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Open CASCADE学习|圆柱螺旋线绘制原理探究

1、圆柱螺旋线绘制原理

在OCC中,圆柱面的参数方程为:

设P为(x0,y0,z0),则

x=x0+r*cos(u)

y=y0+r*sin(u)

z=z0+v

但u、v之间有关系时,此方程表达为圆柱螺旋线,u、v之间为线性关系时是等螺距螺旋线,u、v之间为非线性关系时是变螺距螺旋线。

2、Draw Test Harness命令绘制圆柱螺旋线

使用Tcl命令在Draw Test Harness中生成的圆柱螺旋线并到出Brep数据如下:

pload ALL

cylinder aCylinder 6

line aLine2d 0 0 1 1

trim aSegment aLine2d 0 2*pi

mkedge aHelixEdge aSegment aCylinder 0 6*pi

dump aHelixEdge

代码先加载所有模块,然后创建一个圆柱面aCylinder;一条二维直线aLine2d;再将参数范围限定在0到2PI之间;最后使用了用曲面及其上的pcurve来创建边的算法mkedge生成了螺旋线并导出Brep数据。

3、Brep数据

Brep数据如下所示,下面直接在该数据中进行解释说明。

*********** Dump of aHelixEdge *************

Shape : 3, FORWARD

Dump of 3 TShapes

-----------------

Flags : Free, Modified, Checked, Orientable, Closed, Infinite, Convex, Locked

TShape # 1 : EDGE11010000 0000027C9109C6E0

+3 -2

Tolerance : 1e-07

same parametrisation of curves

same range on curves

- PCurve : 1 on surface 1, range : 0 18.8495559215388

UV Points : 0, 0 13.3286488144751, 13.3286488144751

- Polygon 3D : 1

这里存储螺旋线的起点、终点Pcurve以及Polygon 3D

该螺旋线始于Tshape3,终于Tshape2,其是圆柱面上的参数曲线,其参数范围为:

u:[0, 13.3286488144751]

v:[0, 13.3286488144751]

参数由Curve2ds中的1号直线的起点、方向,及范围[0,18.8495559215388]确定

螺旋线的参数方程由参数范围及surface中的1号面确定

TShape # 2 : VERTEX01011010 0000027C910A35A0

Tolerance : 1e-07

- Point 3D : 4.33958778097726, 4.14342586408793, 13.3286488144751

这里存储螺旋线的终点,坐标为(4.33958778097726,4.14342586408793,13.3286488144751)

TShape # 3 : VERTEX01011010 0000027C910A2F20

Tolerance : 1e-07

- Point 3D : 6, 0, 0

这里存储螺旋线的起点,坐标为(6,0,0)

-------

Dump of 1 Curve2ds

-------

1 : Line

Origin :0, 0

Axis  :0.707106781186547, 0.707106781186547

这里存储Pcurve的起点及方向,这个方向是归一化后的

-------

Dump of 0 Curves

-------

-------

Dump of 1 Polygon3Ds

-------

1 : Polygon3D with 79 Nodes

with parameters

Deflection : 0.054777818570848

Nodes :

