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Open CASCADE学习|圆柱螺旋线绘制原理探究

1、圆柱螺旋线绘制原理

在OCC中,圆柱面的参数方程为:

设P为(x0,y0,z0),则

x=x0+r*cos(u)

y=y0+r*sin(u)

z=z0+v

但u、v之间有关系时,此方程表达为圆柱螺旋线,u、v之间为线性关系时是等螺距螺旋线,u、v之间为非线性关系时是变螺距螺旋线。

2、Draw Test Harness命令绘制圆柱螺旋线

使用Tcl命令在Draw Test Harness中生成的圆柱螺旋线并到出Brep数据如下:

pload ALL

cylinder aCylinder 6

line aLine2d 0 0 1 1

trim aSegment aLine2d 0 2*pi

mkedge aHelixEdge aSegment aCylinder 0 6*pi

dump aHelixEdge

代码先加载所有模块,然后创建一个圆柱面aCylinder;一条二维直线aLine2d;再将参数范围限定在0到2PI之间;最后使用了用曲面及其上的pcurve来创建边的算法mkedge生成了螺旋线并导出Brep数据。

3、Brep数据

Brep数据如下所示,下面直接在该数据中进行解释说明。

*********** Dump of aHelixEdge *************

Shape : 3, FORWARD

Dump of 3 TShapes

-----------------

Flags : Free, Modified, Checked, Orientable, Closed, Infinite, Convex, Locked

TShape # 1 : EDGE11010000 0000027C9109C6E0

+3 -2

Tolerance : 1e-07

same parametrisation of curves

same range on curves

- PCurve : 1 on surface 1, range : 0 18.8495559215388

UV Points : 0, 0 13.3286488144751, 13.3286488144751

- Polygon 3D : 1

这里存储螺旋线的起点、终点Pcurve以及Polygon 3D

该螺旋线始于Tshape3,终于Tshape2,其是圆柱面上的参数曲线,其参数范围为:

u:[0, 13.3286488144751]

v:[0, 13.3286488144751]

参数由Curve2ds中的1号直线的起点、方向,及范围[0,18.8495559215388]确定

螺旋线的参数方程由参数范围及surface中的1号面确定

TShape # 2 : VERTEX01011010 0000027C910A35A0

Tolerance : 1e-07

- Point 3D : 4.33958778097726, 4.14342586408793, 13.3286488144751

这里存储螺旋线的终点,坐标为(4.33958778097726,4.14342586408793,13.3286488144751)

TShape # 3 : VERTEX01011010 0000027C910A2F20

Tolerance : 1e-07

- Point 3D : 6, 0, 0

这里存储螺旋线的起点,坐标为(6,0,0)

-------

Dump of 1 Curve2ds

-------

1 : Line

Origin :0, 0

Axis  :0.707106781186547, 0.707106781186547

这里存储Pcurve的起点及方向,这个方向是归一化后的

-------

Dump of 0 Curves

-------

-------

Dump of 1 Polygon3Ds

-------

1 : Polygon3D with 79 Nodes

with parameters

Deflection : 0.054777818570848

Nodes :

