【网络协议分析】使用Wireshark分析UDP协议
一、实验目的
通过使用Wireshark抓取UDP流来分析学习UDP协议,比较TCP与UDP的不同。
二、实验过程
1、使用Wireshark抓取UDP报文流,常见的使用UDP协议的应用有DNS、QQ、在线游戏等。

2、分析抓取到的数据包,比较与TCP协议的异同。
我们选取DNS的UDP报文进行分析。

首先,相比于TCP协议建立连接时需要三次握手,结束时需要四次挥手,UDP协议可以直接发送数据分组,而省略了握手与挥手的过程,降低安全性换来提升传输的效率。
因此,由于UDP本身的发送方式,UDP无法保证传输的可靠性,存在丢包的可能性。但UDP不是点对点的,可以借助该特性进行广播或多播。
3、分析UDP报文格式

分析Wireshark捕捉的UDP报文我们可以知道,UDP的报文首部共分为4个部分,每个部分占2字节,共8个字节。分别为:源端口Source Port、目的端口Destination Port、报文长度Length、校验和Checksum。后面的部分均属于数据区。
源端口和数据端口包含了UDP端口号,用以在各个等待接收报文的应用之间对数据包进行多路分解工作。
报文长度指明了以字节为单位的UDP首部和UDP数据的长度,因此报文长度最小值为8(数据为空,仅包含UDP首部)。
校验和是可选字段,设置为0时表明未进行校验。校验和是UDP中提供的唯一保证UDP报文无差错的途径。
4、分析你使用UDP包的应用,试着分析该应用自身是否有提供可靠性传输相关的机制
我们这里对DNS应用进行分析。
首先,通过查看捕获到的报文,可以看到DNS报文使用了校验和作为保证可靠性传输的机制之一。
此外,根据查阅资料我们可以知道,DNS首部提供了一个截断位,当报文长度大于512字节时,由于UDP传输大数据的不稳定,仅用UDP发送前512各字节,并设置截断位为1,这样客户端收到后会用TCP重发这个请求,可保证长数据的稳定传输。下图报文中的截断位为0,即无须截断。

5、捕获到使用ICMP报文来报告UDP数据报不可达的报文
使用手机提供热点,但关闭手机的数据流量,使得电脑连接的热点为不可访问互联网的状态。此时在电脑上打开任意使用UDP协议的应用(这里选择阿里云盘),可以抓到UDP报文发送失败时,使用ICMP报文报告UDP数据报不可达的报文。

我们可以发现,这个ICMP报文的Type Code为3 0,表明目标网络端口不可达。
使用ICMP报文报告数据报不可达也是UDP于TCP的区别之一。TCP协议由于本身连接与断开都是经过多次确认的,且考虑了出现问题时重传和阻塞控制。因此其自身在握手、挥手、数据发送时通过超时、捎带确认等方式就可以完成确认和错误报告。而UDP由于是无连接的用户数据报协议,因此在不可达时,只能从本机发送一个ICMP报文报告不可达,通报路径上的各节点。此外的一个原因是,ICMP本身也是一个数据报协议,依靠UDP传输。
三、思考与总结
本次实验主要对UDP协议进行了捕获,通过分析UDP报文格式对UDP协议进行进一步的学习。
UDP协议是一个无连接的面向数据报协议,其报文格式如下:

TCP与UDP的区别如下:
(1)TCP 是面向连接的,UDP 是面向无连接的。
(2)UDP程序结构较TCP程序简单。
(3)TCP 是面向字节流的,UDP 是基于数据报的。
(4)TCP 保证数据正确性,UDP 可能丢包。
(5)TCP 保证数据顺序,UDP 不保证。
UDP协议常用的应用场景有:即时通信(QQ等)、直播/在线视频、在线游戏、网盘等。其特点为单次传输需要资源少、不需要一一对应建立连接、可以忍受丢包,但对实时性要求强。
相关文章:
【网络协议分析】使用Wireshark分析UDP协议
一、实验目的 通过使用Wireshark抓取UDP流来分析学习UDP协议,比较TCP与UDP的不同。 二、实验过程 1、使用Wireshark抓取UDP报文流,常见的使用UDP协议的应用有DNS、QQ、在线游戏等。 2、分析抓取到的数据包,比较与TCP协议的异同。 我们选取DN…...
TensorFlow Lite中文本分类在Android上的实践
#1 Tensorflow Lite TensorFlow Lite(后续简称TFL) 是 Google 开发的一个用于移动设备和嵌入式设备的开源库,旨在为移动终端设备提供机器学习推断。它是 TensorFlow 框架的轻量级版本,专门优化了模型的大小和性能,以适应资源受限的移动设备和嵌入式系统。 TFL 提供了一种在移…...
使用vscode查bug
具体操作 修改CMakeList.txt # set(CMAKE_BUILD_TYPE "Release")//注释Release模式 set(CMAKE_BUILD_TYPE "Debug")//设置为Debug模式 # set(CMAKE_CXX_FLAGS_RELEASE "-O3 -Wall -g")//注释*这行代码是用来设置 CMake 构建系统中 Release 模式…...
LC 2846. 边权重均等查询
2846. 边权重均等查询 难度: 困难 题目大意: 现有一棵由 n 个节点组成的无向树,节点按从 0 到 n - 1 编号。给你一个整数 n 和一个长度为 n - 1 的二维整数数组 edges ,其中 edges[i] [ui, vi, wi] 表示树中存在一条位于节点 …...
RabbitMQ简单模式和工作模式
RabbitMQ 是一个消息队列中间件,用于在分布式系统中进行消息传递。在 RabbitMQ 中,有几种工作模式,其中简单模式和工作模式是其中两种基本的模式之一。 简单模式(Simple Mode): 在简单模式中,有…...
c语言实战之贪吃蛇
文章目录 前言效果展示游戏用到的图片游戏思路一览游戏前准备一、贪吃蛇、食物、障碍物节点坐标的结构体二、枚举游戏状态、和贪吃蛇的方向三、维护运行的结构体 游戏开始前的初始化一、学习图形库相关知识二、设置背景三、欢迎界面四、初始化贪吃蛇五、生成障碍物六、生成食物…...
Midjourney图片生成描述词记录(今天一天)
抄别人的描述词 /imagine prompt:https://(你的图片地址).jpg Super handsome boy IP by pop mart , green suit, no hair, bald head, Scenes in spring , pastel color , mockup , fine luster , clean background ,3D render , Soft focus , oc , bl…...
类和对象 第五部分第四小节:赋值运算符重载
C编译器至少给一个类添加4个函数 1.默认构造函数无参,函数体为空 2.默认析构函数无参,函数体为空 3.默认拷贝沟早函数,对属性进行值拷贝 4.赋值运算符“operator”,对属性进行值拷贝 如果类中有属性指向堆区,做赋值操作…...
Django从入门到精通(一)
目录 一、Django环境搭建与命令 1.1、安装 1.2、命令行 创建项目 编写代码 运行 app概念 1.3、Pycharm创建项目 1.4、虚拟环境 创建虚拟环境 - 命令行 介绍 操作 基本问题 Pycharm 项目虚拟环境 django虚拟环境【安装django最新版本】 django虚拟环境【安装指…...
数据库分表分库的原则
什么是数据库分库分表 数据库分表(Table Sharding) 数据库分表是将一个大表按照某种规则拆分成多个小表存储在不同的物理表中的技术。通常,拆分规则是基于某个列的值进行拆分,例如根据用户ID或日期范围等进行拆分。每个小表只包…...
Java技术栈 —— Docker容器
Java技术栈 —— Docker容器 一、什么是Docker?二、如何安装Docker?三、如何使用Docker? 一、什么是Docker? docker的本意是码头工人。 Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个…...
Mysql大数据量分页优化
前言 之前有看过到mysql大数据量分页情况下性能会很差,但是没有探究过它的原因,今天讲一讲mysql大数据量下偏移量很大,性能很差的问题,并附上解决方式。 原因 将原因前我们先做一个试验,我做试验使用的是mysql5.7.2…...
QT tcp与udp网络通信以及定时器的使用 (7)
QT tcp与udp网络通信以及定时器的使用 文章目录 QT tcp与udp网络通信以及定时器的使用1、QT网络与通信简单介绍2、QT TCP通信1、 服务器的流程2、 客户端的流程3、服务器的编写4、客户端的编写 3、QT UDP通信1、客户端流程2、客户端编写3、UDP广播4、UDP组播 4、定时器的用法1、…...
web架构师编辑器内容-添加自动保存的功能
对于频繁改动的应用,自动保存的功能是一个非常有用的功能,可以避免用户在没有保存的情况下丢失自己保存过的数据。 对于自动保存,一般有两种实现,参考语雀和石墨: 语雀采用的是定时保存的方式,大约在3分半…...
【Redis】关于它为什么快?使用场景?以及使用方式?为何引入多线程?
