【办公类-19-01-02】办公中的思考——Python,统计教职工的姓名中那些字最多？

背景需求：

上一篇计算了教职工的姓氏谁最多，col[0]]

这一篇统计教职工的（姓氏+名字）里面哪些字出现最多。

材料准备：

1、下载所有员工名单

1. 写代码。py

包含”姓氏+名字“的重字率统计

from pandas import DataFrame, Series
import pandas as pd
import numpy as np
import xlrd# 读取列
worksheet = xlrd.open_workbook(r'D:\test\02办公类\08姓氏最多的人\20230227上海市闵行区景谷第二幼儿园教职工列表 - 副本.xls')
sheet_names= worksheet.sheet_names()
print(sheet_names)for sheet_name in sheet_names:sheet = worksheet.sheet_by_name(sheet_name)rows = sheet.nrows # 获取行数cols = sheet.ncols # 获取列数，尽管没用到all_content = []cols = sheet.col_values(1) # 获取第二列内容， 数据格式为此数据的原有格式(原：字符串，读取：字符串；  原：浮点数， 读取：浮点数)print(cols[1:])print(cols[1:])print(type(cols[1]))    #查看数据类型# name_list = ["张三", "李四", "周瑜", "张三", "张三", "李四", "王五", "张飞", "张飞", "周瑜"]#提取第一个姓（目前没有复姓，所以都取第一个姓）
b = []
for i in cols[1:]:    # cols[1:]不要第一行的”教职工名字“# for c in i：   #在所有的名字中的第1-4个字开始遍历（包括姓氏）for c in i[1:]:           # 在所有的名字中的第2个字开始遍历（不包括姓氏）print(c)b.append(c)
print(b)name_dict = {}
for name in b:# 取出字典中的所有keys值     key_list = name_dict.keys()# key_list = name_dict[0]# print(key_list)if name in key_list:name_dict[name] += 1else:name_dict[name] = 1# # 根据字典中的value值进行倒序排序name_dict = sorted(name_dict.items(), key=lambda item:item[1], reverse=True)
print(name_dict )d=[]
for c in range(0,len(name_dict)):aa=name_dict[c][0]bb=name_dict[c][1]print(aa,bb)

2、结果展示

问题：

我发现姓氏也在里面容易搞混，如果不需要姓氏，只计算名字的第2、3、4个字，怎么做？

微调加个取值范围即可，

不包含姓氏的”名“统计

from pandas import DataFrame, Series
import pandas as pd
import numpy as np
import xlrd# 读取列
worksheet = xlrd.open_workbook(r'D:\test\02办公类\08姓氏最多的人\20230227上海市闵行区景谷第二幼儿园教职工列表 - 副本.xls')
sheet_names= worksheet.sheet_names()
print(sheet_names)for sheet_name in sheet_names:sheet = worksheet.sheet_by_name(sheet_name)rows = sheet.nrows # 获取行数cols = sheet.ncols # 获取列数，尽管没用到all_content = []cols = sheet.col_values(1) # 获取第二列内容， 数据格式为此数据的原有格式(原：字符串，读取：字符串；  原：浮点数， 读取：浮点数)print(cols[1:])print(cols[1:])print(type(cols[1]))    #查看数据类型# name_list = ["张三", "李四", "周瑜", "张三", "张三", "李四", "王五", "张飞", "张飞", "周瑜"]#提取第一个姓（目前没有复姓，所以都取第一个姓）
b = []
for i in cols[1:]:    # cols[1:]不要第一行的”教职工名字“# for c in i：   #在所有的名字中的第1-4个字开始遍历（包括姓氏）for c in i[1:]:           # 在所有的名字中的第2个字开始遍历（不包括姓氏）print(c)b.append(c)
print(b)name_dict = {}
for name in b:# 取出字典中的所有keys值     key_list = name_dict.keys()# key_list = name_dict[0]# print(key_list)if name in key_list:name_dict[name] += 1else:name_dict[name] = 1# # 根据字典中的value值进行倒序排序name_dict = sorted(name_dict.items(), key=lambda item:item[1], reverse=True)
print(name_dict )d=[]
for c in range(0,len(name_dict)):aa=name_dict[c][0]bb=name_dict[c][1]print(aa,bb)

名字中出现

最多的是“红”12人，

其次是“美”6人

第三是“英”5人

“霞、爱、伟、丽”4人

“文、芳、华、丹、雯、萍、莲、莉、慧、梅”3人

一看名字就知道教工中的女性比例很高啊

同样对我班级孩子的名字进行统计（有重复率的如下）

欣3人，女孩

一3人，男孩

贝2人，女孩

天2人，女孩

颖2人，女孩

清2人，女孩

喆2人，男孩

博2人，男孩

每一届、每个班级的孩子都会有重名的字，“单个重复字”完全属于男孩、或者完全属于女孩的情况还是也是比较普遍的（名字的性别倾向性），以前也会有女孩用男孩的“轩”男孩用女孩的“琪”的情况。