     1 :                 6                 0                 0

2 : 5.91147846277275  1.02685071172685 0.171988435739901

3 : 5.64852587194202  2.02340195561871 0.343976871479801

4 : 5.21890121669389  2.96024831566391 0.515965307219702

5 : 4.63528150866612  3.80974609855013 0.687953742959602

6 : 3.91488771909563  4.54682902107328 0.859942178699503

7 : 3.07897663653632 5.14974784544481   1.0319306144394

8 : 2.15221363899269  5.60071213794584   1.2039190501793

9 : 1.16194488819403 5.88641521444077   1.3759074859192

10 : 0.137390421503272  5.99842678308898  1.54789592165911

11 : -0.891218048958075   5.9334416984758  1.71988435739901

12 : -1.89352918885328  5.69337748713017  1.89187279313891

13 : -2.83996762388782  5.28531776672595  2.06386122887881

14 : -3.70260662567498   4.7213032285067  2.23584966461871

15 : -4.45599215071128  4.01797635045298  2.40783810035861

16 : -5.07789391739641  3.19609032470432  2.57982653609851

17 : -5.54996135893326  2.27989668940233  2.75181497183841

18 : -5.85826509678857  1.29642973421194  2.92380340757831

19 : -5.99370795735972 0.274708794695026  3.09579184331821

20 : -5.95229340390531 -0.755118026420635  3.26778027905811

21 : -5.73524346307045 -1.76266344470738  3.43976871479801

22 : -5.34896266632775 -2.71819763708086  3.61175715053791

23 : -4.80484907032021 -3.59352548501371  3.78374558627782

24 : -4.11895793236278 -4.36281853294699  3.95573402201772

25 : -3.31152796508963 -5.00337711315361  4.12772245775762

26 : -2.40638414913624 -5.49630014889888  4.29971089349752

27 : -1.43023472516923 -5.82704287189653  4.47169932923742

28 : -0.41188310904629 -5.98584599739104  4.64368776497732

29 : 0.618622015733548 -5.96802369312068  4.81567620071722

30 : 1.63087334991494 -5.77410184500908 4.98766463645712

31 : 2.59500221211051 -5.40980253975517 5.15965307219702

32 : 3.48255987933138 -4.88587522219627 5.33164150793692

33 : 4.26735702855079 -4.21777950951424 5.50362994367683

34 : 4.92623650974859 -3.42522902154295 5.67561837941673

35 : 5.43975664808373 -2.53160968745753 5.84760681515663

36 : 5.79276491287537 -1.5632896929744  6.01959525089653

  37 : 5.97484502603907 -0.548841429573404 6.19158368663643

38 : 5.98062431706958 0.481801596174212 6.36357212237633

39 : 5.80993225539153 1.49822801594453  6.53556055811623

40 : 5.46780548223566 2.47044595335207  6.70754899385613

41 :  4.9643391935641 3.36976799961708  6.87953742959603

42 : 4.31438925931528 4.16965769807366  7.05152586533593

43 : 3.53713386858935  4.8465125601486  7.22351430107583

44 : 2.65550763538804 5.38036050821837  7.39550273681573

45 : 1.69552486285233 5.75544919528003  7.56749117255563

46 : 0.685511934561036  5.96071081227519  7.73947960829553

47 : -0.344728517141907  5.99008866791378  7.91146804403543

48 : -1.36479700275703  5.84271590454862  8.08345647977533

49 : -2.34459417880975  5.52294107669921  8.25544491551523

50 : -3.25520899456837  5.04019983747482  8.42743335125513

51 : -4.06977177559527  4.40873651906849  8.59942178699503

52 : -4.76424707204225   3.6471838226962  8.77141022273493

53 : -5.31814287697335  2.77801302014544  8.94339865847483

54 : -5.71511528768318  1.82687088993449  9.11538709421473

55 : -5.94345076816078 0.821822953225958  9.28737552995463

56 : -5.99641178249436 -0.207474660531981  9.45936396569454

57 : -5.87243560054993 -1.23065028232791  9.63135240143444

58 : -5.57518040972927 -2.21751288586357  9.80334083717434

59 : -5.11341737217911 -3.13894293957327  9.97532927291424

60 : -4.50077181253901 -3.96775164185642  10.1473177086541

61 : -3.75532117304723 -4.67948318591521   10.319306144394

62 : -2.89906159921539 -5.25313638162524  10.4912945801339

63 : -1.95725889562388 -5.67178434141331  10.6632830158738

64 : -0.95770300330158 -5.92307394496026  10.8352714516137

65 : 0.0701120030405293 -5.99959034493436  11.0072598873536

66 : 1.09585820195355 -5.89907575821934 11.1792483230935

67 : 2.08926871665989 -5.62449608672513 11.3512367588334

68 : 3.02103080520639 -5.18395340198907 11.5232251945733

69 :  3.8636507967903 -4.59044687590017 11.6952136303132

70 : 4.59226535242716 -3.86148921180638 11.8672020660531

71 : 5.18537511194659 -3.01858989404074  12.039190501793

72 : 5.62547907946288 -2.08662050371539 12.2111789375329

73 : 5.89959102839457 -1.09308082852379 12.3831673732728

74 : 5.99962268837775 -0.0672874215806556 12.5551558090127

75 : 5.92262240730803 0.960491447360601 12.7271442447526

76 : 5.67086224626782 1.95992892316386  12.8991326804925

77 : 5.25177093741309 2.90153442525559  13.0711211162324

78 : 4.83571236765298 3.55188483728401  13.1998849653538

79 : 4.33958778097726  4.14342586408793  13.3286488144751

这里存储螺旋线的数据点,一共80个点

Parameters :

