配置
Nginx反向代理是一种常用的反向代理技术,它允许您将一个或多个Web服务器上的内容公开给Internet上的客户端,而不必暴露您的服务器的IP地址。Nginx反向代理的原理是:客户端发出一个HTTP请求,Nginx服务器收到请求后,将请…...
Happen-Before从入门到踹门
什么是Happen-Before有人翻译为"先行发生原则",其实也没错,但是更准确的说法应该是,前一个操作的值,后一个总能察觉到。Happen-Before的八条规则程序有序性:在前面的代码优先于在后面的代码执行volatile的变…...
电力系统系统潮流分析【IEEE 57 节点】(Matlab代码实现)
👨🎓个人主页:研学社的博客💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密…...
Java——N皇后问题
题目链接 leetcode在线oj题——N皇后 题目描述 按照国际象棋的规则,皇后可以攻击与之处在同一行或同一列或同一斜线上的棋子。 n 皇后问题 研究的是如何将 n 个皇后放置在 nn 的棋盘上,并且使皇后彼此之间不能相互攻击。 给你一个整数 n ÿ…...
Mybatis一级缓存与二级缓存
一、MyBatis 缓存缓存就是内存中的数据,常常来自对数据库查询结果的保存。使用缓存,我们可以避免频繁与数据库进行交互,从而提高响应速度。MyBatis 也提供了对缓存的支持,分为一级缓存和二级缓存,来看下下面这张图&…...
LQB,手打,PCF8591,ADDA转换,AD1是光敏电阻,AD3是电位器,DA输出
在上述at24c02de 基础上,添加三个函数 一个是读取通道1光敏电阻的数据; 一个是读取通道3的电压; 一个是输出DA的数据。。 5V的AD DA。 如果读入的电压是5V,输入AD,就是255; 如果是0V,就是00000…...
【计组笔记06】计算机组成与原理之控制器和总线结构
这篇文章,主要介绍计算机组成与原理之控制器和总线结构。 目录 一、控制器功能 1.1、控制器组成 1.2、控制单元的输入和输出...
elisp简单实例: auto-save
elisp 能找一个简单又实用的代码很不容易,以下代码不是我的原创,只是结合自己的理解,添加修正了一些注释,荣誉归原作者,感谢原作者的开源精神! 调用说明: 把后面代码存为auto-save.el 在init.el 中写上 (require auto-save) 就可以了. 下面是auto-save.el 内容了. ;; 我…...
写字楼/园区/购物中心空置率太高?快用快鲸智慧楼宇系统
客户租不租你的写字楼,事关区位、交通、环境、价格、面积、装修等诸多因素,但很多招商部对这些影响客户决策的数据并不重视,在客户初次上门看房时仅简单记录姓名、联系方式、需求面积,对其他核心数据熟视无睹,也为日后…...
【JavaSE】数组的定义和使用(上)
数组的定义和使用(上)6-数组的定义与使用1. 数组的基本概念1.1 为什么要使用数组1.2 什么是数组1.3 数组的创建及初始化1.3.1 数组的创建1.3.2 数组的初始化1.4 数组的使用1.4.1 数组中元素的访问1.4.2 遍历数组2. 数组是引用类型2.1 初始JVM的内存分布2…...
计算机的学习路线
本文是介绍如何成为一个Geek,一个真正的计算机高手。 适合有成为IT领域技术大牛的人参考。 写给大一新生和所有向深耕IT领域的人,避免走一些弯路。 第一门入门的必备功课-语法与算法 什么是计算机? 用来做运算的机器 电子计算机在运算方面…...
TD算法超详细解释,一篇文章看透彻!
【已解决】TD算法超详细解释和实现(Sarsa,n-step Sarsa,Q-learning)一篇文章看透彻! 郑重声明:本系列内容来源 赵世钰(Shiyu Zhao)教授的强化学习数学原理系列,本推文出于非商业目的分享个人学习…...
4.1 路由器(华硕 官改/梅林 华为 小米 路由) 使用花生壳 实现远程管理
最近添置了一台华硕的八爪鱼GT AC5300,到手后刷了官改,而里面软件中就提供了花生壳程序,想到花生壳为每个用户提供了两条免费映射(带宽为1mbs,流量为1g/月),所以就打算利用来做一个远程访问。具…...