     1 :                 6                 0                 0

2 : 5.91147846277275  1.02685071172685 0.171988435739901

3 : 5.64852587194202  2.02340195561871 0.343976871479801

4 : 5.21890121669389  2.96024831566391 0.515965307219702

5 : 4.63528150866612  3.80974609855013 0.687953742959602

6 : 3.91488771909563  4.54682902107328 0.859942178699503

7 : 3.07897663653632 5.14974784544481   1.0319306144394

8 : 2.15221363899269  5.60071213794584   1.2039190501793

9 : 1.16194488819403 5.88641521444077   1.3759074859192

10 : 0.137390421503272  5.99842678308898  1.54789592165911

11 : -0.891218048958075   5.9334416984758  1.71988435739901

12 : -1.89352918885328  5.69337748713017  1.89187279313891

13 : -2.83996762388782  5.28531776672595  2.06386122887881

14 : -3.70260662567498   4.7213032285067  2.23584966461871

15 : -4.45599215071128  4.01797635045298  2.40783810035861

16 : -5.07789391739641  3.19609032470432  2.57982653609851

17 : -5.54996135893326  2.27989668940233  2.75181497183841

18 : -5.85826509678857  1.29642973421194  2.92380340757831

19 : -5.99370795735972 0.274708794695026  3.09579184331821

20 : -5.95229340390531 -0.755118026420635  3.26778027905811

21 : -5.73524346307045 -1.76266344470738  3.43976871479801

22 : -5.34896266632775 -2.71819763708086  3.61175715053791

23 : -4.80484907032021 -3.59352548501371  3.78374558627782

24 : -4.11895793236278 -4.36281853294699  3.95573402201772

25 : -3.31152796508963 -5.00337711315361  4.12772245775762

26 : -2.40638414913624 -5.49630014889888  4.29971089349752

27 : -1.43023472516923 -5.82704287189653  4.47169932923742

28 : -0.41188310904629 -5.98584599739104  4.64368776497732

29 : 0.618622015733548 -5.96802369312068  4.81567620071722

30 : 1.63087334991494 -5.77410184500908 4.98766463645712

31 : 2.59500221211051 -5.40980253975517 5.15965307219702

32 : 3.48255987933138 -4.88587522219627 5.33164150793692

33 : 4.26735702855079 -4.21777950951424 5.50362994367683

34 : 4.92623650974859 -3.42522902154295 5.67561837941673

35 : 5.43975664808373 -2.53160968745753 5.84760681515663

36 : 5.79276491287537 -1.5632896929744  6.01959525089653

  37 : 5.97484502603907 -0.548841429573404 6.19158368663643

38 : 5.98062431706958 0.481801596174212 6.36357212237633

39 : 5.80993225539153 1.49822801594453  6.53556055811623

40 : 5.46780548223566 2.47044595335207  6.70754899385613

41 :  4.9643391935641 3.36976799961708  6.87953742959603

42 : 4.31438925931528 4.16965769807366  7.05152586533593

43 : 3.53713386858935  4.8465125601486  7.22351430107583

44 : 2.65550763538804 5.38036050821837  7.39550273681573

45 : 1.69552486285233 5.75544919528003  7.56749117255563

46 : 0.685511934561036  5.96071081227519  7.73947960829553

47 : -0.344728517141907  5.99008866791378  7.91146804403543

48 : -1.36479700275703  5.84271590454862  8.08345647977533

49 : -2.34459417880975  5.52294107669921  8.25544491551523

50 : -3.25520899456837  5.04019983747482  8.42743335125513

51 : -4.06977177559527  4.40873651906849  8.59942178699503

52 : -4.76424707204225   3.6471838226962  8.77141022273493

53 : -5.31814287697335  2.77801302014544  8.94339865847483

54 : -5.71511528768318  1.82687088993449  9.11538709421473

55 : -5.94345076816078 0.821822953225958  9.28737552995463

56 : -5.99641178249436 -0.207474660531981  9.45936396569454

57 : -5.87243560054993 -1.23065028232791  9.63135240143444

58 : -5.57518040972927 -2.21751288586357  9.80334083717434

59 : -5.11341737217911 -3.13894293957327  9.97532927291424

60 : -4.50077181253901 -3.96775164185642  10.1473177086541

61 : -3.75532117304723 -4.67948318591521   10.319306144394

62 : -2.89906159921539 -5.25313638162524  10.4912945801339

63 : -1.95725889562388 -5.67178434141331  10.6632830158738

64 : -0.95770300330158 -5.92307394496026  10.8352714516137

65 : 0.0701120030405293 -5.99959034493436  11.0072598873536

66 : 1.09585820195355 -5.89907575821934 11.1792483230935

67 : 2.08926871665989 -5.62449608672513 11.3512367588334

68 : 3.02103080520639 -5.18395340198907 11.5232251945733

69 :  3.8636507967903 -4.59044687590017 11.6952136303132

70 : 4.59226535242716 -3.86148921180638 11.8672020660531

71 : 5.18537511194659 -3.01858989404074  12.039190501793

72 : 5.62547907946288 -2.08662050371539 12.2111789375329

73 : 5.89959102839457 -1.09308082852379 12.3831673732728

74 : 5.99962268837775 -0.0672874215806556 12.5551558090127

75 : 5.92262240730803 0.960491447360601 12.7271442447526

76 : 5.67086224626782 1.95992892316386  12.8991326804925

77 : 5.25177093741309 2.90153442525559  13.0711211162324

78 : 4.83571236765298 3.55188483728401  13.1998849653538

79 : 4.33958778097726  4.14342586408793  13.3286488144751

这里存储螺旋线的数据点,一共80个点

Parameters :

