当前位置: 首页 > news >正文

Ubuntu 18.04 x86_64 上交叉编译 boost 库(ARMv7L)

先安装 ARMv7L 交叉编译器环境:

在 Ubuntu 18.04 x86_64 上面安装 Linux-ARMv7 A/L GCC编译器-CSDN博客 

1、下载 boost 1.84 的源代码访问要编译的目录,并且解压出来源代码,切入源代码根目录

2、./bootstrap.sh --with-libraries=filesystem,thread --with-toolset=gcc

      --with-libraries=filesystem,thread 可以省略,就是尝试编译所有的库

3、上一条命令生成出 b2,之后同时还会生成一个 project-config.jam 的配置文件

4、修改这个配置文件

 把这段

if ! gcc in [ feature.values <toolset> ]
{using gcc ;
}

替换成 

if ! gcc in [ feature.values <toolset> ]
{using gcc : arm : /usr/bin/arm-linux-gnueabihf-gcc ;
}

这个 ARM 就是架构的意思,但这个架构是不存在的,所以会导致 boost::context 编译不出来。

参考问题:

Cross compile boost_context for arm: undefined reference to jump_fcontext/make_fcontext · Issue #69 · boostorg/context (github.com) 

Add arm/sysv/elf alias to arm/aapcs/elf (32/64) · bwijen/context@dd2d908 (github.com)

所以:

有两个解决方案。

1、架构改成 nano libs/context/build/Jamfile.v2 文件之中存在的架构(当然要改对)。

2、在 libs/context/build/Jamfile.v2 文件中新增架构,如新增ARM架构(跟上面遥相呼应)。

alias asm_sources: asm/make_arm_aapcs_elf_gas.Sasm/jump_arm_aapcs_elf_gas.Sasm/ontop_arm_aapcs_elf_gas.S: <abi>sysv<address-model>32<architecture>arm<binary-format>elf<toolset>gcc;alias asm_sources: asm/make_arm64_aapcs_elf_gas.Sasm/jump_arm64_aapcs_elf_gas.Sasm/ontop_arm64_aapcs_elf_gas.S: <abi>sysv<address-model>64<architecture>arm<binary-format>elf<toolset>gcc;

最后编译库:

./b2 -j32 

确定 boost context 库是否正确的被编译,不正确编译也是会生产库(so、a)文件的,所以要自己去输出库搜下导出符号信息:

cd stage/lib

strings libboost_context.a | grep make_fcontext

objdump -D -tT -C libboost_context.a | grep make_fcontext

nm -C libboost_context.a | grep make_fcontext

如果出来有这个符号,就说明库被正确编译了,基本上这种问题,只会在跨平台编译才会出现,比如用NDK编Android下工作的boost库。

相关文章:

Ubuntu 18.04 x86_64 上交叉编译 boost 库(ARMv7L)

先安装 ARMv7L 交叉编译器环境&#xff1a; 在 Ubuntu 18.04 x86_64 上面安装 Linux-ARMv7 A/L GCC编译器-CSDN博客 1、下载 boost 1.84 的源代码访问要编译的目录&#xff0c;并且解压出来源代码&#xff0c;切入源代码根目录 2、./bootstrap.sh --with-librariesfilesyste…...

为什么 FPGA 比 CPU 和 GPU 快?

FPGA、GPU 与 CPU——AI 应用的硬件选择 现场可编程门阵列 (FPGA) 为人工智能 (AI) 应用带来许多优势。图形处理单元 (GPU) 和传统中央处理单元 (CPU) 相比如何&#xff1f; 人工智能&#xff08;AI&#xff09;一词是指能够以类似于人类的方式做出决策的非人类机器智能。这包…...

js常用函数总结

js常用函数总结 1、模糊搜索 export const fuzzyQuery (list, keyWord, attribute name) > {const reg new RegExp(keyWord)const arr []for (let i 0; i < list.length; i) {if (reg.test(list[i][attribute])) {arr.push(list[i])}}return arr } list 原数组 ke…...

cartographer离线建图报错:data_.trajectory_nodes.SizeOfTrajectoryOrZero

cartographer离线建图报错: data_.trajectory_nodes.SizeOfTrajectoryOrZero [FATAL] [1706177325.876019302, 1706015603.398505596]: F0125 18:08:45.000000 17607 pose_graph_2d.cc:1314] Check failed: data_.trajectory_nodes.SizeOfTrajectoryOrZero(trajectory_id) &…...

【YOLO系列算法俯视视角下舰船目标检测】

YOLO系列算法俯视视角下舰船目标检测 数据集和模型YOLO系列算法俯视视角下舰船目标检测YOLO系列算法俯视视角下舰船目标检测可视化结果 数据集和模型 数据和模型下载&#xff1a; YOLOv6俯视视角下舰船目标检测训练好的舰船目标检测模型舰船目标检测数据YOLOv7俯视视角下舰船…...

python进程间使用共享内存multiprocessing.shared_memory来通讯

python多个进程通讯使用共享内存 1、multiprocessing.shared_memory ​ 使用这个模块可从进程直接访问共享内存,该模块提供了一个 SharedMemory 类,用于分配和管理多核或对称多处理器(SMP)机器上进程间的共享内存。 ​ 为了协助管理不同进程间的共享内存生命周期,multi…...

