Python笔记12-多线程、网络编程、正则表达式

多线程

现代操作系统比如Mac OS X，UNIX，Linux，Windows等，都是支持“多任务”的操作系统。
进程： 就是一个程序，运行在系统之上，那么便称之这个程序为一个运行进程，并分配进程ID方便系统管理。
线程：线程是归属于进程的，一个进程可以开启多个线程，执行不同的工作，是进程的实际工作最小单位。

进程之间是内存隔离的， 即不同的进程拥有各自的内存空间。
线程之间是内存共享的，线程是属于进程的，一个进程内的多个线程之间是共享这个进程所拥有的内存空间的。

并行执行
并行执行的意思指的是同一时间做不同的工作。
进程之间就是并行执行的，操作系统可以同时运行好多程序，这些程序都是在并行执行。
线程其实也是可以并行执行的。比如一个Python程序，其实是完全可以做到：同一时间做两件乃至多件不同的事情

多线程编程

绝大多数编程语言，都允许多线程编程，Pyhton也不例外。
Python的多线程可以通过threading模块来实现。
使用语法

import threading
thread_obj = threading.Thread([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])  #创建线程
group: 暂时无用，未来功能的预留参数
target: 执行的目标任务名  比如某一个方法
args: 以元组的方式给执行任务传参
kwargs: 以字典方式给执行任务传参
name: 线程名一般不用设置thread_obj.start()# 启动线程

示例：

def sing():while True:print("我在唱歌...")time.sleep(1)
def dance(msg):while True:print("我在跳舞...",msg)time.sleep(3)
import threading
sing_thread = threading.Thread(target=sing)
#dance_thread = threading.Thread(target=dance,args=["很开心"])
dance_thread = threading.Thread(target=dance,kwargs={"msg":"很开心"})
sing_thread.start()
dance_thread.start()

运行程序可以看到一直输出 唱歌和跳舞

我在跳舞... 很开心
我在跳舞... 很开心
我在跳舞... 很开心
我在唱歌...
我在跳舞... 很开心
我在跳舞... 很开心
我在跳舞... 很开心
我在唱歌...

网络编程

socket (简称 套接字) 是进程之间通信一个工具，进程之间想要进行网络通信需要socket。
Socket负责进程之间的网络数据传输，好比数据的搬运工。
通信服务端代码示例如下：

import socket
socket_server = socket.socket()
socket_server.bind(("localhost",8888))
socket_server.listen(1)
print("等待客户端连接...")
conn,address = socket_server.accept()
print(f"接收到客户端连接，连接来自: {address}")
while True:data = conn.recv(1024).decode("UTF-8")if data == 'exit':breakprint("接收到发送来的数据:",data)reply = input("请输入回复消息:").encode("UTF-8")conn.send(reply)
print("退出...")
conn.close()
socket_server.close()

客户端代码如下：

import  socket
myclient = socket.socket()
print("开始链接服务器...")
myclient.connect(("localhost",8888))
while True:send_msg=input("请输入要发送的消息：")if send_msg=='exit':myclient.send(send_msg.encode("UTF-8"))breakmyclient.send(send_msg.encode("UTF-8"))recv_data= myclient.recv(1024)print("服务端回复的消息为：",recv_data.decode("UTF-8"))
print("退出...")

运行后 双方可以按照协议收发消息，输入exit 双方都退出

正则表达式

正则表达式，又称规则表达式（Regular Expression），是使用单个字符串来描述、匹配某个句法规则的字符串，常被用来检索、替换那些符合某个模式（规则）的文本。

简单来说，正则表达式就是使用：字符串定义规则，并通过规则去验证字符串是否匹配。
比如通过正则规则： (¹+(.[\w-]+)*@[\w-]+(.[\w-]+)+$) 即可匹配一个字符串是否是标准邮箱格式
但如果不使用正则，使用if else来对字符串做判断就非常困难了。
字符串匹配
Python正则表达式，使用re模块，并基于re模块中三个基础方法来做正则匹配。
分别是：match、search、findall 三个基础方法
re.match(匹配规则， 被匹配字符串)
从被匹配字符串开头进行匹配， 匹配成功返回匹配对象（包含匹配的信息），匹配不成功返回空。

s="python 是很好的开发语言 是的 python"
res = re.match('python',s)
print(res)#<re.Match object; span=(0, 6), match='python'>
print(res.span())#(0, 6)
print(res.group())#pythons="22python 是很好的开发语言 是的 python"
res = re.match('python',s)
print(res)#None   只能匹配XXx开头

search(匹配规则， 被匹配字符串)
搜索整个字符串，找出匹配的。从前向后，找到第一个后，就停止，不会继续向后
整个字符串都找不到，返回None

s="22python 是很好的开python发语言 是的 python"
res = re.search('python',s)
print(res)#<re.Match object; span=(2, 8), match='python'>
print(res.span())#(2, 8)
print(res.group())#python
s="22python 是很好的开python发语言 是的 python"
res = re.search('python22',s)
print(res)#None

findall(匹配规则， 被匹配字符串)
匹配整个字符串，找出全部匹配项
找不到返回空list: []

s="22python 是很好的开python发语言 是的 python"
res = re.findall('python',s)
print(res)#['python', 'python', 'python']s="22python 是很好的开python发语言 是的 python"
res = re.findall('python22',s)
print(res)#[]

元字符匹配
字符匹配规则

s="22python 是很好的开python发语1212言 是的 python"
res= re.findall(r'\d', s)
print(res)#['2', '2', '1', '2', '1', '2']
res= re.findall(r'\W', s)
print(res)#[' ', ' ', ' ']
res= re.findall(r'[a-zA-Z]', s)
print(res)#['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', 'p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', 'p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

数量匹配规则

边界匹配规则

分组匹配规则

案例

匹配账号，只能由字母和数字组成，长度限制6到10位
规则为： ^[0-9a-zA-Z]{6, 10}$

匹配QQ号，要求纯数字，长度5-11，第一位不为0
规则为：^[1-9][0-9]{4, 10}&
[1-9]匹配第一位，[0-9]匹配后面4到10位

匹配邮箱地址，只允许qq、163、gmail这三种邮箱地址
规则为：^[\w-]+(\.[\w-]+)*@(qq|163|gmail)(\.[\w-]+)+&

[\w-]+ 表示出现a-z A-Z 0-9 _ 和 - 字符最少一个，最多不限
(\.[\w-]+)*，表示出现组合 . 和 a-z A-Z 0-9 _ -的组合最少0次，最多不限
用于匹配：[e-mail]中的ced.efg这部分
@表示匹配@符号
(qq|163|gmail)表示只匹配这3个邮箱提供商
(\.[\w-]+)+表示a-z A-Z 0-9 _ -的组合最少1次，最多不限
用于匹配[e-mail]中的.com.cn这种
最后使用+表示最少一次，即比如：.com
多了可以是：.com.cn.eu这样

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1. \w- ↩︎