Elasticsearch:聊天机器人、人工智能和人力资源:电信公司和企业组织的成功组合
作者:来自 Elastic Jürgen Obermann, Piotr Kobziakowski

让我们来谈谈大型企业人力资源领域中一些很酷且改变游戏规则的东西:生成式 AI 和 Elastic Stack 的绝佳组合。 现在,想象一下大型电信公司的典型人力资源部门 — 他们正在处理一百万件事情,对吗? 从回答无休止的员工查询到处理数据和报告的细节,它可能会变得相当繁重,尤其是在电信等行业,员工地理位置分散,在现场、办公室和家里担任各种角色。 但这就是我们的科技超级英雄发挥作用的地方。
将生成式人工智能视为聪明而精明的朋友,他知道该说什么以及何时说。 这不是普通的人工智能;它是一种人工智能。 我们正在谈论的系统可以快速响应、做出预测,甚至可以制作听起来像是您最喜欢的同事写的电子邮件。 现在,将其与 Elastic Stack 配对,这是一个可以瞬间对大量数据进行排序、分析和理解的技术奇才。
但是等等,还有更多 - 让我们添加聊天机器人。 这些不仅仅是聊天机器人; 他们就像人力资源界那些很酷、永远在线、永远乐于助人的助手。 他们能够在一天中的任何时候,不费吹灰之力地解答员工提出的所有紧迫问题。
因此,在这篇博文中,我们将深入探讨这对出色的技术二人组。 我们将探讨它们如何不仅让人力资源人员的生活变得更轻松,而且实际上改变了大型电信公司处理人力资源的方式。 从做出决策到让员工满意,这是一个全新的游戏。 系好安全带,让我们看看这些技术奇迹如何将人力资源部门转变为企业界超高效、超响应的中心。
新的开始:利用 AI 和 Elastic Stack 简化员工入职流程
来认识一 Alex,他是一家繁忙的电信公司最近聘用的员工,准备踏上激动人心的职业生涯。 但在投入工作之前,通常需要经历令人畏惧的入职过程 —— 迷宫般的文书工作、系统设置和政策简报。 这就是我们的故事开始的地方,在这个世界中,生成式 AI 和 Elastic Stack 将入职体验转变为无缝的个性化旅程。
访问文件和合同详细信息
Alex 第一次接触人工智能驱动的入职系统,改变了游戏规则。 亚历克斯没有受到文书工作的轰炸,而是受到友好的人工智能界面的欢迎,该界面可以立即访问所有已签署的文件,包括雇佣合同。 人工智能集成了来自 Elastic Stack 的数据,以易于理解的格式分解复杂的细节,例如佣金结构、薪资细节和股票期权授予。 这种个性化的方法确保 Alex 完全了解薪酬方案,从一开始就设定明确的期望。
IT 系统接入
接下来是设置对各种 IT 系统的访问 —— 这通常是一项耗时的任务。 由于用户可能需要访问各种系统、网络和数据源,这种情况在电信领域得到了放大。 但在这里,人工智能系统再次利用 Elastic Stack 的综合数据存储库,快速协调 VPN、Salesforce、Xactly、Concur、Vivun、Workday 和内部 wiki 等基本工具的设置。 这个过程顺利高效,Alex 毫无麻烦地收到了逐步指导和必要的证书。 这种简化的方法使 Alex 能够快速融入工作环境,而不会出现通常的延迟和混乱。
了解公司政策
了解公司政策至关重要,但这对于新员工来说往往令人不知所措。 我们故事中的人工智能系统让这一切变得简单。 它为 Alex 提供了有关公司政策的交互式指南,包括费用报告、旅行、假期和最重要的佣金政策。 这不仅仅是一个规则列表; 这是一种对话式的、引人入胜的体验,亚历克斯可以实时提出问题并获得澄清,从而使理解公司规范的过程不再那么令人畏惧,并且更具互动性。 考虑到数据的敏感性和电信行业的监管环境,这也确保 Alex 能够获得最终保护公司的问题的具体答案。
员工休假详情
最后,人工智能触及工作与生活平衡的一个重要方面:休假权利。 Alex 详细了解了带薪休假 (PTO)、志愿者休假 (VTO) 和病假政策的详细信息。 人工智能使用来自 Elastic Stack 的数据,根据 Alex 的角色和资历个性化这些信息,确保明确 Alex 有权获得什么以及如何利用这些福利。
