当前位置: 首页 > news >正文

【网络协议分析】使用Wireshark分析UDP协议

一、实验目的

        通过使用Wireshark抓取UDP流来分析学习UDP协议,比较TCP与UDP的不同。

二、实验过程

        1、使用Wireshark抓取UDP报文流,常见的使用UDP协议的应用有DNS、QQ、在线游戏等。

        2、分析抓取到的数据包,比较与TCP协议的异同。

        我们选取DNS的UDP报文进行分析。

        首先,相比于TCP协议建立连接时需要三次握手,结束时需要四次挥手,UDP协议可以直接发送数据分组,而省略了握手与挥手的过程,降低安全性换来提升传输的效率。

        因此,由于UDP本身的发送方式,UDP无法保证传输的可靠性,存在丢包的可能性。但UDP不是点对点的,可以借助该特性进行广播或多播。

        3、分析UDP报文格式

        分析Wireshark捕捉的UDP报文我们可以知道,UDP的报文首部共分为4个部分,每个部分占2字节,共8个字节。分别为:源端口Source Port、目的端口Destination Port、报文长度Length、校验和Checksum。后面的部分均属于数据区。

        源端口和数据端口包含了UDP端口号,用以在各个等待接收报文的应用之间对数据包进行多路分解工作。

        报文长度指明了以字节为单位的UDP首部和UDP数据的长度,因此报文长度最小值为8(数据为空,仅包含UDP首部)。

        校验和是可选字段,设置为0时表明未进行校验。校验和是UDP中提供的唯一保证UDP报文无差错的途径。

4、分析你使用UDP包的应用,试着分析该应用自身是否有提供可靠性传输相关的机制

        我们这里对DNS应用进行分析。

        首先,通过查看捕获到的报文,可以看到DNS报文使用了校验和作为保证可靠性传输的机制之一。

        此外,根据查阅资料我们可以知道,DNS首部提供了一个截断位,当报文长度大于512字节时,由于UDP传输大数据的不稳定,仅用UDP发送前512各字节,并设置截断位为1,这样客户端收到后会用TCP重发这个请求,可保证长数据的稳定传输。下图报文中的截断位为0,即无须截断。

5、捕获到使用ICMP报文来报告UDP数据报不可达的报文

        使用手机提供热点,但关闭手机的数据流量,使得电脑连接的热点为不可访问互联网的状态。此时在电脑上打开任意使用UDP协议的应用(这里选择阿里云盘),可以抓到UDP报文发送失败时,使用ICMP报文报告UDP数据报不可达的报文。

        我们可以发现,这个ICMP报文的Type Code为3 0,表明目标网络端口不可达。

        使用ICMP报文报告数据报不可达也是UDP于TCP的区别之一。TCP协议由于本身连接与断开都是经过多次确认的,且考虑了出现问题时重传和阻塞控制。因此其自身在握手、挥手、数据发送时通过超时、捎带确认等方式就可以完成确认和错误报告。而UDP由于是无连接的用户数据报协议,因此在不可达时,只能从本机发送一个ICMP报文报告不可达,通报路径上的各节点。此外的一个原因是,ICMP本身也是一个数据报协议,依靠UDP传输。

三、思考与总结

        本次实验主要对UDP协议进行了捕获,通过分析UDP报文格式对UDP协议进行进一步的学习。

        UDP协议是一个无连接的面向数据报协议,其报文格式如下:

        TCP与UDP的区别如下:

        (1)TCP 是面向连接的,UDP 是面向无连接的。

        (2)UDP程序结构较TCP程序简单。

        (3)TCP 是面向字节流的,UDP 是基于数据报的。

        (4)TCP 保证数据正确性,UDP 可能丢包。

        (5)TCP 保证数据顺序,UDP 不保证。

        UDP协议常用的应用场景有:即时通信(QQ等)、直播/在线视频、在线游戏、网盘等。其特点为单次传输需要资源少、不需要一一对应建立连接、可以忍受丢包,但对实时性要求强。

相关文章:

【网络协议分析】使用Wireshark分析UDP协议

一、实验目的 通过使用Wireshark抓取UDP流来分析学习UDP协议,比较TCP与UDP的不同。 二、实验过程 1、使用Wireshark抓取UDP报文流,常见的使用UDP协议的应用有DNS、QQ、在线游戏等。 2、分析抓取到的数据包,比较与TCP协议的异同。 我们选取DN…...

TensorFlow Lite中文本分类在Android上的实践

#1 Tensorflow Lite TensorFlow Lite(后续简称TFL) 是 Google 开发的一个用于移动设备和嵌入式设备的开源库,旨在为移动终端设备提供机器学习推断。它是 TensorFlow 框架的轻量级版本,专门优化了模型的大小和性能,以适应资源受限的移动设备和嵌入式系统。 TFL 提供了一种在移…...

