Pandas ------ 向 Excel 文件中写入含有 multi-index 和 Multi-column 表头的数据

引言

之前在 《pandas向已经拥有数据的Excel文件中添加新数据》 一文中我们介绍了如何通过 pandas 向 Excel 文件中写入数据。那么对于含有多表头的数据，我们该如何将它们写入 Excel 中呢？

正文

import pandas as pddf1 = pd.DataFrame([['a', 'b'], ['c', 'd']],index=[['row 1', 'row 2'],],columns=[['layer1', 'layer2'],['col 1', 'col 2']])
df1.to_excel("output.xlsx")

运行上述代码后，我们会在代码存放的目录下找到一个名为 output.xlsx 的 Excel 文件。文件内容如下：
可以看到，此时文件具有多个表头，沿着纵向有两层 column 的名字，沿着横向有两层 index 作为表头。对比代码，我们看到，如果想要两层表头，我们只需要在写入的时候将 index 和 columns 参数使用二维字符串数组来指定即可。

如果只需要一层表头，使用一维字符串数组来指定即可。

相信有细心的小伙伴已经发现了，当指定多层表头的时候，纵向表头和内容之间会自动产生一个空行。这实际上是 pandas 目前存在的一个 bug，官方在 2024.01.25 之前仍旧未能修复。 事实上，它并不影响输出文件的主要内容。

至此，我们介绍了如何向 Excel 文件中写入含有 multi-index 和 Multi-column 表头的数据。

如果大家觉得有用，就请点个赞吧~