例子:




创造积极高效的入职体验
入职流程结束时,Alex 感觉自己已经了解了情况、做好了准备,并且与新工作场所保持了联系。 这个故事说明了生成式 AI 与 Elastic Stack 的集成如何将入职体验转变为不仅高效,而且让新员工具有吸引力和安心感。 它代表着向未来的飞跃,技术不仅实现自动化,而且丰富了工作生活中的人性化方面,使开始新工作成为一种愉快的体验。
随时了解这些技术进步,并考虑整合这些解决方案如何提升您的人力资源战略。 借助 Elastic 平台和生成式人工智能的力量,拥抱员工体验的未来。
原文:Chatbots, AI, and human resources: A winning combination for telco and enterprise organizations | Elastic Blog
相关文章:
Elasticsearch:聊天机器人、人工智能和人力资源:电信公司和企业组织的成功组合
作者:来自 Elastic Jrgen Obermann, Piotr Kobziakowski 让我们来谈谈大型企业人力资源领域中一些很酷且改变游戏规则的东西:生成式 AI 和 Elastic Stack 的绝佳组合。 现在,想象一下大型电信公司的典型人力资源部门 — 他们正在处理一百万件…...
[AIGC大数据基础] Flink: 大数据流处理的未来
Flink 是一个分布式流处理引擎,它被广泛应用于大数据领域,具有高效、可扩展和容错的特性。它是由 Apache 软件基金会开发和维护的开源项目,并且在业界中受到了广泛认可和使用。 文章目录 什么是 FlinkFlink 的特点真正的流处理高性能和低延迟…...
数据结构之线性表(一般的线性表)
前言 接下来就开始正式进入数据结构环节了,我们先从线性表开始。 线性表 线性表(linear list)也叫线性存储结构,即数据元素的逻辑结构为线性的数据表,它是数据结构中最简单和最常用的一种存储结构,专门存…...
uniapp安卓android离线打包本地打包整理
离线打包准备 下载Android studio 1.准备资源hbuilder 2.准备离线SDK 最新android平台SDK下载最新android平台SDK下载 3.离线打包key申请 4.直接导入HBuilder-Integrate-AS工程,直接运行simpleDemo项目即可 5.安装java 1.8 jdk-8u151-windows-x64 6.遇到这个报错报错Caus…...
vmware安装centos8-stream
VMware与CentOS8-stream的配置教程【2022-9-5】_centos stream 8-CSDN博客 启动进入后配置网络,/etc/sysconfig/network-scripts/网卡 vmware上的centos8没有网络_主机时wifi上网,centos 8 安装后无法连接网络 解决办法-CSDN博客 centos8配置网络_centos8网络配置…...
使用HttpServletRequestWrapper解决web项目request数据流无法重复读取的问题
在做web项目开发时,我们有时候需要做一些前置的拦截判断处理,比如非法参数校验,防攻击拦截,统一日志处理等,而请求参数如果是form表单提交还好处理;对于json这种输入流的数据就会有问题,统一处理…...
从CNN ,LSTM 到Transformer的综述
前情提要:文本大量参照了以下的博客,本文创作的初衷是为了分享博主自己的学习和理解。对于刚开始接触NLP的同学来说,可以结合唐宇迪老师的B站视频【【NLP精华版教程】强推!不愧是的最完整的NLP教程和学习路线图从原理构成开始学&a…...