0 0.243228378394701 0.486456756789402 0.729685135184103 0.972913513578804 1.2161418919735 1.45937027036821 1.70259864876291 1.94582702715761 2.18905540555231 2.43228378394701 2.67551216234171 2.91874054073641 3.16196891913111 3.40519729752581 3.64842567592052 3.89165405431522 4.13488243270992 4.37811081110462 4.62133918949932 4.86456756789402 5.10779594628872 5.35102432468343 5.59425270307813 5.83748108147283 6.08070945986753 6.32393783826223 6.56716621665693 6.81039459505164 7.05362297344634 7.29685135184104 7.54007973023574 7.78330810863044 8.02653648702514 8.26976486541984 8.51299324381454 8.75622162220924 8.99945000060394 9.24267837899865 9.48590675739335 9.72913513578805 9.97236351418275 10.2155918925774 10.4588202709721 10.7020486493668 10.9452770277616 11.1885054061563 11.431733784551 11.6749621629457 11.9181905413404 12.1614189197351 12.4046472981298 12.6478756765245 12.8911040549192 13.1343324333139 13.3775608117086 13.6207891901033 13.864017568498 14.1072459468927 14.3504743252874 14.5937027036821 14.8369310820768 15.0801594604715 15.3233878388662 15.5666162172609 15.8098445956556 16.0530729740503 16.296301352445 16.5395297308397 16.7827581092344 17.0259864876291 17.2692148660237 17.5124432444184 17.7556716228131 17.9989000012078 18.2421283796025 18.4853567579972 18.667456339768 18.8495559215388

这里存储输入的参数

-------

Dump of 0 PolygonOnTriangulations

-------

-------

Dump of 1 surfaces

-------

1 : CylindricalSurface

 Origin :0, 0, 0

Axis  :0, 0, 1

XAxis :1, 0, -0

YAxis :-0, 1, 0

Radius :6

这里存储确定圆柱面参数方程所需的起点、向量及半径

-------

Dump of 0 Triangulations

-------

-------

Dump of 0 Locations

-------

从这个文件数据可以看出,该螺旋线的参数方程为

x=0+6*cos(u)

y=0+6*sin(u)

z=0+v

v=u,u取6*PI*[0,√2/2]即[0, 13.3286488144751]

此螺旋线螺旋角为45°

4、C++代码绘制圆柱螺旋线

TopoDS_Shape createHelix()
{Handle_Geom_CylindricalSurface aCylinder = new Geom_CylindricalSurface(gp::XOY(), 6.0);gp_Lin2d aLine2d(gp_Pnt2d(0.0, 0.0), gp_Dir2d(1.0, 1.0));Handle(Geom2d_TrimmedCurve) aSegment = GCE2d_MakeSegment(aLine2d, 0.0, M_PI * 2.0);TopoDS_Shape aHelixEdge = BRepBuilderAPI_MakeEdge(aSegment, aCylinder, 0.0, 6.0 * M_PI);//BRepTools::Write(aHelixEdge, "d:/helix.brep");return aHelixEdge;
}
​
 

 
参考文献:1、https://www.cppblog.com/eryar/archive/2015/07/09/211212.html2、https://dev.opencascade.org/doc/occt-7.7.0/overview/html/specification__brep_format.html

       

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Pandas ------ 向 Excel 文件中写入含有合并表头的数据 推荐阅读引言正文 推荐阅读 Pandas ------ 向 Excel 文件中写入含有 multi-index 和 Multi-column 表头的数据 引言 这里给大家介绍一下如何向 Excel 中写入带有合并表头的数据。 正文 import pandas as pddf1 pd.D…...

kafka summary

最近整体梳理之前用到的一些东西&#xff0c;回顾Kafka的时候好多东西都忘记了&#xff0c;把一些自己记的比较模糊并且感觉有用的东西整理一遍并且记忆一遍&#xff0c;仅用于记录以备后续回顾 Kafka的哪些场景中使用了零拷贝 生产者发送消息&#xff1a;在 Kafka 生产者发送…...