内容算法解读:提高内容摘要与原文的一致性(Faithfulness)
全文摘要:受益于预训练语言模型的发展,应用神经网络模型提取内容摘要的技术也获得了长足进步。但目前还存在一个未被很好解决的问题:神经网络模型提取的摘要不能如实反映原文档的中心思想,没有做到忠实(not faithful&a…...
python用openpyxl包操作xlsx文件,统计表中合作电影数目最多的两个演员
题目🎉🎉🎉:编程完成下面任务:已知excel文件“电影导演演员信息表.xlsx”如下图所示:🍳🍳🍳要求:使用 openpyxl 包操作打开此文件,编写程序统计在…...
Canvas Quest商业人像生成应用:电商模特图低成本自动化生产方案
Canvas Quest商业人像生成应用:电商模特图低成本自动化生产方案 1. 电商模特图的痛点与机遇 电商行业有个公开的秘密:商品展示图的拍摄成本往往比商品本身还高。特别是服装、配饰和美妆类目,每季新品需要拍摄上百套模特图,传统方…...
保姆级教程:在Windows上用Cherry Studio和Grafana MCP服务打通本地监控数据(STDIO模式详解)
保姆级教程:在Windows上用Cherry Studio和Grafana MCP服务打通本地监控数据(STDIO模式详解) 你是否曾在调试大模型时,需要反复切换窗口查看服务器监控数据?或是苦恼于无法将Grafana的实时监控直接整合到AI对话流程中&a…...
Python量化投资数据接口实战指南:通达信数据获取与策略开发全流程
Python量化投资数据接口实战指南:通达信数据获取与策略开发全流程 【免费下载链接】mootdx 通达信数据读取的一个简便使用封装 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mo/mootdx 在量化投资领域,数据获取的效率与质量直接决定了策略的有…...
保姆级教程:在Linux服务器上为PCIe NVMe SSD配置DPC,实现安全暴力热插拔
Linux服务器NVMe SSD暴力热插拔实战:DPC配置与生产环境验证 在数据中心运维领域,NVMe SSD因其高性能已成为存储标配,但传统热插拔流程需要预先卸载驱动、停止IO,这在7x24小时运行的生产环境中往往难以实施。本文将手把手带您完成P…...
突破网盘下载限制:直链解析工具的技术实现与应用指南
突破网盘下载限制:直链解析工具的技术实现与应用指南 【免费下载链接】Online-disk-direct-link-download-assistant 可以获取网盘文件真实下载地址。基于【网盘直链下载助手】修改(改自6.1.4版本) ,自用,去推广&#…...
三步掌握HiGHS线性优化求解器:从入门到实战
三步掌握HiGHS线性优化求解器:从入门到实战 【免费下载链接】HiGHS Linear optimization software 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/hi/HiGHS 在数据分析与决策优化领域,如何高效解决资源分配、生产计划等线性规划问题一直是核心挑…...
Protocol Buffer 入门:跨平台的高效序列化神器
🔥个人主页:Milestone-里程碑 ❄️个人专栏: <<力扣hot100>> <<C>><<Linux>> <<Git>><<MySQL>> 🌟心向往之行必能至 目录 一、什么是 Protobuf? 二、序列化与反…...
2步实现格式自由:Save Image as Type让网页图片转换体验升级10倍
2步实现格式自由:Save Image as Type让网页图片转换体验升级10倍 【免费下载链接】Save-Image-as-Type Save Image as Type is an chrome extension which add Save as PNG / JPG / WebP to the context menu of image. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors…...
Python基础实战——批量处理文件(适合入门)
一、学习目标掌握 Python 文件操作(读取、写入、遍历),学会批量处理指定目录下的文件,比如批量修改文件名、提取文件内容,适合刚入门 Python 的程序员巩固基础语法。二、核心知识点os 模块:遍历目录、修改文…...
Java八股文实战:从cv_resnet101模型服务理解RPC与序列化
Java八股文实战:从cv_resnet101模型服务理解RPC与序列化 你是不是也遇到过这种情况?面试时被问到“RPC和HTTP有什么区别?”、“序列化协议怎么选?”,脑子里全是书本上的概念,什么“远程过程调用”、“轻量…...