Git学习笔记:1 基础命令详解
文章目录 Git基础命令详解: Git基础命令详解: git commit 用法:git commit -m "commit message"功能:将暂存区(stage)中的所有更改提交到本地仓库的当前分支,同时提供一个简短的提交信…...
【服务器】安装宝塔面板
目录 🌺【前言】 🌼【前提】连接服务器 🌷方式一 使用工具登录服务器如Xshell 🌷方式二 阿里云直接连接 🌼 1. 安装宝塔 🌷获取安装脚本 方式一 使用下面提供的脚本安装 方式二 使用官网提供的脚本…...
开源模型应用落地-业务优化篇(一)
一、前言 通过参与“开源模型应用落地-业务整合系列篇”的学习,我们已经成功建立了基本的业务流程。然而,这只是迈出了万里长征的第一步。现在我们要对整个项目进行优化,以提高效率。我们计划利用线程池来加快处理速度,使用redis来实现排队需求,以及通过多级环境来减轻负载…...
【遥感专题系列】影像信息提取之——基于专家知识的决策树分类
可以将多源数据用于影像分类当中,这就是专家知识的决策树分类器,本专题以ENVI中Decision Tree为例来叙述这一分类器。 本专题包括以下内容: 专家知识分类器概述知识(规则)定义ENVI中Decision Tree的使用 概述 基于知…...
lqb日志08
一只小蒟蒻备考蓝桥杯的日志 文章目录 笔记坐标相遇判断工作调度问题(抽象时间轴绘制) 刷题心得小结 笔记 坐标相遇判断 我是小懒虫,碰了一下运气,开了个“恰当”的数(7000)如果,7000次还不能…...
SAP EXCEL上传如何实现指定读取某一个sheet页(ALSM_EXCEL_TO_INTERNAL_TABLE)
如何读取指定的EXCEL sheet 页签,比如要读取下图中第二个输出sheet页签 具体实现方法如下: 拷贝标准的函数ALSM_EXCEL_TO_INTERNAL_TABLE封装成一个自定义函数ZCALSM_EXCEL_TO_INTERNAL_TABLE 在自定义函数导入参数页签新增一个参数SHEET_NAME 在源代码…...
奇怪问题说 - 测试篇
文章目录 1.什么是软件测试2.软件测试和开发的区别3.软件测试的发展:4.软件测试岗位5.软件测试在不同类型公司的定位6.一个优秀的软件测试人员具备的素质6.1综合能力6.2掌握自动化测试技术6.3优秀的测试用例设计能力6.4探索性思维6.5有责任感和一定的压力 7.软件测试…...
中国新能源汽车持续跑出发展“加速度”,比亚迪迎来向上突破
2023年已经过去,对于汽车圈而言,2023年是中国车市的分水岭,在这一年,中国汽车工业70年以来首次进入全球序列,自主品牌强势霸榜,销量首次超过合资车。要知道,这是自大众于1984年进入中国市场成立…...
chatGPT辅助写硕士毕业论文
一、写作顺序 1.标题、研究问题、研究方法 2.文献综述(占比1/5-1/6) 3.论证章节 4.结论、不足、启示 5.处理图表、参考文献的格式 6.绪论或引言 7.摘要、关键词 8.查重、装订 http://【硕士毕业论文写不下去,多亏听了张博士的论文写…...
搭建nginx图片服务器
(1)将图片存储于/home/data/images目录; (2)配置nginx.conf user nginx; worker_processes 4;error_log /var/log/nginx/error.log notice; pid /var/run/nginx.pid;events {worker_connections 10000; }ht…...