使用vscode查bug

具体操作 修改CMakeList.txt # set(CMAKE_BUILD_TYPE "Release")//注释Release模式 set(CMAKE_BUILD_TYPE "Debug")//设置为Debug模式 # set(CMAKE_CXX_FLAGS_RELEASE "-O3 -Wall -g")//注释*这行代码是用来设置 CMake 构建系统中 Release 模式…...

LC 2846. 边权重均等查询

2846. 边权重均等查询 难度: 困难 题目大意: 现有一棵由 n 个节点组成的无向树,节点按从 0 到 n - 1 编号。给你一个整数 n 和一个长度为 n - 1 的二维整数数组 edges ,其中 edges[i] [ui, vi, wi] 表示树中存在一条位于节点 …...

RabbitMQ简单模式和工作模式

RabbitMQ 是一个消息队列中间件,用于在分布式系统中进行消息传递。在 RabbitMQ 中,有几种工作模式,其中简单模式和工作模式是其中两种基本的模式之一。 简单模式(Simple Mode): 在简单模式中,有…...

c语言实战之贪吃蛇

文章目录 前言效果展示游戏用到的图片游戏思路一览游戏前准备一、贪吃蛇、食物、障碍物节点坐标的结构体二、枚举游戏状态、和贪吃蛇的方向三、维护运行的结构体 游戏开始前的初始化一、学习图形库相关知识二、设置背景三、欢迎界面四、初始化贪吃蛇五、生成障碍物六、生成食物…...

Midjourney图片生成描述词记录(今天一天)

抄别人的描述词 /imagine prompt:https://(你的图片地址).jpg Super handsome boy IP by pop mart , green suit, no hair, bald head, Scenes in spring , pastel color , mockup , fine luster , clean background ,3D render , Soft focus , oc , bl…...

类和对象 第五部分第四小节:赋值运算符重载

C编译器至少给一个类添加4个函数 1.默认构造函数无参,函数体为空 2.默认析构函数无参,函数体为空 3.默认拷贝沟早函数,对属性进行值拷贝 4.赋值运算符“operator”,对属性进行值拷贝 如果类中有属性指向堆区,做赋值操作…...

Django从入门到精通(一)

目录 一、Django环境搭建与命令 1.1、安装 1.2、命令行 创建项目 编写代码 运行 app概念 1.3、Pycharm创建项目 1.4、虚拟环境 创建虚拟环境 - 命令行 介绍 操作 基本问题 Pycharm 项目虚拟环境 django虚拟环境【安装django最新版本】 django虚拟环境【安装指…...

数据库分表分库的原则

什么是数据库分库分表 数据库分表(Table Sharding) 数据库分表是将一个大表按照某种规则拆分成多个小表存储在不同的物理表中的技术。通常,拆分规则是基于某个列的值进行拆分,例如根据用户ID或日期范围等进行拆分。每个小表只包…...

Java技术栈 —— Docker容器

Java技术栈 —— Docker容器 一、什么是Docker?二、如何安装Docker?三、如何使用Docker? 一、什么是Docker? docker的本意是码头工人。 Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个…...

Mysql大数据量分页优化

前言 之前有看过到mysql大数据量分页情况下性能会很差,但是没有探究过它的原因,今天讲一讲mysql大数据量下偏移量很大,性能很差的问题,并附上解决方式。 原因 将原因前我们先做一个试验,我做试验使用的是mysql5.7.2…...

QT tcp与udp网络通信以及定时器的使用 (7)

QT tcp与udp网络通信以及定时器的使用 文章目录 QT tcp与udp网络通信以及定时器的使用1、QT网络与通信简单介绍2、QT TCP通信1、 服务器的流程2、 客户端的流程3、服务器的编写4、客户端的编写 3、QT UDP通信1、客户端流程2、客户端编写3、UDP广播4、UDP组播 4、定时器的用法1、…...

web架构师编辑器内容-添加自动保存的功能

对于频繁改动的应用,自动保存的功能是一个非常有用的功能,可以避免用户在没有保存的情况下丢失自己保存过的数据。 对于自动保存,一般有两种实现,参考语雀和石墨: 语雀采用的是定时保存的方式,大约在3分半…...

【Redis】关于它为什么快?使用场景?以及使用方式?为何引入多线程?

目录 1.既然redis那么快,为什么不用它做主数据库,只用它做缓存? 2.Redis 一般在什么场合下使用? 3.redis为什么这么快? 4.Redis为什么要引入了多线程? 1.既然redis那么快,为什么不用它做主数据…...

SpringBoot之JWT登录

JWT JSON Web Token(JSON Web令牌) 是一个开放标准(rfc7519),它定义了一种紧凑的、自包含的方式,用于在各方之间以JSON对象安全地传输信息。此信息可以验证和信任,因为它是数字签名的。jwt可以使用秘密〈使用HNAC算法…...

【备战蓝桥杯】——循环结构

🌈个人主页: Aileen_0v0 🔥热门专栏: 华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法 ​💫个人格言:“没有罗马,那就自己创造罗马~” #mermaid-svg-bFHV3Dz5xMe6d3NB {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-siz…...

