当前位置: 首页 > news >正文

Ubuntu 18.04 x86_64 上交叉编译 boost 库(ARMv7L)

先安装 ARMv7L 交叉编译器环境:

在 Ubuntu 18.04 x86_64 上面安装 Linux-ARMv7 A/L GCC编译器-CSDN博客 

1、下载 boost 1.84 的源代码访问要编译的目录,并且解压出来源代码,切入源代码根目录

2、./bootstrap.sh --with-libraries=filesystem,thread --with-toolset=gcc

      --with-libraries=filesystem,thread 可以省略,就是尝试编译所有的库

3、上一条命令生成出 b2,之后同时还会生成一个 project-config.jam 的配置文件

4、修改这个配置文件

 把这段

if ! gcc in [ feature.values <toolset> ]
{using gcc ;
}

替换成 

if ! gcc in [ feature.values <toolset> ]
{using gcc : arm : /usr/bin/arm-linux-gnueabihf-gcc ;
}

这个 ARM 就是架构的意思,但这个架构是不存在的,所以会导致 boost::context 编译不出来。

参考问题:

Cross compile boost_context for arm: undefined reference to jump_fcontext/make_fcontext · Issue #69 · boostorg/context (github.com) 

Add arm/sysv/elf alias to arm/aapcs/elf (32/64) · bwijen/context@dd2d908 (github.com)

所以:

有两个解决方案。

1、架构改成 nano libs/context/build/Jamfile.v2 文件之中存在的架构(当然要改对)。

2、在 libs/context/build/Jamfile.v2 文件中新增架构,如新增ARM架构(跟上面遥相呼应)。

alias asm_sources: asm/make_arm_aapcs_elf_gas.Sasm/jump_arm_aapcs_elf_gas.Sasm/ontop_arm_aapcs_elf_gas.S: <abi>sysv<address-model>32<architecture>arm<binary-format>elf<toolset>gcc;alias asm_sources: asm/make_arm64_aapcs_elf_gas.Sasm/jump_arm64_aapcs_elf_gas.Sasm/ontop_arm64_aapcs_elf_gas.S: <abi>sysv<address-model>64<architecture>arm<binary-format>elf<toolset>gcc;

最后编译库:

./b2 -j32 

确定 boost context 库是否正确的被编译,不正确编译也是会生产库(so、a)文件的,所以要自己去输出库搜下导出符号信息:

cd stage/lib

strings libboost_context.a | grep make_fcontext

objdump -D -tT -C libboost_context.a | grep make_fcontext

nm -C libboost_context.a | grep make_fcontext

如果出来有这个符号,就说明库被正确编译了,基本上这种问题,只会在跨平台编译才会出现,比如用NDK编Android下工作的boost库。

相关文章:

Ubuntu 18.04 x86_64 上交叉编译 boost 库(ARMv7L)

先安装 ARMv7L 交叉编译器环境&#xff1a; 在 Ubuntu 18.04 x86_64 上面安装 Linux-ARMv7 A/L GCC编译器-CSDN博客 1、下载 boost 1.84 的源代码访问要编译的目录&#xff0c;并且解压出来源代码&#xff0c;切入源代码根目录 2、./bootstrap.sh --with-librariesfilesyste…...

为什么 FPGA 比 CPU 和 GPU 快?

FPGA、GPU 与 CPU——AI 应用的硬件选择 现场可编程门阵列 (FPGA) 为人工智能 (AI) 应用带来许多优势。图形处理单元 (GPU) 和传统中央处理单元 (CPU) 相比如何&#xff1f; 人工智能&#xff08;AI&#xff09;一词是指能够以类似于人类的方式做出决策的非人类机器智能。这包…...

js常用函数总结

js常用函数总结 1、模糊搜索 export const fuzzyQuery (list, keyWord, attribute name) > {const reg new RegExp(keyWord)const arr []for (let i 0; i < list.length; i) {if (reg.test(list[i][attribute])) {arr.push(list[i])}}return arr } list 原数组 ke…...

cartographer离线建图报错:data_.trajectory_nodes.SizeOfTrajectoryOrZero

cartographer离线建图报错: data_.trajectory_nodes.SizeOfTrajectoryOrZero [FATAL] [1706177325.876019302, 1706015603.398505596]: F0125 18:08:45.000000 17607 pose_graph_2d.cc:1314] Check failed: data_.trajectory_nodes.SizeOfTrajectoryOrZero(trajectory_id) &…...