大数据学习之Flink算子、了解DataStream API(基础篇一)
DataStream API (基础篇) 注: 本文只涉及DataStream 原因:随着大数据和流式计算需求的增长,处理实时数据流变得越来越重要。因此,DataStream由于其处理实时数据流的特性和能力,逐渐替代了DataSe…...
js中字符串string,遍历json/Object【匹配url、邮箱、电话,版本号,千位分割,判断回文】
目录 正则 合法的URL 邮箱、电话 字符串方法 千位分割:num.slice(render, len).match(/\d{3}/g).join(,) 版本号比较 判断回文 json/Object 遍历 自身属性 for...inhasOwnProperty(key) Object.获取数组(obj):Object.keys,Object…...
字符串和C预处理器
本文参考C Primer Plus第四章学习 文章目录 常量和预处理器const限定符 1. 常量和预处理器 有时,在程序中要使用常量。例如,可以这样计算圆的周长: circumference 3.14159 * diameter; 这里,常量3.14159 代表著名的常量 pi(π)。…...
挑战杯推荐项目
“人工智能”创意赛 - 智能艺术创作助手:借助大模型技术,开发能根据用户输入的主题、风格等要求,生成绘画、音乐、文学作品等多种形式艺术创作灵感或初稿的应用,帮助艺术家和创意爱好者激发创意、提高创作效率。 - 个性化梦境…...
设计模式和设计原则回顾
设计模式和设计原则回顾 23种设计模式是设计原则的完美体现,设计原则设计原则是设计模式的理论基石, 设计模式 在经典的设计模式分类中(如《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一书中),总共有23种设计模式,分为三大类: 一、创建型模式(5种) 1. 单例模式(Sing…...
智慧医疗能源事业线深度画像分析(上)
引言 医疗行业作为现代社会的关键基础设施,其能源消耗与环境影响正日益受到关注。随着全球"双碳"目标的推进和可持续发展理念的深入,智慧医疗能源事业线应运而生,致力于通过创新技术与管理方案,重构医疗领域的能源使用模式。这一事业线融合了能源管理、可持续发…...
椭圆曲线密码学(ECC)
一、ECC算法概述 椭圆曲线密码学(Elliptic Curve Cryptography)是基于椭圆曲线数学理论的公钥密码系统,由Neal Koblitz和Victor Miller在1985年独立提出。相比RSA,ECC在相同安全强度下密钥更短(256位ECC ≈ 3072位RSA…...
Qt Widget类解析与代码注释
#include "widget.h" #include "ui_widget.h"Widget::Widget(QWidget *parent): QWidget(parent), ui(new Ui::Widget) {ui->setupUi(this); }Widget::~Widget() {delete ui; }//解释这串代码,写上注释 当然可以!这段代码是 Qt …...
蓝牙 BLE 扫描面试题大全(2):进阶面试题与实战演练
前文覆盖了 BLE 扫描的基础概念与经典问题蓝牙 BLE 扫描面试题大全(1):从基础到实战的深度解析-CSDN博客,但实际面试中,企业更关注候选人对复杂场景的应对能力(如多设备并发扫描、低功耗与高发现率的平衡)和前沿技术的…...
视频字幕质量评估的大规模细粒度基准
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!! 摘要 视频字幕在文本到视频生成任务中起着至关重要的作用,因为它们的质量直接影响所生成视频的语义连贯性和视觉保真度。尽管大型视觉-语言模型(VLMs)在字幕生成方面…...
多模态大语言模型arxiv论文略读(108)
CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题:CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者:Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...
如何理解 IP 数据报中的 TTL?
目录 前言理解 前言 面试灵魂一问:说说对 IP 数据报中 TTL 的理解?我们都知道,IP 数据报由首部和数据两部分组成,首部又分为两部分:固定部分和可变部分,共占 20 字节,而即将讨论的 TTL 就位于首…...
3-11单元格区域边界定位(End属性)学习笔记
返回一个Range 对象,只读。该对象代表包含源区域的区域上端下端左端右端的最后一个单元格。等同于按键 End 向上键(End(xlUp))、End向下键(End(xlDown))、End向左键(End(xlToLeft)End向右键(End(xlToRight)) 注意:它移动的位置必须是相连的有内容的单元格…...