【数据分享】1929-2023年全球站点的逐年平均气温数据(Shp\Excel\免费获取)

气象数据是在各项研究中都经常使用的数据,气象指标包括气温、风速、降水、湿度等指标,其中又以气温指标最为常用!说到气温数据,最详细的气温数据是具体到气象监测站点的气温数据!本次我们为大家带来的就是具体到气象监…...

探索Pyecharts关系图绘制技巧:炫酷效果与创意呈现【第42篇—python:Pyecharts水球图】

文章目录 Pyecharts绘制多种炫酷关系网图引言准备工作代码实战1. 基本关系网图2. 自定义节点样式和边样式3. 关系网图的层级结构4. 添加标签和工具提示5. 动态关系网图6. 高级关系网图 - Les Miserables 示例7. 自定义关系网图布局8. 添加背景图9. 3D 关系网图10. 热力关系网图…...

蓝桥杯-循环节长度

两个整数做除法,有时会产生循环小数,其循环部分称为: 循环节。比如,11/136>0.8461553846153..... 其循环节为[846153] 共有 6 位。下面的方法,可以求出循环节的长度。请仔细阅读代码,并填写划线部分缺少的代码。 注…...

基于距离变化能量开销动态调整的WSN低功耗拓扑控制开销算法matlab仿真

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.算法仿真参数 5.算法理论概述 6.参考文献 7.完整程序 1.程序功能描述 通过动态调整节点通信的能量开销,平衡网络负载,延长WSN生命周期。具体通过建立基于距离的能量消耗模型&am…...

React hook之useRef

React useRef 详解 useRef 是 React 提供的一个 Hook,用于在函数组件中创建可变的引用对象。它在 React 开发中有多种重要用途,下面我将全面详细地介绍它的特性和用法。 基本概念 1. 创建 ref const refContainer useRef(initialValue);initialValu…...

黑马Mybatis

Mybatis 表现层&#xff1a;页面展示 业务层&#xff1a;逻辑处理 持久层&#xff1a;持久数据化保存 在这里插入图片描述 Mybatis快速入门 ![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/6501c2109c4442118ceb6014725e48e4.png //logback.xml <?xml ver…...

多场景 OkHttpClient 管理器 - Android 网络通信解决方案

下面是一个完整的 Android 实现&#xff0c;展示如何创建和管理多个 OkHttpClient 实例&#xff0c;分别用于长连接、普通 HTTP 请求和文件下载场景。 <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android"http://schemas…...

ESP32读取DHT11温湿度数据

芯片&#xff1a;ESP32 环境&#xff1a;Arduino 一、安装DHT11传感器库 红框的库&#xff0c;别安装错了 二、代码 注意&#xff0c;DATA口要连接在D15上 #include "DHT.h" // 包含DHT库#define DHTPIN 15 // 定义DHT11数据引脚连接到ESP32的GPIO15 #define D…...

【项目实战】通过多模态+LangGraph实现PPT生成助手

PPT自动生成系统 基于LangGraph的PPT自动生成系统&#xff0c;可以将Markdown文档自动转换为PPT演示文稿。 功能特点 Markdown解析&#xff1a;自动解析Markdown文档结构PPT模板分析&#xff1a;分析PPT模板的布局和风格智能布局决策&#xff1a;匹配内容与合适的PPT布局自动…...

Java多线程实现之Callable接口深度解析

Java多线程实现之Callable接口深度解析 一、Callable接口概述1.1 接口定义1.2 与Runnable接口的对比1.3 Future接口与FutureTask类 二、Callable接口的基本使用方法2.1 传统方式实现Callable接口2.2 使用Lambda表达式简化Callable实现2.3 使用FutureTask类执行Callable任务 三、…...

苍穹外卖--缓存菜品

1.问题说明 用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得&#xff0c;如果用户端访问量比较大&#xff0c;数据库访问压力随之增大 2.实现思路 通过Redis来缓存菜品数据&#xff0c;减少数据库查询操作。 缓存逻辑分析&#xff1a; ①每个分类下的菜品保持一份缓存数据…...

反射获取方法和属性

Java反射获取方法 在Java中&#xff0c;反射&#xff08;Reflection&#xff09;是一种强大的机制&#xff0c;允许程序在运行时访问和操作类的内部属性和方法。通过反射&#xff0c;可以动态地创建对象、调用方法、改变属性值&#xff0c;这在很多Java框架中如Spring和Hiberna…...

Module Federation 和 Native Federation 的比较

前言 Module Federation 是 Webpack 5 引入的微前端架构方案&#xff0c;允许不同独立构建的应用在运行时动态共享模块。 Native Federation 是 Angular 官方基于 Module Federation 理念实现的专为 Angular 优化的微前端方案。 概念解析 Module Federation (模块联邦) Modul…...