0 0.243228378394701 0.486456756789402 0.729685135184103 0.972913513578804 1.2161418919735 1.45937027036821 1.70259864876291 1.94582702715761 2.18905540555231 2.43228378394701 2.67551216234171 2.91874054073641 3.16196891913111 3.40519729752581 3.64842567592052 3.89165405431522 4.13488243270992 4.37811081110462 4.62133918949932 4.86456756789402 5.10779594628872 5.35102432468343 5.59425270307813 5.83748108147283 6.08070945986753 6.32393783826223 6.56716621665693 6.81039459505164 7.05362297344634 7.29685135184104 7.54007973023574 7.78330810863044 8.02653648702514 8.26976486541984 8.51299324381454 8.75622162220924 8.99945000060394 9.24267837899865 9.48590675739335 9.72913513578805 9.97236351418275 10.2155918925774 10.4588202709721 10.7020486493668 10.9452770277616 11.1885054061563 11.431733784551 11.6749621629457 11.9181905413404 12.1614189197351 12.4046472981298 12.6478756765245 12.8911040549192 13.1343324333139 13.3775608117086 13.6207891901033 13.864017568498 14.1072459468927 14.3504743252874 14.5937027036821 14.8369310820768 15.0801594604715 15.3233878388662 15.5666162172609 15.8098445956556 16.0530729740503 16.296301352445 16.5395297308397 16.7827581092344 17.0259864876291 17.2692148660237 17.5124432444184 17.7556716228131 17.9989000012078 18.2421283796025 18.4853567579972 18.667456339768 18.8495559215388

这里存储输入的参数

-------

Dump of 0 PolygonOnTriangulations

-------

-------

Dump of 1 surfaces

-------

1 : CylindricalSurface

 Origin :0, 0, 0

Axis  :0, 0, 1

XAxis :1, 0, -0

YAxis :-0, 1, 0

Radius :6

这里存储确定圆柱面参数方程所需的起点、向量及半径

-------

Dump of 0 Triangulations

-------

-------

Dump of 0 Locations

-------

从这个文件数据可以看出,该螺旋线的参数方程为

x=0+6*cos(u)

y=0+6*sin(u)

z=0+v

v=u,u取6*PI*[0,√2/2]即[0, 13.3286488144751]

此螺旋线螺旋角为45°

4、C++代码绘制圆柱螺旋线

TopoDS_Shape createHelix()
{Handle_Geom_CylindricalSurface aCylinder = new Geom_CylindricalSurface(gp::XOY(), 6.0);gp_Lin2d aLine2d(gp_Pnt2d(0.0, 0.0), gp_Dir2d(1.0, 1.0));Handle(Geom2d_TrimmedCurve) aSegment = GCE2d_MakeSegment(aLine2d, 0.0, M_PI * 2.0);TopoDS_Shape aHelixEdge = BRepBuilderAPI_MakeEdge(aSegment, aCylinder, 0.0, 6.0 * M_PI);//BRepTools::Write(aHelixEdge, "d:/helix.brep");return aHelixEdge;
}
​
 

 
参考文献:1、https://www.cppblog.com/eryar/archive/2015/07/09/211212.html2、https://dev.opencascade.org/doc/occt-7.7.0/overview/html/specification__brep_format.html

       

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Pandas ------ 向 Excel 文件中写入含有合并表头的数据 推荐阅读引言正文 推荐阅读 Pandas ------ 向 Excel 文件中写入含有 multi-index 和 Multi-column 表头的数据 引言 这里给大家介绍一下如何向 Excel 中写入带有合并表头的数据。 正文 import pandas as pddf1 pd.D…...

kafka summary

最近整体梳理之前用到的一些东西&#xff0c;回顾Kafka的时候好多东西都忘记了&#xff0c;把一些自己记的比较模糊并且感觉有用的东西整理一遍并且记忆一遍&#xff0c;仅用于记录以备后续回顾 Kafka的哪些场景中使用了零拷贝 生产者发送消息&#xff1a;在 Kafka 生产者发送…...