【新书推荐】2.6节 原码、反码和补码

回顾上一节中&#xff0c;我们讲解了整数的编码规则。 无符号整数编码规则&#xff1a;无符号整数全部都是正数&#xff0c;是什么就存什么。 有符号整数编码规则&#xff1a;有符号整数最高有效位为0是正数&#xff0c;最高有效位为1是负数。 本节内容&#xff1a;原码、反…...

docker 网络及如何资源(CPU/内存/磁盘)控制

安装Docker时&#xff0c;它会自动创建三个网络&#xff0c;bridge&#xff08;创建容器默认连接到此网络&#xff09;、 none 、host docker网络模式 Host 容器与宿主机共享网络namespace&#xff0c;即容器和宿主机使用同一个IP、端口范围&#xff08;容器与宿主机或其他使…...

安装 nvm

前言&#xff1a; nvm 即 node 版本管理工具 (node version manager)&#xff0c;好处是方便切换 node.js 版本。 通过将多个 node 版本安装在指定路径&#xff0c;然后通过 nvm 命令切换时&#xff0c;就会切换我们环境变量中 node 命令指定的实际执行的软件路径。 使用场景…...

Redis解决方案:NOAUTH Authentication required(连接jedis绑定密码或修改redis密码)

Redis解决方案&#xff1a;NOAUTH Authentication required&#xff08;连接jedis绑定密码或修改redis密码&#xff09; Java使用jedis连接redis时出现错误NOAUTH Authentication required 一、问题报错和原因 本地设置了redis的密码&#xff0c;但在远程连接时并没有输入密…...

多维时序 | Matlab实现WOA-TCN-Multihead-Attention鲸鱼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序 | Matlab实现WOA-TCN-Multihead-Attention鲸鱼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测 目录 多维时序 | Matlab实现WOA-TCN-Multihead-Attention鲸鱼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效…...

如何实现无公网IP实现远程访问MongoDB文件数据库

&#x1f4d1;前言 本文主要是如何实现无公网IP实现远程访问MongoDB文件数据库的文章&#xff0c;如果有什么需要改进的地方还请大佬指出⛺️ &#x1f3ac;作者简介&#xff1a;大家好&#xff0c;我是青衿&#x1f947; ☁️博客首页&#xff1a;CSDN主页放风讲故事 &#x…...

华为防火墙USG6000V1的NAT实验

实验拓扑&#xff1a; 之前实验做过&#xff0c;可以翻找之前的博客&#xff0c;各设备ip和接口已配好&#xff0c;均可可ping通防火墙。 实验要求&#xff1a; 一.生产区在工作时间内可以访问dmz区域&#xff0c;仅可以访问http服务器。 二.办公区全天可以访问dmz区域&…...

spark-flink设计思想之吸星大法-1

Spark和Flink都是大数据处理框架&#xff0c;它们的设计思想有一些不同之处。以下是对它们设计思想的简要对比&#xff1a; 数据模型和计算模型&#xff1a; Spark&#xff1a;Spark使用弹性分布式数据集&#xff08;RDD&#xff09;作为其核心数据结构。RDD是只读的、不可变的…...

力扣1312. 让字符串成为回文串的最少插入次数

动态规划 思路&#xff1a; 通过插入字符构造回文串&#xff0c;要想插入次数最少&#xff0c;可以将字符串 s 的逆序 s 进行比较找出最长公共子序列&#xff1b;可以先分析&#xff0c;字符串 s 通过插入得到回文串 ps&#xff0c;其中间的字符应该不会变化&#xff1a; 若 s…...

qemu的安装

1、简介 QEMU&#xff08;Quick EMUlator&#xff09;是一个开源的处理器模拟器&#xff0c;它可以在一种硬件平台上模拟另一种硬件平台&#xff0c;从而运行各种不同的操作系统。QEMU通过动态二进制翻译来实现高性能的模拟&#xff0c;这使得它可以在接近原生性能的速度下运行…...

myql入门

目录 安装修改密码学习资料个人git仓库文章视频官网 安装 #移除以前的mysql相关 sudo apt remove --purge mysql-\* #安装mysql sudo apt install mysql-server mysql-client #查看是否启动 systemctl status mysql #手动启动 systemctl start mysql #查看mysql版本 mysql --v…...