经典目标检测YOLO系列(三)YOLOv3的复现(2)正样本的匹配、损失函数的实现

经典目标检测YOLO系列(三)YOLOv3的复现(2)正样本的匹配、损失函数的实现 我们在之前实现YOLOv2的基础上&#xff0c;加入了多级检测及FPN&#xff0c;快速的实现了YOLOv3的网络架构&#xff0c;并且实现了前向推理过程。 经典目标检测YOLO系列(三)YOLOV3的复现(1)总体网络架构…...

编程笔记 html5cssjs 061 JavaScrip简介

编程笔记 html5&css&js 061 JavaScrip简介 一、JavaScript概述二、JavaScript的主要特点三、历史延革四、JavaScript与前端开发小结 JavaScript 是 web 开发者必学的三种语言之一&#xff1a;HTML 定义网页的内容&#xff1b;CSS 规定网页的布局&#xff1b;JavaScript…...

计算机网络 第5章(运输层)

系列文章目录 计算机网络 第1章&#xff08;概述&#xff09; 计算机网络 第2章&#xff08;物理层&#xff09; 计算机网络 第3章&#xff08;数据链路层&#xff09; 计算机网络 第4章&#xff08;网络层&#xff09; 计算机网络 第5章&#xff08;运输层&#xff09; 计算机…...

pythonSM4加密

数据安全法及密评要求&#xff0c;敏感数据系统需要使用国密算法进行加解密处理。 敏感数使用SM4/ECB加解密方式 #密钥参数epidemic_key #加密信息参数 message #加密算法SM4/ECB/PKCS5Padding #加密类型SM4-ECB #添加模式PKCS5Padding from cryptography.hazmat.primitives.…...

JSP在线阅读系统myeclipse定制开发SQLServer数据库网页模式java编程jdbc

一、源码特点 JSP 小说在线阅读系统是一套完善的web设计系统&#xff0c;对理解JSP java编程开发语言有帮助&#xff0c;系统具有完整的源代码和数据库 &#xff0c;系统主要采用B/S模式开发。开发环境为 TOMCAT7.0,Myeclipse8.5开发&#xff0c;数据库为SQLServer2008&#…...

el-date-picker设置default-time的默认时间

default-time &#xff1a;选择日期后的默认时间值。 如未指定则默认时间值为 00:00:00 默认值修改 <el-form-item label"计划开始时间" style"width: 100%;" prop"planStartTime"><el-date-picker v-model"formData.planStart…...

List集合根据对象某个元素去重

序言 检视代码时有下面这样一段代码&#xff08;已脱敏处理&#xff09;&#xff0c; import java.util.*; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; import java.util.function.Function; import java.util.function.Predicate; import java.util.stream.Collectors…...

QML Qt4版本移植到Qt5概述

C++代码 在Qt5中,QML应用程序使用OpenGL场景图架构来渲染,而在Qt4中使用的是图形视图框架。这种结构上的变化导致C++接口进行了大量重构。QtDeclarative模块已被弃用,该模块的类被移动到新的QtQML和QtQuick模块中,名称有了变化,如表3-1所列。如果需要使用Qt5中新的QQml和…...

【极数系列】Flink环境搭建Linux版本 (03)

文章目录 引言01 Linux部署JDK11版本1.下载Linux版本的JDK112.创建目录3.上传并解压4.配置环境变量5.刷新环境变量6.检查jdk安装是否成功 02 Linux部署Flink1.18.0版本1.下载Flink1.18.0版本包2.上传压缩包到服务器3.修改flink-config.yaml配置4.启动服务5.浏览器访问6.停止服务…...

2023年深圳市节假日人口迁入数据,shp/excel格式,需要自取!

基本信息. 数据名称: 深圳市节假日人口迁入数据 数据格式: Shp、excel 数据时间: 2023年国庆节 数据几何类型: 线 数据坐标系: WGS84 数据来源&#xff1a;网络公开数据 数据字段&#xff1a; 序号字段名称字段说明1a0928迁入人口占迁入深圳市人口的比值&#xff0…...

Windows10上通过MSYS2编译FFmpeg 6.1.1源码操作步骤

1.从github上clone代码&#xff0c;并切换到n6.1.1版本&#xff1a;clone到D:\DownLoad目录下 git clone https://github.com/FFmpeg/FFmpeg.git git checkout n6.1.1 2.安装MSYS2并编译FFmpeg源码: (1).从https://www.msys2.org/ 下载msys2-x86_64-20240113.exe &#…...