目录 1.既然redis那么快,为什么不用它做主数据库,只用它做缓存? 2.Redis 一般在什么场合下使用? 3.redis为什么这么快? 4.Redis为什么要引入了多线程? 1.既然redis那么快,为什么不用它做主数据…...
SpringBoot之JWT登录
JWT JSON Web Token(JSON Web令牌) 是一个开放标准(rfc7519),它定义了一种紧凑的、自包含的方式,用于在各方之间以JSON对象安全地传输信息。此信息可以验证和信任,因为它是数字签名的。jwt可以使用秘密〈使用HNAC算法…...
【备战蓝桥杯】——循环结构
🌈个人主页: Aileen_0v0 🔥热门专栏: 华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法 💫个人格言:“没有罗马,那就自己创造罗马~” #mermaid-svg-bFHV3Dz5xMe6d3NB {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-siz…...
【数据分享】1929-2023年全球站点的逐年平均气温数据(Shp\Excel\免费获取)
气象数据是在各项研究中都经常使用的数据,气象指标包括气温、风速、降水、湿度等指标,其中又以气温指标最为常用!说到气温数据,最详细的气温数据是具体到气象监测站点的气温数据!本次我们为大家带来的就是具体到气象监…...
探索Pyecharts关系图绘制技巧:炫酷效果与创意呈现【第42篇—python:Pyecharts水球图】
文章目录 Pyecharts绘制多种炫酷关系网图引言准备工作代码实战1. 基本关系网图2. 自定义节点样式和边样式3. 关系网图的层级结构4. 添加标签和工具提示5. 动态关系网图6. 高级关系网图 - Les Miserables 示例7. 自定义关系网图布局8. 添加背景图9. 3D 关系网图10. 热力关系网图…...
蓝桥杯-循环节长度
两个整数做除法,有时会产生循环小数,其循环部分称为: 循环节。比如,11/136>0.8461553846153..... 其循环节为[846153] 共有 6 位。下面的方法,可以求出循环节的长度。请仔细阅读代码,并填写划线部分缺少的代码。 注…...
QwQ-32B多模态应用实践:文本与图像联合处理
QwQ-32B多模态应用实践:文本与图像联合处理 最近在折腾AI模型的时候,发现很多朋友对多模态应用特别感兴趣。所谓多模态,简单说就是让AI能同时理解文字和图片,甚至还能把两者结合起来处理。这听起来挺酷的,但实际操作起…...
科哥二次开发Image-to-Video:性能提升39%,小白友好度大增
科哥二次开发Image-to-Video:性能提升39%,小白友好度大增 1. 项目背景与核心价值 Image-to-Video技术正在改变内容创作的方式,它能够将静态图片转化为生动的视频内容。然而,原始I2VGen-XL模型在实际应用中面临两大挑战ÿ…...
Java Web新手必看:EDUCODER头哥MVC用户登录实战(含JDBC连接避坑指南)
Java Web新手实战:EDUCODER平台MVC用户登录全流程解析 第一次接触Java Web开发时,最让人兴奋的莫过于亲手实现一个完整的用户登录系统。这不仅是对MVC架构的直观理解,更是打通前后端数据流的关键里程碑。在EDUCODER这样的实训平台上ÿ…...
忍者像素绘卷微信小程序开发:生成图水印添加与版权保护机制实现
忍者像素绘卷微信小程序开发:生成图水印添加与版权保护机制实现 1. 项目背景与需求分析 忍者像素绘卷是一款基于Z-Image-Turbo深度优化的图像生成工作站,它融合了忍者文化与16-Bit复古游戏美学,为用户提供独特的创作体验。随着用户生成内容…...
Yi-Coder-1.5B代码生成实战:快速搭建本地AI编程助手
Yi-Coder-1.5B代码生成实战:快速搭建本地AI编程助手 1. 引言:你的私人编程助手,本地就能跑 还在为写重复的样板代码而烦恼吗?或者面对一个新框架的API文档,不知道从何下手?如果你是一名开发者,…...
【刚性 PINN 与时间自适应策略】第九章:综合案例实战:刚性化学反应动力学模拟
目录 9.1 问题描述与数据生成 9.1.1 Robertson 刚性化学反应模型构建 9.1.2 传统 PINN 的失败复现与诊断 第二部分:代码实现 9.1.1.1 三组分反应方程组及其刚性特征分析 9.1.1.2 基准解的生成(使用隐式求解器) 9.1.2.1 训练损失曲线与预测结果的偏差可视化 9.1.2.2 …...
【实战指南】110kV变电站电气设计全流程解析:从主变压器选型到防雷接地
1. 110kV变电站电气设计核心流程 110kV变电站作为电力系统的关键节点,其电气设计质量直接影响区域供电可靠性和安全性。我在参与多个变电站项目后发现,设计过程就像搭积木,必须从底层开始稳扎稳打。整个流程可分为四个关键阶段: …...
软考:团队管理与绩效域50大实战难题破解清单,写进论文直接加分!
对于软考高项(信息系统项目管理师)的考生来说,论文是决定成败的关键。而一篇高分论文的核心,在于能否用真实、具体的项目实践,去论证你对项目管理知识体系的深刻理解。项目团队管理和项目绩效域是论文中最常考、也最容…...
Polars 2.0清洗卡顿?,一文讲透Arrow IPC缓存、predicate pushdown与schema inference协同配置逻辑
第一章:Polars 2.0清洗卡顿现象的根因诊断Polars 2.0 在大规模数据清洗场景中偶发的卡顿并非源于计算能力不足,而是由内存管理策略变更与惰性执行链中隐式物化点触发不当共同导致。核心问题集中在 lazy() 查询计划在遭遇特定 I/O 模式或类型推断失败时&a…...
Kubernetes与Istio服务网格最佳实践
Kubernetes与Istio服务网格最佳实践 1. Istio服务网格核心概念 1.1 什么是服务网格 服务网格是一种专门用于处理服务间通信的基础设施层,它负责在现代云原生应用的复杂服务拓扑中可靠地传递请求。 1.2 Istio架构组件 控制平面:包含Pilot、Galley、Citade…...