前端开发有没有必要转鸿蒙开发?

前端开发有没有必要转鸿蒙开发&#xff1f;如果后面的工作中有参与鸿蒙开发的机会&#xff0c;那肯定是转呀&#xff01;毕竟多接触一些技能也不会有什么坏处。 我想说的是&#xff1a;鸿蒙替代不了前端&#xff0c;如果你目前正在从事前端开发&#xff0c;那么你完全可以将鸿蒙…...

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记1

Chapter1 Introduction 1.1 机器学习的关键组件 data 每个数据集由一个个样本&#xff08;example, sample&#xff09;组成&#xff0c;大多时候&#xff0c;它们遵循独立同分布(independently and identically distributed, i.i.d.)。 样本有时也叫做数据点&#xff08;dat…...

前端工程化之:webpack1-5(配置文件)

一、配置文件 webpack 提供的 cli 支持很多的参数&#xff0c;例如 --mode &#xff0c;但更多的时候&#xff0c;我们会使用更加灵活的配置文件来控制 webpack 的行为。 默认情况下&#xff0c; webpack 会读取 webpack.config.js 文件作为配置文件&#xff0c;但也可以通过 C…...

代码随想录栈和队列专题二刷复盘day17

栈和队列理论基础 队列是先进先出&#xff0c;栈是先进后出 栈和队列是STL里面的两个数据结构 三个最为普遍的STL版本 1.HP STL其他版本的C STL&#xff0c;一般是以HP STL为蓝本实现出来的&#xff0c;HP STL是C STL的第一个实现版本&#xff0c;且开放源代码 2.P.J.Plauger…...

代码随想录算法刷题训练营day16

代码随想录算法刷题训练营day16&#xff1a;LeetCode(104)二叉树的最大深度 、LeetCode(559)n叉树的最大深度、LeetCode(111)二叉树的最小深度、LeetCode(222)完全二叉树的节点个数 LeetCode(104)二叉树的最大深度 题目 代码 /*** Definition for a binary tree node.* publ…...

【C语言/数据结构】排序(直接插入排序|希尔排序)

&#x1f308;个人主页&#xff1a;秦jh__https://blog.csdn.net/qinjh_?spm1010.2135.3001.5343&#x1f525; 系列专栏&#xff1a;《数据结构》https://blog.csdn.net/qinjh_/category_12536791.html?spm1001.2014.3001.5482 ​​​​ 目录 插入排序 直接插入排序&…...

Jupyter Notebook安装使用教程

Jupyter Notebook 是一个基于网页的交互式计算环境&#xff0c;允许你创建和共享包含代码、文本说明、图表和可视化结果的文档。它支持多种编程语言&#xff0c;包括 Python、R、Julia 等。其应用场景非常广泛&#xff0c;特别适用于数据科学、机器学习和教育领域。它可以用于数…...

Unity 中的接口和继承

在Unity的游戏开发中&#xff0c;理解面向对象编程的概念&#xff0c;如类、接口、继承和多态性&#xff0c;是非常重要的。本文旨在帮助理解和掌握Unity中接口和继承的概念&#xff0c;以及如何在实际项目中应用这些知识。 类和继承 在C#和Unity中&#xff0c;类是构建应用程序…...

C++区间覆盖(贪心算法)

假设有n个区间&#xff0c;分别是&#xff1a;[l1,r1], [l2,r2], [l3,r3].....[ln,rn] 从这n个区间中选出某些区间&#xff0c;要求这些区间满足两两不相交&#xff0c;最多能选出多少个区间呢&#xff1f; 基本思路&#xff1a; 按照右端点从小到大排序&#xff0c;再比较左端…...