【新书推荐】2.6节 原码、反码和补码

回顾上一节中&#xff0c;我们讲解了整数的编码规则。 无符号整数编码规则&#xff1a;无符号整数全部都是正数&#xff0c;是什么就存什么。 有符号整数编码规则&#xff1a;有符号整数最高有效位为0是正数&#xff0c;最高有效位为1是负数。 本节内容&#xff1a;原码、反…...

docker 网络及如何资源(CPU/内存/磁盘)控制

安装Docker时&#xff0c;它会自动创建三个网络&#xff0c;bridge&#xff08;创建容器默认连接到此网络&#xff09;、 none 、host docker网络模式 Host 容器与宿主机共享网络namespace&#xff0c;即容器和宿主机使用同一个IP、端口范围&#xff08;容器与宿主机或其他使…...

安装 nvm

前言&#xff1a; nvm 即 node 版本管理工具 (node version manager)&#xff0c;好处是方便切换 node.js 版本。 通过将多个 node 版本安装在指定路径&#xff0c;然后通过 nvm 命令切换时&#xff0c;就会切换我们环境变量中 node 命令指定的实际执行的软件路径。 使用场景…...

Redis解决方案:NOAUTH Authentication required(连接jedis绑定密码或修改redis密码)

Redis解决方案&#xff1a;NOAUTH Authentication required&#xff08;连接jedis绑定密码或修改redis密码&#xff09; Java使用jedis连接redis时出现错误NOAUTH Authentication required 一、问题报错和原因 本地设置了redis的密码&#xff0c;但在远程连接时并没有输入密…...

多维时序 | Matlab实现WOA-TCN-Multihead-Attention鲸鱼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序 | Matlab实现WOA-TCN-Multihead-Attention鲸鱼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测 目录 多维时序 | Matlab实现WOA-TCN-Multihead-Attention鲸鱼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效…...

如何实现无公网IP实现远程访问MongoDB文件数据库

&#x1f4d1;前言 本文主要是如何实现无公网IP实现远程访问MongoDB文件数据库的文章&#xff0c;如果有什么需要改进的地方还请大佬指出⛺️ &#x1f3ac;作者简介&#xff1a;大家好&#xff0c;我是青衿&#x1f947; ☁️博客首页&#xff1a;CSDN主页放风讲故事 &#x…...

华为防火墙USG6000V1的NAT实验

实验拓扑&#xff1a; 之前实验做过&#xff0c;可以翻找之前的博客&#xff0c;各设备ip和接口已配好&#xff0c;均可可ping通防火墙。 实验要求&#xff1a; 一.生产区在工作时间内可以访问dmz区域&#xff0c;仅可以访问http服务器。 二.办公区全天可以访问dmz区域&…...

spark-flink设计思想之吸星大法-1

Spark和Flink都是大数据处理框架&#xff0c;它们的设计思想有一些不同之处。以下是对它们设计思想的简要对比&#xff1a; 数据模型和计算模型&#xff1a; Spark&#xff1a;Spark使用弹性分布式数据集&#xff08;RDD&#xff09;作为其核心数据结构。RDD是只读的、不可变的…...

力扣1312. 让字符串成为回文串的最少插入次数

动态规划 思路&#xff1a; 通过插入字符构造回文串&#xff0c;要想插入次数最少&#xff0c;可以将字符串 s 的逆序 s 进行比较找出最长公共子序列&#xff1b;可以先分析&#xff0c;字符串 s 通过插入得到回文串 ps&#xff0c;其中间的字符应该不会变化&#xff1a; 若 s…...

qemu的安装

1、简介 QEMU&#xff08;Quick EMUlator&#xff09;是一个开源的处理器模拟器&#xff0c;它可以在一种硬件平台上模拟另一种硬件平台&#xff0c;从而运行各种不同的操作系统。QEMU通过动态二进制翻译来实现高性能的模拟&#xff0c;这使得它可以在接近原生性能的速度下运行…...