【YOLO系列算法俯视视角下舰船目标检测】

YOLO系列算法俯视视角下舰船目标检测 数据集和模型YOLO系列算法俯视视角下舰船目标检测YOLO系列算法俯视视角下舰船目标检测可视化结果 数据集和模型 数据和模型下载&#xff1a; YOLOv6俯视视角下舰船目标检测训练好的舰船目标检测模型舰船目标检测数据YOLOv7俯视视角下舰船…...

python进程间使用共享内存multiprocessing.shared_memory来通讯

python多个进程通讯使用共享内存 1、multiprocessing.shared_memory ​ 使用这个模块可从进程直接访问共享内存,该模块提供了一个 SharedMemory 类,用于分配和管理多核或对称多处理器(SMP)机器上进程间的共享内存。 ​ 为了协助管理不同进程间的共享内存生命周期,multi…...

经典目标检测YOLO系列(三)YOLOv3的复现(2)正样本的匹配、损失函数的实现

经典目标检测YOLO系列(三)YOLOv3的复现(2)正样本的匹配、损失函数的实现 我们在之前实现YOLOv2的基础上&#xff0c;加入了多级检测及FPN&#xff0c;快速的实现了YOLOv3的网络架构&#xff0c;并且实现了前向推理过程。 经典目标检测YOLO系列(三)YOLOV3的复现(1)总体网络架构…...

编程笔记 html5cssjs 061 JavaScrip简介

编程笔记 html5&css&js 061 JavaScrip简介 一、JavaScript概述二、JavaScript的主要特点三、历史延革四、JavaScript与前端开发小结 JavaScript 是 web 开发者必学的三种语言之一&#xff1a;HTML 定义网页的内容&#xff1b;CSS 规定网页的布局&#xff1b;JavaScript…...

计算机网络 第5章(运输层)

系列文章目录 计算机网络 第1章&#xff08;概述&#xff09; 计算机网络 第2章&#xff08;物理层&#xff09; 计算机网络 第3章&#xff08;数据链路层&#xff09; 计算机网络 第4章&#xff08;网络层&#xff09; 计算机网络 第5章&#xff08;运输层&#xff09; 计算机…...

pythonSM4加密

数据安全法及密评要求&#xff0c;敏感数据系统需要使用国密算法进行加解密处理。 敏感数使用SM4/ECB加解密方式 #密钥参数epidemic_key #加密信息参数 message #加密算法SM4/ECB/PKCS5Padding #加密类型SM4-ECB #添加模式PKCS5Padding from cryptography.hazmat.primitives.…...

JSP在线阅读系统myeclipse定制开发SQLServer数据库网页模式java编程jdbc

一、源码特点 JSP 小说在线阅读系统是一套完善的web设计系统&#xff0c;对理解JSP java编程开发语言有帮助&#xff0c;系统具有完整的源代码和数据库 &#xff0c;系统主要采用B/S模式开发。开发环境为 TOMCAT7.0,Myeclipse8.5开发&#xff0c;数据库为SQLServer2008&#…...

el-date-picker设置default-time的默认时间

default-time &#xff1a;选择日期后的默认时间值。 如未指定则默认时间值为 00:00:00 默认值修改 <el-form-item label"计划开始时间" style"width: 100%;" prop"planStartTime"><el-date-picker v-model"formData.planStart…...

List集合根据对象某个元素去重

序言 检视代码时有下面这样一段代码&#xff08;已脱敏处理&#xff09;&#xff0c; import java.util.*; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; import java.util.function.Function; import java.util.function.Predicate; import java.util.stream.Collectors…...

QML Qt4版本移植到Qt5概述

C++代码 在Qt5中,QML应用程序使用OpenGL场景图架构来渲染,而在Qt4中使用的是图形视图框架。这种结构上的变化导致C++接口进行了大量重构。QtDeclarative模块已被弃用,该模块的类被移动到新的QtQML和QtQuick模块中,名称有了变化,如表3-1所列。如果需要使用Qt5中新的QQml和…...

【极数系列】Flink环境搭建Linux版本 (03)

文章目录 引言01 Linux部署JDK11版本1.下载Linux版本的JDK112.创建目录3.上传并解压4.配置环境变量5.刷新环境变量6.检查jdk安装是否成功 02 Linux部署Flink1.18.0版本1.下载Flink1.18.0版本包2.上传压缩包到服务器3.修改flink-config.yaml配置4.启动服务5.浏览器访问6.停止服务…...

2023年深圳市节假日人口迁入数据,shp/excel格式,需要自取!

基本信息. 数据名称: 深圳市节假日人口迁入数据 数据格式: Shp、excel 数据时间: 2023年国庆节 数据几何类型: 线 数据坐标系: WGS84 数据来源&#xff1a;网络公开数据 数据字段&#xff1a; 序号字段名称字段说明1a0928迁入人口占迁入深圳市人口的比值&#xff0…...