HiveSQL题——用户连续登陆

目录 一、连续登陆 1.1 连续登陆3天以上的用户 0 问题描述 1 数据准备 2 数据分析 3 小结 1.2 每个用户历史至今连续登录的最大天数 0 问题描述 1 数据准备 2 数据分析 3 小结 1.3 每个用户连续登录的最大天数(间断也算) 0 问题描述 1 数据准备 2 数据分析 3 小…...

题解仅供学习使用

...

Linux命令-apt-get命令(Debian Linux发行版中的APT软件包管理工具)

补充说明 apt-get命令 是Debian Linux发行版中的APT软件包管理工具。所有基于Debian的发行都使用这个 包管理系统。deb包可以把一个应用的文件包在一起&#xff0c;大体就如同Windows上的安装文件。 语法 apt-get [OPTION] PACKAGE选项 apt-get install 安装新包 apt-get r…...

Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制

目录 Python&#xff5c;GIF 解析与构建&#xff08;5&#xff09;&#xff1a;手搓截屏和帧率控制 一、引言 二、技术实现&#xff1a;手搓截屏模块 2.1 核心原理 2.2 代码解析&#xff1a;ScreenshotData类 2.2.1 截图函数&#xff1a;capture_screen 三、技术实现&…...

eNSP-Cloud(实现本地电脑与eNSP内设备之间通信)

说明&#xff1a; 想象一下&#xff0c;你正在用eNSP搭建一个虚拟的网络世界&#xff0c;里面有虚拟的路由器、交换机、电脑&#xff08;PC&#xff09;等等。这些设备都在你的电脑里面“运行”&#xff0c;它们之间可以互相通信&#xff0c;就像一个封闭的小王国。 但是&#…...

CTF show Web 红包题第六弹

提示 1.不是SQL注入 2.需要找关键源码 思路 进入页面发现是一个登录框&#xff0c;很难让人不联想到SQL注入&#xff0c;但提示都说了不是SQL注入&#xff0c;所以就不往这方面想了 ​ 先查看一下网页源码&#xff0c;发现一段JavaScript代码&#xff0c;有一个关键类ctfs…...

AtCoder 第409​场初级竞赛 A~E题解

A Conflict 【题目链接】 原题链接&#xff1a;A - Conflict 【考点】 枚举 【题目大意】 找到是否有两人都想要的物品。 【解析】 遍历两端字符串&#xff0c;只有在同时为 o 时输出 Yes 并结束程序&#xff0c;否则输出 No。 【难度】 GESP三级 【代码参考】 #i…...

STM32标准库-DMA直接存储器存取

文章目录 一、DMA1.1简介1.2存储器映像1.3DMA框图1.4DMA基本结构1.5DMA请求1.6数据宽度与对齐1.7数据转运DMA1.8ADC扫描模式DMA 二、数据转运DMA2.1接线图2.2代码2.3相关API 一、DMA 1.1简介 DMA&#xff08;Direct Memory Access&#xff09;直接存储器存取 DMA可以提供外设…...

工业自动化时代的精准装配革新:迁移科技3D视觉系统如何重塑机器人定位装配

AI3D视觉的工业赋能者 迁移科技成立于2017年&#xff0c;作为行业领先的3D工业相机及视觉系统供应商&#xff0c;累计完成数亿元融资。其核心技术覆盖硬件设计、算法优化及软件集成&#xff0c;通过稳定、易用、高回报的AI3D视觉系统&#xff0c;为汽车、新能源、金属制造等行…...

自然语言处理——循环神经网络

自然语言处理——循环神经网络 循环神经网络应用到基于机器学习的自然语言处理任务序列到类别同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式 参数学习和长程依赖问题基于门控的循环神经网络门控循环单元&#xff08;GRU&#xff09;长短期记忆神经网络&#xff08;LSTM&#xff09…...

【C++从零实现Json-Rpc框架】第六弹 —— 服务端模块划分

一、项目背景回顾 前五弹完成了Json-Rpc协议解析、请求处理、客户端调用等基础模块搭建。 本弹重点聚焦于服务端的模块划分与架构设计&#xff0c;提升代码结构的可维护性与扩展性。 二、服务端模块设计目标 高内聚低耦合&#xff1a;各模块职责清晰&#xff0c;便于独立开发…...

ArcGIS Pro制作水平横向图例+多级标注

今天介绍下载ArcGIS Pro中如何设置水平横向图例。 之前我们介绍了ArcGIS的横向图例制作&#xff1a;ArcGIS横向、多列图例、顺序重排、符号居中、批量更改图例符号等等&#xff08;ArcGIS出图图例8大技巧&#xff09;&#xff0c;那这次我们看看ArcGIS Pro如何更加快捷的操作。…...

【Oracle】分区表

个人主页&#xff1a;Guiat 归属专栏&#xff1a;Oracle 文章目录 1. 分区表基础概述1.1 分区表的概念与优势1.2 分区类型概览1.3 分区表的工作原理 2. 范围分区 (RANGE Partitioning)2.1 基础范围分区2.1.1 按日期范围分区2.1.2 按数值范围分区 2.2 间隔分区 (INTERVAL Partit…...