线程与协程

1. 线程与协程 1.1. “函数调用级别”的切换、上下文切换 1. 函数调用级别的切换 “函数调用级别的切换”是指&#xff1a;像函数调用/返回一样轻量地完成任务切换。 举例说明&#xff1a; 当你在程序中写一个函数调用&#xff1a; funcA() 然后 funcA 执行完后返回&…...

测试markdown--肇兴

day1&#xff1a; 1、去程&#xff1a;7:04 --11:32高铁 高铁右转上售票大厅2楼&#xff0c;穿过候车厅下一楼&#xff0c;上大巴车 &#xffe5;10/人 **2、到达&#xff1a;**12点多到达寨子&#xff0c;买门票&#xff0c;美团/抖音&#xff1a;&#xffe5;78人 3、中饭&a…...

在四层代理中还原真实客户端ngx_stream_realip_module

一、模块原理与价值 PROXY Protocol 回溯 第三方负载均衡&#xff08;如 HAProxy、AWS NLB、阿里 SLB&#xff09;发起上游连接时&#xff0c;将真实客户端 IP/Port 写入 PROXY Protocol v1/v2 头。Stream 层接收到头部后&#xff0c;ngx_stream_realip_module 从中提取原始信息…...

【单片机期末】单片机系统设计

主要内容&#xff1a;系统状态机&#xff0c;系统时基&#xff0c;系统需求分析&#xff0c;系统构建&#xff0c;系统状态流图 一、题目要求 二、绘制系统状态流图 题目&#xff1a;根据上述描述绘制系统状态流图&#xff0c;注明状态转移条件及方向。 三、利用定时器产生时…...

laravel8+vue3.0+element-plus搭建方法

创建 laravel8 项目 composer create-project --prefer-dist laravel/laravel laravel8 8.* 安装 laravel/ui composer require laravel/ui 修改 package.json 文件 "devDependencies": {"vue/compiler-sfc": "^3.0.7","axios": …...

虚拟电厂发展三大趋势:市场化、技术主导、车网互联

市场化&#xff1a;从政策驱动到多元盈利 政策全面赋能 2025年4月&#xff0c;国家发改委、能源局发布《关于加快推进虚拟电厂发展的指导意见》&#xff0c;首次明确虚拟电厂为“独立市场主体”&#xff0c;提出硬性目标&#xff1a;2027年全国调节能力≥2000万千瓦&#xff0…...

【MATLAB代码】基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),附源代码|订阅专栏后可直接查看

文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题,通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现,验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优…...

代码规范和架构【立芯理论一】(2025.06.08)

1、代码规范的目标 代码简洁精炼、美观&#xff0c;可持续性好高效率高复用&#xff0c;可移植性好高内聚&#xff0c;低耦合没有冗余规范性&#xff0c;代码有规可循&#xff0c;可以看出自己当时的思考过程特殊排版&#xff0c;特殊语法&#xff0c;特殊指令&#xff0c;必须…...

[ACTF2020 新生赛]Include 1(php://filter伪协议)

题目 做法 启动靶机&#xff0c;点进去 点进去 查看URL&#xff0c;有 ?fileflag.php说明存在文件包含&#xff0c;原理是php://filter 协议 当它与包含函数结合时&#xff0c;php://filter流会被当作php文件执行。 用php://filter加编码&#xff0c;能让PHP把文件内容…...

论文阅读:Matting by Generation

今天介绍一篇关于 matting 抠图的文章&#xff0c;抠图也算是计算机视觉里面非常经典的一个任务了。从早期的经典算法到如今的深度学习算法&#xff0c;已经有很多的工作和这个任务相关。这两年 diffusion 模型很火&#xff0c;大家又开始用 diffusion 模型做各种 CV 任务了&am…...