Windows10上通过MSYS2编译FFmpeg 6.1.1源码操作步骤

1.从github上clone代码&#xff0c;并切换到n6.1.1版本&#xff1a;clone到D:\DownLoad目录下 git clone https://github.com/FFmpeg/FFmpeg.git git checkout n6.1.1 2.安装MSYS2并编译FFmpeg源码: (1).从https://www.msys2.org/ 下载msys2-x86_64-20240113.exe &#…...

HiveSQL题——用户连续登陆

目录 一、连续登陆 1.1 连续登陆3天以上的用户 0 问题描述 1 数据准备 2 数据分析 3 小结 1.2 每个用户历史至今连续登录的最大天数 0 问题描述 1 数据准备 2 数据分析 3 小结 1.3 每个用户连续登录的最大天数(间断也算) 0 问题描述 1 数据准备 2 数据分析 3 小…...

题解仅供学习使用

...

Linux命令-apt-get命令(Debian Linux发行版中的APT软件包管理工具)

补充说明 apt-get命令 是Debian Linux发行版中的APT软件包管理工具。所有基于Debian的发行都使用这个 包管理系统。deb包可以把一个应用的文件包在一起&#xff0c;大体就如同Windows上的安装文件。 语法 apt-get [OPTION] PACKAGE选项 apt-get install 安装新包 apt-get r…...

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…...

谷歌浏览器插件

项目中有时候会用到插件 sync-cookie-extension1.0.0&#xff1a;开发环境同步测试 cookie 至 localhost&#xff0c;便于本地请求服务携带 cookie 参考地址&#xff1a;https://juejin.cn/post/7139354571712757767 里面有源码下载下来&#xff0c;加在到扩展即可使用FeHelp…...

使用VSCode开发Django指南

使用VSCode开发Django指南 一、概述 Django 是一个高级 Python 框架&#xff0c;专为快速、安全和可扩展的 Web 开发而设计。Django 包含对 URL 路由、页面模板和数据处理的丰富支持。 本文将创建一个简单的 Django 应用&#xff0c;其中包含三个使用通用基本模板的页面。在此…...

Zustand 状态管理库:极简而强大的解决方案

Zustand 是一个轻量级、快速和可扩展的状态管理库&#xff0c;特别适合 React 应用。它以简洁的 API 和高效的性能解决了 Redux 等状态管理方案中的繁琐问题。 核心优势对比 基本使用指南 1. 创建 Store // store.js import create from zustandconst useStore create((set)…...

SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析

这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题&#xff08;可多选&#xff09; 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘&#xff1a;专注于发现数据中…...

前端导出带有合并单元格的列表

// 导出async function exportExcel(fileName "共识调整.xlsx") {// 所有数据const exportData await getAllMainData();// 表头内容let fitstTitleList [];const secondTitleList [];allColumns.value.forEach(column > {if (!column.children) {fitstTitleL…...

【VLNs篇】07:NavRL—在动态环境中学习安全飞行

项目内容论文标题NavRL: 在动态环境中学习安全飞行 (NavRL: Learning Safe Flight in Dynamic Environments)核心问题解决无人机在包含静态和动态障碍物的复杂环境中进行安全、高效自主导航的挑战&#xff0c;克服传统方法和现有强化学习方法的局限性。核心算法基于近端策略优化…...

MFC 抛体运动模拟:常见问题解决与界面美化

在 MFC 中开发抛体运动模拟程序时,我们常遇到 轨迹残留、无效刷新、视觉单调、物理逻辑瑕疵 等问题。本文将针对这些痛点,详细解析原因并提供解决方案,同时兼顾界面美化,让模拟效果更专业、更高效。 问题一:历史轨迹与小球残影残留 现象 小球运动后,历史位置的 “残影”…...

Linux nano命令的基本使用

参考资料 GNU nanoを使いこなすnano基础 目录 一. 简介二. 文件打开2.1 普通方式打开文件2.2 只读方式打开文件 三. 文件查看3.1 打开文件时&#xff0c;显示行号3.2 翻页查看 四. 文件编辑4.1 Ctrl K 复制 和 Ctrl U 粘贴4.2 Alt/Esc U 撤回 五. 文件保存与退出5.1 Ctrl …...

Windows安装Miniconda

一、下载 https://www.anaconda.com/download/success 二、安装 三、配置镜像源 Anaconda/Miniconda pip 配置清华镜像源_anaconda配置清华源-CSDN博客 四、常用操作命令 Anaconda/Miniconda 基本操作命令_miniconda创建环境命令-CSDN博客...