【ArcGIS微课1000例】0097:栅格重采样(以数字高程模型dem为例)
Contents
- 1. 最邻近法(Nearest Neighbor)
- 2. 双线性内插法(Bilinear Interpolation)
- 3. 三次卷积法(Cubic Convolution)
- 4. ArcGIS重采样工具(Resample)
- 5. 注意事项
栅格/影像数据进行配准或纠正、投影等几何变换后,像元中心位置通常会发生变化,其在输入栅格中的位置不一定是整数的行列号,因此需要根据输出栅格上每个像元在输入栅格中的位置,对输入栅格按一定规则进行重采样,进行栅格值的重新计算,建立新的栅格矩阵。
重采样方法同样会应用在不同分辩率的栅格/影像数据之间运算时,需要将栅格大小统一到一个指定的分辩率上,此时就需要对栅格进行重采样。
一般提供了三种重采样的方法:最邻近法、双线性内插法、三次卷积法。
1. 最邻近法(Nearest Neighbor)
最邻近法直接将与某像元位置最邻近的像元值作为该像元的新值。该方法的优点是方法简单,处理速度快&#x
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